卷积 神经网络 深度 模型
在Illustrator中创建 3D 冰淇淋模型对象
推荐：NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次开发的3D应用场景 一旦你学会了如何在Illustrator中制作一个对象3D，你可以前往Envato Elements，在那里你可以找到大量的3D设计来激发你的灵感。这个基于订阅的市场拥有超过 2，000 个 Illustrator 附加组件，您可以不受限 ......
【计算机网络】身份认证Oauth2
# 身份认证Oauth2 ## 授权码模式  ![image](https://img2023.cnbl ......
如何在windows系统中查看网络连接数
1、查看系统中ESTABLISHED状态的连接数 netstat -ano | find "ESTABLISHED" /cnetstat -ano | find "ESTABLISHED" /c 2、查看系统中TIME_WAIT状态的连接数 netstat -ano | find "TIME_WAI ......
不安装SQL Server Configuration Manager情况下，sql server 网络链接如何设置
在没有安装或者不愿意安装SQL Server Configuration Manager的情况下，可以使用cliconfg.exe更改SQL Server网络连接设置。 32bit cliconfg.exe位于 C:/Windows/System32 64bit cliconfg.exe位于 C:/ ......
神经网络绘制工具大全
目录 1. LaTeX的tikz库 2. ConvNetDraw 3. Visio 4. Inkscape-自由绘图 5. Omnigraffle 6. draw_convnet 7. PlotNeuralNet 8. NN-SVG 9. Python + Graphviz 10. Graphviz ......
【网络】【TCP】没有 accept，能建立 TCP 连接吗？
1 前言 这节我们来看个问题，就是 有 accept，能建立 TCP 连接吗？ 2 刨析 下面这个动图，是我们平时客户端和服务端建立连接时的代码流程。 对应的是下面一段简化过的服务端伪代码。 int main() { /*Step 1: 创建服务器端监听socket描述符listen_fd*/ li ......
【网络】【TCP】TCP 四次挥手，可以变成三次吗？
1 前言 这节我们来看个问题，就是 TCP 四次挥手，可以变成三次吗？ 2 刨析 虽然我们在学习 TCP 挥手时，学到的是需要四次来完成 TCP 挥手，但是在一些情况下， TCP 四次挥手是可以变成 TCP 三次挥手的。 而且在用 wireshark 工具抓包的时候，我们也会常看到 TCP 挥手过程 ......
2023了，学习深度学习框架哪个比较好？
都2023年，才来回答这个问题，自然毫无悬念地选择PyTorch，TensorFlow在大模型这一波浪潮中没有起死回生，有点惋惜，现在GLM、GPT、LLaMA等各种大模型都是基于PyTorch框架构建。这个事情已经水落石出。
不过呢，我觉得可以一起去回顾下，在AI框架发展的过程中，都沉陷了哪些技术... ......
ChatGPT大模型通识与变革思考
一、ChatGPT与GPT通识 ChatGPT是一个聊天应用。一个输入框，输入你想问他的任何问题，他会给你一个答案，并且这个答案看起来是经过思考、讲究语法并且正确的。他理解你的语言，并能用你的语言给你答案。 而这背后，就是GPT这个大模型在发挥作用（Generative Pre-trained Tr ......
Stable Diffusion升级版SDXL，一键运行包和18G模型分享！
今天主要分享两个东西，一个是ComfyUI软件包，一个是SDXL的两个模型。 有这两个东西就可以快速出图了 先来简单介绍一下SDXL的特点。 Stable Diffusion XL 或 SDXL 是最新的图像生成模型，与以前的 SD 模型（包括 SD 2.1）相比，它专为更逼真的输出而定制，具有更详 ......
Hugging News #0717: 开源大模型榜单更新、音频 Transformers 课程完成发布！
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」。本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ 🎉 😍 ## 重磅更新 ......
大语言模型的预训练[1]:基本概念原理、神经网络的语言模型、Transformer模型原理详解、Bert模型原理介绍
# 大语言模型的预训练[1]:基本概念原理、神经网络的语言模型、Transformer模型原理详解、Bert模型原理介绍 # 1.大语言模型的预训练 ## 1.LLM预训练的基本概念 预训练属于迁移学习的范畴。现有的神经网络在进行训练时，一般基于反向传播（Back Propagation，BP）算法 ......
人工智能LLM模型：奖励模型的训练、PPO 强化学习的训练、RLHF
# 人工智能LLM模型：奖励模型的训练、PPO 强化学习的训练、RLHF # 1.奖励模型的训练 ## 1.1大语言模型中奖励模型的概念 在大语言模型完成 SFT 监督微调后，下一阶段是构建一个奖励模型来对问答对作出得分评价。奖励模型源于强化学习中的奖励函数，能对当前的状态刻画一个分数，来说明这个状 ......
Pytorch自定义数据集模型完整训练流程
2、导入各种需要用到的包 import torch //用于导入名为"torch"的模块。torch 是一个广泛使用的库，用于构建和训练神经网络。它提供了丰富的功能和工具，包括张量操作、自动求导、优化算法等，使得深度学习任务更加简单和高效。可以使用torch.Tensor类来创建张量，使用torch ......
在树莓派启动分区创建配置文件，使其加入无线网络
在树莓派的启动分区创建一个名为“wpa_supplicant.conf”配置文件，在文件中输入以下内容： country=CN ctrl_interface=DIR=/var/run/wpa_supplicant GROUP=netdev update_config=1 network={ ssid ......
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......
BP神经网络算法
BP是反向的意思 神经网络并不能建立先验关系，而是黑箱关系  的网络安全_A_Survey_on_Space-Air-Ground-Sea_Integrated_Network_Security_in_6G
** 恢复内容开始 ** ## 空天地一体化(SAGIN)的网络安全 **目前关注的方面：** 集中在安全通信、入侵检测、侧通道攻击、GPS欺骗攻击、网络窃听、消息修改/注入等方面，有些侧重于分析现有的安全威胁[20]、[21]，有些提出了他们的攻击方法[14]、[22]，还有一些则更多地侧重于SA ......
网络编程 p2 InetAddress
# **InetAddress类** **相关方法：** 1. **getLocalHost()：**获取本机InetAddress对象； 2. **getByName()：**根据指定主机名/域名获取IP地址对象； 3. **getHostName()：**获取Inet Address对象的主机名 ......
我不知道的threejs（7）-材质深度-
材质深度 决定多个物体渲染层级【遮挡如何显示的问题】： materal.depthFunc (默认是THREE.LessEqualDpeth) material depthWrite material depthTest 材质混合 实例中的问题 默认类似于这种组合， 多个透明物体的渲染时候，thre ......
算法_贝叶斯网络学习_bayesian networks
###基本概念 条件概率 联合概率 边缘概率 链式法则 随机变量的独立性 条件独立性 贝叶斯规则、贝叶斯概率推理和贝叶斯网络模型。 stochastic，主要用作形容词，主要意思为“随机的；猜测的” ###R语言包 R语言用lme4多层次（混合效应）广义线性模型（GLM），逻辑回归分析 lme4广义 ......
【计算机网络】soap和rest简单比较整理
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深度学习
import os import mmcv import time import torch import numpy as np import cv2 import PIL from mmcv import Config from mmcls.apis import inference_model ......
用MMCls训练手势模型
import os import json import mmcv import time from mmcv import Config from mmdet.apis import inference_detector, init_detector, show_result_pyplot, tr ......