6.824 lab2 raft 824
XV6 lab2 增加系统调用
在本lab实验中，需要实现两个系统调用，分别为trace和sysinfo。 系统调用trace主要用于debug其他程序所执行的系统调用。打开trace，并通过mask设置需要观察的系统调用内容。在后续命令执行的时候，即可打印相关系统调用和其返回值。 系统调用sysinfo则用于统计空闲内存个数，以 ......
pysyncobj源码剖析和raft协议理解
什么是PySyncObj 源代码地址：https://github.com/bakwc/PySyncObj PySyncObj是一个python库，可以辅助去搭建一个可容错的分布式系统，通过复制备份你的应用数据在多个服务器上来达到。 实现的功能：基于raft协议的leader选举和日志复制；日志的压 ......
MIT 6.824 raft01
Raft - 分布式共识算法 为什么要这么设计？ 横向分布式，同一个模块内部为了提高系统的吞吐量而采用的多节点。 优点： 1.数据备份， 2.负载均衡 CAP理论 一致性consistency：数据强一致，读写一致。 可用性availabilty：响应快。 分区容错性partition tolera ......
实现 Raft 协议
文章地址 简介 Raft 是一个分布式共识算法，用于保证所有机器对一件事达成一个看法。本文用于记录实现 Raft 选举和日志复制的代码细节。 选举 节点启动时首先是跟随者状态，如果到达选举超时时间就尝试选举，为了预防对称网络分区带来的任期不断增加问题，需要使用预投票机制。 选举超时时间：跟随者在这段 ......
基于Raft算法的DLedger-Library分析
在分布式系统应用中，高可用、一致性是经常面临的问题，针对不同的应用场景，我们会选择不同的架构方式，比如master-slave、基于ZooKeeper选主。随着时间的推移，出现了基于Raft算法自动选主的方式，Raft是在Paxos的基础上，做了一些简化和限制，比如增加了日志必须是连续的，只支持领导... ......
MIT6.824 笔记：Lab2 Raft
MIT6.824 笔记：Lab2 Raft 环境配置 goland 环境配置 同级目录下其他包无法引用，需要修改相关参数 ......
Mit6.828 Lab2
lab2 提交lab1代码的时候，出现了合并冲突的问题，使用git status，发现问题出现在init.c文件与lab分支的文件产生冲突，修改后成功提交。 lab2中多出来了以下几个文件 inc/memlayout.h kern/pmap.c kern/pmap.h kern/kclock ......
算法【Raft 投票】
一、简介 Raft算法属于典型的多数派选主算法，谁获得的票数最多，谁就可以成为主节点。 二、说明 Raft算法选主中集群各个节点的角色有3种： Leader：主节点，同一时刻只有一个Leader节点，负责整个集群的节点间的协调和管理。 Candidate： 候选节点，只有角色为候选者的节点才可以被选 ......
从CAP理论到Raft算法
什么是分布式系统 分布式系统是支持分布式处理的软件系统，是由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。 一个业务拆分为多个子业务，落地成不同的服务，将各个服务部署在不同的容器上。各个服务之间通过某种协议通信交互。 好处是有更好的可靠性，可扩展性，但也带来了一致性问题。所以碰到分布式系统，主要就 ......
Lab2：数据组织基础方法及创新应用（创新）
1.数组指针 定义 int (*)[ ]数组指向二维 int 数组 定义 int 指针指向二维数组的第一个元素 指针的写法较多，从我个人的尝试中选择几种写法分析。 代码1： #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int* p[12]; //数组的每 ......
分布式一致性算法Raft
raft算法之所以容易理解，其一是他将一致性问题划分成几个子问题，这几个子问题都是独立、可理解和解释的。从传统的思维来讲，对于一个复杂的系统或者工程，都是大化小，分解实现，然后去尝试融合解决整体逻辑。 一、Raft详解 Raft算法是分布式系统开发首选的共识算法。比如现在流行Etcd、Consul、 ......
CS144-lab2
Checkpoint 2 Writeup 该lab主要实现TCP接收方，接受来自发送方的TCPSenderMessage数据包，并使用checkpoint 1的Reasembler将接收到的数据推流到ByteStream，然后发送TCPReceiverMessage，指明接收方的窗口大小(ByteS ......
mit6.824lab2B raft
lab2b的内容主要是关于raft之中日志存储，相较于上一个2a的话，这一个部分主要实现的是日志的同步性以及当集群中存在较大规模断连之后的重新选举Leader。 2023/10/8 22:10 目前实现的结果是通过了一部分测试，但是对于TestFailNoAgree2B这个测试有通过的问题。 在最后 ......
临时表、视图与系统函数_Lab2
理解全文检索、视图的基本知识，掌握全文检索的配置与使用方法，能够根据需要创建视图，掌握视图应用技术，熟悉常用系统的应用方法。 例如CTE,派生表的使用 ......
mit6.824lab2A-Raft
写在前面 最近更新的可能会比较慢，因为分布式系统这个部分到目前还是为爱发电。上个月是在开学考试的阶段，接下来可能会受一些项目或者学习课程安排上的影响，不过这个内容会坚持下去的。 lab2A的内容主要是关于Raft中server选举的实现，论文中的Figure2以伪代码的格式给出了很多较为详尽的解释， ......
