分布式 算法 机器hogwild

【机器学习】多元线性回归

目录多元线性回归模型(multiple regression model)损失/代价函数(cost function)——均方误差(mean squared error)批量梯度下降算法(batch gradient descent algorithm)特征工程(feature engineerin ......
线性 机器

吴师兄学算法day06 双指针 88. 合并两个有序数组

题目:88. 合并两个有序数组 易错点: 注意 判断i合法,不可以写if nums[i] 会下标越界 掌握好边界条件,num1[i] 和nums2[j]大于或者大于等于都可以。 代码示例: class Solution: def merge(self, nums1: List[int], m: in ......
数组 指针 师兄 算法 两个

混合动力汽车动态规划算法

混合动力汽车动态规划算法 资源文件列表 混合动力汽车动态规划算法/gai4_2014_12_11_ny.m , 27947 ......
算法 动力 动态 汽车

开源:Taurus.DTC 微服务分布式事务框架,支持 .Net 和 .Net Core 双系列版本

在经过1年多的深思,十几年的框架编写技术沉淀下,花了近一个月的时间,终于又为 .Net 及 .Net Core 的微服务系列框架贡献当中的一个重要组件。原本的设计是作为 Taurus.Mvc 微服务系列中的一个插件,单独内部集成使用,后来想了想,还是在设计中独立了出来,支持在任意 Mvc 框架中使用... ......
分布式 Net 框架 事务 版本

地址对齐算法

通常在数据存储的时候,都会让地址进行对齐,有的是4字节,有的是8字节,等等。 所以就需要对地址进行对齐操作,有向上取整和向下取整两种方式。 注意:该方法仅适用于2的n次方数对齐 方法 向下取整:ALIGN_DOWN(x,align) (x & ~(align-1)) 例如:x = 6,align = ......
算法 地址

nginx集成brotli压缩算法

本文于2017年2月中旬完成,发布在个人博客网站上。 考虑个人博客因某种原因无法修复,于是在博客园安家,之前发布的文章逐步搬迁过来。 Google开源Brotli压缩算法 Brotli是一种全新的数据格式,可以提供比Zopfli高20-26%的压缩比。 在caniuse网站查询当前主流浏览器对bro ......
算法 brotli nginx

Java中单体应用锁的局限性&分布式锁

互联网系统架构的演进 在互联网系统发展之初,系统比较简单,消耗资源小,用户访问量也比较少,我们只部署一个Tomcat应用就可以满足需求。系统架构图如下: 一个Tomcat可以看作是一个JVM进程,当大量的请求并发到达系统时,所有的请求都落在这唯一的一个Tomcat上,如果某些请求方法是需要加锁的,比 ......
单体 局限性 分布式 Java amp

【算法】【线性表】【链表】删除排序链表中的重复元素 II

1 题目 给定一个已排序的链表的头 head , 删除原始链表中所有重复数字的节点,只留下不同的数字 。返回 已排序的链表 。 示例 1: 输入:head = [1,2,3,3,4,4,5] 输出:[1,2,5] 示例 2: 输入:head = [1,1,1,2,3] 输出:[2,3] 提示: 链表 ......
线性 算法 元素 II

【算法】【线性表】【链表】删除排序链表中的重复元素

1 题目 给定一个已排序的链表的头 head , 删除所有重复的元素,使每个元素只出现一次 。返回 已排序的链表 。 示例 1: 输入:head = [1,1,2] 输出:[1,2] 示例 2: 输入:head = [1,1,2,3,3] 输出:[1,2,3] 提示: 链表中节点数目在范围 [0, ......
线性 算法 元素

一键构建分布式云原生平台

http://wed.xjx100.cn/news/90673.html 目录 专栏导读 一、分布式云原生平台 1、应用无所不能 2、运行无处不在 3、服务千行白业 二、分布式云原生平台关键要素 1、统一应用管理 2、统一流量自治 3、统一数据管理 4、统一运维 三、多云多集群已经广泛应用 四、分布 ......
分布式 平台

通信系统中ZF,ML,MRC以及MMSE四种信号检测算法误码率matlab对比仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 通信系统中ZF(Zero Forcing,零迫)、ML(Maximum Likelihood,最大似然)、MRC(Maximum Ratio Combining,最大比合并)和MMSE(Minimum Mean ......
误码率 误码 算法 信号 matlab

代码随想录算法训练营第一天

Leetcode704 二分查找 https://leetcode.cn/problems/binary-search/submissions/494474207/ 文档讲解:https://programmercarl.com/0704.%E4%BA%8C%E5%88%86%E6%9F%A5%E6 ......
随想录 训练营 随想 算法 代码

基于马尔可夫随机场的图像去噪算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 原图: 加入噪声的图像: 滤波后的图像 迭代过程: 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 马尔可夫随机场(Markov Random Field,简称MRF)是一种用于图像处理的统计模型。它在图像去噪、分割和识别等方面有着广泛的应用。图像去噪是图像处 ......
算法 图像 机场 matlab

绝对能看懂的kmp算法,超清晰多图,一步步详解!

