功耗 高性能 内核 芯片

Python 进阶指南(编程轻松进阶):十三、性能测量和大 O 算法分析

原文:http://inventwithpython.com/beyond/chapter13.html 对于大多数小程序来说,性能并不那么重要。我们可能会花一个小时编写一个脚本来自动执行一个只需要几秒钟就能运行的任务。即使需要更长的时间,当我们端着一杯咖啡回到办公桌时,这个项目也可能已经完成了。 ......
算法 性能 指南 Python

ASEMI代理ADI(亚德诺)ADN8834ACBZ-R7车规级芯片

编辑-Z ADN8834ACBZ-R7芯片参数: 型号:ADN8834ACBZ-R7 驱动器电源电压VPVIN:2.7-5.5V 控制器电源电压VVDD:2.7-5.5V 电源电流IVDD:3.3mA 关机电流ISD:350uA 最大源电流:1.5A 最大吸收电流:1.5A P型MOSFET开态电阻 ......
芯片 ACBZ-R ASEMI 8834 ACBZ

ASEMI代理ADI(亚德诺)AD5934YRSZ-REEL7车规级芯片

编辑-Z AD5934YRSZ-REEL7芯片参数: 型号:AD5934YRSZ-REEL7 阻抗范围:1k-10m Ω 总系统精度:0.5% 输出频率范围:1-100kHz 输出频率分辨率:0.1Hz 交流输出励磁电压:1.98V 直流偏压:1.48V 直流输出阻抗:200Ω 信噪比:60dB 宽 ......
YRSZ-REEL 芯片 ASEMI 5934 YRSZ

内核实验(二):自定义一个迷你Linux ARM系统,基于Kernel v5.15.102, Busybox,Qemu

原文:https://blog.csdn.net/yyzsyx/article/details/129576582 文章目录一、篇头二、内核部分2.1 源码下载2.1.1 官网2.1.2 镜像站点2.1.3 代码下载2.2 编译2.2.1 设置工具链2.2.2 配置2.2.3 make2.2.4 编 ......
内核 Busybox 15.102 Kernel 系统

2-程序性能优化

1、C++ 性能测试工具GPROF http://sourceware.org/binutils/docs-2.17/gprof/index.html http://blog.csdn.net/stanjiang2010/article/details/5655143 GPROF是GCC自带的性能测 ......
性能 程序

Android性能优化

在如今的移动互联网时代,移动设备的使用越来越普遍,而Android作为一个开放、免费的操作系统,更是占据了全球智能手机市场的绝大部分份额。然而,Android设备的性能问题也是使用者非常关心的问题,因此,Android性能优化也是开发者不得不重视的问题。 Android应用的性能问题主要体现在运行速 ......
性能 Android

Java性能权威指南(第2版)读后总结与感想

1. 基本信息 Java性能权威指南(第2版) Java Performance,Second Edition [美]斯科特·奥克斯(Scott Oaks) 人民邮电出版社,2022年4月出版 1.1. 读薄率 书籍总字数516千字,笔记总字数43820字。 读薄率43820÷516000≈8.49 ......
读后 感想 性能 权威 指南

ReflectASM高性能反射Java库

1. 简介 在日常开发中,经常需要使用反射操作类中的属性或方法。ReflectASM是一个非常小的 Java 库,它提供高性能反射能力。 Github地址:https://github.com/EsotericSoftware/reflectasm 2. 官方性能报告 3. 用法 ==Reflect ......
高性能 ReflectASM Java

sync.Pool:提高Go语言程序性能的关键一步

1. 简介 本文将介绍 Go 语言中的 sync.Pool并发原语,包括sync.Pool的基本使用方法、使用注意事项等的内容。能够更好得使用sync.Pool来减少对象的重复创建,最大限度实现对象的重复使用,减少程序GC的压力,以及提升程序的性能。 2. 问题引入 2.1 问题描述 这里我们实现一 ......
语言程序 性能 关键 语言 程序

