卷积 深度 案例 网络
Linux网络编程
http请求主要是客户端B/S都是http协议，一种数据包格式 服务器端做出响应 get请求不用提交数据，post需要 请求行分为三部分 请求方式 get是静态资源请求，这个刚代表资源目录，随便那个目录，而不是服务器的根目录 第三个是协议版本，现在一般都是1.1版本 看不见的？R/n一定要注意 ge ......
连接SQL Server数据库（详细步骤+登录注册案例）
数据库入门～连接数据库（详细步骤+登录注册案例+简单界面） 步骤一：SQL Server使用sql server身份验证登录，方便与编写的程序连接 <1> 首先使用Windows登录进去，右键实例，点击属性，再选择安全性，将该选项卡中的服务器身份验证改为sql server和windows身份验证模 ......
深度学习中对多个目标标签进行训练和预测代码实例
#Tensofrlow #假设我们有一个任务是从图像中预测物体的位置（x坐标和y坐标）和物体的类别。这个任务有三个目标标签：x坐标、y坐标和类别。 import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow import keras from ......
深入浅出-七层网络模型
网络基本概念 OSI模型 OSI 模型(Open System Interconnection model)是一个由国际标准化组织提出的概念模型,试图供一个使各种不同的计算机和网络在世界范围内实现互联的标准框架。 它将计算机网络体系结构划分为七层,每层都可以供抽象良好的接口。了解 OSI ......
基本入门案例、视图类
flask-restful中有两个基本的类，一个是Api、一个是Resource Api（用于构建restful风格的主类，需要将flask实例app传递给其实例化。） Resource（视图类，类似django的View，理念上和django、drf都是类似的，以请求方式名作为每个视图函数入口）， ......
水星 Mercury MIPC251C-4 网络摄像头 ONVIF 与 PTZ 云台控制
概况 最近在 什么值得买 上发现一款水星的网络摄像头, 除了支持云台/夜视功能之外, 还标明支持 onvif 协议. 所以想着买来接入到 HomeAssistat 作为监控使用.可到手之后发现事情并没有那么简单, 记录如下. 接入 HomeAssistant 按照 HA 的文档 ONVIF Came ......
小林图解网络-基础篇
2.1 TCP\IP有哪几层 TCP、IP协议栈主要有应用层、传输层、网络层 它们的功能作用、拥有哪些协议？ 应用层主要为用户提供服务，完成特定的功能。 场景的协议有HTTP、FTP、DNS 传输层主要提供应用进程之间的通信，以端口标识应用 主要协议有TCP、UDP协议 UDP提供不可靠、无连接的数 ......
网络设备ssh远程登录
<Huawei>sys Enter system view, return user view with Ctrl+Z. [Huawei]sysname route [route]aaa [route-aaa]local-user dyh password cipher 123 创建用户dyh，密码 ......
图解各种流行的网络协议 All In One
图解各种流行的网络协议 All In One Network protocols are standard methods of transferring data between two computers in a network. HTTP (HyperText Transfer Protoc ......
网络编程之Socket
在之前的文章《网络编程杂谈之TCP协议》中，我们阐述了TCP协议的基本概念，TCP作为一种可靠的、面向连接的数据传输协议，确保了数据在发送和接收之间的可靠性、顺序性和完整性，特点可以概括如下： 1、面向连接：在进行数据传输之前，TCP需要客户端和服务器之间建立一个连接，这个连接包括一系列的握手和协商 ......
深度学习梯度与反向传播
梯度与反向传播 1、梯度(方向向量) 1.1 什么是梯度 梯度：是一个向量，导数+变化最快的方向(学习的前进方向) 目标：通过梯度调整(学习)参数$$w$$,尽可能的降低$$loss$$ 一般的，随机初始一个$$w0$$,通过优化器在学习率和梯度的调整下，让$$loss$$函数取到最小值。 1.2 ......
Zabbix调优不完全指南（共12个优化案例）
从学习搭建zabbix到完成各类监控、调优、二次开发已经过去了两年，期间通过QQ学习群、zabbix官方社区、各个技术博客整理学习了不少关于各种报错的处理方法，现在将常见的一些报错处理方法整理出来分享给大家。 现在开始介绍常见报错处理方法： 问题一、Zabbix server内存溢出，无法启动 问题 ......
【研究生学习】深度学习中几种常用的卷积形式的原理以及其Pytorch调用
本篇博客主要记录一下在深度学习中几种常用的卷积形式的基本原理、输入输出维度，以及如何在Pytorch中调用这些卷积形式 卷积 卷积实际上是对图像的不同区域进行特征提取，一般认为输入图像的维度为H×W×C，如下图所示： 图像具有颜色通道，一般是RGB，需要理解的是不同通道数的图像和不同的通道数的滤波器 ......
天线去耦网络的意义
1、天线去耦网络的意义 大多数无线系统天线单元的都尽可能的松散排布，其相互之间的间隔足够大，因此天线间的互耦效应较弱。但是在手机等移动终端，由于空间狭窄，天线单元之间间距很小，从而会产生强烈的电磁耦合。研究表明，当天线间的间距小于或等于信号波长的一半时，接收天线上所收到的信号已经明显受到互耦效应的影 ......
