卷积 深度 参数pytorch
[FastAPI-04]查询参数-分页
from fastapi import FastAPI BOOKS = [ {"id": 1, "title": "book1"}, {"id": 2, "title": "book2"}, {"id": 3, "title": "book3"}, {"id": 4, "title": "book4 ......
Matlab 画图参数记录
前言 为防止过一段时间怎么设定matlab画图的各类参数忘记的差不多，在这里记录一下，后面持续更新中 代码 |gcf |返回当前Figure 对象的句柄值| | | | | gca | 返回当前axes 对象的句柄值 | %% 关于gca gcf ax figure %% h=plot(x,y) % ......
DDPG强化学习的PyTorch代码实现和逐步讲解
深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient, DDPG)是受Deep Q-Network启发的无模型、非策略深度强化算法，是基于使用策略梯度的Actor-Critic，本文将使用pytorch对其进行完整的实现和讲解 DDPG的关键组成部分是 Repla ......
Pytorch安装与基础知识
Pytorch安装与基础知识 安装环境：Win10专业版 显卡：Nviida Geforce GTX 1660 Ti 安装 Anacodna 官网下载安装 安装 Cuda Cuda 官网下载安装包。 进入 CMD，使用命令 nvcc -V 测试安装是否成功。 安装 cuDNN 虽然不知道为什么要安装 ......
Bootstrap-table中toolbar中新增条件查询及refresh参数使用
Bootstrap-table中toolbar中新增条件查询及refresh参数使用 OceanSky6 于 2018-05-17 10:02:13 发布 8177 收藏分类专栏： 【前端】 文章标签： toolbar bootstrap-table refresh版权 【前端】专栏收录该内容28 ......
小工具001-粗略计算流态化参数
小工具001-粗略计算流态化参数 用这个小工具可以粗略计算Geldart A类和B类颗粒的流态化参数，适用于稳约双流体模型，计算结果包括乳化相密度、粘度，密相分率，起始流化速度、最小鼓泡速度，最小流化固含率 参考高希老师总结的经验关联式 ''' Suit for the Geldart A&B pa ......
深度学习——基础入门
深度学习-基础 基础环境配置Anaconda 主要应用其中的两个组件： 1.Anaconda prompt 用来安装包（框架） 2.Jupyter notebook 网页版的编译器，（可以通过修改属性，更改根目录） www.image-net.org 机器学习的基本路线 一个图像分为 长h 宽w 颜 ......
Colab安装pytorch
如果不能更换pytorch版本需要先卸载。 因为平台是linux所以需要安装linux系统。 !pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 import to ......
wx.MessageBox参数说明、使用方法
wx.MessageBox()是一个展示简单提示或警告信息的对话框函数。下面是wx.MessageBox()的参数说明及使用方法： wx.MessageBox(message, caption="提示", style=wx.OK|wx.CANCEL, parent=None, x=-1, y=-1) ......
jmeter常用的命令行参数有哪些？常用的jmeter命令行如何编写
jmeter命令行运行(非GUI形式)参数详解 一、JMete执行方式 正常情况下我们会以有页面的方式打开jmeter编写接口，并进行压测。但如果想以自动化的方式运行jmeter压测，以有界面的形式就无法实现了，而且很多Linux服务器都没有界面的（非GUI），这就要求我们一非gui形式运行jmet ......
