卷积 深度 案例 网络
P9235 网络稳定性
## 前置知识 - 最近公共祖先（LCA) - $\text{Kruskal}$ 重构树 ## 简化题意 >[P9235 网络稳定性](https://www.luogu.com.cn/problem/P9235) > 给一个有边权的无向图，给你点 $u$ 到另一个点 $v$ 所有的路径上最大的边权 ......
拖拽宫格vue-grid-layout详细应用及案例
[toc] # 1、前言 vue-grid-layout是一个适用于vue的拖拽栅格布局库，功能齐全，适用于拖拽+高度/宽度自由调节的布局需求。本文将讲述一些常用参数和事件，以及做一个同步拖拽的Demo。效果动态图如下： 1.用户管理服务器系统版本介绍 windows服务系统（不开源）:win2003 win2000 win2008 linux服务系统 : redhat(开源收费)，centos（开源免费）用户概述 SID = 系统id(电脑唯一标识)+uid(用户标识最后几位) wi ......
（网络）台式机无法上网问题
# 问题：以太网正常连接，但是无法连接微信，向日葵，浏览器。 + 飞书报错：  + 浏览器报错：协议不受支持，客户 ......
分离式网络变压器连接方式
资料来源：https://www.myjwd.com/fenlishiwangluobianyaqi.html 器件选型：https://www.myjwd.com/searchproducts/?psid=152&sid=159 ......
Unity的IUnityLinkerProcessor：深入解析与实用案例
# Unity IUnityLinkerProcessor Unity IUnityLinkerProcessor是Unity引擎中的一个接口，它允许开发者在Unity项目构建时对代码进行链接处理。这个接口可以用来优化项目构建大小，减少不必要的代码和资源，提高项目的性能和加载速度。 ## 接口定义 ......
论文分析|利用图神经网络挖掘群组信息进行个性化推荐
Exploiting Group Information for Personalized Recommendation with Graph Neural Networks论文分析初步 # 论文分析 **推荐系统的关键问题是如何对用户偏好进行建模。**已有工作大多利用用户历史数据学习用户偏好，但面 ......
2023-08-07 小程序之微信开发者工具调接口没问题，真机测试接口报网络错误 ==》检查下服务器证书是否到期
今日遇到个奇怪的问题，如题所述，真机测试中所有接口都报错，均返回网络错误，原因就是接口域名的证书到期了。 其实，如果在开发者工具不勾选“不校验域名证书”一项，开发工具调接口就会报错，这原因平时比较难想到，遇到并发现问题后，一般都是交给后端去处理。 ......
scp tcpdump 多网卡绑定 永久修改网络相关配置文件
scp tcpdump 多网卡绑定 永久修改网络相关配置文件 网卡 [root@localhost ~]# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 BOOTPROTO=static //网卡获取地址模式ONBOOT=yes //开机是否自启动 ......
【算法】网络流初步
## 参考资料 [用最通俗的语言让你学会网络流](https://www.luogu.com.cn/blog/ONE-PIECE/wang-lao-liu-di-zong-jie) [OI-Wiki 网络流](https://oi-wiki.org/graph/flow/) [算法学习笔记(28): ......
网络流与线性规划24题
先贴个自己的Dinic板子。 ```cpp //最大流 const int inf = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f; struct Edge{ int from, to, cap; bool ori; Edge(int u, int v, int c, bool o){ from = u, ......
Linux网络服务之SSH服务
[TOC] ## SSH服务 ### 1. ssh基础 SSH（Secure Shell）协议 - 是一种安全通道协议 - 对通信数据进行了加密处理，用于远程管理 作用：主要用来实现字符界面的远程登录、远程复制等功能。SSH 协议对通信双方的数据传输进行了加密处理，其中包括用户登录时输入的用户口令， ......
ubuntu中VMware虚拟机没有网络可能的原因
有可能是VMware的网络服务未启动（比如注销账户再进入桌面时不会同时打开VMware的网络服务），可以去顶栏右上角点一下看看是不是这么回事。 一般来说重启电脑就可以了，不行的话你就得研究怎么手动启动这个服务了。 ......
