卷积 神经网络 深度 模型

模型剪枝在图像识别中的应用:让计算机视觉任务更准确、更快

[toc] 计算机视觉是人工智能领域中非常重要的一个分支,它涉及到计算机视觉技术、机器学习算法以及深度学习模型等多个方面的研究。近年来,随着深度学习模型的不断发展和改进,计算机视觉任务的质量得到了极大的提升,但同时也出现了许多挑战和问题,例如训练数据的不平衡、模型的过拟合等问题。为了更好地解决这些问 ......
更快 模型 图像 视觉 任务

【深度学习】基于循环神经网络的数据挖掘和分类

[toc] 54. 【深度学习】基于循环神经网络的数据挖掘和分类 ## 1. 引言 近年来,深度学习在数据挖掘和分类领域的应用日益广泛。其核心思想是将传统机器学习算法中的数据输入到神经网络中进行多层计算和反向传播,从而得到更准确的预测结果。循环神经网络是深度学习中的一个重要分支,其主要的特点是能够处 ......

【深度学习】基于深度学习的语音识别和语音合成的性能提升

[toc] 文章题目:《74. 【深度学习】基于深度学习的语音识别和语音合成的性能提升》 文章摘要:本文介绍了基于深度学习的语音识别和语音合成技术的性能提升,主要从技术原理、实现步骤、应用示例、优化和改进等方面进行深入讲解。 文章目录: 一、引言 二、技术原理及概念 三、实现步骤与流程 四、应用示例 ......
深度 语音 性能

智能控制系统中的深度学习:让家居更智能,更聪明

[toc] 1. 引言 随着人工智能技术的不断发展,智能控制系统作为其中的一个重要分支,正在被越来越多地应用在日常生活中。深度学习作为其中的一种关键技术,已经在智能控制系统中发挥着越来越重要的作用。本文将介绍智能控制系统中的深度学习技术,让家居更智能,更聪明。 1.1. 背景介绍 智能控制系统是一种 ......
智能 控制系统 深度 系统

【神经网络】基于自编码器的神经网络

[toc] 标题:31. 【神经网络】基于自编码器的神经网络 在介绍神经网络之前,我想先简单介绍一下人工智能和机器学习的概念。人工智能是计算机程序和人类智能的集成,通过利用计算机处理数据、学习和决策,实现自主思考和行动。机器学习是人工智能的一个分支,通过对大量数据进行学习和分析,让计算机自动从数据中 ......
神经网络 神经 网络 编码器 编码

强化学习中的强化学习模型应用:推荐系统、自然语言处理

[toc] 强化学习是人工智能领域的一个新兴领域,它通过不断地试错和学习来优化决策策略。近年来,随着深度学习的兴起,强化学习在自然语言处理、推荐系统、游戏 AI 等领域得到了广泛应用。本文将介绍强化学习中的强化学习模型在推荐系统和自然语言处理中的应用,并探讨相关技术原理、实现步骤、应用示例和优化改进 ......
自然语言 模型 自然 语言 系统

基于深度学习的自动化推理:基于图论和计算图模型的推理

[toc] 《基于深度学习的自动化推理:基于图论和计算图模型的推理》 一、引言 随着人工智能和深度学习技术的快速发展,自动化推理成为了人工智能领域的一个重要研究方向。自动化推理能够提高人工智能系统的性能,降低人工干预的成本,是人工智能领域中的一个重要挑战。图论和计算图模型是自动化推理中非常重要的两个 ......
深度 模型

网络层

# 一,网络层概述 ## 1.1 分组转发和路由选择 网络层主要任务是:**将分组从源主机 经过多个网络和多段链路传输到目的主机**,可以将该任务划分为**分组转发**和**路由选择**两种重要的功能。 分组在多段网络中传输的图: ![image](https://img2023.cnblogs.c ......
网络

