卷积 深度 参数pytorch
深度学习中实现PyTorch和NumPy之间的数据转换知多少？
在深度学习中，PyTorch和NumPy是两个常用的工具，用于处理和转换数据。PyTorch是一个基于Python的科学计算库，用于构建神经网络和深度学习模型。NumPy是一个用于科学计算的Python库，提供了一个强大的多维数组对象和用于处理这些数组的函数。 在深度学习中，通常需要将数据从NumP ......
深度拷贝
1、java后台 BeanUtils.copyProperties 不是深拷贝 要实现高性能且安全的深度克隆方法还是实现Serializable接口,多层克隆时，引用类型均要实现Serializable接口。 例如：public class BaseEntity extends BaseCreate ......
模板语法之句点符的深度查询
views.py: def index(request): num = 10 ss = 'lqz is handsome' b = False ll = [1, 2, 43, {'name': 'egon'}] dic = {'name': 'lqz', 'age': 18} def test(): ......
springboot后端Controller中传递参数的注意事项
如图，在reset方法中传递的参数是String类型的数据，而不是使用@RequestBody注解的json类型的数据，因此在postman中传递数据时，不能使用下图的数据传输方式 解决方法（正确方法）： 应该使用postman中的下图界面 ......
深度学习基础知识-网络
循环神经网络（Rerrent Neural Network, RNN）： 特点：对具有序列特性的数据非常有效，能挖掘数据中的时序信息以及语义信息 序列特性：符合时间顺序，逻辑顺序，或者其他顺序就叫序列特性 深度神经网络DNN， 卷积神经网络CNN， 生成对抗网络GAN ......
如何利用拦截器获取HTTP请求参数
在开发Web应用时，我们经常需要获取HTTP请求的参数。Spring框架提供了多种方式来获取这些参数，其中一种就是使用拦截器（Interceptor）。本文将详细介绍如何利用拦截器获取HTTP请求参数。 1. 拦截器简介 在Spring框架中，拦截器是实现了HandlerInterceptor接口的 ......
C++11线程传递参数汇总
一、概述 总结C++11线程传递参数： 1.传递基本数据类型（int、double） 2.传递字符串 3.传递结构体 4.传递类对象 二、代码示例 //导入线程头文件 #include <thread> //导入std命名空间 using namespace std; //传递int类型的参数 vo ......
富文本框tinymce参数说明
文档：http://tinymce.ax-z.cn/plugins/imagetools.php { language: _this.language, // 显示语种 selector: #$ { _this.tinymceId }, // 容器的id height: _this.height, ......
Golang Gin 请求参数的获取值 & 路由分组 & 控制器继承
一. 请求参数的获取值 动态路由 1 type User struct { 2 Username string `form:"username" json:"username"` 3 Password string `form:"password" json:"password"` 4 Age in ......
Tcp常见配置参数说明
socket = new Socket(); //TIME_WAIT状态下可以复用端口 socket.setReuseAddress(true); //空闲时发送数据包，确认服务端状态 socket.setKeepAlive(true); //关闭Nagle算法，尽快发送 socket.setTcp ......
线上ES集群参数配置引起的业务异常案例分析
作者：vivo 互联网数据库团队- Liu Huang 本文介绍了一次排查Elasticsearch node_concurrent_recoveries 引发的性能问题的过程。 一、故障描述 1.1 故障现象 1. 业务反馈 业务部分读请求抛出请求超时的错误。 2. 故障定位信息获取 故障开始时间 ......
斯坦福大学引入FlashFFTConv来优化机器学习中长序列的FFT卷积
斯坦福大学的FlashFFTConv优化了扩展序列的快速傅里叶变换(FFT)卷积。该方法引入Monarch分解，在FLOP和I/O成本之间取得平衡，提高模型质量和效率。并且优于PyTorch和FlashAttention-v2。它可以处理更长的序列，并在人工智能应用程序中打开新的可能性。 处理长序列 ......
AutoDL跑深度学习代码
前言：写这篇文章主要是记录自己租用云服务器并跑复现深度学习论文代码的过程。 租用服务器 租用好后，就能够在容器实例中查看。 配置conda环境 对自己租好的容器实例进行开机，点击JupyterLab-->终端，进入Linux系统终端。 进入之后，输入vim ~/.bashrc，按i进入vim的编辑模 ......
动手学深度学习----计算机视觉
向着吃点心的时刻出发！——久岛鸥 锚框 数据集： 首先人手动在图片数据中进行标注，标注的有物体的类型，物体对应的框（框的位置） 框的位置表示方式很多，如左上角x,左上角y,高，宽 这样表示 我们手动标注的框为真实框，锚框是我们程序生成的，经过我们的处理需要与真实框进行匹配，并算出于真正框的偏移 这个 ......
html自定义标签参数
html的input中使用onclick（）事件可以向js传递当前标签中的属性 利用input的name属性。制作一个JSON字符串既可以把想传递数据传递给js，js接受后对数据进行处理得到想要的数据。 也可以用html的data-* = “” 的方式向js传递参数 如下例子 品名<input ty ......
