分布式 缓存 业务 商城
苍穹外卖-第四章缓存管理
1. Redis入门 1.1 Redis简介 Redis是一个基于内存的key-value结构数据库。Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件。 官网：https://redis.io 中文网：https://www.redis.net.cn/ 主要特点： 基于内存存储，读写性能高 适合 ......
业务术语：spu 和 sku
内容来自对 chatgpt 的咨询 SPU：Standard Product Unit（标准产品单元）。SPU一般用来概括某一系列的商品。它是以产品的形式和功能为基础，对特定种类的商品进行的大类描述并编号。例如，iPhone12是一个SPU，它包括不同的颜色和存储容量的版本。在汽车领域中，车系可以被 ......
Laxcus分布式操作系统相比Linux操作系统的优势
一位微信网友的提问：LAXCUS分布式操作系统和LINUX操作系统相比，有什么优势？ 答：LAXCUS分布式操作系统做为一种新型的多机操作系统，是操作系统家族的新物种。它最大的特点是聚合能力，能够将海量的物理计算机集合到一起，变成一台物理分散逻辑统一的单台计算机，在此基础上，实现超大规模算力的统一输 ......
Spring缓存框架使用及原理
使用 maven依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> <dependency> <gro ......
Go每日一库之168：redsync（redis分布式锁）
今天给大家推荐的是基于redis的Go版本的分布式锁工具：[redsync]()。该工具也是redis官网上推荐的。redsync 基于redis的高可用、高性能、防死锁、防误删的分布式锁实现，具有高性能、高可用、防死锁、防误删的特点。 ## 一、分布式锁基础知识 **什么是分布式锁** 锁，在编程 ......
QT: 电子商城系统-MYSQL数据库代码
QT: 第17章 【统合实例】电子商城系统 MYSQL代码： /* SQLyog Ultimate v12.3.2 (64 bit) MySQL - 8.0.11 : Database - emarket *********************************************** ......
gitlab--在 k8s 里通过 helm 部署 runner、使用缓存 cache、使用制品 artifacts
安装 helm 链接：https://www.cnblogs.com/zouzou-busy/p/16134885.html 配置chart 存储库 # 添加 chart 存储库 [root@master1 ~]# helm repo add gitlab https://charts.gitlab ......
分布式操作系统
分布式操作系统属于多机操作系统，能够统一一套计算机集群，相比单机系统，分布式操作系统在管理计算机集群方面要简单很多。各种分布式的基础功能，都集中到分布式操作系统来实现，而不是单机系统的应用软件来实现，比如容错冗余、分布式应用的编程开发等。由于系统底层的改变，分布式操作系统能够比单机操作系统输出更多的 ......
清缓存命令
查看缓存 free -m 清缓存 echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 清缓存后 #释放物理页缓存 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches #释放可回收的slab对象，包含inode and dentry echo 2 > /proc/sys ......
浅谈对于【流程类业务】测试策略
什么是流程类业务？为什么会说到这个？众所周知，web类相关系统的业务基本上分了3大类，一类是增删改查，一类是流程类业务（如商城，下单，撤回），还有一类是2者结合（增删改查+流程） 笔者在10年测试的业务中，有6年基本上是在搞商城或者销售等下单系统，相关的业务已经非常成熟，所以想把基本上业务框架抽提出 ......
直播商城源码，android线程的介绍及两种启动方式
直播商城源码，android线程的介绍及两种启动方式 一种是直接继承Thread类：（代码直接是复制Thread类中官方给的），调用Thread自己的run方法 * class PrimeThread extends Thread { * long minPrime; * PrimeThread(l ......
locust：Python 分布式压力测试（带WebUI）
# Locust 介绍 它采用纯 Python 实现，是一个分布式用户负载测试的工具。 使用基于 Requests 库的客户端发起请求，使编写脚本大大简化; 在模拟并发方面摒弃进程和线程，完全基于时间驱动，采用协程（gevent）提供的非阻塞 IO 和 coroutine 来实现网络层的并发请求。因 ......
群晖Synology支持的SSD缓存类型
SSD 缓存通过将频繁访问的小型文件（随机放置的小型数据块）存储到存储空间或 LUN 上装载的 SSD 缓存的 SSD，来提高随机访问的性能。在群晖Synology中SSD 缓存有两种类型，这两种缓存都实施了 LRU算法以交换缓存中的数据： 只读缓存可含有 1 至 12 个 SSD，并且设置为 RA ......
