卷积 深度 参数pytorch

c2w1_深度学习的实用层面

深度学习的实用层面 数据集:Train/Dev/Test sets 深度学习是一个典型的高度迭代的过程,需要不断地进行循环测试,来找到最适合当前网络的超参。一方面可以提升迭代的效率,另一方面可以避免过度拟合等问题。 在实践中,(合理的)高质量训练集、验证集和测试集,有助于提升迭代的效率。 Train ......
层面 深度 c2w c2 2w

深度剖析 Vite 配置文件

Vite 构建环境分为开发环境和生产环境,不同环境会有不同的构建策略,但不管是哪种环境,Vite 都会首先解析用户配置。那接下来,就与你分析配置解析过程中 Vite 到底做了什么?即 Vite 是如何加载配置文件的。 流程梳理 先来梳理整体的流程,Vite 中的配置解析由 resolveConfig ......
深度 文件 Vite

js forEach参数详解

壹 ❀ 引 在 JS 开发工作中,遍历数组的操作可谓十分常见了,那么像 for 循环,forEach 此类方法自然也不会陌生,直到遇到了一个有趣的问题,来看一段代码: let arr = [1, 2]; arr.forEach((item, index) => { arr.splice(index, ......
参数 forEach js

Oracle expdp参数详解

数据泵导出实用程序提供了一种用于在 Oracle 数据库之间传输 数据对象的机制。该实用程序可以使用以下命令进行调用: 示例: expdp scott/tiger DIRECTORY=dmpdir DUMPFILE=scott.dmp 您可以控制导出的运行方式。具体方法是: 在 'expdp' 命令 ......
参数 Oracle expdp

基于Alexnet深度学习网络的人员口罩识别算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 人员口罩识别算法是一种基于深度学习的图像分类问题。在这个问题中,我们需要在图像中检测并识别出人员是否佩戴口罩。为了解决这个问题,我们可以使用AlexNet模型,它是一种深度学习网络,广泛应用于图像识别任务。 Al ......
学习网络 口罩 算法 深度 Alexnet

深度学习---单目标关键点检测网络Stacked Hourglass

Stacked Hourglass Networks是2016年提出的一种用于单人人体姿态估计的网络,并取得了很好的效果。这里我们从网络结构以及一些实现细节简单分析下这个网络。 paper: https://arxiv.org/pdf/1603.06937.pdf code: https://git ......
关键点 Hourglass 深度 目标 Stacked

AO3401-ASEMI低压N沟道AO3401参数、规格、尺寸

编辑:ll AO3401-ASEMI低压N沟道AO3401参数、规格、尺寸 型号:AO3401 品牌:ASEMI 连续漏极电流(Id):4.2A 漏源电压(Vdss):30V 功率(Pd):700mW 芯片个数:1 封装:SOT-23 工作温度:-50°C~150°C 引脚数量:3 类型:P沟道、低 ......
沟道 3401 低压 尺寸 规格

SOLIDWORKS参数化设计之主参数设置

SOLIDWORKS参数化设计是通过主参数来驱动整个模型的变化,因此确定主参数是很重要的部分。主参数可以是数值,也可以是条件,可以手动输入,也可以做成下拉列表。今天我们就来看看主参数的下拉列表是如何做到的。 SolidKits.AutoWorks软件的参数表是外置参数表,使用软件提取所有参数后,可以 ......
参数 SOLIDWORKS

AO3400-ASEMI中低压MOS管AO3400参数、封装、尺寸

编辑:ll AO3400-ASEMI中低压MOS管AO3400参数、封装、尺寸 型号:AO3400 品牌:ASEMI 封装:SOT-23 连续漏极电流(Id):5.8A 漏源电压(Vdss):30V 功率(Pd):1.4W 芯片个数:1 引脚数量:3 类型:MOS管 特性:N沟道MOS管、中低压MO ......
3400 低压 尺寸 参数 ASEMI

