卷积ai_pytorch概念pytorch

### 匹配 - 图的匹配：选出一组边使得每两条边之间没有公共顶点 || 选出一组边使得每个点最多只与其中一条边相连 - 点覆盖：选出一个点集使得所有的边都和其中至少一个点相连 - 最大独立集：选出一个点集使得任意两点间没有连边 ### 特殊の图 - 正则图 ### 树相关 ......

备忘用 ### [NCCL](https://github.com/NVIDIA/nccl) 优化GPU内通信的原语 NCCL是一个独立的库，用作GPU的标准通信路由，实现了 all-reduce/all0gather/reduce/broadcast/reduce-scatter、基于发送、接受的 ......

在学习[动手学CV-Pytorch](https://datawhalechina.github.io/dive-into-cv-pytorch/#/chapter03_object_detection_introduction/3_3?id=_332-%e5%85%88%e9%aa%8c%e6%a ......

# ICT应用解决方案11-WLAN基本概念 # 前言 以有线电缆或光纤作为传输介质的有线局域网应用广泛，但有线传输介质的铺设成本高，位置固定，移动性差。随着人们对网络的便携性和移动性的要求日益增强，传统的有线网络已经无法满足需求，WLAN(Wireless Local Area Network，无 ......

###AI算法构成 Dataset Model Train Infer Deploy 解耦： 模型训练过程中保存的模型文件是包含前向预测和反向传播的过程， 在实际的工业部署则不需要反向传播，因此需要将模型进行导成部署需要的模型格式 配置化： 配置都会包含三个主要内容：数据配置、网络模型、训练策略 M ......

1.计算机体系结构的经典定义 计算机体系结构是程序员所看到的计算机的属性，即计算机的逻辑结构和功能特征 2.常见的计算机系统结构分类法 ⑴ 冯氏分类法——依据：按照系统的最大并行度 ⑵ Flynn分类法——依据：按照指令流和数据流的多重性 4个具体分类: 单指令流单数据流-单指令流多数据流-多指令流 ......

在凸优化中，标准形式（Standard Form）是指将一个凸优化问题转化为一种特定的标准形式表示。标准形式包括以下几个要素： 目标函数：要求最小化的凸函数。 约束条件：一组线性等式和不等式约束。 变量限制：对变量的非负性约束。 标准形式的转化是为了方便问题的求解和分析，其原因有以下几点： 简化问题 ......

### 一、MicroGrad MicroGrad是大牛Andrej Karpathy写的一个非常轻量级别的神经网络库（框架），其基本构成为一个90行python代码的标量反向传播（自动微分）引擎，以及在此基础上实现的神经网络层。 其介绍如下： > A tiny scalar-valued auto ......

JVM JVM (Java Virtual Machine) is an abstract machine that enables your computer to run a Java program. When you run the Java program, Java compiler f ......

### demo ``` class Outer { // 外部类 private String msg = "www.mldn.cn"; // 私有成员属性 public void fun() { // 普通方法 Inner in = new Inner(); // 实例化内部类对象 in.pri ......

PS：要转载请注明出处，本人版权所有。 PS: 这个只是基于《我自己》的理解， 如果和你的原则及想法相冲突，请谅解，勿喷。 ###### 环境说明 无 ### 前言 在日常生活中，像我们常用的ubuntu（Linux），windows，android，mac等等系统，我们都能够看到丰富的图形界面。此 ......

图像梯度算的是什么？图像梯度计算的是图像变化的速度。对于图像的边缘部分，其灰度值变化较大，梯度值也较大；相反，对于图像中比较平滑的部分，其灰度值变化较小，相应的梯度值也较小。一般情况下，图像梯度计算的是图像的边缘信息。严格来讲，图像梯度计算需要求导数，但是图像梯度一般通过计算像素值的差来得到梯度的近 ......

三种编译方式的优缺点 Pytroch中的加载数据 主要涉及了两个类，一个叫Dataset,一个叫Dataloader. 举一个不恰当的例子，我们要在诸多的垃圾(数据)中找到我们所需要的垃圾(数据)，Dataset就是将其中的可回收垃圾提取出来，并且将它们进行编号，同时可以根据编号获取相对应的垃圾，同 ......

columnIdentifiers Vector，由多个列标识符组成 dataVector Vector，由包含多个 Object 值的 Vector 组成。 一个DefaultTableModel 就是一个二维表， 以下是使用函数： DefaultTableModel() 构造默认的 Defaul ......

 亲爱的读者， 欢迎回到我们的量子力学系列文章。在我们的第一篇文章中，我们进行了量子力学的总体介绍。今天，我们将深 ......

# 常用剪枝工具 ### pytorch官方案例 `import torch.nn.utils.prune as prune` ```python import torch from torch import nn import torch.nn.utils.prune as prune impor ......

