大数据存储场景下为什么这么难? 为了追求高性能,进行数据分片 performance -> sharding 为了容错 faults -> tolerance,需要数据复制,多副本 tolerance -> replication 为了维护primary数据与replicate副本的数据一致性 replication -> in consistency 很可能造成低性能 consistency -> low performance本栏目推荐文章MIT6.828 Lab1-1(分析boot.S文件)mit6.828 - lab5笔记(上)MIT6.828官方配置单MIT18.06Linear Algebra 第18讲 行列式及其性质MIT18.06Linear Algebra 第20讲 克莱姆法则、逆矩阵、体积MIT18.06Linear Algebra 第17讲 正交矩阵被施密特正交化MIT18.06Linear Algebra 第19讲 行列式公式和代数余子式MIT6.828 Lab1环境搭建MIT 6.824 raft01An Introduction to Bioinformatics Algorithms, Neil C. Jones and Pavel Pevzner, the MIT Press, 2004.6.824 MIT 8246.824 mit 824 6.824 raft mit 824 mapreduce 6.824 lab1 mit 6.824 lab1 mit 824 6.824 6.824 lab1 824 lab mapreduce 6.5840 spring 6.824 6.824 lab2 raft 824 lab2-raft 6.824 raft lab2 6.824 acid 824