先验
Context Prior for Scene Segmentation带上下文先验的分割
Context Prior for Scene Segmentation * Authors: [[Changqian Yu]], [[Jingbo Wang]], [[Changxin Gao]], [[Gang Yu]], [[Chunhua Shen]], [[Nong Sang]] DOI: ......
GCGP：Global Context and Geometric Priors for Effective Non-Local Self-Attention加入了上下文信息和几何先验的注意力
Global Context and Geometric Priors for Effective Non-Local Self-Attention * Authors: [[Woo S]] 初读印象 comment:: （GCGP）提出了一个新的关系推理模块，它包含了一个上下文化的对角矩阵和二维相 ......
对比全分解和先验分解
单线的 def forward(self, x): y = self.g_a(x) y_hat, y_likelihoods = self.entropy_bottleneck(y) x_hat = self.g_s(y_hat) return { "x_hat": x_hat, "likeliho ......
先验概率和后验概率
事情还没有发生，要求这件事情发生的可能性的大小，是先验概率。 事情已经发生，要求这件事情发生的原因是由某个因素引起的可能性的大小，是后验概率。 先验概率不是根据有关自然状态的全部资料测定的，而只是利用现有的材料(主要是历史资料)计算的；后验概率使用了有关自然状态更加全面的资料，既有先验概率资料，也有 ......
FPGA图像增强，基于FPGA的图像去雾处理，算法为暗通道先验，并在matlab上实现了算法的仿真，使用的软件为qu
FPGA图像增强，基于FPGA的图像去雾处理，算法为暗通道先验，并在matlab上实现了算法的仿真，使用的软件为quartus13.0。注意在FPGA上实现时，在浓雾区域和天空区域的处理效果不算太好。ID:48300647242454158 ......
条件概率: 先验概率•似然概率 VS 抽样概率•后验概率
**条件概率的两种形式** 1. **P(Y|X) = P(YX) / P(X):** **条件概率P(Y|X)** 是集合 X与Y的**交集XY占条件集X的比例**。 2. **P(X)P(Y|X) = P(Y)P(X|Y) = P(XY)** Y、X 是两个事件，存在某种程度上的相互联系: 则由 ......
先验框的生成(Pytorch)
在学习[动手学CV-Pytorch](https://datawhalechina.github.io/dive-into-cv-pytorch/#/chapter03_object_detection_introduction/3_3?id=_332-%e5%85%88%e9%aa%8c%e6%a ......