分量 算法 笔记tarjan
算法概念
算法的定义：解决问题的过程中用到的所有方法和步骤。 算法的描述方法：自然语言、流程图、计算机语言。 算法的三大结构： 顺序结构、选择结构、循环结构。 算法的特点： 1、有穷性。（算法的操作步骤应是有限的。生活算法与程序算法都是有穷的，没有永远完不成任务的生活算法。） 2、确定性。（算法的每一步都应是 ......
spring笔记
Async First, let’s go over the rules. @Async has two limitations: It must be applied to public methods only. Self-invocation — calling the async metho ......
《架构漫谈》阅读笔记3
今天阅读了《架构漫谈》第三章的内容。 作为软件工程师或者架构师，我们大部分时候是要去解决别人的问题，“别人”是谁，是值得好好思考的。明白了问题的主体，这个主体就自然会带来很多边界约束。找出问题的主体，是做架构的首要问题。 要正确的认识问题，需要问两个问题： 这是谁的问题？ 有什么问题？ 架构漫谈的第 ......
CART算法解密：从原理到Python实现
本文深入探讨了CART（分类与回归树）算法的核心原理、实现方法以及应用场景。文章首先介绍了决策树的基础知识，然后详细解析了CART算法的工作机制，包括特征选择和树的构建。接着，通过Python和PyTorch的实例代码展示了CART算法在实际问题中的应用。最后，文章评价了该算法的优缺点，并讨论了其在 ......
《实现领域驱动设计》笔记——上下文映射图
一个项目的上下文映射图可以用方式来表示。比较容易的一种是画一个简单的框图表示两个或多个限界上下文之间的映射关系。该框图表示了不同的限界上下文在解决方案空间中是如何通过集成相互关联的。另一种更详细的方式是通过限界上下文集成的源代码实现来表示。 上下文映射图为什么重要 上下文映射图主要帮助我们从解决方案 ......
射线检测 - 射线与三角形交点 - Moller Trumbore算法
1) 射线起点为O, 方向向量为D; 假设射线与三角形ABC的交点为P, 设P=O+t*D 2) 根据向量三点共线定理可知：AP=u*AB+v*AC，且u+v=1 因为向量AP=P-A, AB=B-A, AC=C-A, 所以P-A=u*(B-A)+v*(C-A) >> P - A = u*B - u ......
Redis笔记(一)
redis.conf daemonize:守护进程开关 protected-mode:保护模式。打开后,只有本地回环和unix域套接字的请求可操作redis.说人话就是本地才能操作,外部不能连接 bind：指定redis服务器可以被连接的主机是哪些 requirepass:redis连接密码 启动服 ......
基于大规模MIMO通信系统的半盲信道估计算法matlab性能仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于大规模MIMO通信系统的半盲信道估计算法涉及多个步骤，其原理和数学公式概括如下： 首先，MIMO系统需要发送已知的训练序列，在接收端进行初始的信道估计。当发送有用的信息数据时，接收端会利用初始的信道估计结果进 ......
基于googlenet网络的动物种类识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 动物种类识别算法基于深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN），如GoogleNet。这种算法的主要原理是通过学习和识别图像中的特征来预测动物的种类。 GoogleNet，也被称为Inception v1，是在2 ......
11.22《掌握需求过程》读书笔记3
今天我简单的了解了定制需求过程和迭代和增量过程 迭代和增量过程 在需求业界的一项常见误解就是必须收集所有的需求才能够进入到下一步的设计和构建工作。在某些环境下这样做是必须的，但并非总是这样。一方面如果打算外包，月佣文档构成了合同的基础，那么很显然需要完帐的需求规格说明。外方面儿要总体侧构知，构建工作 ......
英语语法笔记
1. 虚拟语气 什么是虚拟语气？ a: 是一种表示假设的句型 虚拟语气常用在什么场景中？ 常用于以下场景： 1. 表示不可能发生的事 ex: if she is here, I will simle at her if 开头的句子有可能是 2. 万一发生的事情 反正就是描述各种未发生，不可能发生，描 ......