01.基于深度学习LSTM神经网络的全球股票指数预测研究
基于深度学习LSTM神经网络的全球股票指数预测研究 基于深度神经网络优化技术，本文构造了一个深层LSTM神经网络，并将其应用于全球30个股票指数三种不同预期的预测研究，LSTM神经网络在预测精度和稳定度两方面都有着很大优势，其未来在金融预测等方面将会有广阔的应用场景。 结果发现： LSTM 神经网络 ......
wx.ComboBox控件参数详解、用法举例
wx.ComboBox控件是由一个编辑框和列表组合而成的下拉列表。它可以显示为静态列表带有可编辑或只读文本框，也可以显示为带下拉列表的文本区域，或者是不带文本框的下拉列表。wx.ComboBox只允许单选。 下面是wx.ComboBox控件的常用参数和方法及用法举例： 常用参数 parent: 父窗 ......
pymongo bypass_document_validation参数
根据pymongo官方文档， insert_one方法的bypass_document_validation参数是一个布尔值， 用于控制是否跳过文档验证。 如果将其设置为True，则在插入文档时将不会执行文档验证。 如果将其设置为False或不提供该参数，则会执行文档验证。 以下是使用insert_ ......
pymongo insert_one session参数
使用session参数的主要优点是可以在事务中执行多个操作，并确保这些操作都成功或都失败。 如果在事务中执行的任何操作失败，则整个事务将回滚，并且所有更改都将撤消。 以下是使用session参数和不使用session参数时如何执行插入操作的示例： from pymongo import MongoC ......
基于深度学习的车型识别系统（Python+清新界面+数据集）
基于深度学习的车型识别系统用于识别不同类型的车辆，应用YOLO V5算法根据不同尺寸大小区分和检测车辆，并统计各类型数量以辅助智能交通管理。本文详细介绍车型识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多... ......
基于深度学习的鸟类检测识别系统（含UI界面，Python代码）
鸟类识别是深度学习和机器视觉领域的一个热门应用，本文详细介绍基于YOLOv5的鸟类检测识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种鸟类图片、视频以及开启摄像头进行检测识别；可通过UI界面选择文件，切换标记识别目标，支持切换模型，支持用户登录注... ......
基于深度学习的智能PCB板缺陷检测系统（Python+清新界面+数据集）
智能PCB板缺陷检测系统用于智能检测工业印刷电路板（PCB）常见缺陷，自动化标注、记录和保存缺陷位置和类型，以辅助电路板的质检。本文详细介绍智能PCB板缺陷检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面和训练数据集。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图... ......
基于深度学习的农作物叶片病害检测系统（UI界面+YOLOv5+训练数据集）
农作物叶片病害检测系统用于智能检测常见农作物叶片病害情况，自动化标注、记录和保存病害位置和类型，辅助作物病害防治以增加产值。本文详细介绍基于YOLOv5深度学习模型的农作物叶片病害检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、PyQt的UI界面以及训练数据集。在界面中可以选择各种图片、... ......
千亿参数开源大模型 BLOOM 背后的技术
假设你现在有了数据，也搞到了预算，一切就绪，准备开始训练一个大模型，一显身手了，“一朝看尽长安花”似乎近在眼前 …… 且慢！训练可不仅仅像这两个字的发音那么简单，看看 BLOOM 的训练或许对你有帮助。 近年来，语言模型越训越大已成为常态。大家通常会诟病这些大模型本身的信息未被公开以供研究，但很少关 ......
深度解析单例模式
饥汉模式 package com.cz.single; /** * @author 卓亦苇 * @version 1.0 * 2023/3/11 21:31 */ public class Hungry { private byte[] data1 = new byte[1024]; private ......
人工智能,丹青圣手,全平台(原生/Docker)构建Stable-Diffusion-Webui的AI绘画库教程(Python3.10/Pytorch1.13.0)
世间无限丹青手，遇上AI画不成。最近一段时间，可能所有人类画师都得发出一句“既生瑜，何生亮”的感叹，因为AI 绘画通用算法Stable Diffusion已然超神，无需美术基础，也不用经年累月的刻苦练习，只需要一台电脑，人人都可以是丹青圣手。 本次我们全平台构建基于Stable-Diffusion算 ......
