卷积 神经网络 深度 模型
AI查理芒格—把经典思维模型prompt化
我又来分享有用的prompt编写思路啦，今天带来的是一则AI思维模型prompt思路： 因为今天的prompt使用了嵌套逻辑，会有点绕，所以我先把提纲挈领的部分列在前面，我们的目的是： 1：让ChatGPT自己描述思维模型的概念和编写prompt的基本原则，如果有偏差，进行调整 2：给ChatGPT ......
AI-5 深度学习计算
5.1块和层 我们一直在通过net(X)调用我们的模型来获得模型的输出。 这实际上是net.__call__(X)的简写。 这个前向传播函数非常简单： 它将列表中的每个块连接在一起，将每个块的输出作为下一个块的输入。 import torch from torch import nn from to ......
CTO网络工程师：进制转换基础
十进制： 计数符号 0到9 基数 10 计数规则 逢十进一 表示方法：101 或（101）10 八进制 计数符号 0到7 基数 8 计数规则 逢八进一 二进制 计数符号 0到1 基数 2 计数规则 逢二进一 十六进制 基数 16 计数规则 逢十六进一 表示方法 ......
cto网络工程师：英语、数学
英语：6% 考试分值 5分 1、软考英语都考什么： 直接从RFC文档内随便空出5个空 要求大家完形填空 先看后两个，然后一篇一篇去看三十篇文章可以百度翻译 数学：指数（有一半的概念都要用到指数的概念） 、对数 指数： 对数： ......
【网络】【TCP】TCP 协议有什么缺陷？
1 前言 这节我们来看个问题，就是 TCP 协议有什么缺陷？ TCP 通过序列号、确认应答、超时重传、流量控制、拥塞控制等方式实现了可靠传输，看起来它很完美，事实真的是这样吗？TCP 就没什么缺陷吗？ 所以，今天就跟大家聊聊，TCP 协议有哪些缺陷？主要有四个方面： 升级 TCP 的工作很困难； T ......
【网络】【TCP】如何基于 UDP 协议实现可靠传输？
1 前言 这节我们来看个问题，就是 TCP 协议有什么缺陷？ 很多同学第一反应就会说把 TCP 可靠传输的特性（序列号、确认应答、超时重传、流量控制、拥塞控制）在应用层实现一遍。 实现的思路确实这样没错，但是有没有想过，既然 TCP 天然支持可靠传输，为什么还需要基于 UDP 实现可靠传输呢？这不是 ......
【网络】【TCP】TCP Keepalive 和 HTTP Keep-Alive 是一个东西吗？
1 前言 这节我们来看个问题，就是 TCP Keepalive 和 HTTP Keep-Alive 是一个东西吗？ 事实上，这两个完全是两样不同东西，实现的层面也不同： HTTP 的 Keep-Alive，是由应用层（用户态） 实现的，称为 HTTP 长连接； TCP 的 Keepalive，是由 ......
内部赛-2023第三届网络安全攻防大赛个人赛②-复赛
# Misc ## 签到 cyberchef打开. input: 0db584e82fce27bab2e2677e4dd3a95749dddfdf08d52ebe80501df6aac2571fddd3d80dd5df681dc7c57efb831ea5ad key选utf8 :1234567890 ......
容器网络域名解析
使用service的原因 1. Pod的IP不是固定的。2. Pod实例之间需要负载均衡。 部署Service和Deploy 使用selector字段来声明这个Service只代理携带了app=hostnames标签的Pod。这个Service的80端口，代理的是Pod的9376端口。 apiVer ......
网络编程 p1 网络基础
# 网络基础 ## **网络通信** 1. 概念：两台设备之间通过网络实现数据传输； 2. 网络通信：将数据通过网络从一台设备传输到另一台设备； 3. java.net包下提供了一系列的类或接口，供程序员使用，完成网络通信； 
# 强化学习：基于蒙特卡洛树和策略价值网络的深度强化学习五子棋(含码源) ，Docker启动一个容器时会根据Docker网桥的网段分配给容器一个IP地址，称为Container-IP， 同时Docker网桥是 每个容器的默认网关。因为在 ......
python，质谱数据，加噪声后用小波神经网络，二分类预测
#库的导入 import numpy as np import pandas as pd import math #激活函数 def tanh(x): return (np.exp(x)-np.exp(-x))/(np.exp(x)+np.exp(-x)) #激活函数偏导数 def de_tanh( ......
