前端 实战 组件 工程师
Python全栈工程师之从网页搭建入门到Flask全栈项目实战(7) - 在线问答系统
1.项目源码/业务逻辑 百度网盘链接：链接：https://pan.baidu.com/s/13VNfrSJE6vcL3HP1J5T8ew 提取码：00s0，项目业务逻辑自行阅读 2.项目搭建 👇点击新建New Project，选择Flask项目 👇选择项目路径和使用Virtualenv新建项目 ......
Python全栈工程师之从网页搭建入门到Flask全栈项目实战(6) - Flask表单的实现
1.表单介绍 1.1.表单知识回顾 常见的表单元素： 表单标签<form> action：表单提交的URL地址 method：表单请求的方式（GET/POSt） enctype：请求内容的形式，如：application/x-www-form-urlencoded、multipart/form-da ......
Python全栈工程师之从网页搭建入门到Flask全栈项目实战(4) - Flask模板语法与继承
1.Flask模板介绍 前置：理解渲染机制即上篇笔记中render_template()功能是如何实现的！ 1）找到html文件地址 2）读取html文件中的内容 3）替换html中的特殊字符 4）将html的内容发送给浏览器 1 <!-- html文件 --> 2 3 <!DOCTYPE html ......
Python全栈工程师之从网页搭建入门到Flask全栈项目实战(5) - Flask中的ORM使用
1.理解ORM ORM是MTV模型里面的Model模型 ORM(Object Relational Mapping)，对象关系映射 举例：学生选课 学生和课程这两个实体，一个学生可以选择多门课程，一个课程可以被多名学生选择。这两个实体是多对多的关系，学生选课对应的数据库表 为什么要学习ORM ORM ......
痞子衡嵌入式：我被邀请做贸泽电子&与非网联合推出的《对话工程师》节目嘉宾
《对话工程师》是「贸泽电子」赞助、「与非网」策划制作的一档网络节目，自2022年11月起，邀请不同技术领域的资深工程师，聊聊开发过程中的经验感悟，栏目共 10 期，痞子衡有幸被邀请做了第 4 期节目的嘉宾（12月5日在 「B站 - 与非网官方账号」里刚播出第 1 期）。 说起与《对话工程师》节目的结 ......
Blazor组件自做十四 : Blazor FileViewer 文件预览 组件
Blazor FileViewer 文件预览 组件 目前支支持 Excel(.docx) 和 Word(.xlsx) 格式 示例: https://www.blazor.zone/fileViewers https://blazor.app1.es/fileViewers 使用方法: 1.nuget ......
Velero系列文章（四）：使用Velero进行生产迁移实战
概述 目的 通过 velero 工具, 实现以下整体目标: 特定 namespace 在B A两个集群间做迁移; 具体目标为: 在B A集群上创建 velero (包括 restic ) 备份 B集群 特定 namespace : caseycui2020: 备份resources - 如deplo ......
Blazor组件自做十二 : Blazor Pdf Reader PDF阅读器 组件 (新版 7.1 移除pdfobject)
Blazor Pdf Reader PDF阅读器 组件 示例: https://www.blazor.zone/PdfReaders https://blazor.app1.es/pdfReaders 使用方法: 1.nuget包 BootstrapBlazor.PdfReader 2._Impor ......
Blazor组件自做十三: VideoPlayer 视频播放器
Video.js 是一个具有大量功能的流行的视频和音频 JavaScript 库,今天我们试试集成到 Blazor . Blazor VideoPlayer 视频播放器 组件 示例 https://blazor.app1.es/videoPlayers 1. 新建工程b13video dotnet ......
五年经验的前端社招被问：CPU 和 GPU 到底有啥区别？
首先来看 CPU 和 GPU 的百科解释： CPU（Central ProcessingUnit，中央处理器）：功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据 GPU（Graphics ProcessingUnit，图形处理器；又称显示核心、显卡、视觉处理器、显示芯片或绘图芯片）：GPU 不同于 ......
微服务组件-----Spring Cloud Alibaba 注册中心Nacos的CP架构Raft协议分析
前言 本篇幅是继 注册中心Nacos源码分析 的下半部分。 意义 【1】虽说大部分我们采用注册中心的时候考虑的都是AP架构，为什么呢？因为性能相对于CP架构来说更高，需要等待的时间更少【相对于CP架构，采用的是二段提交，AP架构是直接落盘数据，然后进行数据扩散，来达到最终一致，所以客户端收到响应会更 ......
云数据库FinOps实战复盘
历时三个多月的HBase成本优化项目按照预期交付了，HBase云数据库月度成本下降了32.5%，超出预期达成目标。 我们对本次HBase成本优化项目进行深度复盘，并进一步尝试总结云数据库的FinOps之道。 希望能够赋能mysql、redis、mongo等其他云数据库产品实现降本增效，进而给互联网寒 ......
Vue快速上门(3)-组件与复用
Vue (读音 /vjuː/，类似于 view) 是一套用于构建用户界面的渐进式框架，同他周边的生态共同构成了一个灵活的、渐进式的前端框架。
本文内容是关于组件式开发，为了复用提供的各种机制，如混入、指令、过滤器，及Vue插件开发。 ......
Qt大型工程开发技术选型Part3:Qt调用C#编写的COM组件实例
Qt大型工程开发技术选型Part3:Qt调用C#编写的COM组件实例以及错误总结 ok，前面铺垫了那么多，现在来写一个开发实例，我会把其中隐藏的坑和陷阱简单谈谈，并在文章最后总结。 不愿意看长篇大论的可以直接看实例：CS_COM_Build 废话不多说直接起步。 先说场景，我这边是一个C#的DLL， ......