分布式一致性算法——Raft
Raft Leader Election 背景介绍 Raft是一种用于管理Log的分布式一致性算法，在了解Raft之前首先需要了解为什么需要Log? 对于不同的系统，无论是中间件疑惑是其余的系统，我们如果想要求其满足CAP协议中的一致性，需要尽量保证多节点的数据是相同的，也就是所谓的“共识”。下文中 ......
rnacos实现raft和类distro协议，支持集群部署
rnacos是一个用rust实现的nacos服务。
rnacos相较于java nacos来说，是一个提供相同功能，启动更快、占用系统资源更小、性能更高、运行更稳定的服务。
rnacos之前只支持单机部署，不能水平扩容，同时存在单点稳定性问题，不太合适用于生产环境。所以rnacos一直有计划开发支持... ......
类比半导体ADX824驱动
#ifndef _ADX824_H_ #define _ADX824_H_ #define ADX82X_PWDN_HIGH #define ADX82X_PWDN_LOW #define ADX82X_RESET_HIGH #define ADX82X_RESET_LOW #define ADX8 ......
Codeforces Round 824 (Div. 2) B. Tea with Tangerines
有 \(n\) 块橘子皮，第 \(i\) 块大小为 \(a_i\) 。在一部操作中可以把一块橘子皮分成两块，即这块橘子皮为 \(x\) ，让 \(x\) 变为 \(y, z(x = y + z)\) 。 希望对于任意两块橘子皮，他们相差严格小于两倍。即两块中更小的为 \(x\) ，更大的为 \(y\ ......
ACID 6.824
# go style协程 ## 先看一下使用样例 ```cpp int main() { // 创建一个 Channel Channel chan(1); // 开启一个协程往 Channel 里发送数据 Go { for (int i = 0; i > i) { LOG_DEBUG Schedul ......
深入分布式一致性：Raft 和 etcdRaft
分布式一致性是构建可靠的分布式系统的关键要素之一。为了确保数据的一致性和可用性，一致性算法的设计变得至关重要。在这篇博文中，我们将深入探讨两个与分布式一致性密切相关的主题：Raft 算法和 etcdRaft 存储系统。 ## Raft 算法：分布式一致性的基石 Raft 算法是一种分布式一致性算法， ......
手写raft(三) 实现日志压缩
# 手写raft(三) 实现日志压缩 在上一篇博客中MyRaft实现了日志复制功能，按照计划接下来需要实现日志压缩。 * [手写raft(一) 实现leader选举](https://www.cnblogs.com/xiaoxiongcanguan/p/17569697.html) * [手写raf ......
lab2
# lab2 这个实验是为操作系统编写内存管理代码。内存管理分为两部分： 内核的物理内存分配器，虚拟内存。 1 page : 4k bytes 为获取lab2所需文件，执行如下命令： ``` git pull git checkout -b lab2 origin/lab2 git merge ......
lab2总结
感觉这部分很细节，我就总结下几个点吧。 ### 大致过程总结 * 先是物理内存： 申请内存先把物理页组织好。此时有几个页已经被占用了，需要处理对应PageInfo结构体。然后再封装物理内存的申请过程。此处就完成了。之后就进入虚拟内存操作过程。 * 然后是虚拟内存，即管理页表： 插入和删除虚拟地址到 ......
mit6.824-lab1 MapReduce
#### 杂谈 > - 传统的并行计算要的是：投入更多机器，数据大小不变，计算速度更快。 > - 分布式计算要求：投入更多的机器，能处理更大的数据。 > - 换句话说二者的出发点从一开始就不同，一个强调 **high performance**, 一个强调 **scalability**. 本过程实 ......
分布式共识算法之Raft设计与实现
### 如何理解分布式共识? 多个参与者 针对 某一件事 达成完全 一致 ：一件事，一个结论 已达成一致的结论，不可推翻 ### 有哪些分布式共识算法? - Paxos：被认为是分布式共识算法的根本，其他都是其变种，但是 Paxos 论文中只给出了单个提案的过程，并没有给出复制状态机中需要的 mul ......
ZAB Raft
共同点： 1️⃣ 都采用多数派。 2️⃣ 都引入 Leader 角色，且一个强 Leader 的算法，只有 Leader 处理写请求。 不同点： 1️⃣ ZAB 划分阶段：崩溃恢复（领导者选举，成员发现，数据同步）、消息广播；Raft：领导者选举、日志复制 2️⃣ ZAB的协商阶段（消息广播阶段）分 ......
手写raft(二) 实现日志复制
## 1. Raft日志复制介绍 在上一篇博客中MyRaft实现了leader选举，为接下来实现日志复制功能打下了基础: [手写raft(一) 实现leader选举](https://www.cnblogs.com/xiaoxiongcanguan/p/17569697.html) ##### 日志 ......
Paxos lecture (Raft user study)
# Paxos 实现日志复制同步 > 本篇文章以 [John Ousterhout（斯坦福大学教授）](http://web.stanford.edu/~ouster/cgi-bin/home.php) 和 [Diego Ongaro（斯坦福大学获得博士学位，Raft算法发明人）](https:// ......