分布式 场景
java——redis随笔——实战——分布式缓存
在使用Redis过程中，持久化是一项非常重要的功能，因为如果Redis Server停止工作，所有的数据将全部丢失。为了避免这种情况的出现，我们需要将Redis中的数据保存在硬盘上，以保证数据不受服务器宕机影响。Redis提供了两种持久化方式——RDB和AOF。笔者将会以RDB与AOF的区别为话题， ......
TSINGSEE青犀智能分析网关人员徘徊AI算法应用场景概述
我们的AI边缘计算网关硬件 —— 智能分析网关目前有5个版本：V1、V2、V3、V4、V5，每个版本都能实现对监控视频的智能识别和分析，支持抓拍、记录、告警等，每个版本在算法模型及性能配置上略有不同。硬件可实现的AI检测包括：人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行为类 ......
在公共安全场景下，智能监控如何做到保障安全的同时又最大化地提供便利？
智能监控系统应用的场景十分广泛，其中，公共安全场所的需求尤为重要，为保障公共区域的安全，提升人民群众的归属感，增强公共场所的安全性，智慧安防EasyCVR智能视频监控系统做出了极大努力。具体细节如下： 1、预防犯罪 智能视频监控系统可以通过实时监控公共场所，帮助预防犯罪行为。例如，摄像头可以记录任何 ......
浅述边缘计算场景下的云边端协同融合架构的应用场景示例
企业安全生产监管场景，如：工地、煤矿、危化品、加油站、烟花爆竹、电力等行业，有助于降低企业在生产过程中存在的安全隐患，保障企业安全生产。 ......
为什么要强调AI技术与边缘智能结合？应用场景有哪些？
周界警戒：人员徘徊、区域入侵、越线检测、翻越围栏、车辆违停（含车牌识别）、小动物识别、人员超限、人脸识别等。 ......
傅里叶变换的应用场景
Better Explained是一个杰出的网站，致力于以通俗易懂的语言阐释数学，它就傅里叶变换做了一个绝佳的比喻：给它一杯冰沙，它能告诉你其中包含哪些成分。换言之，给定一首歌曲，傅里叶变换能够将其中的各种频率分离出来。这种理念虽然简单，应用却极其广泛。 例如，如果能够将歌曲分解为不同的频率，就可强 ......
ElasticSearch【分布式锁】
一、简介 ES在多线程并发访问修改情况下会用到锁机制。大致分为乐观锁和悲观锁。 二、乐观锁 通过_version来记录文档版本。在文档创建时会有一个初始version，默认为1.对文档修改或者删除时，version会递增，也可以指定。只有当版本号大鱼当前版本时，才会修改或者删除成功，否则失败。当并发 ......
分布式锁【Redission】
一、简介 Redission，一个基于Redis实现的分布式工具，为 Redis 官网分布式解决方案。 Redisson提供了使用Redis的最简单和最便捷的方法。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离（Separation of Concern），从而让使用者能够将精力更集中地放 ......
Spring/SpringBoot中的声明式事务和编程式事务源码、区别、优缺点、适用场景、实战
一、前言 在现代软件开发中，事务处理是必不可少的一部分。当多个操作需要作为一个整体来执行时，事务可以确保数据的完整性和一致性，并避免出现异常和错误情况。在SpringBoot框架中，我们可以使用声明式事务和编程式事务来管理事务处理。其中事务的坑也是不少，比较常见的就是事务失效，大家可以看看！后面小编 ......
zabbix分布式监控部署proxy安装
1、编译安装zabbix proxy 1 2 3 # tar -zxvf zabbix-4.2.8.tar.gz # cd zabbix-4.2.8/ # ./configure --prefix=/usr/local/zabbix-4.2.8 --enable-proxy --with-mysql ......
Seata 分布式事务服务器搭建
1. Seata 安装包下载 网址：https://github.com/seata/seata/releases 下载：seata-server-1.5.2.zip 2. Seata 配置文件修改 解压安装包，seata/conf 文件夹找到 application.yml 配置文件，修改如下： ......
分布式存储——ceph集群部署
一、部署结构 以x.x.x.150、x.x.x.151、x.x.x.152三台服务器搭建最基本的三节点ceph集群，服务器系统使用的是centos7版本，IP网段为x.x.x.0/24，三台服务器的名称分别为： ceph001: x.x.x.150，管理节点 ceph002: x.x.x.151，子 ......
TSINGSEE青犀智能视频管理监督系统在车站场景中的应用方案
如人员打架、人员摔倒、人员持刀等等，一旦检测到危险，就会立即发出告警，实时通知后台与安保人员第一时间进行管控解决。 ......
草原承包经营权确权数据处理系统批量生成表格资料草场分布图
山水林田湖草沙冰是生命共同体。草原承包经营权确权成果资料繁多，要求较高。为源地理(wygis2022)根据实际介绍草原承包经营权确权数据处理系统批量生成界址点、承包地块调查表、承包方调查表、承包合同书、登记申请书、公示结果归户表、经营权登记簿、牧户信息采集表、草场分布图的经验和成果。 ......
React面试题: useCallBack()与React.memo的区别与使用常见场景
React.usecallback与React.memo的区别： React.useCallback 和 React.memo 是两种不同的优化方式： 主要功能： 它们都可以避免不必要的渲染，提高 React 应用的性能。 React.useCallback 是 Hoc（高阶组件）的解决方案，可以用 ......
TSINGSEE智慧安防：AI人员入侵检测算法的工作原理及应用场景概述
人员入侵检测算法基于视频分析技术，自动对视频画面进行分析识别，可以对危险区的人员闯入、靠近等行为进行实时进行检测并预警，无需人工干预，协助管理者对场所的安全问题进行监管，可以广泛运用在学校、园区、工地、车站、地铁、厂区等地方。 旭帆科技AI智能分析网关是基于边缘计算技术的硬件网关，内置了几十种AI算 ......