分布式事务提交慢的一次总结和思考
分布式事务提交慢的一次总结和思考 背景 分布式事务未提交 是应用程序出现宕机异常的很重要的一原因. 应用宕机主要可以分为: 1. 内存泄露导致的OOM宕机. 表现在系统越来越慢, 应用的内存和CPU占用量越来越高. 最终达到无响应的状态, 此时数据库一般是正常的. 2. 分布式事务未提交导致的宕机, ......
使用高斯混合模型拆分多模态分布
本文介绍如何使用高斯混合模型将一维多模态分布拆分为多个分布。 高斯混合模型（Gaussian Mixture Models，简称GMM）是一种在统计和机器学习领域中常用的概率模型，用于对复杂数据分布进行建模和分析。GMM 是一种生成模型，它假设观测数据是由多个高斯分布组合而成的，每个高斯分布称为一个 ......
SequoiaDB分布式数据库2023.9月刊
本月看点速览 行业领先！巨杉数据库再度入选Gartner报告 再获认可！巨杉数据库蝉联2023「Cloud 100 China」榜单 成果斐然，巨杉数据库获评广东省信息技术应用创新优秀产品和解决方案 创新发展，巨杉数据库入选2023信创企业排行榜 行业领先！巨杉数据库再度入选Gartner报告 近日 ......
分布式事务
分布式事务，就是指不是在单个服务或单个数据库架构下，产生的事务，例如： 跨数据源的分布式事务 跨服务的分布式事务 当我们把多个事件看做一个"业务"时，要么满足保证“业务”的原子性，要么所有操作全部成功，要么全部失败，不允许出现部分成功部分失败的现象，这就是分布式系统下的事务了。总体来说，就是出现了多 ......
SpringBoot学习3(01整合案例项目数据层、业务层、表现层)
1.整合第三方技术 1.整合JUnit target测试类和引导类为什么要有对应关系，如果没有相似的包结构导致出现的问题原因如下： 基础篇-24-整合JUnit——classes属性_哔哩哔哩_bilibili 2.整合MyBatis 创建的时候选上mybatis和sql驱动 创建之后，进入sett ......
分布式事务保姆级教程
⼀、本地事务 1、ACID特性 原⼦性(A) ⼀致性(C) 隔离性(I) 持久性(D) 2、事务的隔离级别 两个或多个事务并发操作相同的数据的时候事务之间的相互访问关系 查询当前隔离级别：select @@tx_isolation 设置隔离级别：set session transaction iso ......
分布式事务 (转载于ZT)
分布式事务 分布式事务是什么 分布式事务是一种在分布式系统中确保数据一致性的机制。在分布式系统中，数据通常被存储在多个节点上，每个节点都可以独立地执行事务操作。分布式事务需要保证所有节点在执行事务期间的数据操作是一致的，即要么所有节点都成功地执行了事务，要么所有节点都没有执行事务。 分布式事务通常采 ......
业务安全情报23期 | 国庆前夕，又成功狙击一个倒卖机票的不法团伙
中秋国庆临近，热门航线机票预定量暴增。顶象防御云业务安全情报中心，监测到一个不法团伙进行虚假占座攻击，倒卖热门航班机票。在顶象协助下，该航空公司有效阻截多日的攻击，保障乘客购票利益。 热门航班遭到“倒票”攻击 今年中秋节、国庆节连休8天，国内热门城市机票预订量、酒店预订量均比2019年同期显著增长， ......
分布式事务
传统事务 在讲分布式事务之前，先介绍一下传统的事务。事务具有ACID的特性，使用事务可以保证我们业务的原子性、一致性、隔离性和持久性。使用@Transaction注解来添加一个事务，@Transaction注解可以加载方法上，也可以加在类上。如果时加在类上，那么这个类所有的方法都将拥有事务。 原子性 ......
延时双删就是操作线程进出数据库经过缓存各删一次
文章目录 1、何为延时双删 2、常用缓存策略 2.1、介绍 2.2、先删缓存后更库 2.3、先更库后删缓存 2.4、使用场景 3、延时双删实现 4、为什么要使用延时双删 5、方案选择 6、延时双删真的完美吗 7、如何确定延时的时间 1、何为延时双删 延迟双删（Delay Double Delete） ......