mapreduce
大数据面试题集锦-Hadoop面试题(三)-MapReduce
> 你准备好面试了吗?这里有一些面试中可能会问到的问题以及相对应的答案。如果你需要更多的面试经验和面试题，关注一下"张飞的猪大数据分享"吧，公众号会不定时的分享相关的知识和资料。 [TOC] ## 1、谈谈Hadoop序列化和反序列化及自定义bean对象实现序列化? 1）序列化和反序列化 （1）序列 ......
分布式计算框架-MapReduce
MapReduce是分散->汇总模式的分布式计算框架，可供开发人员开发相关程序进行分布式数据计算。 MapReduce提供了2个编程接口:Map Reduce 其中 Map功能接口提供了分散的功能，由服务器分布式对数据进行处理。 Reduce功能接口提供了汇总（聚合）的功能，将分布式的处理结果汇总统 ......
RDS 、HDFS、 mapreduce 、spark 、hive、 hbase 、zookeeper 、kafka 、flume、mysql 安装时之间配置文件是如何依赖的？
这些技术是大数据领域的常用组件，它们之间的配置文件依赖关系如下： RDS是一种关系型数据库，可以独立安装和使用，不需要依赖其他组件。 HDFS是Hadoop分布式文件系统，通常与MapReduce一起使用。在Hadoop集群中，HDFS需要配置core-site.xml和hdfs-site.xml两 ......
【博学谷学习记录】超强总结，用心分享 | MapReduce
【博学谷IT技术支持】 # 一、介绍 MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算。是指定一个Map(映射)函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce(规约)函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。 ## 特点与局限性 mapReduce特点： ......
Hadoop之MapReduce性能优化
现在大家已经掌握了MapReduce程序的开发步骤，注意了，针对MapReduce的案例我们并没有讲太多，主要是因为在实际工作中真正需要我们去写MapReduce代码的场景已经是凤毛麟角了，因为后面我们会学习一个大数据框架Hive，Hive支持SQL，这个Hive底层会把SQL转化为MapReduc ......
Hadoop之MapReduce详解
### 前言 前面我们学习了Hadoop中的HDFS，HDFS主要是负责存储海量数据的，如果只是把数据存储起来，除了浪费磁盘空间，是没有任何意义的，我们把数据存储起来之后是希望能从这些海量数据中分析出来一些有价值的内容，这个时候就需要有一个比较厉害的计算框架，来快速计算这一批海量数据，所以MapRe ......
MapReduce和Yarn原理
MapReduce原理 问题1. 什么是计算, 什么是分布式计算? 答案: 计算指的是从海量数据中提取出有效的价值信息的过程(广义上解释), 狭义上指的是 1 + 1 = 2 即: 数学运算. 分布式计算指的是 多台机器协调, 共同完成同1个计算任务. 问题2: 分布式计算的两种模式? 答案: 分散 ......
hadoop中distcp的mapreduce任务中的task0详解及优化
distcp 是 Hadoop 中一个用于数据复制的工具，可用于大规模数据复制场景。在 distcp 执行过程中，会运行多个 MapReduce 任务，其中第一个任务通常被称为 "task0" 或 "main task"。 task0 主要负责以下操作： 解析命令行参数并生成 distcp 配置。 ......
Mapreduce二次排序时，将jar包上传至Hadoop上运行时，抛出异常"java.util.NoSuchElementException"
查询原因后发现是java中实现实现Mapper时StringTokenizer 类时使用了一个方法nextToken()会抛出这个异常， ”我们可以使用 hasMoreTokens() 和 hasMoreElements() 方法来避免异常。如果标记器的字符串中有更多标记可用，则这两种方法都返回 t ......
mapreduce测试时出现INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at 0.0.0.0:8032后无响应问题，可能是没有配置好yarn-site.xml
如运行wordcount后出现INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at 0.0.0.0:8032长时间不动，我尝试修改我的yarn-site.xml配置后可以成功运行 <property> <name>yarn.nodemanager ......
「实验记录」MIT 6.824 Lab1 MapReduce
I. Source MIT-6.824 2020 课程官网 Lab1: MapReduce 实验主页 simviso 精品付费翻译 MIT 6.824 课程 II. My Code source code 的 Gitee 地址 Lab1: MapReduce 的 Gitee 地址 课程官网提供的 L ......
MapReduce论文阅读报告
1 背景 MapReduce可以简单理解为一个函数式编程框架，因为对于大量数据处理在分布式场景下会有各种各样的麻烦，比如错误处理，数据集划分，分布式调度等问题。Google的两位工程师提出了这一个框架，就可以让一个没有分布式经验的普通用户（比如我），只通过实现map和reduce函数，就能轻松完成分 ......
hiveSQL mapreduce任务调优
set hive.merge.mapredfiles=true; --在Map-Reduce的任务结束时合并小文件 set mapred.max.split.size=30000000; -- 决定每个map处理的最大的文件大小，单位为B --set mapred.min.split.size=10 ......
MIT 6.5840 2023 Spring（6.824）LAB1：MapReduce
MIT 6.5840 2023 Spring（6.824）LAB1：MapReduce 前言 本次lab主要是完成一个基于RPC远程调用的单机单文件系统的简单MapReduce框架，并完成单词计数任务。基于golang实现，单Master，多Worker。实现worker的奔溃恢复（Fault To ......
分布式计算技术（上）：经典计算框架MapReduce、Spark 解析
当一个计算任务过于复杂不能被一台服务器独立完成的时候，我们就需要分布式计算。分布式计算技术将一个大型任务切分为多个更小的任务，用多台计算机通过网络组装起来后，将每个小任务交给一些服务器来独立完成，最终完成这个复杂的计算任务。本篇我们介绍两个经典的计算框架MapReduce和Spark。 — MapR ......
大数据经典论文解读 - MapReduce
MapReduce 使用MapReduce框架只要实现一个Map函数和一个Reduce函数，Map函数实现映射，接受一个key-value并转换为多个键值对；Reduce是一个化简函数，接收一个key和对应的vallue，然后组成一组新的value输出出去。 map(k1, v1) -> list( ......
MapReduce Shuffle源码解读
MapReduce Shuffle源码解读 相信很多小伙伴都背过shuffle的八股文，但一直不是很理解shuffle的过程，这次我通过源码来解读下shuffle过程，加深对shuffle的理解，但是我自己还是个菜鸟，这篇博客也是参考了很多资料，如果有不对的地方，请指正。 shuffle是Map T ......
MapReduce Terasort算法分析
转：https://blog.csdn.net/Trend_H/article/details/95625381 1.概述 1TB排序通常用于衡量分布式数据处理框架的数据处理能力。Terasort是Hadoop中的的一个排序作业，在2008年，Hadoop在1TB排序基准评估中赢得第一名，耗时209 ......
统一观测丨使用 Prometheus 监控 E-MapReduce，我们该关注哪些指标？
开源大数据平台E-MapReduce（简称“EMR”）是云原生开源大数据平台，向客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、StarRocks、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎。本文旨在分享阿里云Prometheus对EMR平... ......