农作物

数字孪生技术赋能农业:农作物种植的新篇章

农作物种植数字孪生系统作为科技与农业的完美结合,正以前所未有的速度改变着农业生产的传统模式。它不仅提高了农作物的产量和品质,降低了生产成本,增强了抗风险能力,更是为农业的可持续发展和农村的全面振兴注入了新的活力。 ......
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m基于简化后的轻量级yolov4深度学习网络农作物检测算法matlab仿真

1.算法描述 YOLOv4 的深层网络包括 SPP 模块、PANet 模块、YOLO Head 模块和部分卷积,其主要作用是加强目标特征提取并获取预测结果。SPP 模块的输入端和输出端各连接一个三次卷积块,每个三次卷积块包含 2 个 1×1 卷积和 1 个 3×3 卷积。 PANet 模块包含特征层 ......

基于深度学习的农作物叶片病害检测系统(UI界面+YOLOv5+训练数据集)

农作物叶片病害检测系统用于智能检测常见农作物叶片病害情况,自动化标注、记录和保存病害位置和类型,辅助作物病害防治以增加产值。本文详细介绍基于YOLOv5深度学习模型的农作物叶片病害检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、PyQt的UI界面以及训练数据集。在界面中可以选择各种图片、... ......
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