卷积ai_pytorch概念pytorch
动手学深度学习--卷积神经网络
from pixiv 从全连接层到卷积 现在我们给自己一个任务:用神经网络去识别区分出百万级像素的不同图片 回顾一下以前：我们是通过多层感知机来实现的，当面对一张图片的时候，我们将其看成一个像素点矩阵，然后将其从二维拉直到一维上，再通过MLP进行训练 但是我们这次的任务每张照片具有百万级像素，这意味 ......
1.程序的基本概念
1.3 程序的调试 编译时错误 编译器只能翻译语法正确的程序，否则将导致编译失败，无法生成可执行文件。 语法错误是最简单低级的错误，编译器错误提示较少，解决起来容易的多。 运行时错误 编译器检查不出这类错误，仍然可以生成可执行文件，但在运行时会出错导致程序崩溃。 理应注意区分：编译时 和 运行时 逻 ......
1.1数据结构的基本概念
知识总览 1.1.1基本概念和术语 什么事数据？ 数据： 数据是信息的载体，是描述客观事物属性的数、字符及所有能输入到计算机中并被计算机程序识别和处理的符号集合。数据是计算机程序加工的原料 数据元素、数据项 数据元素是数据的基本单位，通常作为一个整体进行考虑和处理。 一个数据元素可由若干个数据项组成 ......
在Python中使用LSTM和PyTorch进行时间序列预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=8145 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 顾名思义，时间序列数据是一种随时间变化的数据类型。例如，24小时内的温度，一个月内各种产品的价格，一年中特定公司的股票价格 诸如长期短期记忆网络（LSTM）之类的高级深 ......
并行编程-1.托管线程概念
.NET 线程基础知识 是时候开始学习 C# 和 .NET 中的线程基础知识了。 我们将介绍 .NET 6 中可用的托管线程概念，但其中许多功能从一开始就是 .NET 的一部分。System.Threading 命名空间从 .NET Framework 1.0 开始可用。 在随后的 20 年中，为开 ......
使用Anaconda Prompt创建pytorch虚拟环境报错，之前根据其他博主改过 condarc文件，但还是不行，想知道condarc文件原内容好改过来，顺便看看环境创建失败的原因
https://ask.csdn.net/questions/7687739?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522169718835016800182780874%2522%252C%2522scm%2522%253A%25 ......
JS堆、栈以及事件循环的概念
前言 其实一开始对栈、堆的概念特别模糊，只知道好像跟内存有关，又好像事件循环也沾一点边。面试薄荷的时候，面试官正好也问到了这个问题，当时只能大方的承认不会。痛定思痛，回去好好的研究一番。我们将从JS的内存机制以及事件机制和大量的（例子）来了解栈、堆究竟是个什么玩意。概念比较多，不用死读，所有的心里想 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 8.6 循环神经网络的简洁实现
import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l batch_size, num_steps = 32, 35 train_iter, vocab = ......
pytorch(8-6) 循环神经网络的简洁实现
https://zh.d2l.ai/chapter_recurrent-neural-networks/rnn-concise.html# 86循环神经网络的简洁.py import torch from torch import nn from torch.nn import functional ......
pytorch(8-6) 循环神经网络的简洁实现
https://zh.d2l.ai/chapter_recurrent-neural-networks/rnn-concise.html API_85.py import collections import re from d2l import torch as d2l import random ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 8.5 循环神经网络的从零开始实现
%matplotlib inline import math import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l batch_size, num_ste ......
【极简】什么是空洞卷积？
定义 卷积核一定，空洞卷积Dilated Convolution对卷积核的感受野进行“强行扩大”，直接从更大的感受野采样一定数量的像素。 空洞卷积有“膨胀率”参数，扩张率中文也叫空洞数(Hole Size)，b是膨胀率2，c是膨胀率3. 作用 扩大感受野、提高效率等 论文 ......
pytorch nn.KLDivLoss()损失计算
参考：https://blog.csdn.net/L888666Q/article/details/126346022?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_baidulandingword~defaul ......