卷积神经网络中的平移不变性
一、什么是平移不变性 1. 不变性 不变性意味着即使目标的外观发生了某种变化，但是你依然可以把它识别出来。这对图像分类来说是一种很好的特性，因为我们希望图像中目标无论是被平移，被旋转，还是被缩放，甚至是不同的光照条件、视角，都可以被成功地识别出来。 所以上面的描述就对应着各种不变性： 平移不变性：T ......
Linux程序之可变参数&&选项那些事！
一、linux应用程序如何接收参数？ 1. argc、argv Linux应用程序执行时，我们往往通过命令行带入参数给程序，比如 ls /dev/ -l 其中参数 /dev/ 、-l都是作为参数传递给命令 ls 应用程序又是如何接收这些参数的？ 通常应用程序都是从main函数开始执行，传统的main ......
（全网最全）基于250+种优化算法的TVF-EMD参数自适应选择及信号降噪-matlab
近年提出了一种改进的经验模态分解(EMD)方法，时变滤波经验模态分解（time varying filtering based EMD ，TVF-EMD）（论文链接：http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2017.03.019）来解决模态混合问题。TVF-EMD的性能 ......
Request 爬虫的 SSL 连接问题深度解析
SSL 连接简介 SSL（Secure Sockets Layer）是一种用于确保网络通信安全性的加密协议，广泛应用于互联网上的数据传输。在数据爬取过程中，爬虫需要与使用 HTTPS 协议的网站进行通信，这就牵涉到了 SSL 连接。本文将深入研究 Request 爬虫中的 SSL 连接问题，并提供解 ......
磁盘管理（性能参数查询！！！！！！！！！！！）
别瞎捣鼓，这些才是Linux磁盘管理命令精华！ 点击关注👉👉 浩道Linux 2023-11-22 07:50 发表于广东 收录于合集#IT技术文91个 关注上方浩道Linux，回复资料，即可获取海量Linux、Python、网络通信、网络安全等学习资料！ 前言 大家好，这里是浩道Linux，主 ......
服务器性能参数查询（top、free、uptime等其他）
Linux常用的性能指标命令 原创 Reathin 沐雨花飞蝶 2023-11-20 08:20 发表于江西 收录于合集 #linux7个 #linux系统2个 沐雨花飞蝶 一位咸鱼Coder的学习、生活与见闻 102篇原创内容 公众号 uptime uptime命令用于显示系统的运行时间和平均负载 ......
redis中查看慢日志以及返回参数值的解释
1、问题描述 业务反馈，出现很多连接redis的read timed out的报错 2、问题分析及解决 由于redis是单线程处理的，所有redis接收到命令，都会进入到队列中，等待执行。 当客户端，由于等待时间过长，没有接收到server端返回的数据，就是出现超时的报错。 程序里，jedis客户端 ......
深度学习笔记2：数据增强
上一节由于训练数据集样本量较小，模型过早拟合最终我们在测试数据集的分类精度只达到了70%，本章节我们通过使用数据增强降低过拟合的方法。使用数据增强之后，模型的分类精度将提高到 80%～85%。数据增强是指从现有的训练样本中生成更多的训练数据，做法是利用一些能够生成可信图像的随机变换来增强（augme... ......
python打包工具pyinstaller,参数说明文档
root@ubuntu:/# pyinstaller --help 用法: pyinstaller [-h] [-v] [-D] [-F] [--specpath DIR] [-n NAME] [--add-data <SRC;DEST or SRC:DEST>] [--add-binary <SR ......
5.4 Windows驱动开发：内核通过PEB取进程参数
PEB结构`(Process Envirorment Block Structure)`其中文名是进程环境块信息，进程环境块内部包含了进程运行的详细参数信息，每一个进程在运行后都会存在一个特有的PEB结构，通过附加进程并遍历这段结构即可得到非常多的有用信息。在应用层下，如果想要得到PEB的基地址只需... ......
基于霍克斯过程的限价订单簿模型下的深度强化学习做市策略
更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅，也可添加技术宅个人微信号：sljsz01，与我交流。 相关研究总述 最优做市 (MM) 是在限价订单簿 (LOB) 的两侧同时下达买订单和卖订单的问题，目的是最大化交易者的最终收益率，同时最小化相关风险。 可以说，其中最突出的是库存风险，它源于交易者（做市商 ......
关于安装pytorch1.0.0版本（果然还是要手动自己去找啊。。。一遍成！！保真）
首先第一步就是不要跑到官网里边去按照官网给的提示去下载！！不要不要不要！也不要去什么用清华镜像源啥的，因为根本找不到，很折腾！ 直接在这个网站download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html里边找你想要下载的torch1.0.0版本以及torchvis ......