FIFO深度计算

个人导航网站:yun916831.github.io 1.1 数据突发长度(burst length) 要理解数据的突发长度,首先我们来考虑一种场景,假如模块A不间断的往FIFO中写数据,模块B同样不间断的从FIFO中读数据,不同的是模块A写数据的时钟频率要大于模块B读数据的时钟频率,那么在一段时间 ......
深度 FIFO

垃圾识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法【完整代码系统】

## 一、介绍 垃圾识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对5种垃圾数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django,开发网页端操作平台,实现用户上传一张垃圾图片识别其名称。 ## 二、效果展示 ![16837 ......
卷积 神经网络 系统 算法 TensorFlow

交通标志识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法实现【完整代码】

## 一、介绍 使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果展示 ![1683898509301-2259 ......

【环境部署】TransformersTTS模型 -- 将文字转化为语音

## 论文背景 A Text-to-Speech Transformer in TensorFlow 2 Neural Speech Synthesis with Transformer Network FastSpeech: Fast, Robust and Controllable Text t ......
TransformersTTS 语音 模型 文字 环境

Automatic quality of generated text Evaluation for Large Language Models,针对大模型生成结果的自动化评测研究

Automatic quality of generated text Evaluation for Large Language Models,针对大模型生成结果的自动化评测研究 ......

CVPR最佳论文颁给自动驾驶大模型!中国团队第一单位,近10年三大视觉顶会首例

前言 这个高光时刻,属于自动驾驶,属于大模型,更是属于中国团队。 本文转载自量子位 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入 ......
首例 模型 团队 视觉 单位

(1)基于TCP协议的简单套接字(打电话模型)

# 基于TCP协议的简单套接字(打电话模型) ## 【一】简单版1.0 ### 服务端 ```python # -*-coding: Utf-8 -*- # @File : 服务端 .py # author: Chimengmeng # blog_url : https://www.cnblogs. ......
套接字 模型 TCP

【二】操作系统基础与网络通信基础

### 【二】操作系统基础 - 操作系统: - (Operating System,简称OS)是管理和控制计算机硬件与软件资源的计算机程序 - 是直接运行在“裸机”上的最基本的系统软件 - 任何其他软件都必须在操作系统的支持下才能运行。 > 注:计算机(硬件)->os->应用软件 ### 【三】网络 ......
基础 网络通信 系统 网络

【一】网络编程之CS与BS架构

## 网络编程 ### 【一】什么是BS结构,什么是CS结构? > C/S和B/S都是互联网中常见的网络结构模型。 #### 【1】什么是C/S模型? - C是英文单词“Client”的首字母,即客户端的意思 - C/S就是“Client/Server”的缩写,即“客户端/服务器”模式。 - 例如: ......
网络编程 架构 网络

花朵识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法实现

## 一、背景 花朵识别系统,基于Python实现,深度学习卷积神经网络,通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,并对数据集进行训练最后得到训练好的模型文件,并基于Django搭建可视化操作平台。 在当今信息化社会,图像识别技术在各种领域都展现出了重要的应用价值,包括医学影像分析、自动驾驶 ......
卷积 神经网络 算法 TensorFlow 花朵

文本识别分类系统python,基于深度学习的CNN卷积神经网络算法

## 一、介绍 文本分类系统,使用Python作为主要开发语言,通过TensorFlow搭建CNN卷积神经网络对十余种不同种类的文本数据集进行训练,最后得到一个h5格式的本地模型文件,然后采用Django开发网页界面,实现用户在界面中输入一段文字,识别其所属的文本种类。 在我们的日常生活和工作中,文 ......
卷积 神经网络 算法 深度 文本

简单示例说明什么是神经网络?

