分布式 场景
数据统计分析 — 正态分布
连续型随机变量的概率分布 德国的高斯 法国的拉普拉斯 回到最开始的业务场景 通过统计描述，分析师已经了解了配件A过去的日消耗量波动情况，现希望基于历史数据设定库存控制线，要求该库存量能够保证99%的使用日不会出现库存断货情况。 该怎么办呢？ 控制线设置成均数可以吗？ 肯定是不可以的，因为均值只是代表 ......
【专题】数字孪生城市创新应用场景研究报告（2023）报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34041 本次报告合集分为数字孪生综述、技术架构建设、核心技术分享、新型技术成果展示以及重点行业应用五大内容版块。从数字孪生应用建设路径的角度出发，着重提出了“数智视融合，虚实人联动”的观点，并提供数字孪生应用技术的参考。同时，本报告合集还完整系 ......
GIT 分布式版本控制系统
一、GIT 分布式版本控制系统 分布式版本控制，没有中央服务器的概念，每个人都有自己的版本库，因此每个人在工作时候，不需要联网，版本库本地即可管理。 既然每个人都是一个完整的版本库，同事之间如果需要协作开发，就需要找一个用于“交换文件”的中央服务器，这个服务器不存在也不影响大家干活，只是用于交换文件 ......
分布式系统【秒杀系统设计】
一、场景 秒杀活动属于临时高并发写请求，在活动即将开始之前，面临的是高并发的毒请求，因为客户会疯狂刷新活动页面了解内容。 二、采用策略 大概策略有以下几种：缓存策略、 2.1、缓存策略 商品的数据可以放在缓存中，或者将静态资源放到CDN中（CDN加速技术）。减少对数据库的访问压力。 2.2、消息队列 ......
基于深度学习的自动驾驶汽车语义分割与场景标注算法研究。
自动驾驶汽车是当前研究的热点领域之一，其中基于深度学习的语义分割与场景标注算法在自动驾驶汽车的视觉感知中具有重要作用。本文将围绕自动驾驶汽车的语义分割与场景标注算法展开研究。 一、研究背景 随着人工智能技术的不断发展，自动驾驶汽车逐渐成为汽车产业的重要发展方向。在自动驾驶汽车的视觉感知中，语义分割和 ......
diskraid.exe是Windows Server操作系统中自带的一个命令行工具，用于创建和管理软件RAID（Redundant Array of Independent Disks）卷。使用软件RAID卷可以在多个磁盘上分布数据，提高数据冗余性和性能
diskraid.exe是Windows Server操作系统中自带的一个命令行工具，用于创建和管理软件RAID（Redundant Array of Independent Disks）卷。使用软件RAID卷可以在多个磁盘上分布数据，提高数据冗余性和性能。 使用diskraid.exe的优点包括： ......
MinIO 高性能分布式存储最新版单机与分布式部署
目录一、概述二、单机部署（单主机，多硬盘模式）1）磁盘初始化2）创建服务启动用户并设置磁盘属主3）下载 minio 安装包4）修改配置5）配置 systemctl 启动6）客户端工具 mc三、分布式集群部署（多主机、多硬盘模式）1）磁盘初始化2）创建服务启动用户并设置磁盘属主3）下载 minio 安 ......
java——redis随笔——实战——优惠券秒杀——分布式锁——基于redisson
Redisson入门 导入依赖 XML 12345 <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.13.6</version></dependency> 配置Redi ......
SpringBoot使用Redis分布式缓存
Redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集 ......
java——redis随笔——实战——优惠券秒杀——分布式锁
注意：synchronized用户单机（jvm）上面的锁，对于分布式应用则无能为力。所以对于分布式系统，则需要分布式锁。 分布式锁：满足分布式系统或集群模式下多线程课件并且可以互斥的锁 分布式锁的核心思想就是让大家共用同一把锁，那么我们就能锁住线程，不让线程进行，让程序串行执行，这就是分布式锁的核心 ......
黑盒测试应用场景法、等价类划分法、边界值分析法和错误推测法
在教务系统中进行课程成绩录入，要求0≤成绩≤100，且成绩为数字，整数。 （1）请针对成绩输入项，分析等价类。 输入条件 有效等价类 编号 无效等价类 编号 输入成绩 0≤成绩≤100 1 成绩<0 2 成绩>100 3 成绩为数字，整数。 4 非整数（小数、中文、英文、特殊符号） 5 （2）针对成 ......
分布式【缓存】
一、简介 分布式缓存：在分布式环境或系统下，把一些热门数据存储到离用户近、离应用近的位置，并尽量存储到更快的设备，以减少远程数据传输的延迟，让用户和应用可以很快访问到想要的数据。 二、Redis持久化 RDB、AOF 三、Redis主从 四、Memcached分布式缓存原理 redis 的集群结构是 ......
