Temporal

【略读论文|大模型相关】Zero-Shot Relational Learning on Temporal Knowledge Graphs with Large Language Models

时间:2023 学校:慕尼黑大学 创新点: 1.据我们所知,这是第一个试图在TKGF背景下研究零射击关系学习的工作。 2.我们设计了一种基于llm的方法zrLLM,并设法在零射击关系推理中增强各种基于嵌入的TKGF模型。 3.实验结果表明,zrLLM有助于大大提高所有考虑的TKGF模型对包含未见零射 ......

论文精读:ST2Vec:道路网络中的时空轨迹相似性学习(ST2Vec: Spatio_Temporal Trajectory Similarity Learning in Road Networks)

论文精读:ST2Vec 道路网络中的时空轨迹相似性学习 《ST2Vec: Spatio-Temporal Trajectory Similarity Learning in Road Networks》 论文链接:https://doi.org/10.48550/arXiv.2112.09339 一 ......

论文精读:STMGCN利用时空多图卷积网络进行移动边缘计算驱动船舶轨迹预测(STMGCN: Mobile Edge Computing-Empowered Vessel Trajectory Prediction Using Spatio-Temporal Multigraph Convolutional Network)

《STMGCN: Mobile Edge Computing-Empowered Vessel Trajectory Prediction Using Spatio-Temporal Multigraph Convolutional Network》 论文链接:https://doi.org/10. ......

论文精读:基于具有时空感知的稀疏多图卷积混合网络的大数据驱动船舶轨迹预测(Big data driven trajectory prediction based on sparse multi-graph convolutional hybrid network withspatio-temporal awareness)

论文精读:基于具有时空感知的稀疏多图卷积混合网络的大数据驱动船舶轨迹预测 《Big data driven vessel trajectory prediction based on sparse multi-graph convolutional hybrid network with spati ......

【略读论文|时序知识图谱补全】Tucker Decomposition with Frequency Attention for Temporal Knowledge Graph Completion

会议:ACL,时间:2023,学校:北京航空航天大学,多伦多大学 关键词:基于张量分解;频率注意力;正则化 摘要: 之前基于张量分解的TKGC模型存在仅独立考虑一种关系与一个时间戳的组合,忽略了嵌入的全局性质的问题。 本文的方法:一种频率注意力(FA)模型来捕获一个关系与整个时间戳之间的全局时间依赖 ......

【略读论文|时序知识图谱补全】Learn from Relational Correlations and Periodic Events for Temporal Knowledge Graph Reasoning

会议:SIGIR,时间:2023,学校:国防科技大学 摘要: 之前模型存在的问题:未能利用快照内结构信息的关系之间的语义相关性与快照间时间交互沿时间轴的周期性时间模式。 本文的工作:提出了一种新的推理模型(RPC);它通过两个新的通信单元,即关系通信单元(RCU)和周期通信单元(PCU),充分挖掘关 ......

【略读论文|时序知识图谱补全】Hierarchical Self-Atention Embedding for Temporal Knowledge Graph Completion

会议:WWW,时间:2023,学校:东北大学计算机与通信工程学院 摘要: 目前TKGC模型存在的问题:只考虑实体或关系的结构信息,而忽略了整个TKG的结构信息。此外,它们中的大多数通常将时间戳视为一般特征,不能利用时间戳的潜在时间序列信息。 本文的方法:一种基于自注意机制和历时嵌入技术的分层自注意嵌 ......

【略读论文|时序知识图谱补全】DREAM: Adaptive Reinforcement Learning based on Attention Mechanism for Temporal Knowledge Graph Reasoning

会议:SIGIR,时间:2023,学校:苏州大学计算机科学与技术学院,澳大利亚昆士兰布里斯班大学信息技术与电气工程学院,Griffith大学金海岸信息通信技术学院 摘要: 原因:现在的时序知识图谱推理方法无法生成显式推理路径,缺乏可解释性。 方法迁移:由于强化学习 (RL) 用于传统知识图谱上的多跳 ......

【略读论文|时序知识图谱补全】Adaptive Path-Memory Network for Temporal Knowledge Graph Reasoning

会议:IJCAI,时间:2023,学校:1 中国科学院计算机网络信息中心,北京 2中国科学院大学,北京 3 澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室,澳门 4 香港科技大学(广州),广州 5 佛罗里达大学计算机科学系,奥兰多 摘要: 提出一种新的具有TKG关联特征的体系结构建模方法,即自适应路径-记忆网 ......

【略读论文|时序知识图谱补全】Temporal Knowledge Graph Reasoning with Historical Contrastive Learning

会议:AAAI,时间:2023,学校:上海交通大学 摘要: 大多数时序知识图谱的推理方法高度依赖于事件的递归或周期性,这给推断与缺乏历史交互的实体相关的未来事件带来了挑战。本文提出一种新的基于历史对比学习训练框架的对比事件网络(CENET)的新事件预测模型。 1.CENET 学习历史和非历史依赖来区 ......

【略读论文|时序知识图谱补全】Logic and Commonsense-Guided Temporal Knowledge Graph Completion

会议:AAAI,时间:2023,学校:北京航空航天大学 文中谓词可以视为关系。 以往的TKG补全(TKGC)方法不能同时表示事件的时效性和因果关系。为了应对这些问题,作者提出了一个逻辑和尝试引导嵌入模型(LCGE ),从常识的角度共同学习涉及事件的及时性和因果关系的时间敏感表示,以及事件的时间无关表 ......

