分布式hadoop2 hadoop

分布式限流——基于Redis的Lua脚本限流实现

分布式限流 当你的应用分布式部署出现对等端(peer)时,单机的限流往往不能满足对下游保护的作用,因为它仅仅是jvm内存层面的流量控制。这个时候自然而然会想到用一些跨JVM的分布式中间件控制在单位时间窗口内的请求是否通行,本文我们将探讨如何借助Redis实现分布式限流。 1 固定窗口限流 前文已经介 ......
分布式 脚本 Redis Lua

分布式代码执行分析

SparkContext对象的构建 以及 Spark程序的退出, 由 Driver 负责执行 具体的数据处理步骤, 由Executor在执行. 其实简单来说就是: 非数据处理的部分由Driver工作 数据处理的部分(干活)由Executor工作 要知道: Executor不仅仅是一个, 视集群规模, ......
分布式 代码

.net core分布式定时任务调度系统

分布式任务调度平台XXL-JOB与.net core分布式定时任务调度系统 .net core分布式定时任务调度系统前端:java web 后端:.net core3.1数据库:mysql,sqlserver 来源 银柱网 http://www.liyinzhu.com ......
分布式 任务 系统 core net

分布式缓存的实现和使用

1.前言 什么是分布式缓存? 分布式缓存是指将缓存数据存储在多个节点(通常是不同的计算机或服务器)上,以提高系统性能和可伸缩性。这种缓存方式允许应用程序通过从缓存中读取数据而不是从数据库或其他存储中读取来提高读取操作的速度。分布式缓存通常用于大规模的分布式系统,其中需要快速的数据访问,而传统的数据库 ......
分布式 缓存

Hadoop YARN ResourceManager 未授权访问

Hadoop YARN ResourceManager 未授权访问 原理 Hadoop是一款由Apache基金会推出的分布式系统框架,它通过著名的MapReduce算法进行分布式处理,Yarn是Hadoop集群的资源管理系统。yarn提供有默认开放在8088和8090的REST API(默认前者)允 ......
ResourceManager Hadoop YARN

开源:Taurus.DTC 微服务分布式事务框架,支持 .Net 和 .Net Core 双系列版本

在经过1年多的深思,十几年的框架编写技术沉淀下,花了近一个月的时间,终于又为 .Net 及 .Net Core 的微服务系列框架贡献当中的一个重要组件。原本的设计是作为 Taurus.Mvc 微服务系列中的一个插件,单独内部集成使用,后来想了想,还是在设计中独立了出来,支持在任意 Mvc 框架中使用... ......
分布式 Net 框架 事务 版本

Java中单体应用锁的局限性&分布式锁

互联网系统架构的演进 在互联网系统发展之初,系统比较简单,消耗资源小,用户访问量也比较少,我们只部署一个Tomcat应用就可以满足需求。系统架构图如下: 一个Tomcat可以看作是一个JVM进程,当大量的请求并发到达系统时,所有的请求都落在这唯一的一个Tomcat上,如果某些请求方法是需要加锁的,比 ......
单体 局限性 分布式 Java amp

一键构建分布式云原生平台

http://wed.xjx100.cn/news/90673.html 目录 专栏导读 一、分布式云原生平台 1、应用无所不能 2、运行无处不在 3、服务千行白业 二、分布式云原生平台关键要素 1、统一应用管理 2、统一流量自治 3、统一数据管理 4、统一运维 三、多云多集群已经广泛应用 四、分布 ......
分布式 平台

springcloud分布式微服务

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springcloud

hadoop和spark

Spark和Hadoop是大数据处理领域两个重要的开源框架,它们之间既有紧密的联系也有显著的区别。 联系: 生态兼容:Spark可以无缝运行在Hadoop之上,利用Hadoop Distributed File System (HDFS) 进行数据存储,并且可以通过YARN(Yet Another ......
hadoop spark

ECharts极坐标散点图:如何展示数据分布情况

Laravel是一个流行的PHP框架,它具有出色的可测试性,可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是,即使使用了这个框架,也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高,代码质量越高。在本文中,我们将分享几种技巧,帮助您提高Laravel应 ......
极坐标 ECharts 情况 数据

中间件 ZK分布式专题与Dubbo微服务入门 5-1 集群的一些基本概念

0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12714 1 重点关注 1.1 ACL命令行 getAcl:获取某个节点的acl权眼信息setAcl:设置某个节点的acl权限信息addauth:输入认证授权信息,注册时输入明文察码(登录 但是 ......
分布式 中间件 集群 概念 专题

redis分布式锁学习

redis分布式锁 原理是通过setnx命令 setnx key value 如果key不存在 则设置value,如果存在则不做操作 jedis clientId = uuid; 1、stringRedisTemplate.opsForValue.setIfAbsent(lockKey,client ......
分布式 redis

Hadoop之mapreduce参数大全-5

101.指定任务启动过程中允许的最大跳过尝试次数 mapreduce.task.skip.start.attempts 是 Hadoop MapReduce 框架中的一个配置属性,用于指定任务启动过程中允许的最大跳过尝试次数。 在 MapReduce 作业中,如果某个任务(Map 任务或 Reduc ......
mapreduce 参数 大全 Hadoop

Hadoop之mapreduce参数大全-6

126.指定 Map 任务运行的节点标签表达式 mapreduce.map.node-label-expression 是 Hadoop MapReduce 框架中的一个配置属性,用于指定 Map 任务运行的节点标签表达式。节点标签是在 Hadoop 集群中为节点分配的用户定义的标签,可用于将 Ma ......
mapreduce 参数 大全 Hadoop

面试题:Hadoop的基于进程的计算和Spark基于线程方式优缺点?