分布式【分布式事务】
一、事务 事务实现应该具备原子性、一致性、隔离性和持久性。即ACID。 原子性（Atomicity），可以理解为一个事务内的所有操作要么都执行，要么都不执行。 一致性（Consistency），可以理解为数据是满足完整性约束的，也就是不会存在中间状态的数据，比如你账上有400，我账上有100，你给我 ......
数据统计分析 — 泊松分布
在一指定时间范围内或在指定的面积或体积内某一事件出现的次数的分布，他们对应的随机变量的概率服从的分布叫做泊松分布 例如： 某企业中每月某设备出现故障的次数 单位时间内到达某一服务台需要服务的顾客人数 ......
Ceph分布式存储原理
一. 基本介绍 1. 定义 Ceph是一个分布式存储系统(由c++编写完成，提供软件定义、统一存储解决方案)，根据存储类型可分为块存储、对象存储和文件存储；它提供了一个可无限伸缩的Ceph存储集群 什么是文件存储，块存储，对象存储？ 块存储简称RBD（RADOS Block Device），是一种有 ......
双向链表的建立和使用场景
双向链表（Doubly Linked List）是一种常见的数据结构，它在链表的基础上增加了一个指向前一个节点的指针，这使得在双向链表中可以方便地进行双向遍历。 创建双向链表的步骤： 定义节点类：首先，定义一个节点类，这个节点类通常包含三个属性：数据域（存储数据的部分）、指向下一个节点的指针（通常称 ......
如何实现超大场景三维模型数据坐标转换
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
MYSQL批量插入并发场景下的DEADLOCK
一、背景 公元2023-10-12(周四)上午，组内的亚梅反馈，用户生成标签报死锁异常 二、排查异常日志 查到当时报错的日志 具体异常信息如下 server-provider-info-2023-10-12.0.log:2023-10-12 09:40:50.593 [TID:bf623bded18 ......
Kafka 在分布式系统中的 7 大应用场景
Kafka 介绍 Kafka 是一个开源的分布式流式平台，它可以处理大量的实时数据，并提供高吞吐量，低延迟，高可靠性和高可扩展性。Kafka 的核心组件包括生产者（Producer），消费者（Consumer），主题（Topic），分区（Partition），副本（Replica），日志（Log）， ......
LoadRunner分布式负载(多机器)
首先调用的负载机器可以没有LoadRunner，但是必须要有Agent Configuration： 全部勾选 在LoadRunner User的脚本中的接口调用必须使用ip，不能使用localhost。 打开Controller： 添加负载机： 测试连接： ready打钩表示连接通了。 点击菜单栏 ......
分布式操作系统的必要性及重要性
总有人在各个平台留言或者私信问LAXCUS分布式操作系统的各种问题，尤其是关于分布式操作系统的应用市场、价值、意义之类的问题。我们团队做LAXCUS分布式操作系统，也不是头脑凭空发热，是基于我们之前的大量产品设计、经验逐渐一步步做起来。当今已经进入智能时代，也是算力时代，人工智能、大数据、云计算是这 ......
分布式系统分析
什么是分布式系统 分布式系统是支持分布式处理的软件系统，是由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。 一个业务拆分为多个子业务，落地成不同的服务，将各个服务部署在不同的容器上。各个服务之间通过某种协议通信交互。 好处是有更好的可靠性，可扩展性，但也带来了一致性问题。所以碰到分布式系统，主要就 ......
分布式锁总结归纳
我们都知道在微服务架构中，微服务之间要保持单线程运行一段代码只能用到分布式锁，下面这个文章介绍了几种实现分布式锁的方案，并对比了每种方案的优势和劣势： 分布式锁(5种) 需要注意的是，这篇文章中提到了公平锁的概念，在上面这个文章的方案中zookeeper和etcd这两个是天然的公平锁方案，目前来看是 ......
Google全球分布式数据库：Spanner
2012年的OSDI上google发布了Spanner数据库。个人认为Spanner对于版本控制，事务外部一致性的处理，使用TrueTime + Timestamp进行全球备份同步的实现都比较值得一看。个人认为对于其中时序逻辑的理解对在大范围内（通常是全国到全球）部署分布式DB以确保复制同步有重要意 ......
JavaScript的数组在不同场景的使用
比如什么时候一个新的数组 什么时候还是原来数组 什么时候获取数组下标等等 https://www.bilibili.com/video/BV1vA4y197C7?p=155&spm_id_from=pageDriver&vd_source=f47173c6ece362dfbe9a439ae6addc ......
超大场景的倾斜摄影三维模型的顶层合并构建的必要性分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
数仓实时场景下表行数估算不准确引起的的性能瓶颈问题案例
本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)性能调优：实时场景下表行数估算不准确引起的的性能瓶颈问题案例》，作者： O泡果奶~。 本文针对实时场景下SQL语句因表行数估算不准确而导致语句执行超时报错的案例进行分析。 1、【问题描述】 实时场景下，select查询语句执行时间过长，该语句verbos ......