526互联

Zero-Shot

【略读论文|大模型相关】Zero-Shot Relational Learning on Temporal Knowledge Graphs with Large Language Models

时间：2023 学校：慕尼黑大学 创新点： 1.据我们所知，这是第一个试图在TKGF背景下研究零射击关系学习的工作。 2.我们设计了一种基于llm的方法zrLLM，并设法在零射击关系推理中增强各种基于嵌入的TKGF模型。 3.实验结果表明，zrLLM有助于大大提高所有考虑的TKGF模型对包含未见零射 ......
Relational Zero-Shot Knowledge Learning Language

chatGPT发展中Few-Shot, Zero-Shot & One-shot 的通俗理解

先解释 one-shot。公司门禁用了人脸识别，你只提供一张照片，门禁就能认识各个角度的你，这就是 one-shot。可以把 one-shot 理解为用 1 条数据 finetune 模型。在人脸识别场景里，one-shot 很常见。 zero-shot 与 few-shot，回到 NLP 场景。用 ......
Shot Zero-Shot Few-Shot One-shot chatGPT

论文阅读（二）—— Text2Video-Zero: Text-to-Image Diffusion Models are Zero-Shot Video Generators

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/202310/3279428-20231009200651960-1205649789.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/2... ......
Video Text Zero Text2Video-Zero Text-to-Image

论文阅读：iterator zero-shot llm prompting for knowledge graph construction

Abstract 知识图谱，一种相互连接和可解释的结构。 生成需要更多的人力、领域知识、并需要适用于不同的应用领域。 本论文提出借助LLM，通过0-shot和外部知识不可知的情况下生成知识图谱。 主要贡献： 迭代的prompting提取最终图的相关部分 0-shot，不需要examples 一个可扩 ......
construction zero-shot knowledge prompting iterator

Prompt-“设计提示模板：用更少数据实现预训练模型的卓越表现，助力Few-Shot和Zero-Shot任务”

# Prompt-“设计提示模板：用更少数据实现预训练模型的卓越表现，助力Few-Shot和Zero-Shot任务” 通过设计提示（prompt）模板，实现使用更少量的数据在预训练模型（Pretrained Model）上得到更好的效果，多用于：Few-Shot，Zero-Shot 等任务。 # 1 ......
据实 Shot Zero-Shot Few-Shot 模型

语音合成技术3：HierVST: Hierarchical Adaptive Zero-shot Voice Style Transfer

HierVST: 分层自适应零样本语音风格转换 摘要： 尽管语音风格转换（VST）领域取得了快速进展，但最近的零样本VST系统仍然缺乏将新的说话者的语音风格进行转换的能力。在本文中，我们提出了HierVST，这是一个分层自适应的端到端零样本VST模型。在没有任何文本转录的情况下，我们仅利用语音数据集 ......
Hierarchical Zero-shot 语音 Adaptive Transfer

Large Language Models are Zero-Shot Reasoners

[TOC] > [Kojima T., Gu S. S., Reid M., Matsuo Y. and Iwasawa Y. Large language models are zero-shot reasoners. NIPS, 2022.](http://arxiv.org/abs/2205. ......
Zero-Shot Reasoners Language Models Large

语言模型的预训练[6]：思维链(Chain-of-thought，CoT)定义原理详解、Zero-shot CoT、Few-shot CoT 以及在LLM上应用

语言模型的预训练[6]：思维链(Chain-of-thought，CoT)定义原理详解、Zero-shot CoT、Few-shot CoT 以及在LLM上应用 ......
CoT Chain-of-thought shot Zero-shot Few-shot

零样本学习（Zero-shot Learning）

零样本学习是一种机器学习的问题设置，其中模型可以对从未在训练过程中见过的类别的样本进行分类，使用一些形式的辅助信息来关联已见和未见的类别。例如，一个模型可以根据动物的文本描述来识别动物，即使它从未见过那些动物的图像。 实现零样本学习有不同的方法，取决于辅助信息的类型和学习方法。以下是一些例子： 一种 ......
样本 Zero-shot Learning Zero shot

[论文阅读] Zero-shot Image-to-Image Translation

## Pre title: Zero-shot Image-to-Image Translation accepted: Arxiv 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2302.03027 code: https://github.com/pix2pixzero/p ......
Image Image-to-Image Translation Zero-shot 论文

MULTIINSTRUCT: Improving Multi-Modal Zero-Shot Learning via Instruction Tuning

指令调优是一种新的学习范式，它可以根据指令指定的任务对预先训练好的语言模型进行微调，在各种自然语言处理任务中显示出良好的零目标性能。然而，对于视觉和多模态任务，它仍然没有被探索。在这项工作中，我们介绍了multiinstruction，这是第一个多模态指令调优基准数据集，由47个不同的多模态任务组成 ......
MULTIINSTRUCT Instruction Multi-Modal Improving Zero-Shot
共11篇  :1/1页 首页上一页1下一页尾页