mapreduce
mapreduce单词统计
首先打开虚拟机，启动好finallshell， 然后启动zookeeper，启动hadoop集群 然后打开本机上的hadoop文件 根据下面这个目录找到MapReduce 找到MapReduce中的sources 找到这个文件解压 根据这个路径名找到wordcount.java hadoop-map ......
通过查阅资料，写出一个或多个MapReduce的具体应用，并谈谈自己对MapReduce的认识
MapReduce是一种分布式计算模型，最初由Google提出，并用于处理大规模数据集的并行计算。它包括两个主要阶段：Map阶段和Reduce阶段。在Map阶段，数据被分割成若干个小块，然后并行处理，生成一系列键值对。在Reduce阶段，这些键值对按照键进行分组，然后并行地进行归约操作，生成最终的结 ......
大数据MapReduce词频统计
学习网站链接06-Hadoop MapReduce官方示例--WordCount单词统计_哔哩哔哩_bilibili（过程中可能会出现没有权限的问题） 下面这个网站教程比较复杂，不同的电脑可能会不适配（不推荐）MapReduce编程实践(Hadoop3.1.3)_厦大数据库实验室博客 (xmu.ed ......
MapReduce程序打包后，在hdfs使用报错，版本不一致
问题描述 Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: Pathname from hdfs://node1:9000 is not a valid DFS filename. 应该就是JDK版本不一致的问题； 问题解决 ......
【大数据】MapReduce与YARN 介绍与配置
MapReduce 架构 MapReduce是一种分布式计算模型，用于处理大规模数据集。它将数据分成小块，分配给集群中的节点进行处理。Map阶段处理数据并生成键值对，Shuffle阶段将相同键的值对传输到同一节点进行排序和分组，Reduce阶段对每组键值对执行操作并生成结果。整个过程由Master节 ......
MapReduce分区的学习
1、概念和原理 同一个分区的数据会发送给同一个reduce； 可以简单解释为————标记一样，放到一个reduce里面： 2、代码编写步骤（以中奖编号是否>15进行分区） 1、定义Mapper 可以自定义名称为PartitionMapper，并继承Mapper类： 并重写map方法： 2、自定义pa ......
MapReduce运行模式
1、yarn集群运行 先将之前写好的MapReduce程序进行打包--Maven-->package； 打包完成之后的jar包在target目录下可以找到！！！ 之后将jar包上传到我们的虚拟机文件夹里面去； 之后输入命令： hadoop jar jar包名称 jar包主类的全路径名称 回车之后开始 ......
MapReduce学习二之WordCount案例
一、案例概述 1、第一步--变成偏移量的K1，V1（这一步不需要我们自己写） 2、进入Map阶段 输出新的<K2,V2>的键值对； 3、Shuffle阶段 分区、排序、规约、分组 输出新的键值对： 4、Reduce阶段 转换为<K3,V3>的新的形式的键值对； 利用TextOutputFormat的 ......
MapReduce学习一
1、相关介绍--分而治之 MapReduce分布在Yarn集群 2、设计构思（以wordcount为例） 第一步-->读取文件，读取为键值对类型，偏移量,该行的内容； 第二步（Map阶段）-->转换成为另一种键值对模式，单词,1； 第三步（Suffle阶段）-->转换成另一种键值对模式，单词,<有几 ......
MapReduce和Spark读取HBase快照表
1.概述 随着大数据技术的不断发展，处理海量数据的需求变得愈发迫切。MapReduce作为一种分布式计算模型，为处理大规模数据提供了有效的解决方案。在这篇博客中，我们将探讨如何使用MapReduce框架读取快照表（Snapshot Table）的数据。快照表是一种记录某一时刻系统状态的表格，通过Ma ......
每日总结2023/9/27（mapreduce案例）
参考例文、 MapReduce经典案例实战_mapreduce编程案例-CSDN博客 map代码 package cn.com.sise.mapreduce.invertedindex; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io. ......
mit6.824-lab1 MapReduce
#### 杂谈 > - 传统的并行计算要的是：投入更多机器，数据大小不变，计算速度更快。 > - 分布式计算要求：投入更多的机器，能处理更大的数据。 > - 换句话说二者的出发点从一开始就不同，一个强调 **high performance**, 一个强调 **scalability**. 本过程实 ......
大数据之MapReduce
今天又复习了关于MapReduce的知识 先看一下什么是MapReduce MapReduce是“分散->汇总”模式的分布式计算框架，可供开发人员开发相关程序进行分布式数据计算。 MapReduce提供了2个编程接口： Map Reduce 其中 Map功能接口提供了“分散”的功能， 由服务器分布式 ......