通过时序和上下文对比学习时间序列表征《Time-Series Representation Learning via Temporal and Contextual Contrasting》(时间序列、时序表征、时态和上下文对比、对比学习、自监督学习、半监督学习)

现在是2023年11月14日的22:15,肝不动了,要不先回寝室吧,明天把这篇看了,然后把文档写了。OK,明天的To Do List. 现在是2023年11月15日的10:35,继续。 论文:Time-Series Representation Learning via Temporal and C ......
时间序列 时序 上下文 序列 上下

MS-TCN++: Multi-Stage Temporal Convolutional Network for Action Segmentation

论文名: MS-TCN++: Multi-Stage Temporal Convolutional Network for Action Segmentation "MS-TCN++: 用于动作分割的多阶段时域卷积" Shi-Jie Li#, Yazan AbuFarha#, Yun Liu, Mi ......

Recurrent Marked Temporal Point Processes: Embedding Event History to Vector

目录概MotivationMarked Temporal Point Process代码 Du N., Dai H., Trivedi R., Upadhyay U., Gomez-Rodriguze M. and Song L. Recurrent marked temporal point pr ......

Temporal Point Processes

目录TPPEvolutionary point processesConditional intensity function [\(t\)]Conditional intensity function [\(t, \kappa\)]InferenceSimulationInverse Method ......
Processes Temporal Point

城市时空预测的统一数据管理和综合性能评估 [实验、分析和基准]《Unified Data Management and Comprehensive Performance Evaluation for Urban Spatial-Temporal Prediction [Experiment, Analysis & Benchmark]》

2023年11月1日,还有两个月,2023年就要结束了,希望在结束之前我能有所收获和进步,冲呀,老咸鱼。 摘要 解决了访问和利用不同来源、不同格式存储的不同城市时空数据集,以及确定有效的模型结构和组件。 1.为城市时空大数据设计的统一存储格式“原子文件”,并在40个不同的数据集上验证了其有效性,简化 ......

ST-SSL: 用于交通流量预测的时空自监督学习《Spatio-Temporal Self-Supervised Learning for Traffic Flow Prediction》(交通流量预测、自监督)

2023年10月23日,继续论文,好困,想发疯。 论文:Spatio-Temporal Self-Supervised Learning for Traffic Flow Prediction Github:https://github.com/Echo-Ji/ST-SSL AAAI 2023的论文 ......

论文阅读(四)—— Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/202310/3279428-20231016232154691-2008412580.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/2... ......

TALL: Temporal Activity Localization via Language Query

1 introduction 确定任务:TALL(Temporal Activity Localization via Language):基于文本的时间活动定位,具体来说就是给定给定一个未修剪的视频和一个自然语言查询,目标是确定视频中所描述活动的开始和结束时间。 将视觉和文本特征嵌入到公共空间以获 ......

. Temporal table join currently only supports 'FOR SYSTEM_TIME AS OF' left table's time attribute field

org.apache.flink.table.api.ValidationException: SQL validation failed. Temporal table join currently only supports 'FOR SYSTEM_TIME AS OF' left table' ......

Learning Heterogeneous Temporal Patterns of User Preference for Timely Recommendation

目录概符号说明TimelyRecMulti-aspect Time Encoder (MATE)Time-aware History Encoder (TAHE)Prediction代码 Cho J., Hyun D., Kang S. and Yu H. Learning heterogeneou ......

Time Matters Sequential Recommendation with Complex Temporal Information

[TOC] > [Ye W., Wang S., Chen X., Wang X., Qin Z. and Yin D. Time Matters: Sequential recommendation with complex temporal information. SIGIR, 2020.]( ......

A Contextualized Temporal Attention Mechanism for Sequential Recommendation

[TOC] > [Wu J., Cai R. and Wang H. D\'ej\`a vu: A contextualized temporal attention mechanism for sequential recommendation. WWW, 2020.](http://arxiv. ......

Continuous-Time Sequential Recommendation with Temporal Graph Collaborative Transformer

[TOC] > [Fan Z., Liu Z., Zhang J., Xiong Y., Zheng L. and Yu P. S. Continuous-time sequential recommendation with temporal graph collaborative transfo ......

20230629 java.time.temporal.TemporalAdjuster

## 介绍 - java.time.temporal.TemporalAdjuster - 接口声明 ```java @FunctionalInterface public interface TemporalAdjuste ``` - 关联的工具类 `TemporalAdjusters` ## A ......
TemporalAdjuster 20230629 temporal java time

20230629 java.time.temporal.TemporalQuery

## 介绍 - java.time.temporal.TemporalQuery - 接口声明 ```java @FunctionalInterface public interface TemporalQuery ``` - 关联工具类 `TemporalQueries` ## API - que ......
TemporalQuery 20230629 temporal java time

20230522 java.time.temporal.Temporal

## 介绍 - `java.time.temporal.Temporal` - `public interface Temporal extends TemporalAccessor` - 时间 - 定义对时间对象的读写访问的框架级接口 - 日期、时间和偏移量对象的基本接口类型,可以使用进行修改操作 ......
20230522 Temporal temporal java time

20230522 java.time.temporal.TemporalAccessor

## 介绍 - `java.time.temporal.TemporalAccessor` - `public interface TemporalAccessor` - 时间访问器 - 定义对时间对象的只读访问,例如日期、时间、偏移量或组合 - 日期、时间和偏移量对象的基本接口类型 - 大多数日期 ......
TemporalAccessor 20230522 temporal java time

20230522 java.time.temporal.TemporalField

## 介绍 - `java.time.temporal.TemporalField` - `public interface TemporalField` - 时间域 - A field of date-time, such as month-of-year or minute-of-hour - ......
TemporalField 20230522 temporal java time

20230523 java.time.temporal.TemporalAmount

## 介绍 - `java.time.temporal.TemporalAmount` - `public interface TemporalAmount` - 时间量 - 定义时间量的框架级接口 - 时间量可以被认为是 TemporalUnit 到 long 的 Map ,通过 `getUnit ......
TemporalAmount 20230523 temporal java time
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