分布式 应用程序 架构 程序
考虑过网费用分摊的多产消者点对点能源交易分布式优化
考虑过网费用分摊的多产消者点对点能源交易分布式优化 摘要：代码主要做的是配电网中产消者点对点交易相关研究，配网中的卖方和买方通过P2P交易匹配协商来平衡供需，同时重点考虑了P2P交易过程中公共设施的使用以及过网费用的分配问题，并等效将其叠加到P2P交易成本上，从而影响P2P交易的定价，模型采用的是交 ......
docker-应用部署
1.mysql部署 # 将data路径、配置文件路径、配置文件分别映射到容器中。但是我们目前没有文件夹，首先在home路径下创建文件夹： mkdir /home/mysql mkdir /home/mysql/conf.d mkdir /home/mysql/data/ # 然后创建my.cnf并且 ......
考虑异质偏好的微网 产消者P2P分布式能源交易机制
考虑异质偏好的微网 产消者P2P分布式能源交易机制 摘要：本代码主要做的是分布式能源的P2P能源交易机制，该代码考虑了消费者的异质偏好，包括绿色能源交易意愿、交易对象的声誉以及在配网中的位置，消费者可以根据上述指标选择最佳交易人，该交易机制满足了功率平衡、个体理性以及贝叶斯-纳什激励相容性的市场特性 ......
基于一致性算法的需求侧分布式能源交易
基于一致性算法的需求侧分布式能源交易 摘要：代码主要建立了基于最优反应函数的市场博弈模型，并建立了基于一致性算法的分布式能源去中心化交易模型，从而避免了集中式交易的隐私性泄露问题，通过数值模拟也验证了交易策略的激励相容性和派雷托改进特性。 1、代码非常精品，注释几乎一行一注释；ID:45198691 ......
分析web应用内引用依赖的占比
背景 针对目前团队自己开发的组件库，对当前系统内引用组件库占比进行统计分析，以实现对当前进度的总结以及后续的覆盖度目标制定。 主要思路 目前找到的webpack分析插件，基本都是针对打包之后的分析打包之后的chunk进行分析，但是我希望的是分析每个页面中的import数，对比一下在所有页面中的imp ......
9-面试题（架构层面）
1、微服务的优点 灵活性高：它将应用程序分解为小型服务（松散耦合），使其开发、维护更快，更易于理解，可以提供更高的灵活性； 独立扩展：它使每个服务能够独立扩展，将系统中的不同功能模块拆分成多个不同的服务，这些服务进行独立地开发和部署，每个服务都运行在自己的进程内，这样每个服务的更新都不会影响其他服务 ......
zabbix分布式监控服务 安装与配置
zabbix安装与配置 一、什么是zabbix及优缺点 Zabbix能监视各种网络参数，保证服务器系统的安全运营；并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题。是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。 agent端：主机通过安装agent方式 ......
敏捷测试高效实战-测试架构师成长记的读后感
序 测试工作的最终目标是服务于产品的商业价值； 产品质量必须是由测试人员和开发人员共同负责的； 测试团队不仅要提升自身的效率，也要提升整个研发团队的交付效率； 正如《Google软件测试之道》一书中提到的，测试团队属于工程生产力团队，以产品交付和效率提升为己任； 自动化测试平台建立了自动化测试与持续 ......
Linux程序内存释放不回收问题
最近在测试一个程序，内存表现很诡异，记录一下。 测试环境：vmware虚拟机，操作系统：ubuntu 16.04 x64 程序中有一段业务需要申请大块内存，业务完成后再释放掉。 测试表现：程序启动占用内存约90M，执行一次业务后，内存增长约200M，且不回落，这样约5次后，内存增长到约1G后趋于稳定 ......
Java 程序连接数据库服务端程序的助手类
username = 用户名 password = 密码 jdbcURL = jdbc:mysql://IP地址:端口号/数据库名?useUnicode=true&useSSL=false&&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shangha ......
配电网故障重构matlab 采用粒子群算法实现33节点系统中任意线路故障情况下的重构程序
配电网故障重构matlab 采用粒子群算法实现33节点系统中任意线路故障情况下的重构程序，程序采用基本环理论，排除网络孤岛和环网等情况，注释清楚，有参考资料ID:91120686189293685 ......
微网优化调度matlab 采用matlab+yalmip编制含分布式和储能的微网优化模型，程序采用15分钟为采集节点
微网优化调度matlab 采用matlab+yalmip编制含分布式和储能的微网优化模型，程序采用15分钟为采集节点，利用cplex求解，程序考虑发电机的启停约束，程序运行可靠ID:2950677502859506 ......
含光伏的储能选址定容模型 14节点 程序采用改进粒子群算法，对分析14节点配网系统中的储能选址定容方案
含光伏的储能选址定容模型 14节点 程序采用改进粒子群算法，对分析14节点配网系统中的储能选址定容方案，并得到储能的出力情况，有相关参考资料YID:89180677502911164 ......
两阶段鲁棒优化模型 多场景 采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序，考虑四个场景，模型采用列与约束生成（CCG）算法进行求解
两阶段鲁棒优化模型 多场景 采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序，考虑四个场景，模型采用列与约束生成（CCG）算法进行求解，场景分布的概率置信区间由 1-范数和∞-范数约束，程序含拉丁超立方抽样+kmeans数据处理程序，程序运行可靠，有详细资料YID:69120677501311622 ......
