标量
数学基础(一)-标量、向量、矩阵、张量以及各范数的含义
1.标量、向量、矩阵、张量: ①标量指有大小没有方向的数。 ②向量指既有大小也有方向的一组数。 ③矩阵指二维的一组数,一行是一个对象,一列是一个对象的一个特征【一行一对象,一列一特征】。 ④张量指一个数组分布在多维网格坐标中。 2.向量的范数: ①向量的1范数(L1范数):向量的各元素绝对值之和。 ......
Cesium学习笔记11——坐标量测
代码: 1 var annotations; 2 function axToolCoordinate(layer) { 3 var handler=new Cesium.ScreenSpaceEventHandler(viewer.canvas); 4 annotations=viewer.scen ......
标量衍射计算不完全指南(python 实现)
标量衍射计算不完全指南(python 实现) Introduction 本文的目的总结一些标量衍射的计算方法,并讨论讨论他们的适用条件。代码和例子在:https://github.com/zhemglee/Scalardiffraction 需要的预备知识:涉及的数理知识并不高深,主要是线性系统和傅 ......
Perl学习笔记2_标量数组哈希
# 1. 概述 Perl是弱类型语言, 变量不需要指定类型, 解释器根据上下文自动选择匹配类型. Perl有三个基本的数据类型: 标量($), 数组(@), 哈希(%). # 2. 标量, scalar 标量变量以$标记. ```perl my $a = 123; #数字 my $b = "123" ......
微型神经网络库MicroGrad-基于标量自动微分的类pytorch接口的深度学习框架
### 一、MicroGrad MicroGrad是大牛Andrej Karpathy写的一个非常轻量级别的神经网络库(框架),其基本构成为一个90行python代码的标量反向传播(自动微分)引擎,以及在此基础上实现的神经网络层。 其介绍如下: > A tiny scalar-valued auto ......
Pytorch | 标量、向量、张量的区别
### 基本概念 标量、向量和张量是数学和物理中经常使用的概念,它们的主要区别在于它们所描述的量的性质和维度。 1. 标量(Scalar):标量是一个单独的数,它没有方向和大小之分。在物理学中,标量常常用于描述某个物理量的大小,比如温度、质量、时间等。标量可以用一个数字或符号表示,例如,温度为 20 ......
生成文字首字母拼音码标量函数
--生成拼音首码 CREATE FUNCTION [dbo].[fn_GetPy] (@str nvarchar(4000)) returns nvarchar (4000) --WITH ENCRYPTION AS BEGIN DECLARE @intLen INT DECLARE @strRet ......
变量逃逸、标量替换
变量逃逸分析和标量替换是一种虚拟机优化技术 对象是聚合量, 基本类型是标量, 如果确定 对象没有逃逸,则会在编译时候把对象拆分成标量存在栈内存中 什么时候进行逃逸分析 在编译的时候,而不是运行时候 哪些对象可以存在栈内存中 1、小对象,如几十字节 2、大对象和逃逸对象不能存在栈内存中 什么叫变量逃逸 ......
张量(Tensor)、标量(scalar)、向量(vector)、矩阵(matrix)
张量(Tensor):Tensor = multi-dimensional array of numbers 张量是一个多维数组,它是标量,向量,矩阵的高维扩展 ,是一个数据容器,张量是矩阵向任意维度的推广 注意,张量的维度(dimension)通常叫作轴(axis), 张量轴的个数也叫作阶(ran ......