mapreduce
Hadoop之mapreduce参数大全-5
101.指定任务启动过程中允许的最大跳过尝试次数 mapreduce.task.skip.start.attempts 是 Hadoop MapReduce 框架中的一个配置属性，用于指定任务启动过程中允许的最大跳过尝试次数。 在 MapReduce 作业中，如果某个任务（Map 任务或 Reduc ......
Hadoop之mapreduce参数大全-6
126.指定 Map 任务运行的节点标签表达式 mapreduce.map.node-label-expression 是 Hadoop MapReduce 框架中的一个配置属性，用于指定 Map 任务运行的节点标签表达式。节点标签是在 Hadoop 集群中为节点分配的用户定义的标签，可用于将 Ma ......
Hadoop之mapreduce参数大全-4
76.指定在 MapReduce 作业中，哪些输出文件应该在任务失败时保留 mapreduce.task.files.preserve.filepattern 是 Hadoop MapReduce 框架中的一个配置属性，用于指定在 MapReduce 作业中，哪些输出文件应该在任务失败时保留。 在 ......
Hadoop之mapreduce参数大全-3
51.指定Shuffle传输过程中可以同时连接的节点数 mapreduce.shuffle.max.connections是Hadoop MapReduce中的一个配置参数，用于指定Shuffle传输过程中可以同时连接的节点数。该参数用于控制Shuffle传输的并发度，以保障任务的稳定性和性能。 可 ......
作业5 MapReduce
一. 单选题（共8题，16分） 1. (单选题, 2分)下列传统并行计算框架，说法错误的是哪一项？ A. 刀片服务器、高速网、SAN，价格贵，扩展性差上 B. 共享式(共享内存/共享存储)，容错性好 C. 编程难度高 D. 实时、细粒度计算、计算密集型 我的答案: B:共享式(共享内存/共享存储)， ......
Hadoop之mapreduce参数大全-1
1.设置Map/Reduce任务允许使用的最大虚拟内存大小 mapred.task.maxvmem是MapReduce的一个配置参数，用于指定每个Map/Reduce任务允许使用的最大虚拟内存大小（以字节为单位）。如果一个任务使用的虚拟内存超过了此参数指定的值，则任务会被认为是失败的，并且MapRe ......
Hadoop之mapreduce参数大全-2
26.指定在Reduce任务在shuffle阶段的网络重试之间的最大延迟时间 mapreduce.reduce.shuffle.retry-delay.max.ms是Apache Hadoop MapReduce任务配置中的一个属性，用于指定在Reduce任务在shuffle阶段的网络重试之间的最大 ......
mapreduce概述
1.什么是Map/Reduce，看下面的各种解释： (1)MapReduce是hadoop的核心组件之一，hadoop要分布式包括两部分，一是分布式文件系统hdfs,一部是分布式计算框，就是mapreduce,缺一不可，也就是说，可以通过mapreduce很容易在hadoop平台上进行分布式的计算编 ......
云计算技术与应用 之 实验六-分布式文件系统算法—MapReduce
实验六-分布式文件系统算法—MapReduce 一、实验目的 掌握 MapReduce 算法的设计与实现。 二、实验原理和内容 1.原理： MapReduce 的核心思想是“分而治之”，也就是把一个大的数据集拆分成多 个小数据集在多台机器上并行处理。 一个大的 MapReduce 作业，首先会被拆分 ......
为什么Spark比MapReduce快？
1、内存和磁盘使用方面 Spark vs MapReduce不等于内存 vs 磁盘，Spark和MapReduce的计算都发生在内存中，区别在于： MapReduce需要将每次计算的结果写入磁盘，然后再从磁盘读取数据，从而导致了频繁的磁盘IO。 Spark通常不需要将计算的结果写入磁盘，可以在内存中 ......
华为云耀云服务器L实例-大数据学习-MapReduce&Yarn的实操
华为云耀云服务器L实例-大数据学习-MapReduce&Yarn的实操 产品官网：https://www.huaweicloud.com/product/hecs-light.html 今天我们采用可靠更安全、智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、管理特省心的华为云耀云服务器L实例为例，继续介绍Map ......
华为云耀云服务器L实例-大数据学习-MapReduce&Yarn的部署
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使用sqoop一直卡在：mapreduce.Job: Running job: job_1703173956074_0001
修改hadoop配置 vi /usr/local/software/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/yarn-site.xml # 添加如下 <configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</n ......
MapReduce入门案例——wordcount词频统计分析
说实话，wordcount这个案例挺土的，但是作为入门案例，还是值得学习的，本篇就通过MapReduce来对词频进行一个统计分析，并写出核心代码。 一：案例介绍： Input : 读取文本文件； Splitting : 将文件按照文件块(block)或者行进行拆分，此时得到的K1为偏移量，V1表示对 ......
MapReduce基本介绍
MapReduce也是Hadoop里的核心内容，非常著名，五星级必须要掌握哦，本篇文章就先抛砖引玉，对MapReduce做一个基本介绍。 到底什么是MapReduce Hadoop MapReduce 是一个分布式计算框架，用于编写批处理应用程序。编写好的程序可以提交到 Hadoop 集群上用于并行 ......