基于mpc的日前日内微网共享储能优化调度 日前优化部分——该程序首先根据《电力系统云储能研究框架与基础模型》上面类似方法
基于mpc的日前日内微网共享储能优化调度 日前优化部分——该程序首先根据《电力系统云储能研究框架与基础模型》上面类似方法，首先根据每个居民的实际需要得到响应储能充放电功率，然后优化得到整体的储能充放电功率情况。 日内滚动mpc跟踪部分——采用《基于MPC的微电网并网优化调度》P31-36页相关内容， ......
交直流混合微网程序matlab 采用拉丁超立方抽样和多场景缩减，考虑风光等随机性建模
交直流混合微网程序matlab 采用拉丁超立方抽样和多场景缩减，考虑风光等随机性建模，利用粒子群算法，计算得到三个微网的优化程序，程序运行稳定，有详细资料。YID:8550677167078820 ......
一份价值不可估计3000g的java架构师资料和视频学习资源
一套3000g的价值不可估计的java架构师进阶视频, 它可以让你快速学习进阶到架构师的能力，你想不想拥有？ 拥有一套非常优秀的Java架构师学习资料，重不重要？ 软件行业传统的开发技能，已经让你当下竞争激烈的面试中感到困难和十分的无助， 是还是不是？ 只有先改变自己的脑袋，才能充实自己的口袋，是还 ......
含微网的配电网优化调度yalmip 采用matlab编程，以IEEE33节点为算例，编写含sop和3个微网的配电网优化调度程序
含微网的配电网优化调度yalmip 采用matlab编程，以IEEE33节点为算例，编写含sop和3个微网的配电网优化调度程序，采用yalmip+cplexID:4450676854769345 ......
C# 计算器程序
using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.Drawing; usi ......
通过进程树监控 Web 应用程序代码执行的命令
我超怕的 - https://www.cnblogs.com/iAmSoScArEd/p/17315419.html 要通过进程树监控 Web 应用程序代码执行的命令，可以按照以下步骤进行操作： 打开终端，并查找正在运行的 Web 应用程序的进程 ID。 ps -ef | grep -i <appl ......
分布式鲁棒优化matlab 提出含风–光–水–火多种能源的分布鲁棒动态最优潮流模型
分布式鲁棒优化matlab 编程语言：matlab+cplex gurobi 针对大规模清洁能源接入电网引起的系统鲁棒性和经济性协调问题，提出含风–光–水–火多种能源的分布鲁棒动态最优潮流模型。 采用分布鲁棒优化方法将风光不确定性描述为包含概率分布信息的模糊不确定集。 将模糊不确定集构造为一个以风光 ......
分布式电源优化配置 二阶锥 考虑配电网二阶锥模型，运行主体包括光伏、微燃机以及负荷，创新性考虑敏感负荷及加权电压支撑能力指标，约束条件考虑潮流约束、电压电流约束
分布式电源优化配置 二阶锥 编程方法：采用matlab+yalmip编程，cplex或gurobi作为求解器。 主要内容：考虑配电网二阶锥模型，运行主体包括光伏、微燃机以及负荷，创新性考虑敏感负荷及加权电压支撑能力指标，约束条件考虑潮流约束、电压电流约束、分布式电源容量约束、微燃机出力约束和光伏功率 ......
Python程序笔记20230306
判断闰年 初始版本 year = input('请输入一个年份：') while not year.isdigit(): year = input("抱歉，您的输入有误，请输入一个整数：") year = int(year) if year % 400 == 0: print(year, "是闰年！ ......
详解GaussDB(DWS)的query_band负载识别与应用
摘要：query_band是一个会话级别（session）的GUC参数，本身是字符串类型，支持任意形式字符组合。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)的query_band负载识别与应用》，作者：门前一棵葡萄树。 query_band概述 GaussDB(DWS)实现了基于query_ba ......
关于“不会安装该公布应用程序，因为它可能不安全。请与管理员联系将程序包的安装用户界面选项更改为基本”的解决办法
https://www.cnblogs.com/scfmcs/p/4760871.html 最近，重装了系统，安装upload-4010199_CrowdtestSetup.msi（百度众测客户端）的时候，碰到了“不会安装该公布应用程序，因为它可能不安全。请与管理员联系将程序包的安装用户界面选项更改 ......
.Net 程序版本向前兼容
本文逻辑是安装高版本的SDK运行时可以运行低版本的程序 方法1 在程序编译后，找到一个[myapp].runtimeconfig.json的文件，在runtimeOptions节点增加以下节点 { "runtimeOptions": { "tfm": "net6.0", "rollForward": ......
windows程序利用setup project项目进行打包安装
编译好的C++项目可以通过visual studio 的setup project项目进行打包安装 1、利用dumpbin /dependents *.exe命令查看生成的运行文件所依赖的库dll，然后将相应库拷贝到即将打包的文件夹中， 需使用x64 Native Tools Command Pro ......
交直流潮流计算 统一迭代法 采用matlab编写交直流潮流计算程序，程序采用统一迭代法
交直流潮流计算 统一迭代法 采用matlab编写交直流潮流计算程序，程序采用统一迭代法，9节点系统，有详细参考资料。ID:5990668049980781 ......