卷积 深度 参数pytorch
深度学习-网络训练流程说明
1.背景 分类神经网络模型：Mobilenetv3。 深度学习框架：PyTorch。 Mobilenetv3简单的手写数字识别： 任务输入：一系列手写数字图片，其中每张图片都是28x28的像素矩阵。 任务输出：经过了大小归一化和居中处理，输出对应的0~9数字标签。 项目参考代码：https://gi ......
在 win11 下搭建并使用 ubuntu 子系统（同时测试 win10)——（附带深度学习环境搭建）
对于一个深度学习从事者来说，Windows训练模型有着诸多不便，还好现在Windows的Ubuntu子系统逐渐完善，近期由于工作需求，配置了Windows的工作站，为了方便起见，搭建了Ubuntu子系统，网上教程比较多，但是都或多或少存在一些小问题（也许是他们没有遇到）， 于是我自己在尝试中，将自己 ......
使用python脚本传递参数：（三种方式可收藏）
背景：使用python脚本传递参数在实际工作过程中还是比较常用，以下提供了好几种的实现方式： 一、使用sys.argv的数组传入说明：使用sys.argv必须按照先后的顺序传入对应的参数；sys.argv则封装了传入的参数数据，作为数组的方式已经传入 import sys print("传入参数的总 ......
springBoot 过滤器去除请求参数前后空格(附源码)
背景 : 用户在前端页面中不小心输入的前后空格,为了防止因为前后空格原因引起业务异常，所以我们需要去除参数的前后空格！ 如果我们手动去除参数前后空格，我们可以这样做 @GetMapping(value = "/manualTrim") public void helloGet(String user ......
数据统计与可视化复习总结（二）：非参数检验、生存分析
数据统计与可视化课程总结（一）：大数定理与数理统计 - 孤飞 - 博客园 (cnblogs.com) 前面所介绍的各种检验法，是在总体分布类型已知的情况下，对其中的未知参数进行检验统称为参数检验. 在实际问题中，有时我们并不能确切预知总体服从何种分布，这时就需要根据来自总体的样本对总体分布进行推断， ......
BrokenPipeError错误和python subprocess.run()超时参数在Windows上无效
1、问题的发现 今天，一个在windows上运行良好的python脚本放到linux下报错，提示错误 BrokenPipeError: [Errno 32]Broken pipe。经调查是subprocess.run方法的timeout参数在linux上的表现和windows上不一致导致的。 try ......
深度解析KubeEdge EdgeMesh 高可用架构
摘要：通过高可用特性应用场景、高可用特性使用手册、课题总结、未来展望等四个部分的内容来向大家介绍新版本EdgeMesh的高可用架构。 本文分享自华为云社区《KubeEdge EdgeMesh 高可用架构详解|KubeEdge云原生边缘计算社区》，作者：南开大学｜达益鑫。 EdgeMesh项目解决了边 ......
【动手学深度学习】学习笔记
线性神经网络 图像分类数据集 import torch import torchvision from matplotlib import pyplot as plt from torch.utils import data from torchvision import transforms fr ......
一文深度解读边缘计算产业发展前景
算力在云端澎湃，云计算技术日新月异。 过去十年间，全球云计算市场快速扩张，市场规模爆发性增长。 中心化的云计算架构提供了集中、大规模的计算、网络和存储等资源，解决了泛互联网行业在前二十年快速发展所面临的业务迅速增长、流量急剧扩张和大规模计算需求等问题。 边缘计算是构筑在边缘基础设施之上，位于尽可能靠 ......