Hadoop MapReduce框架原理
1.InputFormat数据输入 1.数据切片与MapTask并行度决定机制 一个Job的Map阶段并行度由客户端在提交Job时的切片数决定 每一个Split切片分配一个MapTask并行实例处理 默认情况下，切片大小 = BlockSize 切片时不考虑数据集整体，而是逐个针对每一个文件单独切片 ......
Hadoop MapReduce编程规范
用户编写的程序分为三个部分:Mapper、Reducer和Driver 1.Mapper阶段 用户自定义的Mapper要继承自己的父类 Mapper的输入数据是KV对的形式（KV的类型可自定义） Mapper中的业务逻辑写在map()方法中 Mapper的输出数据是KV对的形式（KV的类型可自定义） ......
实验五MapReduce 实验
今天完成了MapReduce实验，参照这篇博主的文章，实验5 MapReduce初级编程实践（1）——编程实现文件合并和去重操作_mapreduce z.q.feng csdn-CSDN博客 出现的错误是，jar包未打包成功，一定要去java代码目录下面看看有没有成工打包好jar包，不成功在目录下对 ......
大数据实验（MapReduce编程2）
代码参考： MapReduce实验 - CodeDancing - 博客园 (cnblogs.com) 编程实现总代码： 编译工具：IDEA 说明： 1.完成不同的任务的时候，需要修改cmd的值 2.conf.set("fs.default.name","hdfs://node1:8020");换上 ......
六、MapReduce
一、MapReduce设计理念 map >映射 reduce >归纳 mapreduce必须构建在hdfs之上的一种大数据离线计算框架 在线：实时数据处理 离线：数据处理时效性没有在线那么强，但是相对也需要很快得到结果 mapreduce不会马上得到结果，他会有一定的延时（磁盘IO） 如果数据量小， ......
大数据 - MapReduce：从原理到实战的全面指南
本文深入探讨了MapReduce的各个方面，从基础概念和工作原理到编程模型和实际应用场景，最后专注于性能优化的最佳实践。 关注【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员 ......
大数据从入门到实战 - 第3章 MapReduce基础实战——信息挖掘 - 挖掘父子关系
输出一直顺序不正确，把正确答案和我自己写的混了混，目前感觉是mapper的问题 正确输出： grand_child grand_parent Mark Jesse Mark Alice Philip Jesse Philip Alice Jone Jesse Jone Alice Steven Je ......
Hadoop MapReduce 历史服务器配置
1.在mapred-site.xml中配置历史服务器 <?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <!-- 设置MapReduce程序默认运行模式： ......
spark的shuffle和mapreduce的shuffle的区别
功能上，MR的shuffle和Spark的shuffle是没啥区别的，都是对Map端的数据进行分区，要么聚合排序，要么不聚合排序，然后Reduce端或者下一个调度阶段进行拉取数据，完成map端到reduce端的数据传输功能。 方案上，有很大的区别，MR的shuffle是基于合并排序的思想，在数据进入 ......
HDFS与MAPREDUCE操作
HDFS文件操作 在分布式文件系统上验证HDFS文件命令，如下。 hadoop fs [genericOpitions] [-ls <path>] //显示目标路径当前目录下的所有文件 [-lsr <path>] //递归显示目标路径下的所有目录及文件（深度优先） [-du <path>] //以字 ......
Python、Spark SQL、MapReduce决策树、回归对车祸发生率影响因素可视化分析
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34286 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Shichao Zhong 项目挑战 如何处理庞大的数据集，并对数据进行可视化展示；在后续分析中特征选择是重点之一，要根据事实情况和数据易处理的角度来筛选变量 解决方案 任务/目标 根据已有的车祸数 ......
Hadoop三大组件（HDFS,MapReduce,Yarn）
1、HDFS HDFS是Hadoop分布式文件系统。一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的。其中NameNode作为主服务器，管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问操作；集群中的DataNode管理存储的数据。 2、MapReduce MapReduce是一个软件 ......
作业5 MapReduce
词频统计任务编程实践，任务要求：在Linux系统本地创建两个文件，即文件wordfile1.txt和wordfile2.txt，文件wordfile1.txt的内容格式如下，需要将zhangsan换成自己名字的英文全拼： zhangsan loves Spark zhangsan loves Had ......
Google三驾马车之二：MapReduce
第一次接触mr还是在入门mit6.824的lab1，最近重新读了一遍原始论文，又有了一些新的想法，简单做一些记录。 作为Google分布式系统的重要组成，本篇文章核心在于map/reduce操作带来的抽象并行化，给出接口之后，编写应用程序的程序员就不需要对底层的机制做过多的处理。而在本质上，mr只是 ......
大数据mapReduce的学习
.2MapReduce模型简介•MapReduce将复杂的、运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象到了两个函数：Map和Reduce •编程容易，不需要掌握分布式并行编程细节，也可以很容易把自己的程序运行在分布式系统上，完成海量数据的计算 •MapReduce采用“分而治之”策略，一个存储在分布 ......