彻底弄懂ip掩码中的网络地址、广播地址、主机地址
本文为博主原创，转载请注明出处： 概念理解： IP掩码（或子网掩码）用于确定一个IP地址的网络部分和主机部分。它是一个32位的二进制数字，与IP地址做逻辑与运算，将IP地址划分为网络地址和主机地址两部分。 在理解IP地址段中的网络地址、广播地址和主机地址之前，首先需要了解IP地址的构成。IP地址由网 ......
svchost.exe是Windows操作系统中的一个重要进程，它是"Service Host"的缩写，用于承载和运行系统中的服务（Services）。服务是在后台运行的程序，负责执行特定的功能和任务，比如网络连接、打印机管理、系统维护
svchost.exe是Windows操作系统中的一个重要进程，它是"Service Host"的缩写，用于承载和运行系统中的服务（Services）。服务是在后台运行的程序，负责执行特定的功能和任务，比如网络连接、打印机管理、系统维护等。 由于Windows操作系统需要同时运行多个服务，为了提高效 ......
嵌入式深度学习1-引言
嵌入式深度学习引论 博主序 这一系列博客，是以Bert Moons的《Embedded Deep Learning》为蓝本进行翻译得到的。考虑到中文互联网上资源较少，才决定写成公开博客发布至互联网的。 此系列博客选择性地做了一些翻译和梳理的工作。书中涉及的部分实例可能不会被摘录，过于基础的内容也会被 ......
2023ICPC网络赛第二场
2023ICPC网络赛第二场 M Dirty Work 解题思路: 算出解决每道题的时间的期望，升序排序，前缀和累加即可。 时间复杂度:\(O(nlogn)\) 代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; using ll = long long ......
Pytorch环境深度学习环境
Pytorch环境深度学习环境 1、安装minicoda 下载地址：Miniconda — miniconda documentation 设置环境变量： 安装路径\Miniconda3 安装路径\Miniconda3\Scripts 安装路径\Miniconda3\Library\bin 测试：打 ......
解密网络通信的关键技术（下）：DNS、ARP、DHCP和NAT，你了解多少？
本文探讨了动态主机配置协议（DHCP）和网络地址转换（NAT）技术的工作原理和应用。DHCP通过简化IP地址配置过程实现了动态地址分配，而NAT则解决了IPv4地址紧缺问题。我们还介绍了DHCP中继代理和NAT中的网络地址与端口转换（NAPT）概念。然而，这些技术也存在一些限制，如无法主动建立连接和... ......
2023年“羊城杯”网络安全大赛-高职高专组 WriteUP
2023 羊城杯 WriteUp By Xp0int 2023羊城杯附件.zip 2023年“羊城杯”网络安全大赛-高职高专组 WriteUP——剑来.pdf Web-1 题目名称： D0n't pl4y g4m3!!! 题目内容： 小明不小心沉迷⚪⚪的东西把源码和猫猫搞丢了，请帮他找回来。请访问/ ......
动手学深度学习_4 多层感知机
from pixiv 多层感知机原理 隐藏层 严格一点来讲：我们需要隐藏层是因为线性是一个很强的假设，线性模型在有些情况会不适用或者出错。 一个形象的例子： 就如同上面图片中展示的XOR问题,如果我们现在想要将绿和红球分开，如果只用一条"线性"，我们会发现我们是做不到的，起码要两条及以上的"线性" ......
Go结构体深度探索：从基础到应用
在Go语言中，结构体是核心的数据组织工具，提供了灵活的手段来处理复杂数据。本文深入探讨了结构体的定义、类型、字面量表示和使用方法，旨在为读者呈现Go结构体的全面视角。通过结构体，开发者可以实现更加模块化、高效的代码设计。这篇文章旨在为您提供关于结构体的深入理解，助您更好地利用Go语言的强大功能。 关 ......
金融量化项目案例 -- 双均线策略制定
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境：集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 使用tushare包获取某股票的历史 ......
QT-TCP网络编程
总体认识: Qt NetWork提供了用于编写TCP/IP网络应用程序的各种类: TCP的QTcpSocket和QTcpServer UDP的QUdpSocket TCP通信: 传输控制协议(transmission control protocol,TCP);可靠的,面向流和连接的传输协议 ......
计算机网络实验初学
网线 直通网线和交叉网线的主要区别在于线缆两端端接时采用的线序标准不同： 直通网线：两端均采用T-568A线序标准或T-568B线序标准，常用来连接不同的设备，例如电脑和路由器、路由器和交换机等 交叉网线：一端采用T-568A线序标准另一端采用T-568B线序标准，用来连接相同的设备，例如电脑和电脑 ......
金融量化项目案例 -- 股票分析
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 股票分析 使用tushare包获取某股票的历史行情数据。 输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期。 输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期。 tushare财经数据接口包 !pip install -i htt ......
访问github网络问题解决; 访问wsl --list --online 无法从“https://raw.githubusercontent.com/microsoft/WSL/master/distributions/DistributionInfo.json”中提取列表分发。无法与服务器建立连接 Error code: Wsl/WININET_E_CANNOT_CONNECT
https://blog.csdn.net/sky_jiangcheng/article/details/130982867?spm=1001.2101.3001.6650.2&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault% ......
解密网络通信的关键技术（上）：DNS、ARP、DHCP和NAT，你了解多少？
在当今互联网时代，我们每天都在与各种技术打交道。但你是否了解这些技术背后的关键角色？DNS域名解析、ARP协议、DHCP动态获取IP地址以及NAT网络地址转换，它们是网络通信的支柱。DNS帮助我们将域名转换为IP地址，ARP协议获取下一跳的MAC地址，DHCP协议动态分配IP地址，而NAT则将私有I... ......
深度学习在图像识别领域还有哪些应用？
深度学习在图像识别领域的应用非常广泛，除了之前提到的图像分类、目标检测、语义分割和图像生成，还有其他一些应用。 图像超分辨率重建：深度学习技术可以用于提高图像的分辨率，例如通过使用生成对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAE）等技术，可以将低分辨率的图像转换为高分辨率的图像，从而提高了图像的清晰度和 ......