本文由gpt4辅助撰写(gptschools.cn) 神经网络是一种模仿人脑神经元工作原理的计算模型,用于实现机器学习和人工智能系统。它由一系列相互连接的神经元(也称为节点或单元)组成,这些神经元组织成不同的层。神经网络通常包括输入层、一个或多个隐藏层和输出层。每个节点根据其输入数据和相应的权重计算 ......
神经网络 示例 神经 网络

网络流题型总结

最近写了一段时间的网络流,现在应该总结一下了。 网络流就是将原问题抽象成包含顶点和边有容量限制的网络。 ### 1.最大流 最大流可以看作使用 `flow` 来做出一系列的限制,从而满足原题条件。 ##### 1.1 拆点 有时候某一个点还有额外的限制,这个时候就需要把一个点拆成两个点,用它们之间的 ......
题型 网络

mongodb 深度分页优化思路之cursor游标

mongodb 没有官方的游标滚动实现深度分页功能,建议的都是选择出一个字段,如_id,然后每次查询时限制该字段,而不进行分页处理。 也没有看到更优的实现方式,本文做一个大胆的假设,自行实现滚动分页功能。供大家思路参考。 但是猜想可以自行实现一个,简单思路就是,第一次查询时不带limit进行查询全量 ......
游标 深度 思路 mongodb cursor

MosaicML 推出 30B 模型 — 挑战 LLaMA、Falcon 和 GPT

![mosaic](https://img2023.cnblogs.com/other/618196/202306/618196-20230623144431213-794229398.jpg) MosaicML正在推出其第二个开源大型语言模型(LLM),称为MPT-30B,这是继五月份首次推出的较 ......
MosaicML 模型 Falcon LLaMA 30B

JVM内存模型及CMS、G1和ZGC垃圾回收器详解

### 1. JVM 内存模型 JVM 内存模型主要指运行时的数据区,包括 5 个部分,如下图所示。 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200929170200113.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_Z ......
模型 内存 垃圾 JVM CMS

RHEL 网络配置 --- IP转发

一、概要 1. 环境 Rocky Linux 9.1 CentOS 7.9 二、配置 1. sysctl服务 (1) 检查状态 systemctl status sysctl (2) 开启 sudo systemctl start sysctl sudo systemctl enable sysct ......
网络 RHEL

轻量级的深度学习框架Tinygrad

Tinygrad是一个轻量级的深度学习库,它提供了一种简化和直观的方法来理解和实现神经网络。在本文中,我们将探讨Tinygrad及其主要功能,以及它如何成为那些开始深度学习之旅的人的有价值的工具。 https://avoid.overfit.cn/post/33edc61f5a414cefa4431 ......
轻量 轻量级 框架 深度 Tinygrad

轻松配置深度学习模型 ?

动动发财的小手,点个赞吧! ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2549345/202306/2549345-20230623000825454-1340888429.png) 由于所有模块都需要大量参数和设置,因此管理深度学习模型可能很困难。训练模块可能需要诸 ......
深度 模型

vMware-Centos7网络连接设置

# 原文链接:https://blog.csdn.net/zacry/article/details/124229889 VmWare 12.5.9 build-7535481[安装CentOS](https://so.csdn.net/so/search?q=安装CentOS&spm=1001.2 ......
vMware-Centos vMware Centos 网络

【深度学习】参数量、模型大小、显存

对于一个深度学习神经网络来说,其通常包含很多卷积层,用于不断提取目标的特征,或对目标进行最终定位或者分类。 1 数据存储精度与存储空间 在深度学习神经网络中,最常见的数据格式是float32,占4个字节(Byte)。类似地,float16,占2个字节。1024个字节为1KB,1024x1024个字节 ......
显存 深度 模型 大小 参数

【AI绘画模型汇总】分享5个国内实用的AI绘画模型网站-C站AI模型平替网站

鉴于大家未必会有魔法工具访问civitai(C站)下载AI模型,这里我搜集整理了5个实用的国内版AI模型素材库,无障碍访问下载Stable diffusion模型。 1、LiblibAI 访问速度快,作品墙、有提示词参考。无需登录即可下载模型 地址:[LiblibAI_中国最大的原创AI模型分享社区 ......
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