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函数 编码pytorch one_hot

Pytorch建模过程中的DataLoader与Dataset

处理数据样本的代码会因为处理过程繁杂而变得混乱且难以维护，在理想情况下，我们希望数据预处理过程代码与我们的模型训练代码分离，以获得更好的可读性和模块化，为此，PyTorch提供了torch.utils.data.DataLoader 和 torch.utils.data.Dataset两个类用于数据... ......
DataLoader 过程 Pytorch Dataset

transforms模块—PyTorch图像处理与数据增强方法

计算机视觉任务中，对图像的变换（Image Transform）往往是必不可少的操作，例如在迁移学习中，需要对图像尺寸进行变换以使用预训练网络的输入层，又如对数据进行增强以丰富训练数据。 作为深度学习领域的主流框架，pytorch中提供了丰富的图像变换API。本文将对pytorch中torchvi... ......
图像处理 transforms 模块 图像 PyTorch

遗传算法解决函数优化问题

遗传算法解决函数优化问题 作者: Cukor丘克 环境: MatlabR2020a + vscode 为什么要学习遗传算法 为什么要学习遗传算法，或者说遗传算法有什么厉害的地方。例如求解以下函数优化问题： $min f(x_1, x_2)=x^2_1+x^2_1+25*(sin^2x_1+sin^2 ......
算法 函数 问题

Pytorch基础-张量基本操作

Pytorch 中，张量的操作分为结构操作和数学运算，其理解就如字面意思。结构操作就是改变张量本身的结构，数学运算就是对张量的元素值完成数学运算。 ......
张量 基本操作 Pytorch 基础

Pytorch基础-tensor数据结构

torch.Tensor 是一种包含单一数据类型元素的多维矩阵，类似于 numpy 的 array。 Tensor 可以使用 torch.tensor() 转换 Python 的 list 或序列数据生成，生成的是dtype 默认是 torch.FloatTensor。 ......
数据结构 Pytorch 结构 基础 数据

vue3+TS 自定义指令：长按触发绑定的函数

#vue3+TS 自定义指令：长按触发绑定的函数 偶然间看到一个在vue2中写的长按触发事件的自定义指定，想着能不能把他copy到我的vue3项目中呢。 ##编写自定义指令时遇到的几个难点 ###1.自定义指令的类型 在ts中写任何东西都要考虑到类型的问题，自定义指令的类型问题依然存在 ###2.在 ......
指令 函数 vue3 vue TS

字符编码：Unicode & UTF-16 & UTF-8

ASCII码 使用一个字节（8位），对128个字符进行编码； 最高位始终为0； 码数范围为0000_0000(0x00)到0111_1111(0x7F)； Unicode 开始的编码设计 使用两个字节（16位），对65536个字符进行编码； 范围为0000_0000_0000_0000(0x0000 ......
amp 字符 编码 Unicode UTF

一种将C++函数模板定义和声明分开的方法

在 C++ 中为了操作简洁引入了函数模板。所谓的函数模板实际上是建立一个通用函数，其函数类型或形参类型不具体指定，用一个虚拟的类型来表达，这个通用函数就称为函数模板。 1、通用的写法 函数模板不是一个具体的函数，编译器不能为其生成可执行代码。定义函数模板后只是一个对函数功能框架的描述，当它具体执行时 ......
函数 模板 方法

Pytorch框架详解之一

Pytorch基础操作 numpy基础操作 定义数组（一维与多维） 寻找最大值 维度上升与维度下降 数组计算 矩阵reshape 矩阵维度转换 代码实现 import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) # array数组 b = np.arra ......
框架 Pytorch

before-after-hook钩子函数

before-after-hook 最近看别人的代码，接触到一个插件，before-after-hook，百度搜一圈也没有看到什么地方有教程，看这个字面意思是一个hook，和axios里面的拦截器，vue-router里面的导航守卫类似。插件名字暂且叫它“前后钩子”吧，本文简单介绍这个插件的使用方法 ......
钩子 before-after-hook 函数 before after