Mac Apple 芯片运行 Vue 项目中 node-sass 转为 sass 遇到的问题记录,node-sass 替换成 sass

背景: 前段时间因为某些原因将 window 笔记本换成 Mac M1 pro , 然后运行项目的时候发现高于node12版本的项目中不支持 node-sass。 记录下解决相关问题之后的记录📝 Node version : V14 1、将项目中的 node-sass 插件卸载 npm unins ......
sass node-sass node 芯片 项目

NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等

NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等 专栏链接:NLP领域知识+项目+码源+方案设计 订阅本专栏你能获得什么? 前人栽树后人乘凉,本专栏提供资料:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、 ......
算法 解释性 模态 信息 意图

MySQL(十三)MySQL性能分析工具:慢查询日志与PROFILE查询成本

性能分析工具SLOW QUERY LOG、PROFILE的使用 ​ 数据库调优的目标就是响应速度更快,吞吐量更大。利用宏观的监控工具和微观的日志分析可以帮助我们找到调优的思路和方式。 :star2: 数据库调优的步骤 ​ 整个流程分为了观察(Show Status)和行动(Action)两个部分,S ......
性能分析 MySQL 性能 成本 PROFILE

ASEMI代理ADI(亚德诺)AD7980BRMZRL7车规级芯片

编辑-Z 一般说明: AD7980BRMZRL7是一个16位逐次逼近模数转换器(ADC),由单一电源VDD操作。它包含一个低功耗、高速、16位采样ADC和一个通用串行接口端口。在CNV上升沿,它对0 V到REF之间的模拟输入IN+进行采样,而不是对地感测IN−进行采样。参考电压REF是从外部施加的, ......
芯片 BRMZRL7 BRMZRL ASEMI 7980

HMC717ALP3E-ASEMI代理ADI(亚德诺)车规级芯片HMC717ALP3E

编辑-Z HMC717ALP3E参数描述: 频率范围:4.8 - 6.0GHz 增益:12.5dB 噪声系数:1.3dB 输入回波损耗:8dB 输出回波损耗:13dB 1 dB压缩的输出功率(P1dB):12dBm 饱和输出功率(Psat):14.5dBm 输出三阶截获(IP3):23.5dBm 总 ......
ALP3 ALP3E-ASEMI HMC 717 ALP

基于MATLAB的分布式mimo性能仿真,分析能量效率和频谱效率

1.算法描述 基于matlab的协作mimo分布式空时编码技术的仿真,包括规则LDPC级联D-STBC,ML,ZF,DFE均衡,Fincke-Pohst-MAP算法检测。将规则LDPC加入这个协作MIMO的D-STBC里,即是将LDPC码与D-STBC级联,发送端用LDPC编码发送到协作节点,然后协 ......
效率 频谱 分布式 能量 性能

Cesium中加载大规模数据稳定流畅之性能优化思路

1. 使用数据流技术:Cesium支持使用数据流技术,即按需加载和卸载数据,以最小化数据传输量和加载时间。 实现原理大致如下: Cesium 会根据相机位置和高度动态调整 3D Tiles 的细节级别,并将需要渲染的 Tiles 加入渲染队列。 当队列中的 Tiles 的内存使用量超过 maximu ......
大规模 思路 性能 数据 Cesium

纯电动汽车动力性经济性开发程序 Matlab AppDesigner 汽车性能开发工具

纯电动汽车动力性经济性开发程序 Matlab AppDesigner 汽车性能开发工具 电动汽车动力性计算 电动汽车动力总成匹配 写在前面:汽车动力性经济性仿真常用的仿真工具有AVL Cruise、ameSIM、matlab simulink、carsim等等,但这些软件学习需要付出一定时间成本,有 ......