深度学习编译器后端和运行时
编译器前端将用户代码解析得到计算图 IR，并且做了一些和计算设备无关的通用优化。编译器后端做的优化就和具体的设备有关了（不同设备有不同的 allocator，不同的编程模型，比如英伟达的 CUDA），后端优化更加贴合硬件，会针对硬件特点为 IR 中的计算节点选择在硬件上的算子，然后为每个算子的输入输 ......
神经网络可视化工具
[TOC] > 使用onnx工具能可视化的展示神经网络的结构，便于理解和学习。 ### 1.pip install onnx ### 2.根据以下脚本把.pt文件转换成.onnx文件 ``` python """Exports a YOLOv5 *.pt model to ONNX and Torc ......
4 Linux网络编程
# 4 Linux网络编程 ## 4.1 网络结构模式 - C/S结构：服务器/客户机，即 Client - Server（C/S）结构。 - B/S结构：浏览器/服务器，即Browser/Server（B/S）结构 ## 4.2 MAC地址、IP地址和端口 ### 4.2.1 MAC地址 - MA ......
Ubuntu无网络
1 重启网络1.1 启动网络服务并输入密码sudo systemctl start NetworkManager1.2 重启网络服务sudo systemctl restart NetworkManager2 可能是Ubuntu的NetworkManager有问题（80%的问题都是他）2.1 进入r ......
FCN-全卷积网络-pytorch搭建
代码摘自：https://github.com/sovit-123/Semantic-Segmentation-using-Fully-Convlutional-Networks 预备知识： 下载预训练权重，抽取出网络层实例：运行如下代码，自动下载到 C:\Users\**\.cache\torch ......
深度 Q 网络（deep Q network，DQN）原理&实现
# 深度 Q 网络（deep Q network，DQN）原理&实现 ## 1 Q-Learning 算法 ### 1.1 算法过程 Q-learning是一种用于解决强化学习问题的无模型算法。强化学习是一种让智能体学习如何在环境中采取行动以最大化某种累积奖励的机器学习方法。 在Q-learning ......
NiN网络——pytorch版
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l def nin_block(in_channels,out_channels,kernel_size,strides,padding): return nn.Sequenti ......
GoogLeNet网络——pytorch版
import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l class Inception(nn.Module): # c1-c4是每条路径的输出通道数 def ......
AlexNet深度卷积神经网络——pytorch版
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l net = nn.Sequential( # (224-11+1+2)/4=54 nn.Conv2d(1,96,kernel_size=11,stride=4,padding ......
VGG使用块的网络——pytorch版
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l def vgg_block(num_convs,in_channels,out_channels): layers = [] for _ in range(num_convs ......
LeNet卷积神经网络——pytorch版
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l class Reshape(torch.nn.Module): def forward(self,x): # 批量大小默认，输出通道为1 return x.view(-1,1 ......
实现二维卷积层
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l def corr2d(x,k): """计算二维互相关运算""" # 获取卷积核的高和宽 h,w=k.shape # 输出的高和宽 y=torch.zeros((x.shap ......
深度学习编译器前端技术概述
AI 编译器在前端经常会做一些静态分析，方便在前端做一些优化：自动微分等。  ## 中间表示（Intermediat ......
前端黑魔法 —— 隐藏网络请求的调用栈
# 前言 浏览器网络控制台会记录每个请求的调用栈（Initiator/启动器），可协助调试者定位到发起请求的代码位置。 5%。如何配置OpenERP系统以实现本业务需求呢？2） 制造费用分配，我们知道生产成本 ......
k8s实战案例之运行Java单体服务-jenkins
Jenkins通过k8s上的pv/pvc来连接外部存储，通过svc的方式向外暴露服务，在集群内部通过直接访问svc就可以正常访问到jenkins，对于集群外部成员，通过外部负载均衡器来访问Jenkins； ......
awk的经典实战案例
前言 这些案例比较经典，有些比较具有代表性。 1.插入几个新字段 在"a b c d"的b后面插入3个字段e f g。 echo "a b c d" | awk '{$2=$2" e f g";print}' 2.格式化空白 移除每行的前缀、后缀空白，并将各部分左对齐。 aaaa bbb ccc b ......