卷积ai_pytorch概念pytorch
论文模型概念
####本篇适合完全不知道什么是模型，对模型完全没有概念的小白#### 最简单最基本的理解 天天说拿模型来改，到底是个什么概念 model 拿训练好的模型来改：（本篇目的就是为了让小白对模型修改有个最基本最基本了解） 拿vgg16模型做演示，他长啥样？ vgg16模型，pretrained = Tr ......
进程概念：守护进程，父子进程
一. 网址参考 1. 守护进程详解以及start-stop-daemon命令 2. 父进程被kill后，子进程的归属（ps -eo pid,ppid,pgrp,session,comm） 3. 父进程退出后，子进程自动消亡 ......
P4Spring-02-Spring系统架构与Spring-03-核心概念
Spring-02-Spring系统架构 String Framework是Spring生态圈中最基础的项目，也是其他项目的根基 Core Container：核心容器 AOP：面向切面编程 Aspects：AOP思想实现 Data Access：数据访问 Data Integration：数据集成 ......
通用知识概念
[toc] ## 一. 硬件概念 ### 1. 芯片参数 `efuse: 电子保险丝` >是一种非易失存储器，可以用来存储一些重要的系统参数或者配置信息。一旦被烧录（或称为打破），就无法擦除或更改. 256bit efuse，就是指的这种efuse存储器的总存储容量为256位(bit)。也就是说，这 ......
Docker核心概念
Docker核心概念 Docker技术的三大核心概念，分别是： 镜像（Image） 容器 (Container) 仓库 (Repository) Docker镜像 Docker 镜像 (Image) 类似于虚拟机镜像，可以将它理解为个面向 Docker引擎的模板，包含了文件系统。 镜像从何而来 从D ......
AI_Pytorch_卷积基本概念
###卷积的特征： 卷积--卷积计算--一种计算规则 滑窗式点乘求和操作 1.网络局部连接（Local Connectivity）2.卷积核参数共享（Parameter Sharing） 局部连接 权值共享 01.卷积层的节点仅仅和其前一层的局部节点相连接，只用来学习局部特征 02.权值共享,就是输 ......
AI_Pytorch_Transformer
###基本概念 self-attention最经典的公式 q：query，用来匹配其他单元 k：key，用来被其他单元匹配 v：value，需要被提取的信息 位置编码positon 绝对位置信息：每个词的embedding向量内部顺序 相对位置信息：每个词和每个词之间的顺序（作用于自注意力机制） 目 ......
AI_pytorch_SAM
###分割 不需要训练(training-free)的算法 Few-shot learning指从少量标注样本中进行学习的一种思想 根据样本量 的需求可以分为：传统监督式学习、Few-shot Learning、One-shot Learning、Zero-shot Learning 海量数据 + ......
SAP UI5 extension project 的概念以及如何在 WebIDE 里创建 view 和 controller extension
SAP UI5 Extension Project 是一个扩展项目，它允许您对现有的 SAP UI5 应用进行修改和增强，而无需直接修改原始应用的源代码。这种方法有助于保持原始应用的完整性，同时允许您根据特定需求定制和扩展功能。这尤其适用于 SAP 提供的标准应用，因为这些应用在软件更新过程中可能会 ......
Pytorch | `torch.multiprocessing.spawn` 函数的使用
`torch.multiprocessing.spawn` 是 PyTorch 中用于启动多进程的函数，可以用于分布式训练等场景。其函数签名如下： ```python torch.multiprocessing.spawn( fn, args=(), nprocs=1, join=True, dae ......
PyTorch 从入门到放弃 —— 加载数据
PyTorch 有两种基础数据类型： torch.utils.data.DataLoader 和 torch.utils.data.Dataset. Dataset，它们存储着样本和对应的标记。 Dataset是样本数据集，DataLoader对Dataset进行封装，方便加载、遍历和分批等。 im ......
Kubernetes 关键组件和概念（二）
### 序 上一篇我们介绍了 k8s 的基本架构，我们在这篇文章将介绍 `Kubernetes` 关键组件和概念。 还是先来一张图： ![1_2pdatNn7KzcQZpc8cOALOQ.webp][1] 根据上图我们分别对`Deployment`、`ReplicaSet`、`Pod`详细的介绍，其 ......
[ARM 汇编]高级部分—ARM汇编编程实战—3.3.1 嵌入式系统的基本概念
嵌入式系统是一种特殊的计算机系统，通常用于执行特定的任务。它通常包含一个或多个微处理器、存储器和外围设备。与通用计算机系统相比，嵌入式系统具有体积小、功耗低、成本低和实时性强等特点。在这一部分，我们将介绍嵌入式系统的基本概念，并通过实例来展示如何在ARM汇编程序中应用这些概念。 1. **微处理器* ......
