区块 语言 实战 深度

Axure实战应用:Axure设计可视化大屏!

Axure是一款功能强大的原型设计工具,可以用于设计可视化大屏。设计一个有效的可视化大屏需要考虑多个方面,包括布局规划、信息展示、交互设计等。 以下是一个详细的描述,希望对你有所帮助。 第一部分:可视化大屏设计概述 (引言部分,介绍可视化大屏的基本概念和意义,以及Axure在大屏设计中的优势。) 可 ......
Axure 大屏 实战

平台工程时代的 Kubernetes 揭秘:2023年生产状况报告深度剖析

Kubernetes 在生产环境中的复杂性已经成为常态,在2023年这个平台工程盛行的时代,容器管理的最大亮点可能在于其灵活性,然而在运维政策和治理等方面仍然存在诸多挑战。八年过去了,在生产环境中使用 Kubernetes 仍然需要面临许多挑战。 Spectro Cloud 刚刚与 Dimensio ......
年生 年生产 Kubernetes 深度 状况

BIRCH算法全解析:从原理到实战

本文全面解析了BIRCH(平衡迭代削减聚类层次)算法,一种用于大规模数据聚类的高效工具。文章从基础概念到技术细节,再到实战应用与最佳实践,提供了一系列具体的指导和例子。无论你是数据科学新手,还是有经验的实践者,这里都包含了深入理解和成功应用BIRCH算法所需的关键信息。 关注TechLead,分享A ......
算法 实战 原理 BIRCH

深度学习中实现PyTorch和NumPy之间的数据转换知多少?

在深度学习中,PyTorch和NumPy是两个常用的工具,用于处理和转换数据。PyTorch是一个基于Python的科学计算库,用于构建神经网络和深度学习模型。NumPy是一个用于科学计算的Python库,提供了一个强大的多维数组对象和用于处理这些数组的函数。 在深度学习中,通常需要将数据从NumP ......
深度 之间 PyTorch 数据 NumPy

深度拷贝

1、java后台 BeanUtils.copyProperties 不是深拷贝 要实现高性能且安全的深度克隆方法还是实现Serializable接口,多层克隆时,引用类型均要实现Serializable接口。 例如:public class BaseEntity extends BaseCreate ......
拷贝 深度

【接口自动化测试实战】python+requests+Pytest+yaml+Allure

前言 一、先来了解下pytest 二、需要具备的基础知识 三、开发环境准备 四、接口自动化实战(设计项目目录) 五、方法封装 六、编写自动化用例脚本 七、持续集成 八、其他自动化框架 ......
实战 requests 接口 python Pytest

2023版 STM32实战6 输出比较(PWM)包含F407/F103方式

输出比较简介和特性 -1-只有通用/高级定时器才能输出PWM -2-占空比就是高电平所占的比例 -3-输出比较就是输出不同占空比的信号 工作方式说明 -1-1- PWM工作模式 -1-2- 有效/无效电平 有效电平可以设置为高或低电平,是自己配置的 周期选择与计算 周期=重装载 * 预分频值 / 时 ......
实战 方式 2023 103 STM

在r语言中使用GAM(广义相加模型)进行电力负荷时间序列分析|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=9024 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于GAM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 用GAM进行建模时间序列 我已经准备了一个文件,其中包含四个用电时间序列来进行分析。数据操作将由data.table程序包完成。 将提及的智能电 ......
时间序列 广义 序列 负荷 模型

R语言集成模型:提升树boosting、随机森林、约束最小二乘法加权平均模型融合分析时间序列数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24148 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于集成模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 特别是在经济学/计量经济学中,建模者不相信他们的模型能反映现实。比如:收益率曲线并不遵循三因素的Nelson-Siegel模型,股票与其相关 ......
模型 时间序列 乘法 序列 boosting

