分量 算法 笔记tarjan

算法设计与分析报告5 贪心算法 本文发布地址（方便阅读）： https://cmd.dayi.ink/WfnxTsYRQ4OdwI587BGDRQ https://blog.dayi.ink/?p=89 1. 硬币找零问题 贪心 就是假设我们是收银员，需要找零，然后需要选取最少的硬币数量给他人。 我 ......

效果 单形体 class Simplex { private List<Vector2> m_PointList = new List<Vector2>(); public void Add(Vector2 p) { m_PointList.Add(p); } public Vector2 Get( ......

StringBuilder类是Java中用于处理可变字符串的类，它提供了许多常用的函数来进行字符串的操作。以下是StringBuilder常用函数的示例： append(String str)：将指定的字符串追加到当前字符串的末尾。 StringBuilder sb = new StringBuil ......

1. 基础算法 1.1 基础排序算法 排序分为插入排序（直接插入排序、希尔排序），选择排序（选择排序、堆排序），交换排序（冒泡排序、快速排序），归并排序（归并排序）。 1.1.1 选择排序 找i-n范围内的最小值所在的位置，放到第i位。 public static void selectionSor ......

2. 异或算法 2.1 异或基础 0^N == N N^N == 0； 记为无进位相加即可，1+1 = 0； 异或运算满足交换律和结合。 2.1.1 不用额外变量交换两个数 解法：aba = b，abb = a。 2.1.2 找出现奇数次的数 1. 题目 ​ 一个数组中有一种数出现了奇数次，其他数都 ......

/** * https://leetcode.cn/problems/find-peak-element/description/ * 由于数组的两个端点前后都是负无穷，所以给定一个i如果arr[i]>arr[i+1]说明在[0，i]这个区间里面一定有个峰值 * 反之则在[i,n]之间 * 以此使用 ......

/** * https://leetcode.cn/problems/search-in-rotated-sorted-array/description/ * 找到旋转的点 * 判断target的值是在旋转点的那一边 * 在在这个区间内使用二分查找 * */ public static void ......

/** * https://leetcode.cn/problems/search-a-2d-matrix/description/ * * @return*/ public static boolean hanShu3(int[][] matrix, int target){ int m = ma ......

/** * https://www.nowcoder.com/practice/acead2f4c28c401889915da98ecdc6bf * * 本题采用前缀和的思想（用来快速的得到数组某一段区间里的值的和） * 首先录入数组arr * 创建一个dp数组用来存放数组的前缀和 * dp[i]就 ......

/** * https://leetcode.cn/problems/subarray-sums-divisible-by-k/description/ * 1.同余定理：如果(a-b)/p=k k为整数，则a%p=b%p * 2.C++和Java中对[负数%正数]的结果以及修正： * 负%正=负 ......

全文链接：https://tecdat.cn/?p=34203 原文出处：拓端数据部落公众号 本文使用Matlab编程语言中的决策树和模糊C-均值聚类算法，帮助客户对大学教师职称、学历与评分之间的关系进行深入分析。 背景 随着高等教育的快速发展，教师队伍的素质和能力成为了影响高校发展的重要因素。职称 ......

1.单链表 https://www.acwing.com/problem/content/828/ 1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 4 const int N = 100010; 5 6 7 int head,e[N],ne[N] ......

用户故事具有多种好处： ①用户故事强调口头沟通：自古以来，口头表达是十分重要的。而且相比于书面书写的易产生歧义，口头表述更见简单明了，需求文档也是如此。 ②人人都可以理解用户故事：相比于一些墨守成规的软件需求里的技术术语，用户故事使用的语言更容易使用户理解，简洁明了，同时更能增强用户对故事的记忆。 ......

读《人件》这本书，给我最大的感触是人本管理思想，即知识型企业的核心是人，而不是技术的管理理念。《人件》这本书中并没有涉及具体的编码技术，从几个方面描述对一个团队的管理。下面来分篇介绍一下《人件》书中所表达的一些主要观点以及一些个人看法和感受。 第一篇：管理人力资源 本篇开始研究一种完全不同的考虑、管 ......

1、配置国内electron 镜像 .npmrc electron_mirror=https://registry.npmmirror.com/-/binary/electron/ electron_builder_binaries_mirror=https://registry.npmmirror ......

以下是下面链接中教程的笔记，如有侵权请联系我删除。随便学学可能不严谨，但如果有离谱错误烦请指正。 https://www.bilibili.com/video/BV1YE411D7nH?p=3&vd_source=febdc1a8028af6b442667407286a2750 操作系统引导 —— ......

数数与dp CF294C Shaass and Lights 记被分成的 \(m+1\) 段每一段的长度为 \(l_i\) 答案为 \[\frac{(n-m)!}{\prod\limits_{i=1}^{m+1}l_i!}\times \prod\limits_{i=1}^{m+1}2^{l_i-1 ......

