卷积 深度 案例 网络

网络请求-本机

参考 https://cloud.tencent.com/developer/article/1839865 本机网络通信的内核执行流程 跨机网络 IO 的流程是: 开篇三个问题的答案 1)问题1:127.0.0.1 本机网络 IO 需要经过网卡吗? 通过本文的叙述,我们确定地得出结论,不需要经过网 ......
网络

“华为杯”第二届中国研究生网络安全创新大赛初赛 RE

easy_xor 反调试直接patch 关注异或 enc=[ 0x99, 0x48, 0x5E, 0xBD, 0xC5, 0x9B, 0x85, 0x96, 0x20, 0xFC, 0x18, 0xB2, 0x00, 0xC5, 0xDA, 0xC0, 0xB1, 0xC8, 0x6C, 0x81, ......

尝试用ColabPro训练深度学习模型

Colab中使用.ipynb文件,即我们平时使用的Jupyter Notebook文件来完成相关代码的执行。如果要训练模型,需要将模型封装成可以经过ipynb文件执行的形式。 在具体的运行时类型中,可以选择不同的运行时,其中包含了可选的GPU和CPU。GPU中有V100、A100、T4这几种可以选择 ......
深度 ColabPro 模型

3. 线性神经网络

回归问题 回归是一种是一种监督学习方式,用于预测输入变量和输出变量之间的关系,等价于函数拟合,选择一条函数曲线使其更好的拟合已知数据且更好的预测未知数据。 当达到一定预测精度后,就可以用该拟合曲线来代表该自变量与因变量之间的关系,并且可以用他来处理更多的输入。 回归可以分为线性回归和逻辑回归。线性回 ......
神经网络 线性 神经 网络

深度学习 学习与训练中遇到的问题 记录

RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Got 61 and 60 in dimension 2 错误产生原因:在模型中有以下操作:torch.cat(x, y) 当x, y的尺寸不一致时,就会出现以上错误。 ......
深度 问题

网络安全学习常见的靶场环境

01 DVWA DVWA靶场是我们新手入门必练靶场之一,包含暴力破解(Brute Force)、命令注入(Command Injection)、跨站请求伪造(CSRF)、文件包含(File Inclusion)、文件上传(File Upload)、不安全的验证码(Insecure CAPTCHA)、 ......
靶场 网络安全 常见 环境 网络

Linux系统编程-网络编程-select、poll、epoll之间的区别

12.2. 同步I/O 在操作系统中,程序运行的空间分为内核空间和用户空间,用户空间所有对io操作的代码(如文件的读写、socket的收发等)都会通过系统调用进入内核空间完成实际的操作。 而且我们都知道CPU的速度远远快于硬盘、网络等I/O。在一个线程中,CPU执行代码的速度极快,然而,一旦遇到I/ ......
网络编程 之间 select 系统 Linux

动手学深度学习_3 线性神经网络

summer pocket_久岛鸥 我将会跨越七大洋,将我的爱意带到你的身边 线性回归基本概念 这里的price泛化后就是我们的y,即标签label 这里的area,age泛化后就是我们的X,即特征features 当L(W,b)能够通过直接求导得到W与b,那么我们称之W与b有解析解(因为L(W,b ......
神经网络 线性 深度 神经 网络

深度学习|如何确定 CUDA+PyTorch 版本

对于深度学习初学者来说,配置深度学习的环境可能是一大难题,因此本文主要讲解CUDA; cuDNN; Pytorch 三者是什么,以及他们之间的依赖关系。 CUDA CUDA(Compute Unified Device Architecture)是由NVIDIA开发的用于并行计算的平台和编程模型。C ......
深度 PyTorch 版本 CUDA

Windows网络编程之select模型(二)

一、select模型的特点 select 函数通常用于多路复用(multiplexing)操作,允许你同时监视多个套接字(sockets)的状态,并在其中任何一个套接字准备好进行 I/O 操作时进行响应。 以下是 select 模型的特点和作用: 并发处理多个套接字: select 允许你同时监视多 ......
网络编程 模型 Windows select 网络

