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卷积ai_pytorch概念pytorch

Luogu 6097 【模板】子集卷积

upd 2023/3/16：更改了时间复杂度的错误。 ~~其实是暴力。~~ 因为这是模板题，所以模板的前置知识也要讲。 - 前置知识：FWT 计算或卷积。 这里只需要掌握快速计算或卷积的方法，所以内容较少。如果向了解更多（比如异或卷积）的话可以去 [P4717](https://www.luogu. ......
卷积 子集 模板 Luogu 6097

pytorch使用（三)torch.zeros用法

#torch.zeros用法 torch.zeros() 是 PyTorch 中用来创建全 0 张量的函数。用法为 torch.zeros(size, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=Fal ......
pytorch torch zeros

pytorch使用（四）np.random.randint用法

#np.random.randint 用法 np.random.randint 是 numpy 库中用于生成随机整数的函数。它的用法如下： numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l') 其中，各个参数的含义如下： low：生成的 ......
pytorch randint random np

写驱动实现LED闪烁及基础概念查看

> 2023/7/20 初学内核，记录与分享，感叹内核学了后真的感觉很多东西都通透了，但是难度太大，只能浅浅初探。 # 前提 内核五大功能 ➢ **进程管理**：进程的创建，销毁，调度等功能 注：可中断，不可中断，就是是否被信号打断。从运行状态怎样改到可中断等待态，和不可中断等待态操作系统开始会对每 ......
概念 基础 LED

天线方向图的基本概念

天线方向图又叫辐射方向图（radiation pattern）、远场方向图（far-field pattern）。从方向图上面不能得到天线增益，由方向图得到的是方向系数。天线增益=方向系数 * 天线效率。所以 方向系数 大于 增益 是肯定的。 天线增益主要是通过方向图的测试而表现出来.这里有很多的种 ......
天线 方向 概念

由浅入深：Stable-Diffusion 原理解析01 —— 基本概念的介绍

## 由浅入深：Stable-Diffusion 原理解析01 —— 基本概念的介绍 由于实习工作需要，最近一段时间的学习，自己也对 Stable-Diffusion 有了一些基础的理解，在学习和阅读论文的过程中，发现信息比较碎片化，于是决定产出一个 SD 原理的系列解析。 本系列相比于本人之前的代 ......
Stable-Diffusion Diffusion 原理 概念 Stable

IQ信号的概念

原文地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_5f7f49ff0101oavk.html 当前的数字射频芯片，无一例外的用到了I/Q信号，就算是RFID芯片，内部也用到了I/Q信号，然而绝大部分射频人员，对于IQ的了解除了名字之外，基本上一无所知。 网上有大量关于IQ信号的 ......
信号 概念

卷积神经网络

Convolutional Neural Network(CNN卷积神经网络) 解释一 应用于Image classification(图像分类) 一张图片如何作为一个模型的输入：一张图片可以当成三维的Tensor(维度大于等于2的矩阵)，三维分别代表图片：宽、高、channels(宽高代表像素，c ......
卷积 神经网络 神经 网络

c语言卷积的编程

1、用c语言做这个离散卷积 2、ccs5编写c语言卷积算法一般多少个周期? 3、快速卷积在什么情况下效率最高呢 4、C语言怎么实现小波变换 5、C语言用子函数实现卷积 6、怎样用c语言编写卷积计算程序 用c语言做这个离散卷积 暴力N ^ 2可以直接乘，直接双重循环即可，要快的话可以用NlogN的FF ......
卷积 语言

卷积与矩阵相乘编译部署分析

卷积与矩阵相乘编译部署分析 深度学习中的各种卷积 如果你听过深度学习中不同的卷积类型，包括： 2D, 3D, 1*1, Transposed, Dilated, Spatially Separable, Depthwise Separable, Flattened, Grouped, Shuffle ......
卷积 矩阵