Hadoop中的MR中每个map/reduce task都是一个java进程方式运行,好处在于进程之间是互相独立的,每个task独享进程资源,没 有互相干扰,监控方便,但是问题在于task之间不方便共享数据,执行效率比较低。比如多个map task读取不同数据源文件需要将数据源加 载到每个map t ......
优缺点 线程 进程 方式 Hadoop

分布式机器学习的故事:Docker改变世界

分布式机器学习的故事:Docker改变世界 Docker最近很火。Docker实现了“集装箱”——一种介于“软件包”和“虚拟机”之间的概念——并被寄予厚望,以期革新Internet服务以及其他大数据处理系统的开发、测试、和部署流程。 为了使用Docker,需要了解不少工具及其设计思路;而这些工具的文 ......
分布式 机器 故事 Docker 世界

中间件 ZK分布式专题与Dubbo微服务入门 4-8 权限acl详解,acl的构成-scheme与id

0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12704 1 重点关注 1.1 权限的构成 权限字符串缩写 crdwa CREATE:创建子节点 READ:获取节点/子节点 WRITE:设置节点数据 DELETE:删除子节点 ADMIN:设置 ......
分布式 中间件 acl 权限 专题

中间件 ZK分布式专题与Dubbo微服务入门 4-9 acl的构成-permissions

0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12705 1 重点关注 1.1 权限的构成 权限字符串缩写 crdwa CREATE:创建子节点 READ:获取节点/子节点 WRITE:设置节点数据 DELETE:删除子节点 ADMIN:设置 ......
分布式 中间件 permissions 专题 Dubbo

中间件 ZK分布式专题与Dubbo微服务入门 4-6 子节点watcher事件

0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12702 1 重点关注 1.1 子节点如何添加watch stat /imooc watch 不存在的节点,可以用该命令,多用于新增 get /imooc watch 修改删除节点,子节点增删等 ......
分布式 中间件 节点 watcher 事件

装载数据时报错:Failed to execute spark task, with exception 'org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException(Failed to create spark client.)'

错误还原 hive (edu)> insert into huanhuan values(1,'haoge'); Query ID = root_20240110071417_fe1517ad-3607-41f4-bdcf-d00b98ac443e Total jobs = 1 Launching ......

Hadoop之mapreduce参数大全-4

76.指定在 MapReduce 作业中,哪些输出文件应该在任务失败时保留 mapreduce.task.files.preserve.filepattern 是 Hadoop MapReduce 框架中的一个配置属性,用于指定在 MapReduce 作业中,哪些输出文件应该在任务失败时保留。 在 ......
mapreduce 参数 大全 Hadoop

R语言分布滞后非线性模型(DLNM)研究发病率,死亡率和空气污染示例|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型(DLNM)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例,同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应,这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......

R软件文本挖掘分析服装公司职位要求数据和分布地理可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34793 原文出处:拓端数据部落公众号 随着数据时代的到来,大数据分析已成为企业和研究机构决策的重要依据。特别是在人力资源管理领域,对职位要求数据的深入挖掘和分析,对于理解行业趋势、优化招聘策略以及提升组织绩效具有重要意义。本文将帮助客户利用R软 ......
文本 地理 职位 服装 数据

Hadoop之mapreduce参数大全-3

51.指定Shuffle传输过程中可以同时连接的节点数 mapreduce.shuffle.max.connections是Hadoop MapReduce中的一个配置参数,用于指定Shuffle传输过程中可以同时连接的节点数。该参数用于控制Shuffle传输的并发度,以保障任务的稳定性和性能。 可 ......
mapreduce 参数 大全 Hadoop

作业2 分布式文件系统HDFS

一. 单选题(共10题,20分) 1. (单选题, 2分)分布式文件系统指的是什么? A. 把文件分布存储到多个计算机节点上,成千上万的计算机节点构成计算机集群 B.用于在Hadoop与传统数据库之间进行数据传递 C. 一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统 D. 一种高吞吐 ......
分布式 文件 系统 HDFS

作业3 分布式数据库HBase

一. 单选题(共7题,14分) 1. (单选题, 2分)下列选项中,关于HBase和BigTable的底层技术对应关系,哪个是错误的? A. GFS与HDFS相对应 B. MapReduce与Hadoop MapReduce相对应 C. GFS与Zookeeper相对应 D. Chubby与Zook ......
分布式 数据库 数据 HBase

中间件 ZK分布式专题与Dubbo微服务入门 4-5 set与delete命令的使用

0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12701 1 重点关注 1.1 如何添加watch stat /imooc watch 不存在的节点,可以用该命令,多用于新增 get /imooc watch 修改删除节点等,可以用该命令 z ......
分布式 中间件 命令 专题 delete

面试官:分布式锁最终解决方案是RedLock吗?为什么?

RedLock 是 Redis 分布式锁的一种实现方案,由 Redis 的作者 Salvatore Sanfilippo 提出。 RedLock 算法旨在解决单个 Redis 实例作为分布式锁时可能出现的单点故障问题,通过在多个独立运行的 Redis 实例上同时获取锁的方式来提高锁服务的可用性和安全 ......
分布式 解决方案 RedLock 方案

中间件 ZK分布式专题与Dubbo微服务入门 4-3 set与delete命令的使用

0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12699 1 重点关注 1.1 zk常用命令行 修改 不带版本号 启动zk服务端和客户端(必须启动客户端,不然set和get命令没有) ./zkServer.sh start ./zkCli.s ......
分布式 中间件 命令 专题 delete
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