05-Esp8266物联网芯片的使用(一)-part01-ESP8266引脚

主要内容 芯片介绍 开发环境 编程举例 芯片介绍 什么是NodeMCU? NodeMCU,是一个开源的物联网平台。 它使用Lua脚本语言编程。该平台基于eLua 开源项目,底层使用ESP8266 sdk 0.9.5版本。该平台使用了很多开源项目, 例如 lua-cjson, spiffs. Node ......
8266 芯片 part Esp ESP

活字格性能优化技巧(2)-如何在大规模数据量的场景下提升数据访问效率

在上节内容中我们介绍了如何利用数据库主键提升访问性能,本节内容我们继续为大家介绍如何在大规模数据量的场景下提升数据访问效率。 在开始之前先做个小小的实验: 1. 准备一张数据表,内置1000W行记录。 2. 直观感受一下这个表的规模。使用MSSQL对其进行查询,足足花了8秒钟的时间才获取到表的总行数 ......
活字 数据 大规模 场景 效率

BlackLotus 分析2--boot-内核阶段

BlackLotus 分析2--boot-内核阶段 [BlackLotus 分析1--安装器阶段](BlackLotus 分析1--安装器阶段 - DirWangK - 博客园 (cnblogs.com)) LegacyBIOS→MBR→“活动的主分区”→\bootmgr→\Boot\BCD→\Wi ......
内核 BlackLotus 阶段 boot

【性能优化】优雅地优化慢查询:缓存+SQL修改组合拳

问题描述 单例数据库模式中,后端高并发请求多(读多写少),导致数据库压力过大,关键接口响应变慢,严重影响体验。 需求 减少接口的响应时间。 寻找解决方案 由于问题主要处在数据库压力过大的情况,采用两种优化思路优化查询过程: 使用缓存分担数据库压力 对查询数据库过程做优化 缓存方案 更新策略 使用Re ......
组合拳 缓存 性能 SQL

高通QRCT测试QCA9880芯片的RF性能

https://blog.csdn.net/qq_19294353/article/details/124892227?spm=1001.2101.3001.6650.5&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EB ......
芯片 性能 QRCT 9880 QCA

image服务器内核参数调优

vm.vfs_cache_pressure=200vm.min_free_kbytes=2048000 ......
内核 参数 服务器 image

用上这几种.NET EF Core性能调优,查询性能飙升

1、避免在循环中进行查询操作: 避免在循环中进行查询操作,可以将查询结果缓存到内存中,然后对内存中的数据进行操作,可以提高性能。这种方式适合集合数据量少的数据,否则利大于弊。 // 不建议的方式:在循环中进行查询操作 foreach (var item in itemList) { var resu ......
性能 Core NET EF

HTTPS协议概述&HTTPS使用成本&HTTPS对性能的影响&HTTPS常见问题

HTTPS协议概述 HTTPS可以认为是HTTP+TLS TLS是传输层加密协议,它的前身是SSL协议 HTTPS功能介绍 内容加密 1、非对称密匙交换 2、对称内容加密 身份认证 1、数字证书 数据完整性 HTTPS使用成本 证书费用以及更新维护 HTTPS降低用户访问速度 消耗CPU资源,需要增 ......
HTTPS amp 常见问题 成本 性能

活字格性能优化技巧(1)——如何利用数据库主键提升访问性能

本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 大家都知道,活字格作为企业级低代码开发平台,拥有6大引擎,3大能力,能够高效落地企业级应用。在每年的应用大赛中也能看到很多格友利用活字格做了很多复杂的应用,例如2021年 ......
性能 活字 数据库 技巧 数据

第二十四篇 最佳实践 - 性能

by caix in 深圳 前端性能优化最佳实践 客户端性能、服务器端、网络性能 1、页面内容 减少 HTTP 请求数 减少 DNS 查询 避免重定向 缓存 Ajax 请求 延迟加载 预先加载 减少 DOM 元素数量 划分内容到不同域名 尽量减少 iframe 使用 避免 404 错误 2、服务器 ......
性能

mysql 两百万数据 深分页性能优化

-- ddlCREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `user_no` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '学号', `user_name` varchar(5 ......
性能 数据 mysql

使用benchmark比较循环嵌套与strassen求解矩阵乘法的性能

#include <benchmark/benchmark.h> #include <iostream> #include <random> #include <vector> using namespace std; static const int n = 200; static const i ......
乘法 矩阵 benchmark strassen 性能

【Linux】性能调优命令

进程性能 pidstat cat /proc/5598(PID)/status free ps top pstree pgrep vmstat #使用top命令,查找pid $ top # 通过TOP -H -p 进程ID,找到具体的线程占用情况 $ top -H -p 21564 #通过命令pst ......
性能 Linux