卷积 神经网络 深度 模型
神经网络第二周
Classic networks： LeNet-5，针对灰度图像训练的 AlexNet VGG（VGG-16，16表示的是包含16个卷积层和全连接层；卷积层后面跟着可以压缩图像大小的池化层，池化层缩小图像的高度和宽度） ResNet（残差网络） ResNetws是由残差块构建的 看过程 在残差网络中 ......
吴恩达卷积神经网络
过滤器、padding（6）、卷积步长（7）、三维卷积、池化层 神经网络的前几层如何检测边缘，有些后面的层可能检测到物体的部分，更靠后的一些层，可能检测到完整的物体 eg：给一个例子，可能首先检测图片中的垂直边缘，或者那你想检测水平边缘 这是6*6*1的灰度矩阵，不是6*6*3的，因为没有RGB三通 ......
【环境部署】SPECTER模型-基于transformer的科学出版物
## 论文背景 **标题：**SPECTER: Document-level Representation Learning using Citation-informed Transformers **摘要：**表示学习是自然语言处理系统的关键组成部分。像BERT这样的最新Transformer语 ......
网络计划技术——供应链网络规划案例
供应链网络是由供应商、制造商、分销商和零售商等组成的一个综合体系，用于管理和协调产品的流动和交付。它涵盖了从原材料采购到产品销售的整个过程，包括物流、库存管理、信息流等方面。一个高效的供应链网络能够实现资源的优化配置、降低成本、提高交付速度和客户满意度，从而增强企业的竞争力和业务成功。供应链网络是由 ......
PromptBench:大型语言模型的对抗性基准测试
PromptBench是微软研究人员设计的一个用于测量大型语言模型(llm)对对抗性提示鲁棒性的基准测试。这个的工具是理解LLM的重要一步，随着这些模型在各种应用中越来越普遍，这个主题也变得越来越重要。 研究及其方法论 PromptBench采用多种对抗性文本攻击，研究人员生成了4000多个对抗性提 ......
模型剪枝在大规模数据集处理中的应用：让数据处理更高效、更快速
[toc] 引言 随着机器学习和深度学习应用的不断发展，大规模数据的处理变得越来越重要。然而，这些数据往往包含大量的特征和噪声，使得模型的训练和评估面临着巨大的挑战。为了提高模型的效率和准确性，模型剪枝 (Model Selection) 成为了一个必不可少的工具。本文将介绍模型剪枝在大规模数据集处 ......
数据模型的架构设计和演化：保持数据模型的可持续发展
[toc] 数据模型是人工智能领域中至关重要的基础架构之一，它决定了机器学习算法的性能和可靠性。因此，保持数据模型的可持续发展非常重要。在本文中，我们将探讨如何设计、演化和维护一个可持续发展的数据模型。 首先，我们需要理解数据模型的基本概念。数据模型是一组规则、映射和约束，用于描述数据之间的关系和模 ......
智能制造中的数字化安全与网络安全
[toc] 智能制造中的数字化安全与网络安全是当前智能制造领域的重要话题之一，随着数字化进程的不断加速，智能制造系统的安全性问题也越来越突出。本文将从技术原理、实现步骤、应用示例与代码实现等方面进行阐述，旨在帮助读者深入理解数字化安全与网络安全的重要性，以及如何通过技术手段进行保障。 一、引言 随着 ......
基于深度学习的图像分类算法研究
[toc] 《基于深度学习的图像分类算法研究》 引言 随着计算机视觉技术的不断发展，图像分类已经成为了人工智能领域的一个重要研究方向。传统的基于手工特征的图像分类算法已经无法满足大规模、高维、复杂图像的分类需求，因此，基于深度学习的图像分类算法逐渐成为了当前人工智能领域的主流技术。本文将介绍一种基于 ......
基于深度学习的图像识别与目标检测
[toc] 《基于深度学习的图像识别与目标检测》 引言 随着计算机视觉领域的快速发展，深度学习成为当前图像识别和目标检测的热门话题。深度学习算法具有高度并行性、自我学习和自我优化的能力，可以处理大规模、高维的数据集，从而实现高效、准确、可靠的图像识别和目标检测任务。本文将介绍基于深度学习的图像识别和 ......
智能机器人在机器人机器人社交网络的研究
[toc] 智能机器人在机器人社交网络的研究 摘要： 随着人工智能技术的不断发展，机器人社交网络成为了一个新的研究方向。本文旨在介绍智能机器人在机器人社交网络中的重要作用，并深入探讨其技术原理和应用示例。文章介绍了智能机器人的基本概念和实现步骤，并重点讲解了智能机器人在机器人社交网络中的优势和应用场 ......