项目笔记迭代更新方法论
第一版 看着别人的项目大纲 + 扫一眼相关代码注释和帮助文档记录关键步骤，会有遗漏 第二版 看着别人的项目大纲 + 扫一眼相关代码注释和帮助文档记录关键步骤 + 写过的记录文档 + 讲师会讲解关键步骤，遗漏很少 第三版 看着别人的项目大纲 + 扫一眼相关代码注释和帮助文档记录关键步骤 + 写过的记录 ......
Python上课笔记
知识点1 使用第三方库时候就没有用本地库了，所以即使在自己电脑上下载了库函数，仍然没有办法访问，但是可以添加一下本地库 文件读写操作(O/I) #读操作 file = open("文件名",'操作') data = file.readlines()#读入整篇文章 da = file.readline ......
差分与前缀和学习笔记
本来是不想写这篇博客的，但为了课前十分钟还是来水一发 前缀和 简介 继续引用OI-Wiki的话（OI-Wiki $yyds$ !）： 前缀和可以简单理解为「数列的前 $n$ 项的和」，是一种重要的预处理方式，能大大降低查询的时间复杂度。 也就是说，我们能使用 $O(n)$ 的时间进行预处理，在 $O ......
GEOG3/71551 理解GIS算法
大量的“热图”试图揭示美丽的空间分布地图绘制者可以找到的任何pnenomena。你可以找到这些地图处处你应该时刻警惕热图，原因有很多，其中最主要的是 更改热图的设置可以极大地改变结果很少有理由选择这些设置。然而，最糟糕的热图出现了当基础数据处于多个尺度尺度（即多个级别的概括概括）时，哦！en发生在被 ......
（全网最全）基于250+种优化算法的TVF-EMD参数自适应选择及信号降噪-matlab
近年提出了一种改进的经验模态分解(EMD)方法，时变滤波经验模态分解（time varying filtering based EMD ，TVF-EMD）（论文链接：http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2017.03.019）来解决模态混合问题。TVF-EMD的性能 ......
图论杂项 学习笔记
图论专题新学的知识点有点太多了，还是新开一篇比较好。 数据结构优化建图 reference：常见优化建图技巧。 考虑一个题：CF786B。思考如何维护单点/区间向单点/区间连边： 点对点。直接连就行。 点对区间。开一颗线段树，每个节点代表一段区间，父亲向儿子连权为 \(0\) 的边。点对区间连边时直 ......
算法学习笔记(41): 朴素多项式算法
朴素多项式算法 - \(O(n^2)\) 合集 我们并不需要 NTT，就算需要，也只是用来优化乘法。 多项式求逆 对于多项式 \(\sum a_i x^i\) 我们需要构造出一个多项式 \(\sum b_i x^i\) 使得： \[\begin{cases} a_0 b_0 = 1 \\ \sum_ ......
羚通视频智能分析平台烟雾火焰识别算法 安防视频监控森林防火烟雾火焰算法识别
随着科技的飞速发展，人工智能技术已经深入到各个领域，其中安防视频监控是其重要的应用场景之一。在众多安防视频监控应用中，森林防火烟雾火焰识别尤为重要，因为森林火灾的发生往往会带来巨大的生态破坏和人员伤亡。为了更有效地预防和控制森林火灾，羚通视频智能分析平台推出了一款具有高精度烟雾火焰识别算法的安防视频 ......
【笔记】C++系列02：连续的作用域解析运算符::的场景有哪些？
在C++中，可以使用连续的作用域解析运算符::来访问嵌套的命名空间、类和类成员。这种用法通常在以下场景下出现： 命名空间嵌套：当命名空间中存在嵌套的命名空间时，可以使用连续的作用域解析运算符来访问内层命名空间中的成员。例如： namespace A { namespace B { namespace ......
2023.11.22学习笔记（2）
跳石头 P2678 [NOIP2015 提高组] 跳石头 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 佬啊佬啊，我的思路：用数组b去储存它的差分，每一次找到它的最小值，将最小值和它旁边的较小的那个值合并，边界的话就直接合并，总计进行m次合并操作，这个时候再找到它的最小值，就是答 ......
