卷积 深度 参数pytorch
SCConv：用于特征冗余的空间和通道重建卷积
SCConv：用于特征冗余的空间和通道重建卷积 摘要 卷积神经网络（CNN）在各种计算机视觉任务中取得了显着的性能，但这是以巨大的计算资源为代价的，部分原因是卷积层提取了冗余特征。最近的工作要么压缩训练有素的大型模型，要么探索精心设计的轻量级模型。在本文中，我们尝试利用特征之间的空间和通道冗余进行 ......
Java-创建线程池的参数及工作原理
Java-创建线程池的参数及工作原理 常见的参数 corePoolSize（核心线程数）： 线程池中保持的最小线程数，即使它们是空闲的。 maximumPoolSize（最大线程数）： 线程池中允许的最大线程数。 keepAliveTime（线程空闲时间）： 当线程池中的线程数超过核心线程数时，多余 ......
纯卷积BEV模型的巅峰战力 | BEVENet不用Transformer一样成就ADAS的量产未来(转)
近年来，在自动驾驶领域，鸟瞰视角（BEV）空间中的3D目标检测作为一种普遍的方法逐渐脱颖而出。尽管与视角视图方法相比，BEV方法在精度和速度估计方面得到了改进，但将BEV技术部署到实际自动驾驶车辆中仍然具有挑战性。这主要归因于它们依赖于基于视觉 Transformer （ViT）的架构，这使得相对于 ......
vue2子组件拷贝父组件传递的参数
在 Vue2 中，父组件向子组件传递参数时，如果参数是对象或数组（即非基本数据类型），那么子组件可以直接修改这个参数，这会影响到父组件的数据。如果你想避免这种情况，你可以让子组件对父组件的传参进行深度拷贝。这样，子组件就可以自由修改拷贝后的参数，而不会影响到父组件的数据。 这是一个例子，假设父组件向 ......
Mysql：非全局share的、connect独立分配的内存（及相关参数）说明
join_buffer_size：sql语句中join连接时候，其中每个表分配的buffer大小。默认256k，最小128byte，最大4G（32位os）。 它最大的问题是：立即分配，而不是按需分配！ sort_buffer_size：sql语句中的order by时候，为每个order by分配的 ......
参数校验与国际化：提高代码稳定性和可维护性的重要方法
在我们的工作中，参数校验是一项不可或缺的重要任务。因此，本文只是初步探讨了可以进行优化的方面，而并未详细阐述如何完美地进行优化。如果我遗漏了一些解决方案，也欢迎大家提供宝贵的建议和提醒。我的目的只是提供一些思路和引发讨论，以期能够共同进步。 ......
成员函数指针做回调参数总结 踩坑
成员函数指针做回调参数总结 踩坑 一、程序升级后，在linux上编译提示错误： warning: converting from ‘int (MyClass::)()’ to ‘void ()()’ [-Wpmf-conversions] void(myStoredFunction)(void) = ......
与开发者深度对话、携手共进，鲸鸿动能广告联盟城市系列沙龙完美收官
12月14日，以“聚势增长，合作共赢”为主题的鲸鸿动能广告联盟城市沙龙，在北京成功举办，作为年度城市系列沙龙的最后一站，北京站汇聚了当地各个行业的领先开发者，近百位参会嘉宾围绕商业变现方案和策略玩法交流分享，积极应对市场和用户变化，期待与鲸鸿动能携手共同探索商业化未来，共创增长新机会。 从广州，厦门 ......
pytorch减少显存方式
引导 1. 显存都用在哪儿了？ 2. 技巧 1：使用就地操作 3. 技巧 2：避免中间变量 4. 技巧 3：优化网络模型 5. 技巧 4：减小 BATCH_SIZE 6. 技巧 5：拆分 BATCH 7. 技巧 6：降低 PATCH_SIZE 8. 技巧 7：优化损失求和 9. 技巧 8：调整训练精 ......
gdb调试带参数的应用程序
$gdb --args ./A V1 V2 V3 $gdb ./A，进入gdb后 run V1 V2 V3 $gdb ./A，进入gdb后 设置参数set args V1 V2 V3 再直接 run。 参考： https://blog.csdn.net/guoqianqian5812/article ......
【Python】人工智能-机器学习——不调库手撕深度网络分类问题
怎么用python手撕一个深度神经网络来解决分类问题？要求不调用其他核心库如tf，sk等，只用numpy、pandas库？这篇文章会告诉你答案！！ ......
SpringBoot接收日期参数异常
org.springframework.validation.BindException:
Failed to convert from type [java.lang.String] to type [@io.swagger.annotations.ApiModelProperty java.s... ......
深度学习3D网络---PointNet++
PointNet++ 地址：http://stanford.edu/~rqi/pointnet2/ 1.两者主要不同点 考虑到PointNet特征提取时只考虑单点，不能很好的表示局部结构 ==> PointNet++引入了sampling & grouping，考虑局部领域特征 PointNet中g ......
深度学习笔记4：在卷积基上添加数据增强代码块和分类器
特征提取的另一种方式是将原有模型与一个新的密集分类器相连接，以构建一个新的模型，然后对整个模型进行端到端的训练。这种方法在输入数据上进行整体训练，使模型能够更好地适应数据特性并提取更有效的特征。通过这种方式，模型的性能可以得到进一步提高，同时也能更好地捕捉到数据中的复杂模式。 冻结卷积基 from ......