每日总结2023/9/27(mapreduce案例)

参考例文、 MapReduce经典案例实战_mapreduce编程案例-CSDN博客 map代码 package cn.com.sise.mapreduce.invertedindex; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io. ......
mapreduce 案例 2023 27

dockers net 网络

啊安装好docker ,默认有桥接的docker0 创建容器默认多一个网卡 brctl show brige 桥接 同一个宿主机上的docker容器通过docker0桥接通信。一半在容器里,一半在宿主机上。 docker inspect network bridge 网桥网段查看 cat /etc/ ......
dockers 网络 net

2023年台州市网络安全大赛Writeup

Web easyLD Content-Type: image/png绕过上传.so文件 可以看到前面的利用都是基于其相关命令加载了strncmp函数,通过构造对strncmp函数的劫持来实现的,如果有些命令不加载strncmp函数的话其就无法正常运行起来,这个时候有一种思路就是所有的命令进行全量劫持 ......
网络安全 Writeup 网络 2023

水果识别系统Python+TensorFlow+卷积神经网络算法【图像识别】

引言 随着科技的发展,我们生活中的各种便利工具日益增加。例如,你有没有想过,当你在超市里看到一个陌生的水果,却不知道它是什么名字时,有一个工具可以帮你识别出来?今天,我要为大家介绍一种基于Python的水果识别系统。这个系统不仅识别准确,还具有友好的用户界面。下面,让我们一起探索这个神奇的系统吧! ......
卷积 神经网络 算法 TensorFlow 图像

Java网络编程NIO实现简易多人聊天室

BIO模型 BIO即blocking IO,顾名思义是一种阻塞模型。当没有客户端连接时,服务端会一直阻塞,当有客户端新建连接时,服务端会新开一个线程去响应(不用多线程的话服务端同一时刻最多只能接收一个连接)。但不断的新开线程对服务器的压力是巨大的,为了缓解压力可以采用线程池技术实现线程复用,但这种做 ......
网络编程 简易 聊天室 多人 网络

SpringBoot学习3(01整合案例项目数据层、业务层、表现层)

1.整合第三方技术 1.整合JUnit target测试类和引导类为什么要有对应关系,如果没有相似的包结构导致出现的问题原因如下: 基础篇-24-整合JUnit——classes属性_哔哩哔哩_bilibili 2.整合MyBatis 创建的时候选上mybatis和sql驱动 创建之后,进入sett ......
SpringBoot 案例 业务 项目 数据

案例实操基础版--加载数据+数据清洗(5W条数据)

我看到了这个 跟着实操一下! 1、加载数据(已经提供了csv文件) 建库建表 >这个比较简单,根据文件的字段名创建合适的表; create table msg( msg_time string comment "消息发送时间", sender_name string comment "发送人昵称", ......
数据 案例 基础

计算机网络之OSI/ISO模型

OSI理论上分为七层:物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表现层、应用层。 物理层 物理层,物理层的传输单位是比特,功能是在物理媒体上为数据端设备透明地传输原始比特流。 物理层主要定义数据终端设备(DTE)和数据通信设备(DCE)的物理与逻辑连接方法,所以物理层协议也称物理层接口标准。由于在 ......
计算机网络 模型 OSI ISO

案例8:将"picK"的大小写互换

最终输出结果为PICk。 需要先计算两个字母之间的间隔,比如a和A之间的间隔为多少。 然后在将大写字母转换为小写字母,加上间隔的值; 将小写字母转换为大写字母,减去间隔的值。 示例代码如下: #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1#include <stdio.h> vo ......
quot 大小 案例 picK

案例7:将"picK"译成密码

密码规则:用当前字母后面的第五各字符来代替当前字符。比如字符'a'后面的第5个字符为'f', 则使用'f'代替'a'。编写程序,实现该功能。 示例代码如下: #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1#include <stdio.h> void main() { char ......
quot 案例 密码 picK

【软考-信息系统管理工程师】-2-计算机网络知识部分查漏补缺

根据ip获取广播地址的方法 通过IP地址和子网掩码,计算网络地址、广播地址、和主机数 通过url判断顶级域名 TCP/UDP 三层交换机 点对点网络/点对多点网络/广播多址网络/非广播多址网络 CSMA/CD协议 默认路由 私有地址 异型网络 ......