在阅读《大道至简》的第一章之后，我深感震撼和启发。作者以简洁明晰的语言，展示了大道至简的哲学思想，传达了一种深邃而卓越的智慧。 首先，本章着重强调了简洁的重要性。作者指出，在这个信息爆炸的时代，人们往往被琐事所困扰，无法专注于自己真正关心的事物。大道至简的思想告诉我们，要学会去除冗杂，专注于核心，从 ......

《大道至简》第二章是一次意义深远的思想探索，它进一步深化了我们对大道至简哲学的理解。本章主要讨论了行动与实践在大道至简中的重要性，给予了我许多启示和思考。 首先，作者强调了行动的力量。我们不能仅仅停留在思考和理论层面，而是要将思想转化为行动，用实践去验证真理。只有通过实际行动，才能真正体验到大道至简 ......

所谓需求，就是那些必须在开始进行产品构建前发现的东西，如果在构建的过程中才发现需求，或者更晚更糟，直至客户已经在使用产品的时候才发现需求，那么代价将会是很大的，效率也将十分低下。 《掌握需求过程》这本书中，讲述了身为一个需求分析师，应完成的几个工作内容。按书中所说，分析师即是解释者，必须理解用户所说 ......

一、关于pom文件： 子Maven项目默认不会继承父Maven项目pom文件中dependencyManagement中的依赖; 子Maven项目如果需要使用父Maven项目的依赖，需要在子pom文件中显示声明（可不写版本）。 二、系统架构的演变历史 all in one 所有服务器资源（Tomca ......

题目 二叉树的中序遍历 给定一个二叉树的根节点 root ，返回 它的 中序 遍历 。 示例 1： 输入：root = [1,null,2,3] 输出：[1,3,2] 示例 2： 输入：root = [] 输出：[] 示例 3： 输入：root = [1] 输出：[1] 提示： 树中节点数目在范围 ......

前言 主要根据vue官网文档完成。对一些平时可能会用到的知识、组件进行收集，为的是对vue的可用性有一个大致的了解。博客中的组件介绍可能只涉及简单用法，完整用法还是以官网为准。 基础 启动过程： 主文件(main.js)是程序的起点，在主文件里挂在容器。如app.mount('#app')。然后系统 ......

Volatile 保证可见性 private volatile static Integer num = 0; 使用了volatile关键字，即可保证它本身可被其他线程的工作内存感知，即变化时也会被同步变化。 不保证原子性 原子性：不可分割 线程A在执行任务时是不可被打扰的，也不能被分割，要么同时成 ......

1. 理查德·费曼(Richard Feynman)曾经说过：“如果你想真正学习一门学科，就写一本关于它的书。” 2. 重构是改变代码结构的艺术 2.1. 写出好代码通常只是成为高效开发者的一半标准 2.2. 另一半标准则是敏捷地转换代码 2.3. IDE提供了很好的重构工具 2.4. 将重构视为一 ......

🚩简单类： keyboard2.0 21 31 41 53 63 73 62 72 82 81 91 01 51 61 71 提示：解出来的内容转换为md5值后加上flag{} 数字被分成五组，每组包含三个数字 。 考察：键盘坐标密码 观察这五组数字，每一组其中的一个数字中第一个数字代表横向（X坐 ......

用 \(k + 1\) 个点可以唯一确定一个 \(k\) 次多项式，很好证明，我们可以用这 \(k + 1\) 个点列出一个 \(k + 1\) 元一次方程，其中未知数为多项式的每项系数。 如果我们想要求出多项式 \(f(x)\) 在某一点 \(x'\) 上的值，我们大可以直接将方程列出，高斯消元即 ......

基于波束形成 DeaySum 输入： x : 输入信号，样本*通道 fs : 采样率 N : FFT 长度，频率分量数目 frameLength : 帧长度，通常与 N 相同 inc : 步进增量 r : 阵元半径 angle : 入射角度 输出： DS : 延迟和输出 x1 : 预导向信号，与 x ......

目的：针对MUSIC其分辨率低且在麦克风数目较少时DOA估计精度较差的问题。 方法：利用广义互相关算法估计出声源信号到达各 麦克风之间的时间差，并据此构建出对应的矢量信号，最后通过计算谱函数确定DOA估计值。 结果：优化后的ＭＵＳＩＣ 算法可以得到更加尖锐的指向性波束，更低的旁瓣，并且能使方位角的定 ......

目的：相位变换加权指向响应功率（SRP-PHAT）算法在低信噪比和强混响环境下具有较好的鲁棒性，但是空间遍历带来的海量计算给其声源实时定位带来了挑战。 方法：提出了一种适用于多声源的随机区域收缩SRP-PHAT算法，通过最小描述长度（MDL）准则确定声源数量，利用 K-means聚类算法进行空间区域 ......