Python 并发编程之IO模型(转载)
## Python 并发编程之IO模型 > https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7454717.html ### IO模型介绍 > 为了更好地了解IO模型，我们需要事先回顾下：同步、异步、阻塞、非阻塞 同步（synchronous） IO和异步（a ......
机器翻译｜EMNLP 2019大规模利用单语数据提升神经机器翻译
目前，目标语言端的无标注单语数据已被广泛应用于在机器翻译任务中。然而，目标语言端的无标注数据一旦使用不当，反而会给模型结果带来负面影响。为了有效利用大规模源语言端和目标语言端的单语数据，微软亚洲研究院在 EMNLP 2019 上发表的论文中，提出一种简单的语料数据使用流程，只需要四个步骤就能极大地提 ......
Neutron网络模型
网络类型 VLAN模型 VXLAN模型 VXLAN和VLAN VID转换 针对不同场景，VID说法不同。针对VXLAN来说是VNI，针对VLAN来说是VLAN ID。VLAN和VXLAN共用br-int网桥时，VXLAN解封装后变成VLAN报文，防止br-int上VXLAN报文解封装成VLAN后的内 ......
JVM内存模型和类加载
内存模型 JVM内存模型主要分为堆、程序计数器、方法区、虚拟机栈和本地方法栈。 堆 堆中包含了字符串常量池。 程序计数器 记录线程执行的字节码的地址。 方法区 存放已被虚拟机加载的类相关信息，包括类信息、运行时常量池（存放编译生成的字面量和符号引用）。当类加载到内存后，JVM把类文件常量池中的内容存 ......
大语言模型中一个调皮的EOS token
背景 最近需要做一个微调的培训，所以不可避免地需要上手一下相关的微调，而受限于机器资源，暂时没法做全参数微调，所以就尝试了目前比较火的两种高效微调方式，分别是PTuning和LoRA。模型选择得自然是现在中文做的比较好的ChatGLM2-6B。 微调的代码分别用的是 PTuning LoRA 在分别 ......
php开发网络游戏中的一些技巧
class Map//地图类 { var $Map_ID; function Map_bg_css($Map_ID) { $this->Map_ID = $Map_ID; mysql_select_db($db_name,$link); $sql="select * from map where M ......
php在开发网络游戏上的使用
PHP即“超文本预处理器”，是一种通用开源脚本语言。PHP是在服务器端执行的脚本语言，与C语言类似，是常用的网站编程语言。 PHP独特的语法混合了C、Java、Perl以及 PHP 自创的语法。利于学习，使用广泛，主要适用于Web开发领域。很多小伙伴在初学PHP的时候，都可能会有这样的疑问，PHP能 ......
Linux三剑客，业务模型
1.三剑客：grep、send、awk 作用：主要应用于查看日志、分析日志、命令监控、修改配置文件shell脚本等 演示数据： 数据1：/etc/passwd 数据2：test.sh #!/bin/bash for ((i=1;i<=10;i++)) do echo test_$i done 数据3 ......
计算机网络自顶而下第二章笔记
应用层原理 网络应用的体系结构 可能的应用架构： r 客户-服务器模式（C/S:client/server） r 对等模式(P2P:Peer To Peer) r 混合体：客户-服务器和对等体系 客户-服务器（C/S）体系结构 r 服务器: m 一直运行 m 固定的IP地址和周知的端口号（约定） m ......
华普物联 CAT 1/4G网络IO控制器 河南华普 HPIOT
支持8路继电器输出、8路输入;支持 50CKET 支持两种工作模式:主机模式、从机模式，主机模式，支持RS485级联多个MODBUSRTU 设备，支持连接华普云;支持硬件看门狗，电源具有良好的过流、过压、防反接保护等功能。 公司介绍 华普物联科技产品包括物联网网关、工业无线路由器、LoRa基站、DT ......
客户端函数通过网络调用服务器端函数
# 客户端函数通过网络调用服务器端函数  序列化：序列化是一种用来处理对象流的机制，所谓对象流也就是将对象 ......
java图片从网络下载到本地
String picVehicle = obj.getPicVehicle(); // 根路径加上传参数的路径构成文件路径地址 String realPath = picVehicle; // 文件名编码 try { // 构造URL URL url = new URL(realPath); // ......
解密Prompt系列11. 小模型也能COT-先天不足后天来补
现实场景中考虑成本和推理延时，大家还是希望能用6B的模型就不用100B的大模型。但在前两章反复提到小模型不具备思维链推理能力，那这个能力有可能通过后天训练来获得么？如何让小模型具备COT能力呢？ ......