函数 激活softmax笔记

GitLab CI-CD 学习笔记

概述 1. CI/CD CI(持续集成)指开发人员一天内进行多次合并和提交代码操作,并通过自动化测试,完成构建 CD(持续部署)指每次代码更改都会自动部署到对应环境 CI/CD 结合在一起,可以加快开发团队交付成果的效率,减少时间成本 2. Gitlab-CI/CD gitlab-ci 是 gitl ......
笔记 GitLab CI-CD CI CD

JDK8 四大核心函数式接口及扩展接口总结

前言 Java8的四大函数式接口及相关的扩展接口在日常使用中的频率也是非常多的,包括自己定义的函数式接口,在JDK1.8之前,我们定义的方法都是用来接收参数,然后自己根据参数传递实现逻辑。在1.8之后,可以通过参数传递一段行为代码,将公共的行为代码封装成一个函数式接口传递,可以减少很多代码量,在St ......
接口 函数 核心 JDK8 JDK

【C++ 泛型编程01:模板】函数模板与类模板

【模板】 除了OOP外,C++另一种编程思想称为 泛型编程 ,主要利用的技术就是模板 C++提供两种模板机制:函数模板和类模板 函数模板 函数模板作用 建立一个通用函数,其函数返回值类型和形参类型可以不具体制定,用一个虚拟的类型来代表。 语法 template<typename T> 函数声明或定义 ......
模板 函数

只需两步便可生成 51 单片机最精准的延时函数

前言 我们在学习 51 单片机的过程中会用到延时,比如一个简单的流水灯就需要延时来控制依次点亮的时间,或者一些模块在单片机发出读数据指令后,需要延时几十微秒才可以读出数据等等,这些都离不开延时,所以我们需要一个精准的延时函数来满足我们的需求。 本篇介绍一个最简单并且延时最精准的 51 单片机延时函数 ......
单片机 函数 只需 51

色彩学学习笔记

色彩学学习笔记 可见光 可见光只占电磁波谱的一小部分 一个物体反射的光如果在所有可见光波长范围内是平衡的,那么对观察者来说显示为白色。然而,一个物体反射有限的可见光谱, 则物体呈现某种颜色 颜色的属性 颜色有三种属性 色相/色调(Hue) 颜色的主色调,如红色、蓝色 由占主要比例的波长决定 亮度(V ......
学学习 色彩 笔记

【学习笔记】Kruskal 重构树

这篇文章起源于学校里让写的研究性学习,本文严禁转载,请认准出处 https://www.cnblogs.com/linyihdfj/p/17067905.html,也请不要以本文作为研究性学习抄袭的证据,因为都是我写的 1 相关概念 1.1 最小生成树 设存在图 $G = (V,E)$,每条边有边权 ......
Kruskal 笔记

浅谈生成函数

生成函数相关 首先对于函数$F(x)$,在$x_0$处泰勒展开,$F(x)=\sum\limits_{n=0}^{+\infin}\dfrac{F^{n}(x_0)}{n!}(x-x_0)^n$,这个$x$的取值是有一定范围的,当然我们也不关心 若在$x_0=0$处展开,即麦克劳林级数 $$ (1- ......
函数

算法学习笔记(5): 最近公共祖先(LCA)

最近公共祖先(LCA) 最近公共祖先是树上的概念,不了解树的出门左转百度:树(数据结构名词)_百度百科 定义 假设我们需要求 x 和 y 的最近公共祖先,这里有多种等价的定义 路径x到y上深度最小的点 x和y公共祖先中深度最大的点 x和y在这棵树上距离最近的公共祖先结点 如果x就是y的祖先,则x本身 ......
祖先 算法 笔记 LCA

算法学习笔记(2): 欧拉定理与逆元

逆元 定义 逆元素,是指一个可以取消另一给定元素运算的元素 具体来说,对于实际的一些应用,如: 当我们想要求(11 / 3) % 10时 明显可以看出,是没有办法直接算的,这时就需要引入逆元 $a$ 在模$p$意义下的逆元记作 $a^{-1}$,也可以用inv(a)表示 应当满足 $$ a * a^ ......
定理 算法 笔记

算法学习笔记(8.1): 网络最大流算法 EK, Dinic, ISAP

网络最大流 前置知识以及更多芝士参考下述链接 网络流合集链接:网络流 最大流,值得是在不超过管道~~(边)~~容量的情况下从源点到汇点最多能到达的流量 抽象一点:使 $\sum_{(S, v) \in E} f(S, v)$ 最大的流函数被称为网络的最大流,此时的流量被称为网络的最大流量 有了最大流 ......
算法 笔记 Dinic 网络 ISAP