深度学习-梯度下降MiniBatch、RMSprop、Adam等

目录 0、综述: SGD 1、mini-batch 2、指数平均加权 3、理解指数加权平均 4、指数加权平局的修正 5、动量梯度下降法 6、RMSprop 7、Adam优化算法 8、衰减率 9、局部最优 0、综述: 在VSLAM后端中有各种梯度下降优化算法,例如:最速下降法、牛顿法、高斯-牛顿法、L ......
梯度 MiniBatch 深度 RMSprop Adam

SSD与vgg目标检测网络原理

目录: 一、SSD 二、基于SSD的极速人脸检测 三、VGG 一、SSD SSD主干网络结构(SSD是一个多级分类网络) 图1 ssd主干网络结构图 ssd中的vgg-19网络: SSD采用的主干网络是VGG网络,关于VGG的介绍大家可以看我的另外一篇博客https://blog.csdn.net/ ......
原理 目标 网络 SSD vgg

DeepLabV3+网络模型与源码解读

源码链接: 链接:https://pan.baidu.com/s/1GkUM9WiGpzUHuFgBe1t2rA 提取码:57zr or https://github.com/VainF/DeepLabV3Plus-Pytorch 以上两个连接是一样的,只不过百度盘中的包含voc数据。 环境安装: ......
DeepLabV3 源码 DeepLabV 模型 网络

Linux2.1.13网络源代码学习(https://qiankunli.github.io/2022/07/04/linux_2_1_13_network.html)

简介 简介 源码目录 网络分层 数据结构 套接字 套接字与vfs sk_buff结构 网络协议栈实现——数据struct 和 协议struct linux1.2.13 接收数据 收到数据包的几种情况 Socket 读取 发送数据 面向过程/对象/ioc 以下来自linux1.2.13源码,算是参见L ......
源代码 qiankunli network Linux2 github

案例6:输入一个小写字母,然后输出一个大写字母

本题主要是考察大小写字母的转换,大写字母A~Z的ascii码分别是65~90,小写字母a~z的ascii码分别是97~122, 它们之间的差值是32。比如小写字母a的ascill码的值97,减去大写字母A的ascii的值65,结果为32。 示例代码如下: #define _CRT_SECURE_NO ......
字母 大写字母 小写 大写 案例

案例5:输入一个五位数,求各个位数之和

这个题目和前面讲解的求一个四位数各个位数之和非常类似,只是在本题修改为了动态输入。 示例代码如下 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1#include <stdio.h> void main() { int num, w, q, b, s, g, sum; printf ......
个位数 个位 之和 位数 案例

案例5:计算100个小时共有多少天零多少个小时

这个题目主要是考察两个整数相除只会保留整数,然后使用取余运算符求两个数的余数。 示例代码如下: #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1#include <stdio.h> void main() { int total = 100; int days = total / ......
小时 案例 100

音视频通话前的网络及设备检测该如何操作?

前言: 为了保证实时通信体验,通话前可以进行网络与设备的检测,提前识别并排查问题。 网络检测:检测网络环境,可用于判断或预测网络环境是否适合推/拉指定码率的流。 设备检测:检测本地麦克风、摄像头以及扬声器是否能正常工作。 本文将介绍如何使用 ZEGO SDK 接口,实现上述两个角度的检测。 一、网络 ......
设备 网络

第九节 小兔鲜(案例)

day09-小兔鲜儿 01-搭建项目目录 xtx-pc images 文件夹:存放固定使用的图片素材,例如:logo、样式修饰图等等 uploads 文件夹:存放非固定使用的图片素材,例如:商品图、宣传图需要上传的图片 iconfont 文件夹:字体图标素材 css 文件夹:存放 CSS 文件(li ......
案例