Centos7 安装后无网络连接
1.切换目录 cd /etc/sysconfig/network-scripts 2.编辑指定文件 sudo vi ifcfg-ens33 3.文件内编辑 1.shirt + g跳转到最后一行 2.按 i 进入编辑模式 3.找到 ONBOOT 4.将no 改为 yes 5.按esc 6.冒号 7.冒 ......
OPEN AI 全新版本在线免费体验2.0.0支持最新对话模型，和16K上下文
之前在线体验接入体验案例不完善，一直没有完善，现在换了全新的聊天UI,  移动端适配  重点：SOP 图、BCEWithLogitsLoss # 基于预训练模型完成实体关系抽取 信息抽取旨在从非结构化自然语言文本中提取结构化知 ......
蔬菜识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法
## 一、介绍 蔬菜识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果图片  代码： 1 void maxD_cursor(TreeNode* node, int& ......
【网站公告】园子被处罚，请大家不要发布/转载任何网络小说
昨天收到了处罚决定书，15天内缴罚款，这对困难中的园子又是一次雪上加霜。被处罚是因为8年之前用户转载的4篇网络小说包含危害社会公德的内容，其中1篇发布时间是2010年，1篇发布时间是2013年，2篇发布时间是2015年。2021年，为了网站的合规运营，我们用了大半年时间对历史博文进行重新审核，但这4... ......
网络：输入网址并回车之后的事
# 孤单小弟：HTTP ## 解析 URL > ==**统一资源定位符**==：`URL` (Uniform Resource Locater) > > 标识互联网中资源的位置（包含协议、服务器、资源路径等信息）。  成为了一个必不可少的工具。本文将介绍模型剪枝在大规模数据集处 ......
深度学习在图像识别中的应用与突破
[toc] 深度学习在图像识别中的应用与突破 随着计算机技术的不断发展，人工智能领域也在迎来新的突破。其中，深度学习技术在图像识别方面的应用备受关注。在这篇文章中，我们将介绍深度学习在图像识别中的应用与突破，并提出一些相关的技术、概念和实现流程。 背景介绍 在计算机视觉领域，图像识别是一个非常重要的 ......
深度学习算法库中的数据结构和算法：
[toc] 《深度学习算法库》中的数据结构和算法——深度神经网络训练详解 摘要： 本文主要介绍了深度学习算法库中的数据结构和算法，包括神经网络架构、损失函数、优化器、正则化技术等。通过深入的分析和案例解析，本文详细介绍了深度神经网络的训练过程和优化策略。同时，我们也对深度学习算法库中的一些常见的算法 ......
安全监督软件中的深度学习技术：应用案例研究
[toc] 安全监督软件中的深度学习技术：应用案例研究 随着现代网络安全问题的不断加剧，安全监督软件的需求也越来越高。安全监督软件可以用于监控网络流量、识别恶意活动、分析安全漏洞等，帮助组织提高网络安全水平。在这个背景下，深度学习技术的应用成为研究热点之一。本文将介绍深度学习技术在安全监督软件中的应 ......
让机器更加人性化：深度学习技术在人工智能助手领域的应用
[toc] 随着人工智能技术的快速发展，人工智能助手领域逐渐成为人们日常生活的一部分。然而，对于如何设计和构建更加人性化、更加智能的人工智能助手，仍然存在着许多挑战。本文将介绍深度学习技术在人工智能助手领域的应用，通过具体实践案例，讲解如何使用深度学习技术来构建更加智能、更加人性化的人工智能助手。 ......
模型生成技术：让智能家居变得更加智能化和高效化
[toc] 1. 引言 智能家居是一个非常热门的领域，随着人工智能技术的不断发展，模型生成技术也成为了智能家居领域的一个热门技术。本文将介绍模型生成技术，让智能家居变得更加智能化和高效化。 2. 技术原理及概念 模型生成技术是指利用机器学习和深度学习算法，对现有的数据进行建模，生成新的数据序列。在智 ......
全面解析PCIDSS中的设备访问控制和网络访问控制
[toc] ## 1. 引言 PCI DSS是PCI设备安全标准(PCI DSS)的缩写，是由PCI设备制造商和PCI服务提供商共同制定的标准。该标准旨在确保PCI设备的安全性和合规性，包括设备访问控制和网络访问控制等方面。在PCI DSS中，设备访问控制和网络访问控制是其中两个重要组成部分。本文将 ......
计算机视觉中的深度学习研究
[toc] 计算机视觉中的深度学习研究 随着计算机技术的快速发展，计算机视觉领域也迎来了越来越多的应用和挑战。深度学习作为一种新兴的机器学习技术，在计算机视觉中的应用越来越广泛。本文将介绍计算机视觉中的深度学习技术，包括基本概念、实现步骤、应用示例以及优化和改进。 1. 引言 计算机视觉是指计算机通 ......