SpringCloud源码学习笔记1—— Zuul网关源码分析

系列文章目录和关于我 源码基于 spring-cloud-netflix-zuul-2.2.6.RELEASE.jar 需要具备SpringMVC源码功底 推荐学习https://www.cnblogs.com/cuzzz/p/16538064.html 零丶概述 Zuul是netflix旗下开源网 ......
源码 网关 SpringCloud 笔记 Zuul

SpringMVC学习笔记 - 第一章 - 工作流程、Bean加载控制、请求与响应(参数接收与内容返回)、RESTful

【前置内容】Spring 学习笔记全系列传送门: Spring学习笔记 - 第一章 - IoC(控制反转)、IoC容器、Bean的实例化与生命周期、DI(依赖注入) Spring学习笔记 - 第二章 - 注解开发、配置管理第三方Bean、注解管理第三方Bean、Spring 整合 MyBatis 和 ......
工作流程 SpringMVC 流程 参数 RESTful

JUC源码学习笔记5——1.5w字和你一起刨析线程池ThreadPoolExecutor源码,全网最细doge

源码基于JDK8 文章1.5w字,非常硬核 系列文章目录和关于我 一丶从多鱼外卖开始 话说,王多鱼给好友胖子钱让其投资,希望亏得血本无归。胖子开了一个外卖店卖国宴,主打高端,外卖小哥都是自己雇佣,并且开迈巴赫送外卖。最开始胖子觉得这么贵的外卖,就雇佣100个外卖员(核心线程)够了,并购买了100台迈 ......

Apache RocketMQ 5.0 笔记

RocketMQ 5.0:云原生“消息、事件、流”实时数据处理平台,覆盖云边端一体化数据处理场景。 核心特性 云原生:生与云,长与云,无限弹性扩缩,K8s友好 高吞吐:万亿级吞吐保证,同时满足微服务与大数据场景 流处理:提供轻量、高扩展、高性能和丰富功能的流计算引擎 金融级:金融级的稳定性,广泛用于 ......
RocketMQ 笔记 Apache 5.0

神经网络基础部件-激活函数详解

本文分析了激活函数对于神经网络的必要性,同时讲解了几种常见的激活函数的原理,并给出相关公式、代码和示例图。从机器学习的角度来看,神经网络其实就是一个非线性模型,其基本组成单元为具有非线性激活函数的神经元,通过大量神经元之间的连接,使得多层神经网络成为一种高度非线性的模型。神经元之间的连接权重就是需要... ......
网络基础 部件 函数 激活 神经

深度学习基础-损失函数详解

大多数深度学习算法都会涉及某种形式的优化,所谓优化指的是改变 x 以最小化或最大化某个函数 f(x) 的任务,我们通常以最小化 f(x) 指代大多数最优化问题。损失函数大致可分为两种:回归损失(针对连续型变量)和分类损失(针对离散型变量)。常用的减少损失函数的优化算法是“梯度下降法”(Gradien... ......
函数 深度 损失 基础

TensorRT 基础笔记

TensorRT 是 NVIDIA 官方推出的基于 CUDA 和 cudnn 的高性能深度学习推理加速引擎,能够使深度学习模型在 GPU 上进行低延迟、高吞吐量的部署。采用 C++ 开发,并提供了 C++ 和 Python 的 API 接口,支持 TensorFlow、Pytorch、Caffe、M... ......
TensorRT 基础 笔记

《数字图像处理》学习笔记

本文是对《数字图像处理》书的学习笔记,不涉及具体代码,主要是原理概述和公式描述,及概念理解。学习数字图像处理能让我们更深入理解计算机视觉领域的内容。 ......
图像处理 图像 数字 笔记

重载的奥义之函数重载

一、基本定义 重载,顾名思义从字面上理解就是重复装载,打一个不恰当的比方,你可以用一个篮子装蔬菜,也可以装水果或者其它,使用的是同一个篮子,但是可以用篮子重复装载的东西不一样。 函数重载是C++多态(静态多态)的特征体现,它可以允许重复使用同一个函数名(篮子)的函数,但是函数的参数列表(篮子装的东西 ......
函数