使用FP8加速PyTorch训练

现代的人工智能硬件架构(例如,Nvidia Hopper, Nvidia Ada Lovelace和Habana Gaudi2)中,FP8张量内核能够显著提高每秒浮点运算(FLOPS),以及为人工智能训练和推理工作负载提供内存优化和节能的机会。 在这篇文章中,我们将介绍如何修改PyTorch训练脚本 ......
PyTorch FP8 FP

AOP打印日志参数和耗时

使用场景: 可以通过 AOP , 以 控制层 controller 所在的包为切点, 在 controller 的方法前后打印日志,这样就能统计出接口的耗时,还能打印入参,出参,减少重复地打印日志。 如果想统计 dao 层的入参和耗时,也可以用类似的方法。 代码示例: @Aspect @Compon ......
参数 日志 AOP

深度学习笔记:搭建基于Python的tensorflow运行环境1

使用python3命令创建tensorflow虚拟运行环境 首先,在系统下创建python虚拟环境目录Venvs,本文我们设置的虚拟环境目录如下:C:\Users\wuchh\venvs,接下来打开cmd命令窗口 进入创建的目录(C:\Users\wuchh\venvs)。 在命令行窗口中,执行创建 ......
tensorflow 深度 环境 笔记 Python

c语言 函数参数个数影响

参考: https://blog.csdn.net/Cheatscat/article/details/79306021 https://blog.csdn.net/Dr_Haven/article/details/89383342 一个函数的参数的数目过多(尤其是超过8个)显然是一种不可取的编程风 ......
函数 个数 参数 语言

「总结」同或卷积

前置知识:FWT 的另一种理解 FWT 的另一种理解,文中使用的系数矩阵 \(F\) 似乎不太标准,本文中认为 \(\mathscr{F}(\bm a)=F\times\bm a\)。 摘要:FWT 使用的线性变换的系数矩阵 \(F\) 需要满足 \(F(i,x\oplus y)=F(i,x)\ti ......
卷积

提高APP安全性的必备加固手段——深度解析代码混淆技术

​ ​ 提高APP安全性的必备加固手段——深度解析代码混淆技术 APP 加固方式 iOSAPP 加固是优化 APK 安全性的一种方法,常见的加固方式有混淆代码、加壳、数据加密、动态加载等。下面介绍一下 iOSAPP 加固的具体实现方式。 混淆代码: 使用 ProGuard 工具可以对代码进行混淆,使 ......
安全性 深度 手段 代码 技术

linux配置miniconda、pytorch、torch_scatter以及cuda. - 叶辰

在西方的天际,正在云海中下沉的夕阳仿佛被溶化着,太阳的血在云海和太空中弥漫开来,映现出一大片壮丽的血红。“这是人类的落日。” 一,miniconda下载安装以及注意事项 1,下载 进入官网miniconda 正常选择最新版Miniconda3 Linux 64-bit, jetson选择Minico ......

@WebServiceClient wsdlLocation 动态给注解内容参数赋值

动态给注解内容参数赋值 @WebServiceClient(name = "IXxxService", targetNamespace = "http://xxx.xxx.xxx.com", wsdlLocation = "${WSDL_URL}") public class IXxxService ......

你真的了解字符截取函数substr吗?php字符截取函数substr参数的6种情况分别是正正 负负 正负 负正 正无 负无, 总结就是负数表示位置。

<?php$str = '123456789abcd'; echo '<br/>'; echo '原字符:'.$str; echo '<br/>'; // 情况1 正正++ 从指定位置开始截取3个 echo '1正正substr($str,0,3):'. substr($str,0,3); //12 ......
函数 字符 substr 负数 正负

JavaWeb--POST/GET请求参数乱码问题

只要添加编码方式就可以解决POST中的乱码问题 //1、解决POST乱码问题 request.setCharacterEncoding("UTF-8"); //2、获取username String username = request.getParameter("username"); Syste ......
乱码 参数 JavaWeb 问题 POST