Pytorch学习笔记之tensorboard

训练模型过程中，经常需要追踪一些性能指标的变化情况，以便了解模型的实时动态，例如：回归任务中的MSE、分类任务中的Accuracy、生成对抗网络中的图片、网络模型结构可视化…… 除了追踪外，我们还希望能够将这些指标以动态图表的形式可视化显示出来。 TensorFlow的附加工具Tensorboar... ......
tensorboard Pytorch 笔记

STM32与PS2的无线通信和相关函数介绍

PS2采用SPI通信协议 源码和参考文件获取：https://github.com/Sound-Sleep/PS2_Based_On_STM32 接收器接口 DI：手柄->主机，时钟的下降沿传送信号，信号的读取在时钟由髙到低的变化过程中完成 DO：主机->手柄，同步传送于时钟的下降沿 空端口 GND ......
无线通信 函数 无线 STM PS2

【机器学习】李宏毅——AE自编码器(Auto-encoder)

1、What 在自编码器中，有两个神经网络，分别为Encoder和Decoder，其任务分别是： Encoder：将读入的原始数据（图像、文字等）转换为一个向量 Decoder：将上述的向量还原成原始数据的形式 而目标是希望还原出来的结果能够与原始数据尽可能的接近。其中的向量可称为Embedaing ......
编码器 Auto-encoder 编码 机器 encoder

PyTorch Geometric Temporal 介绍 —— 数据结构和RGCN的概念

Introduction PyTorch Geometric Temporal is a temporal graph neural network extension library for PyTorch Geometric. PyTorch Geometric Temporal 是基于PyTo ......
数据结构 Geometric Temporal 概念 PyTorch

从 Numpy+Pytorch 到 TensorFlow JS：总结和常用平替整理

demo展示 这是一个剪刀石头布预测模型，会根据最近20局的历史数据训练模型，神经网络输入为最近2局的历史数据。 如何拥有较为平滑的移植体验？ 保持两种语言，和两个框架的API文档处于打开状态，并随时查阅：Python，JavaScript；Pytorch，TensorFlow JS（用浏览器 F3 ......
TensorFlow 常用 Pytorch Numpy

ADPCM(自适应差分脉冲编码调制)的原理和计算

ADPCM 用于解决 DPCM 的差值宽度问题, 通过定义一个差值表(例如IMA ADPCM 中使用 89个固定差值, 取值从7到32767), 将差值的范围放宽到16bit, 此时差值在数组中的编号只需要6bit就可以表示(0 - 88), 再进一步只记录编号的变化值, 就将变化量压缩到了4bit... ......
脉冲 编码 原理 ADPCM

函数调用时用const保护指针

当调用函数并且把指向变量的指针作为参数传入时，通常会假设函数将修改变量（否则，为什么函数需要指针呢？）。例如，如果在程序中看到语句 f(&x); 大概是希望f改变x的值。但是，f仅需检查x的值而不是改变它的值也是可能的。指针可能高效的原因是：如果变量需要大量的存储空间，那么传递变量的值会浪费时间和空 ......
指针 函数 const

JavaScript入门②-函数(1)基础{浅出}

函数（方法）就是一段定义好的逻辑代码，函数本身也是一个object引用对象。JS的深入浅出，全面了解函数，从作用域到词法分析，从箭头函数到call/apply/bind，从this到闭包，从上下文到调用栈，从内核到外延... ......
JavaScript 函数 基础

重学c#系列——委托和匿名函数[二十五]

前言 简单介绍一下什么是委托。 正文 以前也写过委托，这次算是重新归档，和新的补充吧。 https://www.cnblogs.com/aoximin/p/13940125.html 有些人说委托是函数指针的包装，也有些人说委托是一个方法或多个方法的引用。 这都是没有问题，委托是一个概念，微软官方文 ......
函数

JavaScript入门③-函数(2)原理{深入}执行上下文

被JavaScript的闭包、上下文、嵌套函数、this搞得很头痛，这语言设计的，感觉比较混乱，先勉强理解总结一下???。● 为什么有闭包这么个东西？闭包包的是什么？● 什么是词法作用域？● 函数是如执行的呢？ ......
上下文 JavaScript 函数 上下 原理
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