前缀 算法python 14

基于YOLOv5的舰船检测与识别系统(Python+清新界面+数据集)

基于YOLOv5的舰船检测与识别系统用于识别包括渔船、游轮等多种海上船只类型,检测船舰目标并进行识别计数,以提供海洋船只的自动化监测和管理。本文详细介绍船舰类型识别系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可... ......
舰船 界面 数据 YOLOv5 Python

基于深度学习的动物识别系统(YOLOv5清新界面版,Python代码)

动物识别系统用于识别和统计常见动物数量,通过深度学习技术检测日常几种动物图像识别,支持图片、视频和摄像头画面等形式。在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。动物识别系统主要用于常见动物的识别,检测几种动物的数目、位置、预测置信度等;检测模型可选择切换,识别... ......
深度 界面 动物 代码 YOLOv5

智能零售柜商品检测软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

智能零售柜商品检测软件用于识别零售柜常见商品,检测商品名和位置以了解销售情况,为零售柜商品智能检测和自动销售提供检测功能。本文详细智能零售柜商品检测软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集、以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的... ......
深度 模型 界面 智能 商品

python中的pickle库

1.1 持久化模块 pickle模块是Python专用的持久化模块,所谓的持久化就是让数据持久化保存,可以持久化包括自定义类在内的各种数据,比较适合Python本身复杂数据的存储。但是持久化后的字符串是只能用于Python环境,不能用作与其他语言进行数据交换。pickle的本意是腌渍的意思,就是将物 ......
python pickle

算法笔记的笔记——第6章 C++标准模板库(STL)

vector 变长数组 长度根据需要而自动改变的数组 可以用来以邻接表的方式储存图 使用 头文件:#include <vector> 命名空间:using namespace std; 定义 vector<typename> name; 相当于一维数组name[SIZE],但长度可变。typenam ......
笔记 算法 模板 标准 STL

python---打包exe文件运行自动化

前言 我们正常执行自动化测试的代码都是在有python环境和对应的python库的环境中进行执行的,那么如何能否将我们的自动化测试代码放到没有python环境的电脑上进行运行呢?这个当然时可以的了,只需要将我们的代码打包程exe然后进可以进行在没有安装python的环境下进行执行了。 pyinsta ......
文件 python exe

Python中事件驱动

提示:如果要回顾视频,直接从第8分钟开始看 事件驱动可以说是一个概念,还是用一个官方的语言来讲解一下吧 事件驱动专业的解释是指在持续事务管理中,进行决策的一种策略,当事件被触发时计算机调动可用资源,执行相关任务,这样使得不断出现任务得以执行,防止实务的堆积。这种策略相比起非事件驱动的程序来说,让计算 ......
事件 Python

Python3 RabbitMQ

RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统。他遵循Mozilla Public License开源协议。 MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链 ......
RabbitMQ Python3 Python

Python Twisted介绍

Twisted是什么? Twisted模块是扭曲,事件驱动的网络引擎。 Twisted就是基于Reactor模式帮我们抽象出了异步编程模型以及各种非阻塞的io模块(tcp、http、ftp等),使我们很方便地进行异步编程。 原文链接:http://www.aosabook.org/en/twiste ......
Twisted Python

python redis使用介绍

1.安装 redis 模块 Python 要使用 redis,需要先安装 redis 模块: sudo pip3 install redis 或 sudo easy_install redis 或 sudo python setup.py install 源码地址:https://github.co ......
python redis

14.1阵列(线性阵列)

1.间距和数量阵列 2.到参考阵列(可调整数量或者间距,到选择的参考面停止),此位置的偏移距离指的是参考面的偏移 3.选择所选参考后数量可以超出2中的到参考, 4.选择第二个方向阵列 5.可跳过的实例 6.设置位移及尺寸的增量 7.延伸 7.结束 ......
阵列 线性 14.1 14

14.2阵列(圆周阵列、曲线驱动的阵列)

一、圆周阵列 1.圆周阵列 2.在基准面上绘制草图 3.选择筋命令选择直线(直线选择两侧端点则筋不成功),回车 4.选择圆周阵列 二.曲线驱动的阵列 1.转换曲线 2.等距曲线-与曲线相等距离 阵列 3,与曲线相切-和要阵列的特征一样切于曲线 4.对齐到源-和要阵列的特征方向一致 ......
阵列 圆周 曲线 14.2 14

雪花算法(SnowFlake)

简介 现在的服务基本是分布式、微服务形式的,而且大数据量也导致分库分表的产生,对于水平分表就需要保证表中 id 的全局唯一性。 对于 MySQL 而言,一个表中的主键 id 一般使用自增的方式,但是如果进行水平分表之后,多个表中会生成重复的 id 值。那么如何保证水平分表后的多张表中的 id 是全局 ......
算法 雪花 SnowFlake

python2代码转换成python3代码

安装了python3解析器后,它为我们提供了很多工具脚本,其中就包括pytho2转换成python3的脚本 位置在 python的安装路径下的 Tools\scripts 文件夹下 将 2to3.py 拷贝到想要转换的文件所在的目录 cmd中执行 python 2to3.py --help pytn ......
代码 python python2 python3

Python 四大主流 Web 编程框架

目前Python的网络编程框架已经多达几十个,逐个学习它们显然不现实。但这些框架在系统架构和运行环境中有很多共通之处,本文带领读者学习基于Python网络框架开发的常用知识,及目前的4种主流Python网络框架:Django、Tornado、Flask、Twisted。 网络框架及MVC架构所谓网络 ......
框架 主流 Python Web

python制作PPT

1.安装: pip install python-pptx pip install python-pptx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 2.初步认识并创建ppt from pptx import Presentation #导入Presen ......
python PPT

python 动态调用函数时,在被调用函数中捕获具体异常

背景: 有一个test接口如下,主要作用就是通过两个入参,去动态的调用某个文件的某个方法 def test(pyname, method): """ :param pyname: 文件名称 :param method: 方法名 """ pass 如果直接在该test接口文件内捕捉异常,只能捕捉到te ......
函数 动态 python

