分布式 模型juicefs ai
丝丝入扣,毫不违和,AI一键换脸和微调,基于Rope-Ruby,2024最新整合包
AI换脸已经不是什么时新的技术了，从DeepFace到Facesweap，再到Roop。AI换脸技术中出现了一种名为“一键换脸”的方法，它不需要训练模型。这种方法利用了名为“GHOST”的技术，它是一种新的一键换脸方法，可以用于图像和视频领域。 这种技术采用了先进的生成对抗网络（GAN）、自动编码器 ......
基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型
down 资源文件列表 基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/ceshi.m , 1500基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/fun.m , 1496基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/genetic/bs2rv.M , 3356基于遗传算法的风光发电互补Matla ......
微软的一些公开课，Python、机器学习、SQL、AI，全部免费
大家好，我是老章，刷X看到一位博主Alif Hossain⚡@alifcoder总结了微软的一些公开课，全部免费，蛮不错的。感兴趣可以学一波，还能领徽章。 1. 机器学习简介 本课程是学习机器学习基础知识和用例的好方法。 → 11 个模块 → 2.5 小时 → 适合初学者 → 免费徽章 链接: ht ......
微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费
微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 大家好，我是老章 推荐几个质量上乘且完全免费的微软开源课程 面向初学者的机器学习课程 地址：https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/#/ 学习经典机器学习，主要使用 Sciki ......
Docker+SEATA+Nacos+SpringBoot实现分布式事务
Docker+SEATA+Nacos+SpringBoot实现分布式事务 1. 服务端 示例SEATA版本：1.6.1 1.1. 配置的创建 docker pull seataio/seata-server:1.6.1 # 这里的运行只是为了获取里面的配置，将配置拿出来到宿主机后进行配置再删除容器再 ......
python项目--AI 视频转化为卡通
项目地址：https://github.com/williamyang1991/VToonify 视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1524y1i7mM/?buvid=XY577095C61B0CA13789FA106827F16258A58&from_sp ......
CSS盒模型
盒模型的组成部分 CSS会把所有的HTML元素都看成一个盒子，所有的样式也是基于这个盒子 内容区（content）:元素中的文本或后代元素都是它的内容 内边距（padding）又称:补白，紧贴内容的补白区域 边框（border）: 盒子的边框 外边距（margin）：盒子与外界的距离，外边距不会影响 ......
Config：Spring Cloud分布式配置组件
Config：Spring Cloud分布式配置组件 问题总结 Spring Cloud Config? Spring Cloud Config工作原理？ Spring Cloud Config 的特点？ Config+Bus 实现配置的动态刷新？ 问题答案 Spring Cloud Config ......
[go 面试] 为并发加锁：保障数据一致性（分布式锁）
原创 TimLiu 爱发白日梦的后端 2023-12-01 08:01 发表于广东 爱发白日梦的后端 专注 Go 语言领域的发展，学习成为更牛逼的架构师，日常分享 Go 语言、架构、软件工具的使用。 159篇原创内容 公众号 在单机程序中，当多个线程或协程同时修改全局变量时，为了保障数据一致性，我们 ......
履机乘变，轻舟便楫：源启分布式PaaS深度赋能企业级技术平台建设
导语 源启分布式PaaS平台围绕应用视角为用户提供应用运行的全生命周期管控能力，提供注册中心、服务路由、网关、服务治理等中间件技术支持，实现应用之间的联通，解决客户多厂商产品不兼容、产品组合不可选择、孤岛效应等问题，满足企业级应用集成需要，实现降本增效。 在《洞若观火，明察秋毫：源启一体化监控平台构 ......
NeruIPS 2023 | SegRefiner：通过扩散模型实现高精度图像分割
前言 尽管图像分割在过去得到了广泛研究和快速发展，但获得细节上非常准确的分割 mask 始终十分具有挑战性。因为达成高精度的分割既需要高级语义信息，也需要细粒度的纹理信息，这将导致较大的计算复杂性和内存使用。而对于分辨率达到2K甚至更高的图像，这一挑战尤为突出。由于直接预测高质量分割 mask 具有 ......
计算机网络学习第一天OSI与TCP/IP模型
OSI模型与TCP/IP模型 协议是水平的，由语法、语义和同步三部分组成，服务是垂直的。 从上往下依次封装（PCI+SDU=PDU）。 1. 物理层 主要传输比特，用光、电、其他形式的电磁波传输和表示数据，里面需要中继器和集线器设备。 2. 数据链路层 主要将网络层的IP数据包（分组）封装成帧（包含 ......
项目管理-模型测试体系图
简介：结合日常模型测试流程，探索模型测试管理体系，包含测试过程管理、基础环境、质量控制、效率提升、持续学习、测试探索几个方面。 ps：感兴趣的可以留言，一起探索模型测试项目实践~ ......
大模型评测探索
大模型评测探索 一、简介：大模型评测方法对比，对比传统的机器学习、深度学习与大模型测试过程，分析大模型评测体系。 二、以前的评价（机器学习、深度学习） 评价分散：以前标准能力评价往往较为零散，每个能力有各自的评价，局限在下游任务，比如图像识别：准确率、精准率、召回率，文本分类：Micro,推荐系统： ......
MegEngine 版本最新发布！新增支持寒武纪思元系列 AI 芯片训练和推理
MegEngine 与 寒武纪目前完成了常见 cv 模型的算子适配，这也标志着寒武纪端云一体的人工智能芯片，与 MegEngine 深度学习框架的成功融合。 ......