深度学习（八）——神经网络：卷积层

# 一、卷积层Convolution Layers函数简介 > 官网网址：[torch.nn.functional — PyTorch 2.0 documentation](https://pytorch.org/docs/stable/nn.functional.html#convolution- ......
卷积 神经网络 深度 神经 网络

完善1x1卷积方案

# 完善1x1卷积方案 - 1x1的卷积和3x3的卷积有什么区别？ ```text 1x1卷积是一种特殊的卷积操作，它只对输入数据的每个像素点进行一次乘法和累加，而不需要构造3x3的矩阵。这样可以减少计算量和内存消耗，同时也可以改变输入数据的通道数，实现特征融合或降维。 3x3卷积则是一种常见的卷积 ......
卷积 方案 1x1 1x x1

安装pytorch并且搭建环境，在pycharm上成功可运行（解决各类疑难杂症版）

## 首先非常推荐小土堆的安装教程，我是根据他的安装步骤出现各种问题，并且一个个解决！ [链接在这里，Click！](https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN/?p=2&spm_id_from=pageDriver&vd_source=a47c7eaab ......
杂症 疑难 pytorch pycharm 环境

深度学习（七）——神经网络的卷积操作

# 卷积操作 # 一、torch.nn中Convolution Layers函数的介绍 ## 1. 参数介绍 - nn.Conv1d: Conv取自Convolution的前四个字母，1d代表的是一个一维操作。 - nn.Conv2d: 2d表示是一个二维的操作，比如图像就是一个二维的。 - 其余参 ......
卷积 神经网络 深度 神经 网络

证书各种相关概念-再次说明

## CA ### CA含义： - 指**证书颁发机构**（Certificate Authority），也称为证书签发机构。它是一个可信任的实体，负责签发、管理和验证**==数字证书==**的机构。 ### 如何设置自己的CA： - 规划CA架构 - 构建基础设施 - 安全策略和流程 - **生成 ......
证书 概念 再次

Pytorch常用函数

常用函数 随机数 torch.randn(batch,channels,rows,columns) 说明： rows：行 colums：列 channels：通道个数 batch：生成的个数 生成batch个具有channels个通道的rows行columns列的tensor 求平均 tensor. ......
函数 常用 Pytorch

机器学习的基本概念

机器学习是什么 机器学习就是让机器找出一个函数(Neural Network:神经网络) 例如输入语音，输出语音中的文字 输入：向量，矩阵（图片辨识。一张图片），序列（语音辨识，一段音频） 输出：数值，类别（分类），一段话/文章 机器学习的过程 1.猜测函数的大致形式为模型(带有未知参数的函数)：Y ......
机器 概念

【NestJS系列】核心概念：Controller控制器

## 前言 控制器主要是用来处理客户端传入的请求并向客户端返回响应。 ![3-1.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/256ad6fae8f04852806741f94c641ecf~tplv-k3u1fbpfcp-water ......
控制器 Controller 核心 概念 NestJS

加载器、链接器、动态链接器概念

动态链接器： ``` 共享库（shared library）是致力于解决静态库缺陷的一个现代创新产物。共享库是一个目标模块，在运行或加载时，可以加载到任意的内存地址，并和一个在内存中的程序链接起来。这个过程称为动态链接（dynamic linking），是由一个叫做动态链接器（dynamic lin ......
链接 概念 动态

Java高并发编程的关键概念和技术，深入理解并成功应对高并发问题

Java高并发编程的关键概念和技术，深入理解并成功应对高并发问题 1. 是什么是高并发？高并发指的是系统在同一时间点需要处理大量并发请求的能力。这些请求可能来自多个用户或者多个线程。在高并发环境下，传统的串行处理方式往往无法满足性能需求，因此需要采用并发编程来提高系统的吞吐量和响应性能。 2. 并发 ......
概念 关键 问题 技术 Java

无线通信概念

一个完整无线通信系统，包括有，发射机，发射天线，传播介质，接收天线，接收机。那么，接收机最终能够收到多少有用信号就取决于它之前的四个单元。 参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/62506651 ## 1、卫星导航 L频段：IEEE将1-2GHz频段称为L频段。该频段主要 ......
无线通信 概念 无线