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门语言翻译应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

与其他翻译工具不同,使用ChatGPT可以考虑文本的上下文和目标语言的习惯和礼貌用语,生成更自然和恰当的翻译。使用ChatGPT进行风格转换。您可以指定您想要的翻译风格,例如正式、幽默、简洁等,让ChatGPT根据您的要求调整翻译的语气和表达。 ......
场景 全网 示例 源代码 ChatGPT-GPT

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门自然语言指令创建支付API代码(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

用户可以通过ChatGPT,使用自然语言指令来创建和控制自己想调用Stripe API的代码,无需关心技术细节和实现过程。用户还可以根据自己的喜好和需求,选择不同的语言和模型来生成相应的接口,更快速地生成调用OpenAI的各种模型和服务的代码。 ......
自然语言 全网 示例 源代码 指令

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门自然语言转换SQL查询语句应用(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

使用ChatGPT可以帮助开发人员快速构建复杂的SQL查询,而无需手动编写SQL代码。ChatGPT可以将自然语言转换为SQL查询语句,并且可以根据用户的要求进行定制化。ChatGPT可以帮助开发人员更快地完成SQL查询,减少了编写SQL代码的时间,提高了工作效率。 ......

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门语法纠正应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

ChatGPT的发展,使得语法纠正成为现实。无论是写作、阅读、翻译,还是其他领域,用户都可以通过ChatGPT来提高自己的语言水平和表达能力。ChatGPT不仅可以纠正语法,还可以提供语言学习和练习的功能。它可以根据用户的输入提供反馈、评分和解析,从而帮助用户掌握更多的词汇和语法规则。使用ChatG... ......
场景 全网 示例 源代码 ChatGPT-GPT

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门文本转命令应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

ChatGPT的发展,使得智能命令成为现实。无论是编程、数据分析、文档编辑,还是其他领域,用户都可以通过ChatGPT来简化和优化自己的工作流程。ChatGPT不仅可以转换命令,还可以与用户进行交互和对话。它可以根据用户的输入提供反馈、建议和帮助,从而提高用户的满意度和信任度。 ......
场景 命令 全网 示例 源代码

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门复杂文本总结应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

如果你经常需要阅读大量的文本,比如论文、报告、新闻等,你可能会觉得很费时费力。有没有一种方法可以快速地提取出文本的主要信息,而不用阅读整篇文章呢?答案是有的。通过阅读这篇文章,你将能够从0到1快速入门复杂文本总结应用场景,并掌握如何使用ChatGPT生成简洁、准确、流畅的摘要。不管你是学生、老师、编... ......
场景 全网 示例 源代码 ChatGPT-GPT

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门自然语言指令创建调用OpenAI(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

用户可以通过ChatGPT,使用自然语言指令来创建和控制自己想调用OpenAI API的代码,无需关心技术细节和实现过程。用户还可以根据自己的喜好和需求,选择不同的语言和模型来生成相应的接口,更快速地生成调用OpenAI的各种模型和服务的代码。 ......
自然语言 全网 示例 源代码 指令

「ACM 算法实践」[解题报告]麦田

分析 首先,前缀和的思路是很显然的。然后我们很容易想到暴力枚举矩形的左上角和右下角,然而 $\mathcal{O}(n^4)$ 的算法过不去,哪怕把最后一维用二分,倒数第二维加一点剪枝也还是会 T 两个点。 这时候应该考虑将多行/列压缩为一行/列,然后再使用双指针枚举列/行。详细来说就是将 $i$ ......
麦田 算法 报告 ACM

「ACM 算法实践」[解题报告]组队

分析 因为时间不多了,我一开始只考虑了 $a_i$ 互不相等的情况,没想到居然拿到了 60 昏( 正确解法是贪心 + 优先队列。~~而不是从「使得人数最少的队伍人数最多」中得到的二分~~ 首先肯定要将 a 数组排序,要使人数最少的队伍人数最多,我们优先将当前的数 $a[i]$ 放到以 $a[i]-1 ......
算法 报告 ACM

「ACM 算法实践」[解题报告]时间管理大师

分析 一开始想着应该要分情况讨论,如果每台电脑的耗电量都小于 $e$ ,那么可以知道小 Q 是可以一直学习下去的,如果存在电脑的耗电量大于等于 $e$ ,贪心的想法是将每台电脑能用的时间从小到大排序,然后丢进优先队列里,再考虑给谁充电,这样一来情况就非常复杂了。 正确的做法是二分答案 $t$ ,计算 ......
时间管理 算法 大师 时间 报告

Python学习笔记:Pandas处理时间类型之dt模块

Pandas.Series 对象和 DataFrame 的列数据提供了 cat、dt、str 三种属性接口(accessors),分别对应分类数据、日期时间数据和字符串数据。 通过这几个接口可以快速实现特定的功能,十分便捷。 今天先针对 dt 接口对时间模块进行学习。 一、构建测试数据集 # 创建测 ......
模块 类型 时间 笔记 Python

高精度算法-高精度加法

为什么要用高精度 因为有的题目的数据很大,超出long long的范围,所以我们需要用高精度来计算: 首先是高精度加法: 高精度加法就是仿照我们竖式加法进行操作,逐位相加,注意进位!!! 题目传送门 Tiling Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Tot ......
高精 高精度 加法 算法

python dataframe获取指定行指定列

data.iloc[i][36] iloc获取dataframe指定行的所有数据,[36]表示获取指定列数据 ......
dataframe python