跨机房ES同步实战
作者：谢泽华 背景 众所周知单个机房在出现不可抗拒的问题（如断电、断网等因素）时，会导致无法正常提供服务，会对业务造成潜在的损失。所以在协同办公领域，一种可以基于同城或异地多活机制的高可用设计，在保障数据一致性的同时，能够最大程度降低由于机房的仅单点可用所导致的潜在高可用问题，最大程度上保障业务的用 ......
【敏捷研发系列】前端DevOps流水线实践
作者：胡骏 一、背景现状 软件开发从传统的瀑布流方式到敏捷开发，将软件交付过程中开发和测试形成快速的迭代交付，但在软件交付客户之前或者使用过程中，还包括集成、部署、运维等环节需要进一步优化交付效率。因此Devops的产生将敏捷的相关理念扩展到运维侧，从而将产品、设计、开发、测试、运维团队更紧密的结合 ......
微信小程序实战，基于vue2实现瀑布流
瀑布流，又称瀑布流式布局。是比较流行的一种网站页面布局，视觉表现为参差不齐的多栏布局，随着页面滚动条向下滚动，这种布局还会不断加载数据块并附加至当前尾部。 ......
【笔试实战】蓝桥官网在线刷题100题计划【第一轮】
博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......
TornadoFx的TableView组件使用
原文: TornadoFx的TableView组件使用 - Stars-One的杂货小窝 最近慢慢地接触了JavaFx中的TableView的使用,记下笔记总结 使用 1.基本使用 TornadoFx中对tableView进行了封装,我们只需要定义一个data class就可以使用其功能了(由于是K ......
Vue2组件间通讯
Vue2组件通信的基础方式 自己的理解：组件化通信，无非就是数据你传我，我传你，两个组件的相互交流，方法很多，下方有图示（此篇建议小白阅读，大神的话也不会看，哈哈哈哈！仅供参考，有不同的意见可以一起交流！） 父传子（父组件传给子组件数据） 子传父（子组件传给父组件数据） 任意组件间通讯 父组件给子组 ......
NLP实践！文本语法纠错模型实战，搭建你的贴身语法修改小助手 ⛵
本文详细介绍 GECToR 这一优秀的文本纠错模型，使用 Transformer 编码器的序列标注器，以保证文本数据的质量，进而提升NLP模型的效果。 ......
MySQL进阶实战5，为什么查询速度会慢
一、先了解一下MySQL查询的执行过程 MySQL在查询时，它是由很多子任务组成的，每个子任务都会消耗一定的时间，如果要想优化查询，实际上要优化其子任务，可以消除一些子任务、减少子任务的执行次数、让子任务执行的更快。 MySQL查询的执行过程：从客户端到服务器、然后在服务器进行解析、生成执行计划、执 ......
MySQL进阶实战6，缓存表、视图、计数器表
一、缓存表和汇总表 有时提升性能最好的方法是在同一张表中保存衍生的冗余数据，有时候还需要创建一张完全独立的汇总表或缓存表。 缓存表用来存储那些获取很简单，但速度较慢的数据； 汇总表用来保存使用group by语句聚合查询的数据； 对于缓存表，如果主表使用InnoDB，用MyISAM作为缓存表的引擎将 ......
前端学习 linux —— 软件安装(Ubuntu)
软件安装(Ubuntu) 本篇主要讲解 ubuntu 中软件的安装、apt 的源、内网部署案例（graylog 为例），最后是 python 开发准备。 apt 和 rpm 在linux 第一篇我们知道如果机器是 ubuntu 则可用 apt-get/dpkg 安装软件，如果是centos 则可用 ......
Chrome 103支持使用本地字体，纯前端导出PDF优化
在前端导出PDF，解决中文乱码一直是一个头疼的问题。要解决这个问题，需要将ttf等字体文件内容注册到页面PDF生成器中。但是之前网页是没有权限直接获取客户机器字体文件，这时就需要从服务器下载字体文件或者提示用户选择字体文件上传到页面。对于动辄数十兆（M）的中文字体文件，网络不好时并不是一个好的解决方 ......
深入浅出学习透析 Nginx 服务器的基本原理和配置指南「运维操作实战篇」
Nginx 安装非常的简单，且Nginx 启动特别容易，并且几乎可以做到24小时不间断运行，即使运行数个月也不需要重新启动。你还能够在不间断服务的情况下进行软件版本的升级。接下来我们要针对于安装和运维操作进行实战和分析。 ......
大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-中
本篇详细描述hoodie数据读写流程，进一步加深对数据湖技术的理解。理论后转战集成Spark的使用，通过spark-shell和spark-sql实现hoodie的插入数据、查询数据、更新数据、删除数据、覆盖数据、时间旅行查询等示例，了解创建表、修改表结构、查询分区、删除分区基本用法，为进一步使用奠... ......
大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-下
本篇演示了Hudi集成Spark的Scala编程示例，并一步步操作说明如何使用DeltaStreamer从Kafka里读取数据写入到Hudi表的HDFS中，接着集成Flink的环境准备，通过基于yarn-session的Flink的sql-client方式提交任务实现插入数据和流式读取数据，了解字节... ......
大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-后续
本篇实战Hudi集成Flink SQl编程示例实现从生成器表写入Hudi表，打包集群验证；然后通过Hudi Flink CDC实现采集MySQL binlog日志写入Kafka再入到hudi表的完整示例，了解Hudi Flink的基础调试只是，最后通过Hudi集成Hive实现Flink Hive C... ......