1软件架构的基本概念

架构的本质 软件架构是软件系统的结构、行为、属性的高级抽象 软件架构风格是某一软件领域的惯用模式，架构定义了一个词汇表和一组约束 架构的用处 架构有利于系统干系人交流 架构是可传递和复用的，通过研究架构可以预测软件的质量 有利于循序渐进的原型设计 **架构 就是 软件体系结构 架构在需求分析之后，软 ......
架构 概念 软件

大语言模型的预训练[1]:基本概念原理、神经网络的语言模型、Transformer模型原理详解、Bert模型原理介绍

# 大语言模型的预训练[1]:基本概念原理、神经网络的语言模型、Transformer模型原理详解、Bert模型原理介绍 # 1.大语言模型的预训练 ## 1.LLM预训练的基本概念 预训练属于迁移学习的范畴。现有的神经网络在进行训练时，一般基于反向传播（Back Propagation，BP）算法 ......
模型 原理 语言 神经网络 Transformer

Pytorch自定义数据集模型完整训练流程

2、导入各种需要用到的包 import torch //用于导入名为"torch"的模块。torch 是一个广泛使用的库，用于构建和训练神经网络。它提供了丰富的功能和工具，包括张量操作、自动求导、优化算法等，使得深度学习任务更加简单和高效。可以使用torch.Tensor类来创建张量，使用torch ......
模型 流程 Pytorch 数据

PyTorch Lightning简约哲学

PyTorch已经足够简单易用，但是简单易用不等于方便快捷。特别是做大量实验的时候，很多东西都会变得复杂，代码也会变得庞大，这时候就容易出错。针对这个问题，就有了PyTorch Lightning。它可以重构你的PyTorch代码，抽出复杂重复部分，让你专注于核心的构建，让你的实验更快速更便捷地开展 ......
Lightning 哲学 PyTorch

字符串，列表的内置方法(增加、修改、删除) 、可变类型与不可变类型 、字典 ，元组，集合的内置方法、队列和栈的概念

### 字符串的内置方法(较多，重要) ```python old_code = 'KeViN' print('这是返回给用户的验证码: %s' % old_code) new_code = input('请输入你的验证码：').strip() print(new_code) # 对验证码作一个判断 ......
类型 方法 队列 字符串 字典

火山引擎DataLeap如何解决SLA治理难题（一）：应用场景与核心概念介绍

更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 基于火山引擎分布式治理的理念，数据平台数据治理团队自研了火山引擎DataLeap SLA保障平台，目前已在字节内部得到广泛使用，并支持了绝大部分数据团队的SLA治理需求，每天保障的SLA链路数量过千，解决了数据SL ......
火山 难题 DataLeap 场景 核心

P9451 [ZSHOI-R1] 新概念报数 题解

## _Description_ 在此题中，对于一个数 $x$，若 $\texttt{popcount}(x)\geq3$（即 $x$ 在二进制下 $\texttt{1}$ 的个数大于等于三时），那它是非法的，否则其为合法的。 给定 $T$ 个数，如果当前的数 $x$ 是非法的，则输出 ```N... ......
题解 新概念 ZSHOI-R P9451 ZSHOI

Visual Studio 中，Release、Debug、x86和x64 四个不同的概念

Release 和 Debug 是编译的不同配置，用于控制编译器生成的代码和符号信息的方式。 - Release 配置用于生成最终发布版本的代码。在 Release 模式下，编译器会进行各种优化，以提高程序的性能和执行效率。此外，Release 模式下会禁用一些调试相关的功能，如断言和运行时错误检查 ......
概念 Release Visual Studio Debug

pytorch使用（三）用PIL(Python-Imaging)反转图像的颜色

利用PIL将图片转换为黑色与白色反转的图片，例如用MNIST数据集训练的模型要测试的话，测试数据需要黑底白字 ......
Python-Imaging 图像 颜色 pytorch Imaging
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