Java方法05:可变参数

public class Demo03 { public static void main(String[] args) { Demo03 demo03 = new Demo03(); demo03.test(1);//输出1 } public void test(int... i){ System ......
参数 方法 Java

verilog 命令行输入参数

方便进行配置参数的多次遍历 tb的.v文件中 //get RG_huffmantype from simv in shell initial begin if($value$plusargs("RG_type=%d", RG_type)) begin RG_HuffmanType = RG_type ......
命令 参数 verilog

Promise.all(iterable) 参数可以不是数组,但必须具有 Iterator 接口,且返回的每个成员都是 Promise 实例

下面关于Promise的all方法说法错误的是( ) A promise.all(iterable),参数是一个数组 B 只有这个数组中的所有promise实例都resolve之后才会触发其返回的promise实例的then C 只要其中有任何一个promise实例被reject,那么最终的prom ......
Promise 数组 实例 Iterator iterable

(二十)C#编程基础复习——参数数组

某些情况下,我们在定义函数时可能并不能提前确定参数的数量,这时可以使用C#提供的参数数组,参数数组通常用于为函数传递未知数量的参数。若要使用参数数组,则需要利用params关键字,语法格式如下: 访问权限修饰符 返回值类型 函数名(params类型名称 [] 数组名称) 提示:使用参数数组时,既可以 ......
数组 参数 基础

【ElasticSearch】突破深度分页数据限制的方案

一、场景需求 最近在忙一个新的项目,数据源是ES,但是功能就是对文档进行翻页查询 ES提供了分页查询,就是from + size深度查找,但是使用有限制,只能在1万条内 我和同事的意见是1万条之后的数据没有任何意义,就限制1万吧 但是后面内部测试后产品对这个方案是不满意的,既要又要 所以ES现有的几 ......
ElasticSearch 深度 方案 数据

关键参数:特征子集的选择数量 m

在构建随机森林时的一个关键参数:特征子集的选择数量 m。在随机森林中,每次分裂节点时都是从当前节点的 m 个特征子集中选择最优的特征来进行分裂。这种特征选择的方式有助于引入随机性,增加模型的多样性,提高整体模型的泛化性能。 让我们逐步解释这段话中的关键概念: 每个样本的特征维度为 M: 假设我们有一 ......
子集 特征 数量 参数 关键

pytorch tensorboard

转载:https://zhuanlan.zhihu.com/p/103630393 安装 pip install tensorboard 使用逻辑 将代码运行过程中的,某些你关心的数据保存在一个文件夹中 这一步由代码中的writer完成 再读取这个文件夹中的数据,用浏览器显示出来 这一步通过在命令行 ......
tensorboard pytorch

pytorch训练过程中显存爆掉

之前学c/c++,for循环中的变量只在for循环内部有效,for循环结束,则变量也被销毁。 for(int i = 0; i < 10; ++i){ int x = i + 1; } cout << x << "\n"; //error: ‘x’ was not declared in this ......
显存 过程 pytorch

从一道题来看看golang中的slice作为参数时的现象

1、题目 最近看群友在群里问一道关于golang中slice的题,题目如下: package main import "fmt" func main() { k := []int{1, 2, 3, 4} k = append(k, 5, 6) fmt.Printf("k --> value: %v, ......
一道 现象 参数 golang slice

Function构造函数可以接受任意数量的参数,但最后一个参数始终被看成函数体,注意函数表达式定义函数的方法与声明其他变量时一样需要加分号。

下列关于 js 函数定义方式的描述正确的是 A function add(a,b){return a+b;}函数表达式 B var add=new Function(‘a’,’b’,’return a+b’)函数表达式 C function add(a,b){return a+b;}函数声明 D v ......
函数 参数 分号 表达式 变量

达梦设置系统子查询平坦化参数

SQL> select para_name,para_value from v$dm_ini where para_name='ENABLE_RQ_TO_NONREF_SPL'; LINEID PARA_NAME PARA_VALUE 1 ENABLE_RQ_TO_NONREF_SPL 0 SQL> ......
参数 系统