Problem: 28. 找出字符串中第一个匹配项的下标 目录kmp算法,超清晰多图逐步图解!最长公共前后缀前缀后缀最长公共前后缀(的长度)next数组O(n^2) 求法O(n) 求法子串和主串匹配的过程注意 kmp算法,超清晰多图逐步图解! ​ kmp算法的核心在next数组,因此如果能够理解ne ......
算法 kmp

(坚持每天写算法)算法复习与学习part1基础算法1-6——高精度加法

高精度加法,其实就是模拟我们普通算式的步骤,比如是267+58,首先个位相加,7 + 8 = 15 , 1给到十位(也就是进位),留下5,然后算十位,同样的步骤直到算完。通过这个步骤我们直到了我们每次循环(个位到十位到百位……)都需要一个t来充当进位,使用数组来存储或者使用vector(容器),我这 ......
算法 高精 加法 高精度 基础

深度学习之机器学习理论

(一)机器学习(Machine Learning):就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法,统计学家也称之为统计学习,但本质上起源于计算机科学的人工智能。 (二)机器学习的分类:机器学习主要分为两类,即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
深度 机器 理论

在算法比赛中的常用数学库函数

导言 在算法竞赛中,数学库函数是解决问题的重要工具之一。本文将介绍一些常用的数学库函数,并给出在实际比赛中的应用示例。 1. 绝对值函数 在C++中,我们有两种不同类型的绝对值函数:abs(整数)和 fabs(浮点数)。这两者的应用场景和返回值的类型有所不同,需要根据具体情况选择使用。 //abs( ......
算法 函数 常用 数学

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (176)-- 算法导论13.3 5题

五、用go语言,考虑一棵用 RB-INSERT 插人 n 个结点而成的红黑树。证明:如果 n>1,则该树至少有一个红结点。 文心一言: 要证明这个问题,我们首先需要理解红黑树的性质。红黑树是一种自平衡二叉搜索树,它在插入和删除操作中维护一些属性,以保证搜索、插入和删除操作的时间复杂性为O(log n ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

安防视频监控平台智能边缘分析一体机:视频汇聚算法与区域入侵告警

随着科技的不断发展,安防监控系统已经从传统的模拟监控转向了数字监控,进而发展到了网络视频监控。在这个过程中,智能边缘分析一体机的出现,为安防视频监控带来了新的可能性。本文将详细介绍安防视频监控平台智能边缘分析一体机的视频汇聚算法以及如何通过该算法实现区域入侵告警。 首先,我们需要了解什么是智能边缘分 ......
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Top-N推荐算法 Top-N recommendation Algorithms

引言 推荐算法是计算机专业中的一种算法,通过一些计算,能够推测用户喜欢的东西,在互联网环境中应用比较广泛。Top-N算法在生活中非常常见,比如学术论文推荐论文、音乐软件推荐歌曲等。 今天看到一篇名叫"A Revisiting Study of Appropriate Offline Evaluati ......
Top-N recommendation 算法 Algorithms Top

Ai歌声转化算法任务初了解

2.13【A13】 智能计算 计算类 歌声转换算法 随着深度学习的发展, 近些年来音频算法在智能医疗、语音识别、语音合 成、声源定位等领域的应用非常火热,其效能和速度也不断得到精进。从过去的 云端服务, 逐步脱离并发展到PC端边缘运算, 到这几年再往移动端运算发展。 尽管硬件的运算能力越来越强大, ......
算法 歌声 任务

机器学习如何改变缺陷检测的格局?

​ 机器学习在缺陷检测中扮演着重要的角色,它能够通过自动学习和识别各种缺陷的模式和特征,改变缺陷检测的格局。以下是机器学习在缺陷检测中的一些应用和优势: 自动化检测:机器学习技术可以自动化处理大量的数据,通过学习和识别缺陷的模式和特征,实现自动化检测。这大大提高了缺陷检测的效率和准确性,减少了人工干 ......
格局 缺陷 机器

机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29

目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容,采用概率论的思想,从样本里面学到知识(训练模型),并对新来的样本进行预测。 主要算法:贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习,掌握NLP自然语言处理的一些基本算法,本阶段的理解对于后续完成 ......
概率 算法 模型 机器 29

加密算法的比较

对称加密 非对称加密 des(64位补齐) aes(128位补齐) blowfish(64位补齐) rsa 单位(Byte) des_ecb des_cbc des_cfb aes_ecb aes_cbc aes_cfb blowfish_cbc blowfish_cfb rsa 密文长度(50) ......
算法

ECharts极坐标散点图:如何展示数据分布情况

Laravel是一个流行的PHP框架,它具有出色的可测试性,可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是,即使使用了这个框架,也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高,代码质量越高。在本文中,我们将分享几种技巧,帮助您提高Laravel应 ......
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【算法】【线性表】【链表】分隔链表

1 题目 给你一个链表的头节点 head 和一个特定值 x ,请你对链表进行分隔,使得所有 小于 x 的节点都出现在 大于或等于 x 的节点之前。 你应当 保留 两个分区中每个节点的初始相对位置。 示例 1: 输入:head = [1,4,3,2,5,2], x = 3 输出:[1,2,2,4,3, ......
线性 算法

中间件 ZK分布式专题与Dubbo微服务入门 5-1 集群的一些基本概念

0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12714 1 重点关注 1.1 ACL命令行 getAcl:获取某个节点的acl权眼信息setAcl:设置某个节点的acl权限信息addauth:输入认证授权信息,注册时输入明文察码(登录 但是 ......
分布式 中间件 集群 概念 专题

基于FPGA的图像自适应阈值二值化算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 Vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 图像二值化是数字图像处理中的一种常见技术,可以将灰度图像转换为黑白二值图像,突出图像的轮廓和特征。自适应阈值二值化是一种常用的图像二值化方法,能够根据图像局部区域的灰度分布自适应地确定阈 ......
阈值 算法 图像 文件 MATLAB

redis分布式锁学习

redis分布式锁 原理是通过setnx命令 setnx key value 如果key不存在 则设置value,如果存在则不做操作 jedis clientId = uuid; 1、stringRedisTemplate.opsForValue.setIfAbsent(lockKey,client ......
分布式 redis
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