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创始人 模型 智能 时代

5.星型模型和雪花模型

星型模型 事实表为中心，维度表关联在事实表上 雪花模型 在星型模型的基础上，维度表上又关联了其他维度表。这种模型维护成本高，性能方面也较差，所以一般不建议使用。 ......
模型 雪花

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级 1.ChatGLM3简介 ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多 ......
双语 门槛 新一代 ChatGLM3 模型

三维模型的顶层合并构建的点云抽稀关键技术分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
顶层 模型 关键 技术

R语言多元Copula GARCH 模型时间序列预测|附代码数据

原文链接 http://tecdat.cn/?p=2623 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于Copula GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 和宏观经济数据不同，金融市场上多为高频数据，比如股票收益率序列。直观的来说 ，后者是比前者“波动”更多且随机波动的序列，在一元 ......
时间序列 序列 模型 语言 代码

【视频】广义相加模型（GAM）在电力负荷预测中的应用|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=9024 最近我们被客户要求撰写关于广义相加模型（GAM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此，我们首先需要看一下线性回归，看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。 回归模型 假设我 ......
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什么是大模型

什么是大模型 "大模型"通常指的是深度学习中参数数量庞大、层数深厚的神经网络模型。这些模型具有数十亿甚至上百亿的参数，通常需要大量的计算资源来进行训练和推断。这种规模的模型在处理复杂任务时表现得很出色，因为它们能够从大量的数据中学到更复杂、更抽象的表示。 例如，GPT-3（Generative Pr ......
模型

国外著名交易策略:R-Breaker模型设计原理(转载)

R-Breaker是一种短线日内交易策略，它结合了趋势和反转两种交易方式。 交易系统的基本原理如下： 1.根据前一个交易日的收盘价、最高价和最低价数据通过一定方式计算出六个价位，从大到小依次为：突破买入价、观察卖出价、反转卖出价、反转买入价、观察买入价、突破卖出价。 以此来形成当前交易日盘中交易的触 ......
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免费提升31％！Intel APO智能超频仅限14代酷睿 无缘12/13代

Intel 14代酷睿虽然没有质的提升，但带来了一项名为Intel APO的动态优化加速技术，可视为AI智能超频。 它会根据主板供电、散热情况，结合系统温度、功耗等因素，通过AI训练与真实环境，进行整体评估和调整，在游戏中优先使用P核，并加速E核，从而达到更好的性能。 Intel APO技术目前仅支 ......
智能 Intel APO 12 13

大数据时代如何进行数据的处理？（接上次）

上次讲到数据处理中的是数据预处理，下面对数据与处理中的ETL展开详细的阐述（主要是抽取E和转换T） 1.数据抽取 从数据源拿到数据，拿了之后的数据还要去重，去脏数据等等操作，单单这个“拿”，就有很多种方式。 怎么拿？ 拿多少？ 什么时候开始和停止？ 首先这个拿（抽取）data有三种方式： 全量抽取 ......
数据 时代

AI经典模型参数规模

| 模型 | 参数数量 || | || AlexNet | 约 60 million || VGG16 | 约 138 million || ResNet50 | 约 25 million || InceptionV3 | 约 23 million || MobileNetV2 | 约 3.5 mi ......
模型 参数 规模 经典

智慧隧道：TSINGSEE青犀远程视频AI智能监管平台保障隧道施工安全

对监工的重要工作岗位进行监督，当划定区域的人员离开该区域，在规定时间内未回到岗位上，系统将判定为离岗，系统自动发出告警并记录 ......
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【Python&图像超分】Real-ESRGAN图像超分模型（超分辨率重建）详细安装和使用教程

图像超分是一种图像处理技术，旨在提高图像的分辨率，使其具有更高的清晰度和细节。这一技术通常用于图像重建、图像恢复、图像增强等领域，可以帮助我们更好地理解和利用图像信息。今天给大家介绍一下腾讯ARC实验室发布的一个图像超分辨率模型Real-ESRGAN，同时奉上详细的安装使用教程。 ......
图像 Real-ESRGAN 模型 分辨率 教程

UNet pytorch模型转ONNX模型完整code

1 import os 2 import torch 3 import numpy as np 4 from Unet import UNET 5 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICE"] = "" 6 7 def main(): 8 demo = Demo(model_p ......
模型 pytorch UNet ONNX code

初学者如何上手服务器训练模型

拿到一个服务器很迷茫，不知道如何使用，写一份本实验室的服务器使用方法： 1下载Xshell和Xftp 现在提供了家庭/学习免费版 2安装后新建会话 3 bash命令 切换到bash界面 bash，全称Bourne Again Shell，是绝大多数Linux系统默认的命令解释器，能够处理用户所输入的 ......
初学者 模型 服务器

解决 keras 首次装载预训练模型VGG16 时下载失败问题

解决：Exception: URL fetch failure on https://storage.googleapis.com/tensorflow/keras-applications/vgg16/vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h ......
模型 问题 keras VGG 16

不务正业的再次胡想——chatgpt在“智能辅助编程”外的另一个可能场景"智能论文写作辅助”

在chatgpt4出来后震惊了很多人，但是很多人也觉得好像用处不大；可以说chatgpt4确实更加智能了，在语言对话上更加的智能，很多情况下已经很难分辨出这货是个机器人，但是现在这东西好像确实也没有太多的实际应用，或许更多的人用这个是当做“智能搜索引擎”来用的，而我个人却更加喜欢将chatgpt4当 ......
智能 不务正业 论文写作 场景 再次