Kubernetes 核心概念
一、简介 1、Kubernetes 是什么 Kubernetes 是一个全新的基于容器技术的分布式架构解决方案，是 Google 开源的一个容器集群管理系统，Kubernetes 简称 K8S。 Kubernetes 是一个一站式的完备的分布式系统开发和支撑平台，更是一个开放平台，对现有的编程语言、 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 8.4 循环神经网络
8.4.1 无隐状态的神经网络 对于无隐藏装态的神经网络来说，给定一个小批量样本 \(\boldsymbol{X}\in\mathbb{R}^{n\times d}\)，则隐藏层的输出 \(\boldsymbol{H}\in\mathbb{R}^{n\times h}\) 通过下式计算： \[\bo ......
STP的基本概念
1 STP的基本概念 1.1 桥ID IEEE 802.1D标准中规定BID由16位的桥优先级（取值范围0~65535，必须为4096的倍数）和桥MAC地址构成。 每台运行STP的交换机都拥有一个唯一的BID。 BID桥优先级占据高16位，其余的低48位是桥MAC地址。 在STP网络中，BID最小的 ......
单位卷积核
D=3, U=5, V=5 P=6 +P 是P个bias https://www.bilibili.com/video/BV1Q5411d7hz/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click ......
HCIE-广域承载解决方案专题04-SRv6概念和工作原理
HCIE-广域承载解决方案专题04-SRv6概念和工作原理 SRv6概述 Segment Routing架构设计之初，就为数据平面设计了两种实现方式：一种是SR-MPLS，其复用了MPLS数据平面，可以在现有IP/MPLS网络上增量部署；另一种是SRv6，使用IPv6数据平面，基于IPv6路由扩展头 ......
pytorch报错
问题报错 RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation: [torch.FloatTensor [544, 768]], whi ......
PowerDesigner之PDM(物理概念模型)
PowerDesigner之PDM(物理概念模型) 2022-01-05 09:41 248阅读 0赞 PowerDesigner之PDM(物理概念模型) 转载自：https://blog.csdn.net/qq_27376871/article/details/51321609 一、PDM概述 P ......
直播小程序源码，pytorch同时让两个dataloader打乱的顺序是相同
直播小程序源码，pytorch同时让两个dataloader打乱的顺序是相同 class MyDataset(Dataset): def __init__(self, datasetA, datasetB): self.datasetA = datasetA self.datasetB = data ......
shell实战_函数和别名概念
shell函数 函数，就是将你需要执行的shell命令，组合起来，组合成一个函数体 还得给这个函数体起了一个名字，这个名称就是函数名 函数就是函数名称+函数体 以后想执行这个函数，直接使用函数名字即可。 别名 别名的功能简化功能操作，使命令更加的易读 [root@localhost tmp]# al ......
pytorch(8-3) 文本语言处理 拆分成字符统计词频并从高到底分配ID 画图可视化1-3元词频分布规律
https://zh.d2l.ai/chapter_recurrent-neural-networks/language-models-and-dataset.html import collections import re from d2l import torch as d2l #@save ......
搭建Pytorch2.1+CUDA12.1+Anaconda+Pycharm深度学习环境
环境： Win11 22H2 需要的安装包： Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe Python 3.11. pycharm-professional-2021.2.1.exe CUDA12.1与CUDNN V8.9.5 pytorch 2.1 选择性安装Open ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 8.3 语言模型和数据集
8.3.1 学习语言模型 依靠在 8.1 节中对序列模型的分析，可以在单词级别对文本数据进行词元化。基本概率规则如下： \[P(x_1,x_2,\dots,x_T)=\prod^T_{t=1}P(x_t|x_1,\dots,x_{t-1}) \]例如，包含了四个单词的一个文本序列的概率是： \[P( ......
Maven基础概念
Maven 核心概念：坐标 使用三个『向量』在『Maven的仓库』中唯一的定位到一个『jar』包。 groupId：公司或组织的 id groupId：公司或组织域名的倒序，通常也会加上项目名称 例如：com.atguigu.maven artifactId：一个项目或者是项目中的一个模块的 id ......
pytorch(8-2) 文本语言处理 拆分成字符统计词频并从高到底分配ID
https://zh.d2l.ai/chapter_recurrent-neural-networks/language-models-and-dataset.html import collections import re from d2l import torch as d2l #@save ......
shell的概念_BASH特性
BASH特性 bash是一个命令处理器，运行在文本窗口中，并能执行用户直接输入的命令 bash还能从文件中读取Linux命令，称为脚本 bash支持通配符，管道，命令替换，条件判断等逻辑控制语句 bash有诸多方便的功能，有助于运维人员提升工作效率 命令历史 shelll会保留其会话中用户提交执行的 ......