Continuous
LetGo: A Lightweight Continuous Framework for HPC Applications Under Failures
letgo 摘要 HPC需要容错，而检查点技术开销太大。 提出letgo，能在崩溃时继续执行HPC。为什么能提？1.有的HPC应用有比较好的内在容错能力，可以重新利用默认机制。 用五个benchmark，结果不错 introduction letgo能够存在的依据： 一旦发出导致崩溃的错误信号，就可 ......
Continuous-Time Markov Chain
1. Definitions Definition 1. We say the process \(\{X(t),t\ge0\}\) is a continuous-time Markov chain if for all \(s,t\ge0\) and nonnegative integers ......
IDM:Implicit Diffusion Models for Continuous Super-Resolution超分辨率
摘要 当今超分辨领域的模型普遍存在过度平滑（难以保持放大后图像的锐利和纹理，导致高频信息丢失和视觉上变得平滑）和伪影（生成的高分辨率图像中可能出现的不希望出现的失真或瑕疵，包括模糊、马赛克效应或者不自然纹理等）的现象，作者据此提出了IDM模型，IDM模型是在一个统一的端到端框架中集成了隐式神经表示和 ......
连续查询 Continuous Queries
Dynamic Tables | Apache Flink https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.17/docs/dev/table/concepts/dynamic_tables/ 翻译 搜索 复制 ......
Learning Continuous Image Representation with Local Implicit Image Function
Learning Continuous Image Representation with Local Implicit Image Function（阅读笔记）11.03 局部隐式图像函数（LIIF）表示连续中的图像，可以以任意高分辨率表示。 摘要：如何表示图像？当视觉世界以连续的方式呈现时，机器 ......
Continuous-Time Sequential Recommendation with Temporal Graph Collaborative Transformer
[TOC] > [Fan Z., Liu Z., Zhang J., Xiong Y., Zheng L. and Yu P. S. Continuous-time sequential recommendation with temporal graph collaborative transfo ......
AtCoder-ABC-267 C - Index × A(Continuous ver
# [C - Index × A(Continuous ver.)](https://atcoder.jp/contests/abc267/tasks/abc267_c) ## 题目大意： 给定n个数($a_1,a_2...a_n$)，从中选连续m个数，这m个数的和为：$\sum_{i=1}^mi* ......
June 2021-Continuous Transition: Improving Sample Efficiency for Continuous Control Problems via MixUp
本文建议通过对连续transition进行线性插值来合成新的transition用于训练。为了保持构建的transition的真实性，还开发了一个鉴别器来自动指导构建过程 ......
May 2022-Neighborhood Mixup Experience Replay: Local Convex Interpolation for Improved Sample Efficiency in Continuous Control Tasks
提出了邻域混合经验回放(NMER)，一种基于几何的回放缓冲区，用状态-动作空间中最近邻的transition进行插值。NMER仅通过混合transition与邻近状态-动作特征来保持trnaistion流形的局部线性近似。 ......
Twitter延迟转化论文《Addressing Delayed Feedback for Continuous Training with Neural Networks in CTR prediction》阅读
背景 由于用户的兴趣是实时变化的，现代推荐、广告系统采用了流式更新的方式来捕捉用户实时兴趣的变化。实时训练的方式面临的一个难题就是正样本的回传是有延迟的，一个实时发送的负样本其实是无法确认是否是真的负样本的。也就是说实时观测到的数据流是一个有偏数据流，并不是真实的数据。如果模型在这个有偏分布上学习， ......
王者荣耀英雄张良技能单词学习---continuous,intercept,battery,suppress 这四个单词就能有效掌握张良这个英雄了
刚刚用张良拿了首胜 言灵·咒令（被动技能）被动：张良对任一敌人造成的相邻两次普攻或技能伤害的时间间隔若小于1.5秒，这两次伤害的间隔时间被视为“连续攻击状态”，该状态每积累满1.2秒，会使该敌人额外承受140（+50%法术加成）点真实伤害，该伤害随英雄等级每级成长10点。 这个技能重点是连续，只有连 ......
EME 11 Continuous Process Improvement
Continuous Process Improvement Understand the differences between project management processes and practices Know what process and practice maturity i ......
Discretizing Continuous Action Space for On-Policy Optimization
**发表时间：**2020（AAAI 2020） **文章要点：**作者想说，连续动作通常都假设每个维度是高斯分布的，这就限制了策略一定是一个单峰，而离散动作就没有这个约束，所以有离散的必要。然后这篇文章提出了一个把连续动作空间离散化的方法，同时避免维度爆炸。通常如果一个连续空间有$M$个维度，如果 ......