基于AlexNet深度学习网络的智能垃圾分类系统matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于AlexNet深度学习网络的智能垃圾分类系统是一种利用深度学习技术，对垃圾图像进行分类的系统。下面将详细介绍这种系统的原理和数学公式。 3.1、基于AlexNet深度学习网络的智能垃圾分类系统概述 基于Ale ......
avue option 参数
option: { labelWidth： 20, //标签宽度 gutter: 132, //间距 card: true, //是否列表公用 tabs: true, //开启选项卡 tabsActive: 3, //选项卡个数 emptyBtn: true, //是否显示清空按钮，默认true s ......
SQLServer数据库JDBC连接串参数的简单学习
SQLServer数据库JDBC连接串参数的简单学习 背景 前段时间一直跟同事一起处理SQLServer 比其他数据库的deadlock更多的问题. 涉及到了几个驱动的参数. 想着问题基本上告一段落, 将这一块的情况总结一下. 便于后续遇到问题时的快速处理. 关于参数 现阶段的字符连接串为: jdb ......
OpenGL的深度缓冲
如果我们想要在三维空间里画两个正方形：一个红色的，一个绿色的，而且从人眼的观察角度看，绿色正方形在红色正方形的后面。最后看上去应该是这样的： 要点在于，从观察者的角度看，绿色正方形在红色正方形的后面，因此绿色正方形的一部分被红色正方形遮挡。 然而，在启用深度测试前，正方形的相对位置完全取决于绘制这两 ......
力扣104-二叉树的最大深度
该题难度为【简单】 1. 大致思考了一下，就开始写递归代码，提交一遍就过了。经过前面的练习，遥远的递归记忆慢慢恢复，写出来了，但不是那么真切。 2. 看了一遍官方题解，原来刚才写的是深度优先遍历。 3. 另一种解法是广度优先遍历，看一下题解唤醒大脑储存的知识，把代码实现一遍。不写不知道，写着写着就卡 ......
Go函数参数传递到底是值传递还是引用传递？
在函数中，如果参数是非引用类型（int、string、array、struct等），这样就在函数中就无法修改原内容数据； 如果参数是引用类型（指针、map、slice、chan等），这样就可以修改原内容数据。 是否可以修改原内容数据，和传值、传引用没有必然的关系。在C++中，传引用肯定是可以修改原内 ......
拆解全景，解锁未来——深度分析大模型六大领域及五大应用解决方案
在本篇文章中，将带您首先通过解读 LLM 的全景图，深入探讨了 LLM 的六个关键领域，随后提出五种主要方案以解决企业在这一技术领域面临的挑战。从商业模型到开源模型、微调、自定义构建，再到与 AI 提供商的合作，本文将引领您深入了解 LLM 的技术脉络，为探索和应用这一技术提供一些思考与指导。 ......
【matlab混沌理论】1.4.双摆杆的不同参数模型
双摆杆运动模型。初始条件的微小差异，会导致千差万别的运动现象，这是混沌理论重要体现。主要考虑初始条件有两摆杆长度、质量、初始摆杆角度、重力加速度。 input: % 参数定义 L1 = 1; % 第一根摆长 L2 = 0.5; % 第二根摆长 m1 = 1; % 第一根摆质量 m2 = 0.5; % ......
104. 二叉树的最大深度
1.题目介绍 给定一个二叉树 \(root\) ，返回其最大深度。 二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：3 示例 2： 输入：root = [1,null,2] 输出：2 提示： ......
opencv 设置环境参数
1、方法1：参考链接 os.environ["OPENCV_IO_ENABLE_OPENEXR"]="1" 2、方法2：参考链接 OPENCV_IO_ENABLE_OPENEXR=1 python my_script.py ......
kotlin 泛型的类型擦除和实化类型参数
JVM上的泛型一般是通过类型的擦除实现，就是泛型类实例的类型实参在运行时不保留。 但是可以通过声明为inline函数使其类型实参不被擦除 那么对类型擦除有啥好处呢？应用程序使用的内存总量较小，因为要保存在内存中的类型信息更少。 一、类型检查和转换 1、类型检查 因为类型会被擦除，那么需要知道是否包含 ......
MySQL中的slave_exec_mode 参数详解（MySQL从节点复制错误处理时，sql_slave_skip_counter VS slave-skip-errors VS slave_exec_mode）（译）
原文地址：https://www.soughttech.com/front/article/7159/viewArticle 今天我偶然看到了参数slave_exec_mode。从手册中的描述可以看出，该参数与MySQL复制有关。它是一个可以动态修改的变量。默认为STRICT mode(严格模式)， ......
get请求数组参数，格式转换
get请求转码 关于qs插件 qs 是一个增加了一些安全性的查询字符串解析和序列化字符串的库。可以进行对象与字符串之间的一个转换。 安装qs axios中自带qs无需下载，若单独下载只需npm install qs即可 使用 组件中单独引入 import qs from 'qs' 或者全局引入(ma ......
【docker】根据docker inspect获取启动参数
背景 服务器里起了好些服务，但启动脚本已经丢失了，怎样通过运行中的容器反推启动脚本呢？ 启动脚本：环境变量，端口映射什么的 通过 docker inspect 通过 docker inspect 可以拿到一些信息，但信息确实很多，并且几十个服务，总不能一个一个去查，怎么办， 当然是写脚本， 但写脚本 ......