Redis 分布式锁
1、讲一讲Redis的分布式锁 Redis分布式锁最简单的实现 想要实现分布式锁，必须要求 Redis 有「互斥」的能力，我们可以使用 SETNX 命令，这个命令表示SET if Not Exists，即如果 key 不存在，才会设置它的值，否则什么也不做。 两个客户端进程可以执行这个命令，达到互斥 ......
浅述青犀AI算法人体攀爬行为检测的应用场景及解决方案
人体攀爬行为检测是指利用计算机视觉技术对人类攀爬物体的行为进行识别和分析。该技术主要依靠图像和视频数据进行分析，通过识别人类身体的各个部位，以及其在攀爬过程中的动作和姿态，实现对攀爬行为的检测和跟踪。该技术的场景应用比较广泛，今天我们来介绍一下TSINGSEE青犀AI边缘计算硬件智能分析网关内的攀爬 ......
Ts的值类型-unknow 、any、void、never区别及场景
Ts的类型设计理念在于集合理论，上层的类型集合了下层的类型；如上图所示，unknow为顶端类型，never为底端类型。除此之外ts还提供了高级的类型：并集和交集等高级类型。 any类型 当一个值类型为any时，则表示它可以为任何类型的值，any类型本质是不对值进行合法性校验，所以任何语法在这个值上都 ......
智能指针的分类及使用场景
困境 资源释放但是没有置空 野指针 指针悬挂（多个资源指向该地址，但是该地址释放了，其他的指向不知道） 踩内存 资源没有释放，产生内存泄漏 重复释放资源引发coredump 解决办法 RALL，利用锁的方式 种类 share_ptr weak_ptr 解决循环依赖问题 unique_ptr ......
缓存【分布式缓存高可用方案】
一、简介 上图所示，我们在服务层和数据库层之间增加一个缓存层，现在我们读取数据的时候，先从缓存里面读取，读不到的再去读数据库。 既然我们引入了缓存，那肯定是想更多的请求尽量落在缓存上，也就是说我们必须要关注缓存命中率，命中率越高就代表我们的后端存储就越不容易被拖垮成为性瓶颈，如果我们的缓存命中率下降 ......
odigos 基于ebpf 以及OpenTelemetry 的分布式tracing 解决方案
按照odigos 官方的介绍是不需要进行代码的修改就可以实现方便的跨应用的分布式trace，目前支持java，python，net，go，js 等语言目前看官方的介绍，安装是比较简单的（核心基于了k8s），目前官方文档比较清晰可以试用下 说明 目前开源分布式trace 的工具是越来越多了，同时基于e ......
Redis【实战篇】---- 分布式锁-redission
https://fickler.blog.csdn.net/article/details/131433218?spm=1001.2101.3001.6650.5&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLI ......
基因组选择GS应用的四个场景
目录GS应用的四个场景情景1情景2情景3情景4 本文整理自Giovanny E Covarrubias Pazaran博士的报告《Genomic Selection in R》，他是国际水稻研究所植物育种和遗传学博士，具有强大的统计学背景以及具有从事育种计划和实践研究的丰富经验，是R和SAS等不同软 ......
NoSql【解决高并发业务场景下关系型数据库表现不足】
为何一、应用场景 NoSql用于超大规模数据的存储。改类型数据存储不需要固定模式，无序多余操作就可以横向扩展。 二、常用类型 2.1、Redis：基于KV存储结构，由于是使用内存存储，所以读写性能都极高，也是高于现在的关系型数据库的。一般如果我们业务中对性能要求比较高的话，就可以使用redis。 2 ......
数据统计分析 — 抽样分布
从总体（容量为N个体）多次取出样本（容量为n个体），通过n的某个统计量的情况，来预估总体的情况 抽样 从有限总体的抽样 简单随机样本（有限总体）：从容量N的有限总体中抽取一个容量n的样本，如果容量为n的每一个可能的样本都以相等的概率被抽出，则称该样本为简单随机样本 从无限总体的抽样 随机样本（无限总 ......
分布式系统
什么是分布式系统 一个系统各组件分别部署在不同服务器上，彼此通过网络通信和协调的系统。 表现形式： 可以指多个不同组件分布在网络上互相协作，比如电商网站 也可以一个组件的多个副本组成集群，互相协作如同一个组件，比如数据存储服务中为了数据不丢失而采取多个服务备份冗余，当数据修改时也需要通信来复制数据。 ......
浅谈XXLJob 分布式任务调度
一、前言 1、什么是XXLJob? xxl-job是一个分布式的任务调度平台，他的优点是上手简单，开发迅速，开箱即用，也是个轻量级的任务调度平台。 xxl-job框架主要用于处理分布式的定时任务，其主要由调度中心和执行器组成。 调度模块（调度中心）： 负责管理调度信息，按照调度配置发出调度请求，自身 ......
LAXCUS分布式操作系统是具备自主可控的基础创新吗？
一位网友提问：LAXCUS分布式操作系统是具备自主可控的基础创新吗？对于这个问题，我们按照这位网友的思路，从对自主可控和基础创新的定义角度，结合LAXCUS分布式操作系统的产品和技术要素特征，来说说LAXCUS分布式操作系统是不是具备自主可控的基础创新。 以下是关于基础创新和自主可控的定义，内容摘自 ......
R语言贝叶斯Metropolis-Hastings Gibbs 吉布斯采样器估计变点指数分布分析泊松过程车站等待时间|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26578 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于吉布斯采样器的研究报告，包括一些图形和统计输出。 指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布，因此它用于预测到下一个事件的等待时间，例如，您需要在公共汽车站等待的时间，直到下一班车到 ......