分布式 黑马 实战redis

分布式注册服务中心etcd在云原生引擎中的实践

作者:王雷 etcd是什么 etcd是云原生架构中重要的基础组件,由CNCF孵化托管。ETCD是用于共享配置和服务发现的分布式,一致性的KV存储系统,是CoreOS公司发起的一个开源项目,授权协议为Apache。etcd 基于Go语言实现,主要用于共享配置,服务发现,集群监控,leader选举,分布 ......
分布式 服务中心 引擎 etcd

.NET 云原生架构师训练营(基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构一)--学习笔记

目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 为什么我们用 Orleans 分布式系统开发、测试的难度(服务发现、通信) 运维的复杂度(伸缩性与可靠性的保障) actor 拥有全局唯一身份 自动伸缩功能 Dapr VS Orlean ......
架构 分布式 Storming 笔记 Actor

微信小程序实战,基于vue2实现瀑布流

瀑布流,又称瀑布流式布局。是比较流行的一种网站页面布局,视觉表现为参差不齐的多栏布局,随着页面滚动条向下滚动,这种布局还会不断加载数据块并附加至当前尾部。 ......
瀑布 实战 程序 vue2 vue

【笔试实战】蓝桥官网在线刷题100题计划【第一轮】

博客推行版本更新,成果积累制度,已经写过的博客还会再次更新,不断地琢磨,高质量高数量都是要追求的,工匠精神是学习必不可少的精神。因此,大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言,你们的支持是我最大的动力,你们敢投,我就敢肝 ......
蓝桥 笔试 实战 100

NLP实践!文本语法纠错模型实战,搭建你的贴身语法修改小助手 ⛵

本文详细介绍 GECToR 这一优秀的文本纠错模型,使用 Transformer 编码器的序列标注器,以保证文本数据的质量,进而提升NLP模型的效果。 ......
语法 实战 助手 模型 文本

一图看懂Hadoop中的MapReduce与Spark的区别:从单机数据系统到分布式数据系统经历了哪些?

今日博主思考了一个问题:Hadoop中的MapReduce与Spark他们之间到底有什么关系? 直到我看到了下面这张图 废话不多说先上图👇 我们知道,单机数据系统,在本地主机上针对数据有单机本地存储操作(localFS)和单机计算操作(SQL) 这是在数据量比较小方便在一台主机就完成任务的情况。 ......
数据 系统 分布式 单机 MapReduce

MySQL进阶实战5,为什么查询速度会慢

一、先了解一下MySQL查询的执行过程 MySQL在查询时,它是由很多子任务组成的,每个子任务都会消耗一定的时间,如果要想优化查询,实际上要优化其子任务,可以消除一些子任务、减少子任务的执行次数、让子任务执行的更快。 MySQL查询的执行过程:从客户端到服务器、然后在服务器进行解析、生成执行计划、执 ......
实战 速度 MySQL

MySQL进阶实战6,缓存表、视图、计数器表

一、缓存表和汇总表 有时提升性能最好的方法是在同一张表中保存衍生的冗余数据,有时候还需要创建一张完全独立的汇总表或缓存表。 缓存表用来存储那些获取很简单,但速度较慢的数据; 汇总表用来保存使用group by语句聚合查询的数据; 对于缓存表,如果主表使用InnoDB,用MyISAM作为缓存表的引擎将 ......
视图 缓存 计数器 实战 MySQL

redisson分布式锁原理剖析

redisson分布式锁原理剖析 ​ 相信使用过redis的,或者正在做分布式开发的童鞋都知道redisson组件,它的功能很多,但我们使用最频繁的应该还是它的分布式锁功能,少量的代码,却实现了加锁、锁续命(看门狗)、锁订阅、解锁、锁等待(自旋)等功能,我们来看看都是如何实现的。 加锁 //获取锁对 ......
分布式 redisson 原理

深入浅出学习透析 Nginx 服务器的基本原理和配置指南「运维操作实战篇」

Nginx 安装非常的简单,且Nginx 启动特别容易,并且几乎可以做到24小时不间断运行,即使运行数个月也不需要重新启动。你还能够在不间断服务的情况下进行软件版本的升级。接下来我们要针对于安装和运维操作进行实战和分析。 ......
深入浅出 实战 原理 服务器 指南

大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-中

本篇详细描述hoodie数据读写流程,进一步加深对数据湖技术的理解。理论后转战集成Spark的使用,通过spark-shell和spark-sql实现hoodie的插入数据、查询数据、更新数据、删除数据、覆盖数据、时间旅行查询等示例,了解创建表、修改表结构、查询分区、删除分区基本用法,为进一步使用奠... ......
数据 双管齐下 下一代 实战 原理

大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-下

本篇演示了Hudi集成Spark的Scala编程示例,并一步步操作说明如何使用DeltaStreamer从Kafka里读取数据写入到Hudi表的HDFS中,接着集成Flink的环境准备,通过基于yarn-session的Flink的sql-client方式提交任务实现插入数据和流式读取数据,了解字节... ......
数据 双管齐下 下一代 实战 原理

大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-后续

本篇实战Hudi集成Flink SQl编程示例实现从生成器表写入Hudi表,打包集群验证;然后通过Hudi Flink CDC实现采集MySQL binlog日志写入Kafka再入到hudi表的完整示例,了解Hudi Flink的基础调试只是,最后通过Hudi集成Hive实现Flink Hive C... ......
数据 双管齐下 下一代 实战 原理