微机原理与系统设计笔记1 | 绪论与数制表示

打算整理汇编语言与接口微机这方面的学习记录。 参考资料 西电《微机原理与系统设计》周佳社 西交《微机原理与接口技术》 课本《汇编语言与接口技术》王让定 小甲鱼《汇编语言》 1. 介绍 2022年春学习了MIPS视角下的计算机体系结构与组成原理,同年夏自学了操作系统(科普级别的了解),汇编语言是学习操 ......
绪论 微机 原理 笔记 系统

.NET 云原生架构师训练营(基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构三)--学习笔记

目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 结合 OP Storming 的实践 结合 OP Storming 的实践 业务模型 设计模型 代码实现 代码实现 HelloOrleans.Host Orleans.Providers ......
架构 分布式 Storming 笔记 Actor

Openmp Runtime 库函数汇总(上)

在本篇文章当中主要给大家介绍了一些在 OpenMP 当中常用的动态库函数,这篇文章的动态库函数主要是关于并行域和线程状态的函数,在下篇文章当中我们主要是分析一些 OpenMP 当中的锁相关函数。希望大家有所收获! ......
函数 Runtime Openmp

Openmp Runtime 库函数汇总(下)——深入剖析锁🔒原理与实现

在本篇文章当中主要给大家分析了 OpenMP 当中两种主要的锁的实现,分别是 omp_lock_t 和 omp_nest_lock_t,一种是简单的锁实现,另外一种是可重入锁的实现。其实 critical 子句在 OpenMP 内部的也是利用上面的锁实现的。整个锁的实现还是非常复杂的,里面有很多耐人... ......
函数 原理 Runtime Openmp 128274

Python函数用法和底层分析

Python函数用法和底层分析 函数是可重用的程序代码块。函数的作用,不仅可以实现代码的复用,更能实现代码的一致性。一致性指的是,只要修改函数的代码,则所有调用该函数的地方都能得到体现。 在编写函数时,函数体中的代码写法和我们前面讲述的基本一致,只是对代码实现了封装,并增加了函数调用、传递参数、返回 ......
底层 函数 Python

道长的算法笔记:状态机模型之股票系列问题

(一) 股票系列问题 所谓的股票问题,是一个动态规划状态机模型的系列问题,这些题目来自于LeetCode社区,这些问题非常经典,能够帮助我们理解动态规划的本质,这些问题大多初看之下会令人感觉无从下手,但是一旦掌握相应的方法划分状态之后,很快即可举一反三的写出相应的代码。 股票系列问题合集 LC121 ......
道长 算法 模型 状态 笔记

Apache HttpClient 5 笔记: SSL, Proxy 和 Multipart Upload

HttpClient 版本已经到 5.2.1 了. 在版本4中的一些方法已经变成 deprecated, 于是将之前的工具类升级一下, 顺便把中间遇到的问题记录一下 ......
HttpClient Multipart 笔记 Apache Upload

遗传算法解决函数优化问题

遗传算法解决函数优化问题 作者: Cukor丘克 环境: MatlabR2020a + vscode 为什么要学习遗传算法 为什么要学习遗传算法,或者说遗传算法有什么厉害的地方。例如求解以下函数优化问题: $min f(x_1, x_2)=x^2_1+x^2_1+25*(sin^2x_1+sin^2 ......
算法 函数 问题

JUC源码学习笔记7——FutureTask源码解析,人生亦如是,run起来才有结果

系列文章目录和关于我 一丶我们在哪里会使用到FutureTask 基本上工作中和Future接口 打交道比较多,比如线程池ThreadPoolExecutor#sumbit方法,返回值就是一个Future(实际上基本上就是一个FutureTask)。ThreadPoolExecutor#sumbit ......
源码 FutureTask 结果 笔记 人生

vue3+TS 自定义指令:长按触发绑定的函数

#vue3+TS 自定义指令:长按触发绑定的函数 偶然间看到一个在vue2中写的长按触发事件的自定义指定,想着能不能把他copy到我的vue3项目中呢。 ##编写自定义指令时遇到的几个难点 ###1.自定义指令的类型 在ts中写任何东西都要考虑到类型的问题,自定义指令的类型问题依然存在 ###2.在 ......
指令 函数 vue3 vue TS

一种将C++函数模板定义和声明分开的方法

在 C++ 中为了操作简洁引入了函数模板。所谓的函数模板实际上是建立一个通用函数,其函数类型或形参类型不具体指定,用一个虚拟的类型来表达,这个通用函数就称为函数模板。 1、通用的写法 函数模板不是一个具体的函数,编译器不能为其生成可执行代码。定义函数模板后只是一个对函数功能框架的描述,当它具体执行时 ......
函数 模板 方法