# 图论 ## 图的概念 从数据结构的角度看，图可以看作一个多对多的数据存储结构。而结合图论算法，图就可以成为很多问题的载体。图论是数据结构与算法结合的产物。 OI Wiki 上给出的图相关概念比较全面，但是~~因为 OI 是民科~~各个地方的一些定义都不太一样，所以作大概了解即可。 ## 图的存储 ......

###1.下载anaconda ###2.在anaconda里创建环境 ``` create -n pytorch_gpu # 激活环境 conda activate pytorch_gpu ``` ###3.在环境里install ![image](https://img2023.cnblogs. ......

1端点 boost asio 的endpoint的使用，可以将ip和端口合并成一个端点(endpoint)，端点是使用某个端口连接到的一个地址。不同类型的socket有它自己的endpoint类，比如ip::tcp::endpoint、ip::udp::endpoint和ip::icmp::endp ......

之前分别用numpy实现了mlp，cnn，lstm，这次搞一个大一点的模型bert，纯numpy实现，最重要的是可在树莓派上或其他不能安装pytorch的板子上运行，推理数据 本次模型是随便在hugging face上找的一个新闻评论的模型，7分类 看这些模型参数，这并不重要，模型占硬盘空间都要40 ......

### 基本概念 标量、向量和张量是数学和物理中经常使用的概念，它们的主要区别在于它们所描述的量的性质和维度。 1. 标量（Scalar）：标量是一个单独的数，它没有方向和大小之分。在物理学中，标量常常用于描述某个物理量的大小，比如温度、质量、时间等。标量可以用一个数字或符号表示，例如，温度为 20 ......

###损失函数 损失函数的输入是一个输入的pair: (output, target), 然后计算出一个数值来评估output和target之间的差距大小. 在torch.nn中有若干不同的损失函数可供使用, 比如nn.MSELoss就是通过计算均方差损失来评估输入和目标值之间的差距 ###参数更新 ......

学习OpenStack的步骤如下： 了解OpenStack的基本概念和架构。 掌握OpenStack的命令行工具。 学习OpenStack的核心模块。 实践OpenStack的安装和部署。 通过实际操作来熟悉OpenStack的使用。 参与OpenStack社区和活动。 一、是什么？ OpenSta ......

复健，好久没写博客了。 函数的概念： 我一开始对 $B$ 的存在感到疑惑，直接用值域来定义不美滋滋？加个 $B$ 在其中岂不是多此一举？ 想了很久，终于想通了。值域是函数的难点，王中王级别的东西，如果很快求出或表示了它，那函数就是 trivial 的。 所以历代的数学家们想出了一个方法，讲问题简单化 ......

@诺澜 PyTorch是一个开源的机器学习框架，它提供了丰富的工具和库，可以有效地进行深度学习任务。PyTorch使用动态计算图的方式来定义和执行计算操作，使得模型的构建和调试更加灵活和直观。 NumPy++（NumPy Plus Plus）是一个C++库，它扩展了Python中的NumPy库的功能 ......

一. Registry机制： registry机制常见于一些大型项目中，能让开发者通过输入相应的类名和参数，就能够获得一个初始化好的类。 registry注册器机制的引入是为了使工程的扩展性变得更好。当产品需要增加某个功能需要增加一些新的函数或者类的时候，它可以保证我们复用之前的逻辑。 二. 具体方 ......

关于conda环境下安装cuda配置和pytorch 安装cuda 查看显卡型号 （进入cmd环境下） nvidia-smi 下载对应的cuda CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer） 选择与cuda相匹配的版本（版本尽量靠近些电脑的） 建议使用迅雷下载，网 ......

git是什么 Git 是一个分布式版本控制系统，用于跟踪文件和代码的变化，并支持多人协作开发。它可以帮助开发团队有效地管理代码、协同工作和追踪项目的历史记录。 Git 最初由Linus Torvalds创建，用于管理 Linux 内核的开发。它已经成为最流行的版本控制系统之一，并被广泛应用于各种软件 ......

###数据和向量 损失函数 ###数据的归一化 Z-score 均值方差归一化(standardization）： 把所有数据归一化到均值为0方差为1的分布中。适用于数据分布没有明显的边界，有可能存在极端的数据值。 数据符合正态分布，消除离群点的影响 min-max标准化 最值归一化(Normali ......

Mysql复制概念Mysql内建的复制功能是构建大型高性能应用程序的基础, 将Mysql数据分布到多个系统上，这种分布机制是通过将Mysql某一台主机数据复制到其它主机（slaves）上，并重新执行一遍来实现的。复制过程中一个服务器充当主服务器，而一个或多个其它服务器充当从服务器。主服务器将更新写入 ......