面试官:介绍一下 Redis 三种集群模式

小码今天去面试。 面试官:给我介绍一下Redis集群, 小码:啊,平时开发用的都是单机Redis,没怎么用过集群了。 面试官:好的,出门右转不谢。 小码内心困惑:在小公司业务量也不大,单机的 Redis 完全够用,也不会发生宕机问题啊。面试要问到 Redis 集群该怎么办呢? Redis 为何要有集 ......
集群 模式 Redis

详解 Redis 中 big keys 发现和解决

在使用 Redis 时,可能会出现请求响应慢、网络卡顿、数据丢失的情况。排查问题的时候,发现是 big keys 的问题。 什么是 big keys 在 Redis 中,一个字符串类型最大可以达到 512MB,其他非字符串类型的集合类型(list、set、hash、zset等)可以存储 40 亿个( ......
Redis keys big

Flink同步Kafka数据到ClickHouse分布式表

公众号文章都在个人博客网站:https://www.ikeguang.com/ 同步,欢迎访问。 业务需要一种OLAP引擎,可以做到实时写入存储和查询计算功能,提供高效、稳健的实时数据服务,最终决定ClickHouse。 什么是ClickHouse? ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP ......
分布式 ClickHouse 数据 Flink Kafka

redis的持久化

redis是一种基于内存的非关系型数据库,内存虽然快但是数据也更易丢失,所以redis提供了两种持久化方式,分别是RDB和AOF,今天就介绍下这两种持久化方式以及原理 一、RDB 1、介绍 rdb是一种快照式的存储也是redis默认的持久化策略,它将内存中的数据持久化到磁盘中且能做到不影响redis ......
redis

有来实验室|第一篇:Seata1.5.2版本部署和开源商城订单支付业务实战

有来实验室结合正式的商城订单支付业务场景将 Seata 分布式事务可视化,通过现象去看本质(原理和源码),告别被动式输入的短期记忆学习。 ......
实战 实验室 订单 版本 业务

Springboot 整合 SpringCache 使用 Redis 作为缓存

一直以来对缓存都是一知半解,从没有正经的接触并使用一次,今天腾出时间研究一下缓存技术,开发环境为OpenJDK17与SpringBoot2.7.5 源代码下载地址:https://hanzhe.lanzoue.com/iK4AF0hjl3lc SpringCache基础概念 接口介绍 首先看看Spr ......
缓存 SpringCache Springboot Redis

redis集群之主从复制集群的原理和部署

最近在复盘redis的知识,所以本文开始希望介绍下redis的集群架构、原理以及部署;本文主要介绍redis的主从复制集群,包括其架构模型,原理,高可用等; 一、主从集群的介绍 redis的主从复制集群为了提高效率降低客户端等待时长,主从间的数据同步采用的是弱一致性的策略,即客户端请求发到主机后,不 ......
集群 主从 原理 redis

【性能优化】单一接口优化过程全记录(主要涉及Redis)

接口优化过程记录 问题背景 某个接口耗时长(247ms),但里面逻辑不算复杂,只进行了简单的对象引用以及操作了多次Redis 步骤1:链路追踪,确定业务耗时点 接口里通过链路追踪以及日志查询发现主要是操作Redis的这条链路耗时变长 步骤2:从Redis找问题,列出可能点 原因可能是: Redis本 ......
接口 性能 过程 Redis

redis集群之分片集群的原理和常用代理环境部署

上篇文章刚刚介绍完redis的主从复制集群,但主从复制集群主要是为了解决redis集群的单点故障问题,通过整合哨兵能实现集群的高可用;但是却无法解决数据容量以及单节点的压力问题,所以本文继续介绍redis的分片集群;分片集群即将不同的数据分发到不同的redis实例(或者主从集群),每个redis实例 ......
集群 原理 常用 环境 redis

.NET 6 基于IDistributedCache实现Redis与MemoryCache的缓存帮助类

本文通过IDistributedCache的接口方法,实现Redis与MemoryCache统一帮助类。只需要在配置文件中简单的配置一下,就可以实现Redis与MemoryCache的切换。 (目录) IDistributedCache IDistributedCache 方法: |方法|说明 | ......

Web 实战:拖拽排序

实现效果图 GitHub 和 Gitee 个人主页中可以对自己的项目进行拖拽排序,于是我就想自己实现一个。本随笔只是记录一下大概的实现思路,如果感兴趣的小伙伴可以通过代码和本随笔的说明去理解实现过程。 Gitee GitHub 思路构思 要实现元素拖拽可替换位置,就必须要锁定每一个元素的具体位置,且 ......
实战 Web

基于Sklearn机器学习代码实战

本文主要跟随Datawhale的学习路线以及内容教程,详细介绍了机器学期常见的多个基础算法的基于sklearn的实现过程,内容丰富。 ......
实战 机器 Sklearn 代码

Web 实战:可滑动的标签页

实现效果图 本随笔只是记录一下大概的实现思路,如果感兴趣的小伙伴可以通过代码和本随笔的说明去理解实现过程。 Gitee GitHub 构建静态页面 可滑动的页面需要 5 个 div,标签也需要 5 个。只有页面是随着我们操作而变化,标签处于静态,标签下面有一个滑块也是随着我们操作而变化。所以,构建基 ......
实战 标签 Web

基于sklearn的集成学习实战

本文主要跟随Datawhale的学习路线以及内容教程,详细介绍了集成学习常见的多个算法的基于sklearn的实现过程,同时还有两个案例,内容丰富。 ......
实战 sklearn
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