6.824
MIT 6.824 raft01
Raft - 分布式共识算法 为什么要这么设计？ 横向分布式，同一个模块内部为了提高系统的吞吐量而采用的多节点。 优点： 1.数据备份， 2.负载均衡 CAP理论 一致性consistency：数据强一致，读写一致。 可用性availabilty：响应快。 分区容错性partition tolera ......
ACID 6.824
# go style协程 ## 先看一下使用样例 ```cpp int main() { // 创建一个 Channel Channel chan(1); // 开启一个协程往 Channel 里发送数据 Go { for (int i = 0; i > i) { LOG_DEBUG Schedul ......
Mit 6.824 学习记录
# MapReduce  ## 实验 ### 干嘛 实现一个分布式的 MapRed ......
【翻译】6.824 lab2 Raft （自用不负责）
## 介绍 这是系列实验中的第一个，您将在这些实验中构建容错键/值存储系统。在本实验中，您将实现Raft，一个复制状态机协议。在下一个实验中，您将在Raft之上构建键/值服务。然后，您将在多个复制的状态机上“共享”您的服务，以获得更高的性能。 复制的服务通过将其状态(即数据)的完整副本存储在多个副本 ......
6.824 Lab1
# 1 例子：运行非并行版mrsequential.go 运行一下 ```bash cd ~/6.5840 cd src/main go build -buildmode=plugin ../mrapps/wc.go rm mr-out* go run mrsequential.go wc.so p ......
「实验记录」MIT 6.824 Lab1 MapReduce
I. Source MIT-6.824 2020 课程官网 Lab1: MapReduce 实验主页 simviso 精品付费翻译 MIT 6.824 课程 II. My Code source code 的 Gitee 地址 Lab1: MapReduce 的 Gitee 地址 课程官网提供的 L ......
mit 6.824 lab1分析
6.824 lab1 笔记 1. 阅读论文 略 2. 官网rules & hints 2.1 rules map阶段每个worker应该把中间文件分成nReduce份，nReduce是reduce任务的数量 worker完成reduce任务后生成文件名mr-out-X mr-out-X文件每行应该是 ......
MIT 6.5840 2023 Spring（6.824）LAB1：MapReduce
MIT 6.5840 2023 Spring（6.824）LAB1：MapReduce 前言 本次lab主要是完成一个基于RPC远程调用的单机单文件系统的简单MapReduce框架，并完成单词计数任务。基于golang实现，单Master，多Worker。实现worker的奔溃恢复（Fault To ......
MIT 6.824
大数据存储场景下为什么这么难？ 为了追求高性能，进行数据分片 performance -> sharding 为了容错 faults -> tolerance，需要数据复制，多副本 tolerance -> replication 为了维护primary数据与replicate副本的数据一致性 re ......