代码优化与程序加速指南——针对数值优化和深度学习领域
背景 当需要处理规模较大、任务较复杂的优化问题或训练神经网络时，我们经常会遇到程序运行时间长或无法完成的情况。然而，这不一定是由于问题规模大或计算机硬件能力的限制。即使尝试使用更高性能的服务器或计算机，也不能保证能够有效地加速代码运行。因为高性能的硬件通常需要与为高性能计算而设计的代码相匹配。 本文 ......
AI 大战 AI，一个深度强化学习多智能体竞赛系统
小伙伴们快看过来！这是一款全新打造的 ⚔️ AI vs. AI ⚔️——深度强化学习多智能体竞赛系统。 这个工具托管在 Space 上，允许我们创建多智能体竞赛。它包含三个元素: 一个带匹配算法的 Space，使用后台任务运行模型战斗。 一个包含结果的 Dataset。 一个获取匹配历史结果和显示模 ......
Python 3 os.walk读取指定文件路径后，打印路径参数为空
今天有时间自己尝试了一下os.walk的小实验，结果出现了一个小问题：在交互模式下，运行我的python脚本，没有打印任何内容 返回去看一下test.py内容 返回去看一下文件路径是否正确： 看着好像没有任何问题。。。 然后仔细想了想发现，可能是运行的脚本test.py与想要访问的目录中的test2 ......
《爆肝整理》保姆级系列教程-玩转Charles抓包神器教程(9)-Charles如何修改请求参数和响应数据-上篇
1.简介 宏哥之前一直用postman调接口比较多（web端），也非常容易上手和操作。但有时候想要去修改APP的页面展示，造数据又会比较麻烦，你自己造相对还好些，要是让开发造，还得低眉顺眼的去求人。通过今天的学习后，再也不担心这些烦心事。我们可以通过工具Charles就可以实现。可以用以下三种方法修 ......
《爆肝整理》保姆级系列教程-玩转Charles抓包神器教程(10)-Charles如何修改请求参数和响应数据-下篇
1.简介 宏哥之前一直用postman调接口比较多（web端），也非常容易上手和操作。但有时候想要去修改APP的页面展示，造数据又会比较麻烦，你自己造相对还好些，要是让开发造，还得低眉顺眼的去求人。通过今天的学习后，再也不担心这些烦心事。我们可以通过工具Charles就可以实现。可以用以下三种方法修 ......
Mybatis参数传递
参数传递 单个字面量类型的参数 在mapper接口中使用单个参数,直接使用#{}或者${}在映射文件中接收,注意${}本质是字符串拼接,因此在接收字符型的数据使用单引号括起来,#{}本质为占位符. eg: mapper接口: package com.mappers; import com.pojo. ......
深度学习模型压缩方法概述
我们知道，一定程度上，网络越深，参数越多，模型也会越复杂，但其最终效果也越好，而模型压缩算法是旨在将一个庞大而复杂的大模型转化为一个精简的小模型。之所以必须做模型压缩，是因为嵌入式设备的算力和内存有限，经过压缩后的模型方才能部署到嵌入式设备上。工业界的模型压缩方法有：知识蒸馏、轻量化模型架构、剪枝、... ......
javaEE Web(Tomcat)深度理解 和 Servlet的本质
javaEE Web(Tomcat)深度理解 和 Servlet的本质 每博一文案 我所有的进步，只为更接近你。 上天没有给予人们公平的人生，有人拥有出奇的才能，便有人只能不辞辛苦的攀登阶梯，我默默地守望着一缕光芒，小心翼翼，如掬如束，可若长久凝望，一点会让自己，也受烫灼。 平凡的人生或是悲惨的际遇 ......
C++ 深度优先搜索(DFS) 讲解
1 DFS初步概念 DFS是一种深度搜索算法，它的特点是"不撞南墙不回头"，运用递归对不同方向的结果进行搜索。 2 DFS例题-迷宫游戏 2.1 题目描述 这是一个迷宫游戏，有一个$n \times n$的矩阵，矩阵内只能有#或.这两种字符，如果是#则是墙，如果是.则是可以走的路。起点是左上角，终点 ......