Bert Pytorch 源码分析：五、模型架构简图
注意力层： ``` 输入 -> LLQ -> @ -> /√ES -> softmax -> @ -> LLO -> Dropout -> 输出 | ↑ ↑ + > LLK + | | | + > LLV + ``` FFN 层： ``` 输入 -> LL1 -> GELU -> Dropout - ......
Bert Pytorch 源码分析：四、编解码器
```py # Bert 编码器模块 # 由一个嵌入层和 NL 个 TF 层组成 class BERT(nn.Module): """ BERT model : Bidirectional Encoder Representations from Transformers. """ def __in ......
Bert Pytorch 源码分析：三、Transformer块
```py # PFF 层，基本相当于两个全连接 # 每个 TF 块中位于注意力层之后 class PositionwiseFeedForward(nn.Module): "Implements FFN equation." def __init__(self, d_model, d_ff, dro ......
DataLeap的全链路智能监控报警实践（二）：概念介绍
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 概念介绍 基线监控 根据监控规则和任务运行情况，DataLeap的基线监控能够决策是否报警、何时报警、如何报警以及给谁报警。它保障的是任务整体产出链路，核心目标包括： 覆盖链路中的所有任务； 降低任务监控配置成本； ......
Pytorch | 输入的形状为[seq_len, batch_size, d_model]和 [batch_size, seq_len, d_model]的区别
首先导入依赖的torch包。 ```python import torch ``` 我们设： + seq_len（序列的最大长度）：5 + batch_size（批量大小）：2 + d_model（每个单词被映射为的向量的维度）：10 + heads（多头注意力机制的头数）：5 + d_k（每个头的 ......
Pytorch | view()函数的使用
### 函数简介 Pytorch中的view函数主要用于Tensor维度的重构，即返回一个有相同数据但不同维度的Tensor。 根据上面的描述可知，view函数的操作对象应该是Tensor类型。如果不是Tensor类型，可以通过`tensor = torch.tensor(data)`来转换。 ## ......
分析一下光学卷积处理芯片
分析一下光学卷积处理芯片 光学卷积处理芯片是一种利用光波作为信息处理载体的超高集成度处理器。由中国科学院半导体研究团队最近成功研制出，该芯片具有大带宽、低延迟和低功耗等优点，为人工智能应用带来了新的可能性。 光学卷积处理芯片是一种利用光波作为信息处理载体的超高集成度处理器。由中国科学院半导体研究团队 ......
J2SE 基本概念和安装
JDK vs JRE vs JVM jdk vs jre vs jvm - Java Beginners Tutorial 安装 Error/Exception ......
面向过程概念 面向对象概念 类的定义和对象的产生 对象独有的数据 属性的查找顺序
[toc] # 面向过程概念 > 面向过程(Procedure Oriented)是一种以过程为中心的编程思想。 这些都是以什么正在发生为主要目标进行编程，不同于面向对象的是谁在受影响。 与面向对象明显的不同就是封装、继承、类。 ``` 优点：把复杂的问题简单化，进而流程化 缺点：扩展性差 使用场景 ......
Bert Pytorch 源码分析：二、注意力层
```py # 注意力机制的具体模块 # 兼容单头和多头 class Attention(nn.Module): """ Compute 'Scaled Dot Product Attention """ # QKV 尺寸都是 BS * ML * ES # （或者多头情况下是 BS * HC * M ......
Bert PyTorch 源码分析：一、嵌入层
```py # 标记嵌入就是最普通的嵌入层 # 接受单词ID输出单词向量 # 直接转发给了`nn.Embedding` class TokenEmbedding(nn.Embedding): def __init__(self, vocab_size, embed_size=512): super( ......
密码学概念科普（加密算法、数字签名、散列函数、HMAC）
## 密码散列函数 密码散列函数 (Cryptographic hash function)，是一个单向函数，输入消息，输出摘要。主要特点是： - 只能根据消息计算摘要，很难根据摘要反推消息 - 改变消息，摘要一定会跟着改变 - 对于不同的消息，计算出的摘要几乎不可能相同 根据散列函数的上述特点，可 ......
TensorFlow10.4 卷积神经网络-ResNet与DenseNet及ResNet实战
# 1 ResNet  我们是实验发现在我们堆叠更多的网络结构的时候，我们并不能又一个很好的结果，就是它 ......
深度卷积神经网络（AlexNet）
# 1. AlexNet $2012$ 年，$AlexNet$ 横空出世。使用 $8$ 层卷积神经网络，赢得 $ImageNet\ 2012$ 图像识别挑战赛。 $AlexNet$ 网络结构：  # 1.安装 1，解压elasticsearch-7.10.1-windows-x86_64.zip，复制出3个文件夹，重命名为node01、node02、node03 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/7024 ......