异质
异质数据环境下的联邦学习
近年来,大量数据的产生和边缘设备算力的提高,以及对数据隐私的要求使得以联邦学习为代表的分布式机器学习得到研究关注。传统的联邦学习优化方法如FEDAVG由于其简单实现且具有较低的通信代价得到了广泛的应用,但是其在异质数据环境下很难取得优秀的效果。联邦学习中各客户端的数据分布是非独立同分布的(Non-I ......
超越平滑: 具有边异质判别的无监督图表示学习
# 超越平滑: 具有边异质判别的无监督图表示学习 **Title:** Beyond Smoothing: Unsupervised Graph Representation Learning  with Edge Heterophily Discriminating **Cite:** L ......
2.6 异质的数据结构
结构 C语言的struct声明创建一个数据类型,将可能不同类型的对象聚合到一个对象中。用名字来引用结构的各个组成部分。类似于数组的实现,结构的所有组成部分都存放在内存中一段连续的区域内,而指向结构的指针就是结构第一个字节的地址。编译器维护关于每个结构类型的信息,指示每个字段(field)的字节偏移。 ......