卷积 全连6.1
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （47）-- 算法导论6.1 5题
# 五、一个已排好序的数组是一个最小堆吗? ## 文心一言： 一个已排好序的数组不一定是一个最小堆。最小堆是一种特殊的二叉树，它满足以下性质：对于任意节点 x，其父节点 y 的值都小于等于 x 的值。而一个已排好序的数组只是一个有序数组，它满足任意的元素都是按从小到大的顺序排列的，但并不一定满足最小 ......
TensorFlow10.4 卷积神经网络-ResNet与DenseNet及ResNet实战
# 1 ResNet  我们是实验发现在我们堆叠更多的网络结构的时候，我们并不能又一个很好的结果，就是它 ......
深度卷积神经网络（AlexNet）
# 1. AlexNet $2012$ 年，$AlexNet$ 横空出世。使用 $8$ 层卷积神经网络，赢得 $ImageNet\ 2012$ 图像识别挑战赛。 $AlexNet$ 网络结构： 
 # LeNet-5  ▪ Load datasets ▪ Build Network ▪ Train ▪ Test  - 1。 2.最少情况：当 BS ......
吴恩达卷积神经网络
过滤器、padding（6）、卷积步长（7）、三维卷积、池化层 神经网络的前几层如何检测边缘，有些后面的层可能检测到物体的部分，更靠后的一些层，可能检测到完整的物体 eg：给一个例子，可能首先检测图片中的垂直边缘，或者那你想检测水平边缘 这是6*6*1的灰度矩阵，不是6*6*3的，因为没有RGB三通 ......
鸟类识别系统Python+Django+TensorFlow+卷积神经网络算法【完整代码】
## 一、介绍 鸟类识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 数据集选自加州理工学院200种鸟类数据集 ......
蔬菜识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法
## 一、介绍 蔬菜识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果图片 =1$，并且当 $\gcd(a,b)=1$ 时，有 $f(ab) = f(a)f(b)$，则称 $f(n)$ 为积性函数。 如果对于全部的 $a,b$，都有 $f(ab)=f(a)f(b)$，则称 $f(n)$ 是完全积性函数。 ### 常见积性函数 1 ......
TensorFlow05-全连接层
▪ Matmul ▪ Neural Network ▪ Deep Learning ▪ Multi-Layer # 1.Matmul - out=f(x@w+b) - out=relu(x@w+b) }$ 。然后对两个做或卷积，最后卷积之后 $s$ 的值就是 $[x^{\text{popcount}(s)}]$ 。可以理解为 $x^i$ 就是表示有 $i$ 个 $1$ ，然 ......
3.1 卷积神经网路 (Convolutional Neural Networks, CNN)
# 1. 概念引入: Image Classification 我们做图像分类时,一般分为三步: * 所有图片都先 rescale 成大小一样 * 把每一个类别表示成一个 one-hot vector(dimension 的长度决定模型可以辨识出多少不同种类的东西) * 将图片输入到模型中 ![im ......
计讯物联5G工业网关TG463助力打造5G+全连接智慧工厂
在《中国制造2025》、十四五规划、碳中和+碳达峰、数字中国等多个政策的推动下，智慧工厂迎来新的发展机遇。毫无疑问，智慧工厂将成为制造业的新形态，也是未来制造业的新引擎。计讯物联以5G+工业互联网为技术支撑，以智能制造为主攻方向，汇聚承载工厂全要素数据，综合运用数字孪生、AI算法、5G、人工智等技术 ......
人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习）
人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习） ......
卷积神经网络（LeNet）
[toc] # 1. 卷积神经网络（LeNet） $LeNet$ 最早的卷积神经网络之一（$1989$ 年提出）。用于银行支票上手写数字识别（$1998$ 年杨立坤教授提出）。 ## 1.1 LeNet $LeNet$ $(LeNet-5)$ 由两部分组成： - 卷积编码器：由 $2$ 个卷积层。 ......
初等数论（Ⅳ）：狄利克雷卷积和各类反演
# 前置知识 ## 积性函数 满足 $f(1)=1$，并且当 $\gcd(a,b)=1$ 时，有 $f(ab) = f(a)f(b)$，则称 $f(n)$ 为积性函数。 如果对于全部的 $a,b$，都有 $f(ab)=f(a)f(b)$，则称 $f(n)$ 是完全积性函数。 ### 常见积性函数 1 ......
分组卷积
分组卷积（Grouped Convolution）是一种在卷积神经网络中常用的卷积操作，它将输入特征图分成多个分组，并在每个分组上应用卷积操作。每个分组使用独立的卷积核进行卷积计算，最后将各个分组的输出合并起来形成最终的输出特征图。 传统的卷积操作是在整个输入特征图上进行的，使用一组卷积核对整个特征 ......