【类库工具】 Assimp 支持三十几种模型格式的转换
Assimp.NET 发现一个导入导出解析的一个库，因为不懂C++，它有.net类库! 主要用于模型的导入和导出转换 github地址：https://github.com/StirlingLabs/Assimp.Net/tree/main ......
大模型评测-微软亚洲研究院：A Survey on Evaluation of Large Language Models论文分享
《A Survey on Evaluation of Large Language Models》 一、论文介绍：微软亚洲研究院公开了介绍大模型评测领域的论文《A Survey on Evaluation of Large Language Models》。该论文一共调研了219篇文献，以评测内容 ......
中文大模型基准测试报告--SuperCLUE评测报告分享
SuperCLUE评测报告分享-数据时间2023.11月 一、行业发展：自2022年11月30日ChatGPT发布以来，AI大模型在全球范围内掀起了有史以来规模最大的人工智能浪潮。国内学术和产业界在过去一年也有了实质性的突破。 大致可以分为三个阶段，即准备期（ChatGPT发布后国内产学研迅速形成大 ......
OLAP多维语义模型（一）
概述 为了严谨起见，在正式内容之前，先把OLAP多维语义模型是什么说明一下。 先说OLAP（Online Analytical Processing），它是和OLTP相对的概念，关于这两个概念的详细解释网上有很多。严格的来说OLAP与多维数据没有必然的联系，基于关系模型、图模型、时序模型或者其他数据 ......
一文读懂大型语言模型LLM
在当今的技术世界中，人工智能正以前所未有的速度发展和演变。这一领域的快速发展得益于先进的机器学习算法、海量数据的可用性以及计算能力的显著提升。特别是，在自然语言处理（NLP）领域，AI的进步已经让计算机不仅能理解人类语言的基本结构，还能在更深层次上把握其语义和情感。这种能力的核心在于大型语言模型（大 ......
中间件 ZK分布式专题与Dubbo微服务入门 1-3 分布式系统的瓶颈以及zk的相关特性
0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12661 1 重点关注 1.1 zk的相关特性 2 课程内容 2.1 zk的相关特性 一致性:数据一致性，数据按照顺序分批入库原子性:事务要么成功要么失败，不会局部化 单一视图:客户端连接集群中 ......
P5 循环神经网络模型
如何构建一个神经网络来实现从x到y的映射？？？ 实现过程中的困难： 1，输入和输出对于不同的例子会有不同的长度 或许可以给每个例子一个最大长度，将不足长度的部分用0补足，但是不是最好 2，这样一个朴素的神经网络，不能共享从不同文本位置学到的特征，尤其是神经网络学到了训练集中经常出现的词汇，我们希望在 ......
【积微成著】性能测试调优实战与探索（存储模型优化+调用链路分析）| 京东物流技术团队
一、前言 性能测试之于软件系统，是保障其业务承载能力及稳定性的关键措施。以软件系统的能力建设为主线，系统能力设计工作与性能测试工作，既有先后之顺序，亦有相互之影响。以上，在性能测试的场景决策，架构分析、流量分析、压测实施和剖解调优等主要环节中，引发对于系统能力底盘夯实和测试策略改进的诸多思考。 在性 ......
利用腾讯云AI绘画做一个自己的绘画平台
【腾讯云AI绘画】利用腾讯云AI绘画做一个自己的绘画平台 大家好，又和大家见面了，在上一篇文章给大家写了下如何做一个绘画api，感觉还可以继续延伸!所以现在再接再厉，再给大家来一篇，利用腾讯云AI绘画做一个自己的绘画平台，供大家参考和使用。(上一篇文章地址https://cloud.tencent. ......
如何使用Redisson实现分布式锁？
在分布式系统中，当多个线程（或进程）同时操作同一个资源时，为了保证数据一致性问题，所以就需要一种机制来确保在同一时间只有一个线程（或进程）能够对资源进行修改，这就是分布式锁的作用。 分布式锁是一种在分布式环境下的锁实现，它允许在多个进程或服务器之间协调对共享资源的访问或操作。分布式锁的关键特性是它能 ......
什么是正态分布?
正态分布（Normal distribution），又名高斯分布（Gaussian distribution），简称正态曲线（Normal curve），是统计学中一种常见的连续概率分布，在许多自然现象中都十分常见。正态分布曲线呈钟形，两头低而中间高，左右对称。正态分布曲线的均值、中位数和众数都重合 ......
燃料电池混合动力汽车的仿真模型
燃料电池混合动力汽车的仿真模型/FCV_powertrain_2010.mdl , 254814燃料电池混合动力汽车的仿真模型/slprj/sl_proj.tmw , 85 燃料电池混合动力汽车的仿真模型 ......
分布式ID生成
王富贵 (lmlx66.top) 为什么要用分布式 ID 随着业务数据量的增长，存储在数据库中的数据越来越多，当索引占用的空间超出可用内存大小后，就会通过磁盘索引来查找数据，这样就会极大的降低数据查询速度。如何解决这样的问题呢？一般我们首先通过分库分表来解决，分库分表后就无法使用数据库自增 ID 来 ......
P1187 3D模型
声明: 伤感了(我的估值啊啊啊啊啊啊啊啊 老规矩 先赞后看,养成好习惯! 首先确定思路: 定义一个answer来存储答案 每个区块为答案增加6×区块高度个面积 每次循环如果当前区块出现重合情况,减去上下重合的面 扫雷! AC代码 #include<bits/stdc++.h> using names ......