百度网盘推出的一款专业高效的智能AI修图工具

百度网盘AI修图官方版是一款专业高效的智能修图软件。百度网盘AI修图最新版内置了强大的图片处理工具，包括一键瘦身、智能磨皮、色彩调整等功能，能够提高用户的修图效率。百度网盘Al修图软件界面直观，简单易用，即使是小白也能秒变后期大师软件功能一键瘦身: 自动识别并判断人体特征.，一键修成超模比例智能磨皮 ......
智能 工具 专业

使用Bert模型实现embedding嵌入

参考文献：保姆级教程，用PyTorch和BERT进行文本分类 - 知乎 (zhihu.com) 模型地址：https://huggingface.co/bert-base-cased from transformers import BertTokenizer, BertModel tokenize ......
embedding 模型 Bert

CLIP：万物分类（视觉语言大模型）

本文来着公众号“AI大道理” ​ 论文地址：https://arxiv.org/abs/2103.00020 传统的分类模型需要先验的定义固定的类别，然后经过CNN提取特征，经过softmax进行分类。然而这种模式有个致命的缺点，那就是想加入新的一类就得重新定义这个类别的标签，并重新训练模型，这样非 ......
万物 模型 视觉 语言 CLIP

OpenAI 支持的模型

在DevDay上推出新模型 我们很高兴地宣布推出 GPT-4 Turbo（128k 上下文窗口）预览版和更新的 GPT-3.5 Turbo（16k 上下文窗口）。除此之外，这两种模型都具有改进的指令跟随、JSON 模式、更可重复的输出和并行函数调用。 概述 OpenAI API 由一组具有不同功能和 ......
模型 OpenAI

人工智能实验室第二次招新考试部分答案

A.打印菱形图案 n=int(input()) a=n//2 for i in range(-a,a+1): c=abs(i) print(c*" " ,end="") print((2*a+1-2*c)*"*") D.来，关个灯 n = int(input()) for i in range(1, ......
人工智能 人工 实验室 答案 部分

CPP 智能指针

目录内存管理new and delete不要使用malloc 和freenew失败了怎么办区别动态数组和动态分配数组对象数组永远对应关系多维数组new 申请多维数组数组即指针并不是所有的指针都是数组指针操作资源回收智能指针使用智能指针的必要之处。unique_ptr接触unique_ptr的拥有权s ......
指针 智能 CPP

2.5k的ChatGPT-Java版SDK升级1.1.2-beta0支持GPT-4V、Dall-e-3模型、ToolCalls、微调Job、TTS...

1、项目简介 Chatgpt-Java是OpenAI官方Api的Java SDK，可以快速接入项目使用。支持OpenAI官方全部接口。 目前收获将2500+star🌟。 开源地址：https://github.com/Grt1228/chatgpt-java 官方文档：https://chatgp ......
ChatGPT-Java ToolCalls 模型 ChatGPT Dall-e

“图像识别在智能交通系统中的应用与优化“

智能交通系统中的图像识别应用和优化是现代城市发展中的重要组成部分。以下是图像识别在智能交通系统中的主要应用和一些优化方向： 图像识别在智能交通系统中的应用： 车辆识别与跟踪： 图像识别用于识别和跟踪车辆，包括识别车牌号码。这有助于监控交通流量、管理停车场以及实施违章行为检测。 交叉口监控： 图像识别 ......
智能交通 图像 交通 智能 系统

智慧园区LiteCVR视频智能监控解决方案

一、方案背景 LiteCVR智慧园区方案介绍了针对工业园区进行智能化建设的综合解决方案，集成了视频周界子系统、一脸通子系统、车辆出入口子系统，提升企业管理的有效性，让园区更安全、让园区内的人员工作生活更便捷、让企业整体管理更加科学高效。 1) 通过综合安防与扩充应用提高快速反应能力 园区一脸通应用： ......
园区 解决方案 智慧 LiteCVR 智能

乡镇村污水处理智慧水务智能监管平台，助力污水监管智慧化、高效化

算法中台可负责视频预先处理、算法任务管理、用户体系管理等中台服务能力的调度构建，实现算法、算力、算据的自动化调度、授权控制等 ......
污水 乡镇村 智慧 水务 污水处理

从HumanEval到CoderEval: 你的代码生成模型真的work吗？

本文主要介绍了一个名为CoderEval的代码生成大模型评估基准，并对三个代码生成模型（CodeGen、PanGu-Coder和ChatGPT）在该基准上的表现进行了评估和比较。 ......
代码生成 HumanEval CoderEval 模型 代码

数据泄露成LLM应用最大障碍，如何用RPA Agent智能体破解谜题？

大语言模型数据泄露堪忧，超自动化Agent成解决之道 数据泄露成LLM应用最大障碍，如何用RPA Agent智能体破解谜题？ 从RPA Agent智能体安全机制，看AI Agent如何破解LLM应用安全谜题 GPTs数据泄露大语言模型安全刻不容缓，如何用AI Agent提升LLM应用安全系数？ 文/ ......
障碍 智能 数据 Agent LLM

Model Inspector—软件模型静态规范检查工具

Model Inspector（MI）原厂商是韩国Suresoft，是KOLAS国际公认测评机构，旨在提升安全关键领域软件可信度。MI用于开发过程中模型的静态检查，包括规范检查、复杂度度量，提供MAAB、HIS、CG、MISRA_AC_SLSF、MISRA_AC_TL、dSPACE标准规范及检查，检... ......
静态 Inspector 模型 工具 Model

一文解码语言模型：语言模型的原理、实战与评估

在本文中，我们深入探讨了语言模型的内部工作机制，从基础模型到大规模的变种，并分析了各种评价指标的优缺点。文章通过代码示例、算法细节和最新研究，提供了一份全面而深入的视角，旨在帮助读者更准确地理解和评估语言模型的性能。本文适用于研究者、开发者以及对人工智能有兴趣的广大读者。 关注TechLead，分享 ......
模型 语言 实战 原理
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