有关MapReduce的学习一
# 1、MapReduce思想  主要分为两个阶段：  MapReduce的运行需要经过inpu ......
负载均衡与mapreduce
负载均衡可扩展网络设备和服务器宽带、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。 map reduce 是主要的大数据分布式并行计算技术之一，它是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算。map（映射）和reduce(归约)是它的主要思想。它使编程人员在不了解分布式并行编程的情况下， ......
13-MapReduce(5)
# 1. MR 性能优化概述 Hadoop MapReduce 源自于 Google 的 MapReduce 论文，是 Google MapReduce 开源版本实现。MapReduce 是一个分布式应用框架。旨在通过将任务划分来并行处理大量数据，解决海量数据计算问题。 ## 1.1 优缺点及应用场 ......
12-MapReduce(4)
# 1. Job 提交源码追踪 ## 1.1 MR 程序入口方法 作为使用 Java 语言编写的 MapReduce 程序，其入口方法为 main 方法。在 main 方法中，使用了 ToolRunner 启动运行了 MapReduce 客户端主类，其逻辑实现定义在 run 方法中。 ```java ......
Windows本地IDEA运行mapreduce报错java.io.FileNotFoundException: HADOOP_HOME and hadoop.home.dir are unset.
## 问题原因 在windows运行hadoopJob程序的时候需要模拟下hadoop的运行环境。否则出现会出现标题的问题。 ## 解决方案 1. 下载Hadoop的bin目录 https://github.com/s911415/apache-hadoop-3.1.3-winutils 2. 将步 ......
MapReduce面试题
## MapReduce优化方法 或如何减少map任务的启动 或如何减少磁盘io * **数据输入** 1. 小文件合并。使用抽象类CombineFileInputFormat作为输入处理。 * **map阶段** 1. 减少spill和merge次数。通过调整io.sort.mb及sort.spi ......
MapReduce工作原理
## MapReduce 理解什么是map，什么是reduce，为什么叫mapreduce ### Map Map：是一种映射过程，具体来说把一组数据按照某种Map函数映射成新的数据。也就是说，map主要是：映射、变换、过滤的过程。一条数据进入map会被处理成多条数据，也就是1进N出。 ### Re ......
Java8、Java11新特性/Stream/MapReduce
Q: 如果题目里出现了java8的特性，然后问题问你下面哪个命令编译无错 那么看下是不是有-java -source 8 -Xlint:all，是的话就选-source 8。 Q： JDK8中内置了哪些注解？ A：@Override（重点） @Deprecated（重点） @SuppressWarn ......
MapReduce实现TopN的效果
# 1、背景 最近在学习Hadoop的MapReduce，此处记录一下如何实现 `TopN` 的效果，以及在MapReduce中如何实现 `自定义分组`。 # 2、需求 我们有一份数据，数据中存在如下3个字段，`订单编号`,`订单项`和`订单项价格`。 输出的数据，需求如下： 1. `订单编号`与订 ......
Hadoop MapReduce编写实现序列化统计各学生的总分
Map类 package org.example.score; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; i ......
11-MapReduce(3)
# 1. Counter 计数器 ## 1.1 概述 在执行 MapReduce 程序的时候，控制台输出信息中通常有下面所示片段内容： ``` File System Counters FILE: Number of bytes read=136988 FILE: Number of bytes w ......
10-MapReduce(2)
# 1. MR 基本原理  ## 1.1 MapTask 并行度机制 > **MapTask 的并行度指的是 map ......
09-MapReduce(1)
# 1. MapReduce 概述 MapReduce 是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于 Hadoop 的数据分析应用”的核心框架。 MapReduce 核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个 Hadoop 集群上。 ## 1. ......
提交MapReduce程序至YARN运行
Hadoop官方内置了一些预置的MapReduce程序代码，我们无需编程，只需要通过命令即可使用。 常用的有2个MapReduce内置程序： wordcount：单词计数程序。 统计指定文件内各个单词出现的次数 pi：求圆周率 通过蒙特卡罗算法（统计模拟法）求圆周率 这些内置的示例MapReduce ......
MapReduce的基础知识
# 1、什么是MapReduce 1. Hadoop MapReduce 是一个 `分布式计算框架`，用于轻松编写分布式应用程序，这些应用程序以可靠，容错的方式并行处理大型硬件集群（数千个节点）上的大量数据（多TB数据集） 2. MapReduce 是一种`面向海量数据`处理的一种指导思想，也是一种 ......