【23秋】提高实战营 之 课程笔记篇

01 复杂度分析与排序算法 复杂度分析 时间复杂度:程序的运行步数和输入数据的关系。 空间复杂度:程序运行所需要的内存与输入数据的关系。 复杂度的计算 直接算 对于比较简单的程序,我们可以直接计算时间复杂度。 例如下列矩阵乘法的代码: //O(nmr) ≈ O(n^3) for(int i=1;i< ......
实战 课程 笔记

抖音UID转抖音号工具,可读取昵称、等级、地区【易语言源码学习】

这个源码可以提取抖音UID的信息,调用的网页端的公开接口,正规接口哈,通过post实现,然后下面我会分享源码出来,仅供学习,不提供下载,源码大家可以学习交流。 易语言源码【源码仅供学习,不提供成品下载】 .版本 2 .支持库 internet .程序集 窗口程序集_启动窗口 .子程序 _按钮1_被单 ......
源码 昵称 等级 语言 地区

模板语法之句点符的深度查询

views.py: def index(request): num = 10 ss = 'lqz is handsome' b = False ll = [1, 2, 43, {'name': 'egon'}] dic = {'name': 'lqz', 'age': 18} def test(): ......
句点 语法 深度 模板

C语言【预处理器】

C语言【预处理器】 1、一些关于预处理的知识 ​ C代码中,一般带 # 的都是预处理指令,包括 宏替换、文件包含、条件编译 等。 ​ 为兼容一些老编译器, # 前后一般不写空格 ​ 预处理指令后面不加分号。 2、宏定义 // 格式如下 #define 宏名称 (替换文本) // 这个替换文本记得加上 ......
语言

day02-2编程语言介绍

编程语言的分类 【1】机器语言 (1)什么是机器语言 机器语言就是计算机可以理解的语言,我们可以直接通过机器语言操作我们的硬件 因为计算机是基于电工作,电有高低频之分,高频就是0低频就是1 计算机能理解的就是二进制语言就是机器语言 所以机器语言就是直接使用二进制编程 01010101 (2)什么是机 ......
编程语言 语言 day 02

day02-3Python语言的介绍

【Python语言的介绍】 【一】Python引入 谈及Python,涉及两层意思 一层代表的是Python这门语言的语法风格 另外一层代表的则是专门用来解释该语法风格的应用程序:python解释器。 【二】Python创始 Python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum) ......
3Python 语言 Python day 02

深度学习基础知识-网络

循环神经网络(Rerrent Neural Network, RNN): 特点:对具有序列特性的数据非常有效,能挖掘数据中的时序信息以及语义信息 序列特性:符合时间顺序,逻辑顺序,或者其他顺序就叫序列特性 深度神经网络DNN, 卷积神经网络CNN, 生成对抗网络GAN ......
基础知识 深度 基础 知识 网络

编程语言和Python语言介绍

(一)编程语言和Python语言介绍 (1)编程语言的分类 (1)机器语言 什么是机器语言? 机器语言是计算机可以理解的语言,是直接操作硬件的语言。就是计算机可以听懂的语言。 由于计算机基于电工作,电频有高低电频之分,即高电频和低电频(0和1) 计算机可以理解的就是二进制的指令(0/1),所有机器语 ......
语言 编程语言 Python

编程语言分类

【一】编程语言分类 【1】机器语言 ①什么是机器语言 机器语言是计算机可以理解的语言,可以直接操作硬件的语言。 由于计算机基于电工作,电有高低电频之分,即高电频与低电频(0和1)。 计算机能直接理解的就是二进制指令(0/1),所以机器语言就是直接用二进制编程,这意味着机器语言是直接操作硬件的 ②什么 ......
编程语言 语言

区块链的"token"和"NFT"

在区块链中,"token"和"NFT"(Non-Fungible Token)是两个常见的概念。 Token(代币):Token是在区块链上表示某种资产或价值的数字化单位。它可以代表各种不同类型的资产,如货币、权益、商品、服务或其他实物或虚拟资产。Token可以通过智能合约发行和管理,并可以在区块链 ......
quot 区块 token NFT