区域人员超限AI算法的介绍及TSINGSEE视频智能分析技术的行业应用
在人脸识别、人脸检测、区域入侵、人员逗留、打架斗殴、跌倒、人员聚集、吸烟、攀高行为、消防烟火等检测中，可以实时识别、计算、分析学生的行为，防止意外事件发生，并能及时干预和处理。 ......
代码整洁之道笔记4
七.错误信息错误处理很重要，但如果它搞乱了代码逻辑，就是错误的做法 使用异常而非返回码 1.遇到错误时，最好抛出一个异常。调用代码很整洁，其逻辑不会被错误处理搞乱 先写Try-Catch-Finally语句 1.异常的妙处之一是，它们在程序中定义了一个范围。执行try-catch-finally语句 ......
代码整洁之道笔记3
四.注释1.若编程语言足够有表达力，就不需要注释 2.注释的恰当用法是弥补我们在用代码表达意图时遭遇的失败。注释总是一种失败 3.程序员应当负责将注释保持在可维护、有关联、精确的高度，更应该把力气用在写清楚代码上，直接保证无须编写注释 4.不准确的注释要比没注释坏得多 注释不能美化糟糕的代码 用代码 ......
算法学习笔记(40): 具体数学
具体数学 本文是阅读《具体数学》产生的理解性文本，并且涵盖了部分其他相关的内容。 不怎么重要或者太难的东西因为时间问题，我略过了。 本文来之不易，请勿机械搬运：原文地址 - https://www.cnblogs.com/jeefy/p/17848037.html 第二章 - 和式 和式的处理 和式 ......
并发编程笔记
一、基本概念 1、进程与线程 进程 程序由指令和数据组成，但这些指令要运行，数据要读写，就必须将指令加载至 CPU，数据加载至内存。在指令运行过程中还需要用到磁盘、网络等设备。进程就是用来加载指令、管理内存、管理 IO 的。 当一个程序被运行，从磁盘加载这个程序的代码至内存，这时就开启了一个进程。 ......
【Unity】伪随机算法之PRD
概念 在游戏制作中通常会有暴击等概率性事件，有两种方法实现，一种就是正常使用随机算法实现，真随机受人品影响，对游戏体验极不友好，所以就提出了伪随机概念，常见的就是PRD算法。 P(N) = C * N P 为最终概率 C 为概率增量 N 为次数 随着攻击次数增加 概率增加，当暴击时将N重置为1，没有 ......
羚通视频智能分析平台抽烟识别 打电话识别 视频监控抽烟、打电话识别算法预警
羚通视频智能分析平台是一款基于人工智能技术的智能监控系统，旨在实现对视频中的抽烟、打电话等违规行为的自动识别和预警。该平台采用深度学习算法，通过对大量标注数据的学习，能够准确地识别出视频中的抽烟、打电话等行为，并实时生成预警信息，提醒相关人员进行处理。 在抽烟识别算法方面，该平台通过分析视频画面中的 ......
sharding分表应用笔记（四）——踩坑记录
sharding分表应用笔记（四）——踩坑记录（更新中） 目录sharding分表应用笔记（四）——踩坑记录（更新中）1 sql语句使用时不带分表关键字段2 在事务中触发数据源路由 1 sql语句使用时不带分表关键字段 如果不带分表关键字段，会默认进行全节点域遍历。如果没有预先创建所有的表节点，会报 ......
论文阅读笔记：Revisiting Prototypical Network for Cross Domain Few-Shot Learning
标题：重新审视用于跨领域少样本学习的原型网络 研究背景： 问题背景：原型网络是一种流行的小样本学习方法， 其网络简单而直观，对于小样本学习问题有着较好的表现，尤其是在图像分类等领域。 存在问题：然而，当推广到跨领域的少样本分类任务时，其性能出现了大幅度下降，这严重限制了原型网络的实用性。 研究动机： ......