batch_size
NLP | epoch、train_steps和batch_size的关系
在深度学习中，通常使用 `epoch`、`train_steps` 和 `batch_size` 三个参数来控制模型的训练过程。它们之间的关系如下： - `epoch` 表示模型训练过程中的迭代次数，**即遍历整个训练数据集的次数**。一个 epoch 完成之后，相当于模型已经看到了整个训练集的数据 ......
Pytorch | 输入的形状为[seq_len, batch_size, d_model]和 [batch_size, seq_len, d_model]的区别
首先导入依赖的torch包。 ```python import torch ``` 我们设： + seq_len（序列的最大长度）：5 + batch_size（批量大小）：2 + d_model（每个单词被映射为的向量的维度）：10 + heads（多头注意力机制的头数）：5 + d_k（每个头的 ......
机器学习中的batch_size
batch_size：表示单次传递给程序用以训练的数据（样本）个数。比如我们的训练集有1000个数据。这是如果我们设置batch_size=100，那么程序首先会用数据集中的前100个参数，**即第1-100个数据来训练模型。当训练完成后更新权重，再使用第101-200的个数据训练，**直至第十次使 ......