C语言基本功: float格式输入与输出,6位有效数字,6位小数

可以看这个题目,要求保留6位有效数字(也就说说6个数字位有效,而不是保留6位小数) 洛谷地址:https://www.luogu.com.cn/problem/P5714 传送门:https://juejin.cn/s/c%E8%AF%AD%E8%A8%80%E4%BF%9D%E7%95%99%E5 ......
小数 基本功 语言 格式 数字

R语言控制台一直出现 + 号该怎么处理

001、问题如下:R语言控制台一直出现 + 号该怎么处理 002、解决方法 按 ESC键。 ......
控制台 语言

AutoDL跑深度学习代码

前言:写这篇文章主要是记录自己租用云服务器并跑复现深度学习论文代码的过程。 租用服务器 租用好后,就能够在容器实例中查看。 配置conda环境 对自己租好的容器实例进行开机,点击JupyterLab-->终端,进入Linux系统终端。 进入之后,输入vim ~/.bashrc,按i进入vim的编辑模 ......
深度 代码 AutoDL

动手学深度学习----计算机视觉

向着吃点心的时刻出发!——久岛鸥 锚框 数据集: 首先人手动在图片数据中进行标注,标注的有物体的类型,物体对应的框(框的位置) 框的位置表示方式很多,如左上角x,左上角y,高,宽 这样表示 我们手动标注的框为真实框,锚框是我们程序生成的,经过我们的处理需要与真实框进行匹配,并算出于真正框的偏移 这个 ......
深度 视觉 计算机

2023版 STM32实战5 基本定时器中断

基本定时器简介与特性 -1-时钟可分频 -2-计数模式只可以选择累加 -3-只可以用来定时(含中断) 查看时钟源 如图定时器7的时钟最大为72MHZ 定时时间的计算 通用定时器的时间计算公式为 Tout = ((arr+1)(psc+1))/Tclk ; arr为重载值 psc为时钟分频系数 Tcl ......
定时器 实战 2023 STM 32

R语言中的神经网络预测时间序列:多层感知器(MLP)和极限学习机(ELM)数据分析|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23485 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。 用于R语言的多层感知器(MLP)和极限学习机(ELM)进行时间序列预测。请注意,由于神经网络无法利用GPU处理,因此大型网络的训练速度往 ......

数据分享|R语言逐步回归模型对电影票房、放映场数、观影人数预测可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34335 原文出处:拓端数据部落公众号 本文通过利用回归模型帮助客户对电影的票房数据(以及放映场数,观影人数)进行了研究,确定了决定电影的票房的重要因素。并讲述、论证了预测电影的票房是电影投资的至关重要的环节。通过对电影票房预测技术的发展和探讨, ......
票房 模型 人数 语言 数据

wxwidgets实战手册-c++(2)

目录oninit oninit 继承自wxApp的子类,可将它视为main和winmain,应用程序的入口 // wxWidgets "Hello World" Program // For compilers that support precompilation, includes "wx/wx ......
实战 wxwidgets 手册

QT实战 之事件和定时器

QT实战 之事件和定时器 自定义控件MyLabel,继承自QLabel(创建时继承自QWidget,创建好后再修改成QLabel) 拖拽Label控件到主界面,然后将该控件提升为MyLabel(注意必须用MyLabel的直接父类进行提升,如果用Widget则无法进行提升) 在MyLabel头文件中中 ......
定时器 实战 事件

QT实战 之TableWidget控件

QT实战 之TableWidget控件 指定列数setColumnCount(3) 指定表头setHorizontalHeaderLabels(QStringList) 指定行数setRowCount(5) 设置每个单元格的内容setItem(int行数,int列数,*QTableWidgetIte ......
控件 TableWidget 实战

QT实战 之自定义控件(QSpinBox+QSlider)

QT实战 之自定义控件(QSpinBox+QSlider) 创建自定义控件(QT设计师界面类) 打开ui文件,拖拽需要用到的基础控件(QSpinBox+QSlider) 事件绑定(注意QSpinBox::valueChanged有重载,需要用函数指针指定信号函数) 使用自定义控件(拖拽添加Widge ......
控件 实战 QSpinBox QSlider