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原理 级别mysql group

mysql-DuplicateUpdate和java的threadpool的"死锁"

大家千万不要被文章的标题给迷惑了，他两在本篇文章是没有关系的， 今天给大家讲讲最近2个有意思的issue，分享一下我学到的 mysql DuplicateUpdate的用法要注意的点 java的threadpool使用不当会造成“死锁”问题 mysql DuplicateUpdate的用法要注意的点 ......
mysql-DuplicateUpdate quot DuplicateUpdate threadpool mysql

重新认识下JVM级别的本地缓存框架Guava Cache——优秀从何而来

作为缓存系列专栏内容，秉持着不重复造轮子的理念，本篇文章中我们就开始深入剖析JAVA本地缓存的优秀轮子 —— 来自Google家族的Guava Cache。聊一聊其实现机制、看一看如何使用。 ......
缓存 框架 级别 Guava Cache

重新认识下JVM级别的本地缓存框架Guava Cache(3)——探寻实现细节与核心机制

本篇文章我们将进一步探讨下Guava Cache 实现层面的一些逻辑与设计策略，让我们可以对Guava Cache整体有个更加明朗的认识，促进实际使用中对其的理解。 ......
缓存 框架 细节 级别 机制

重新认识下JVM级别的本地缓存框架Guava Cache(2)——深入解读其容量限制与数据淘汰策略

对于缓存容器而言，容量限制与数据淘汰是两个基础且核心的关键点，也是实际使用的时候使用频率最高的特性。本篇在上一文基础上深入解读下Guava Cache中的容量限制与数据淘汰策略的实现与使用约束。 ......
缓存 框架 容量 级别 策略

【RocketMQ】主从同步实现原理

主从同步的实现逻辑主要在HAService中，在DefaultMessageStore的构造函数中，对HAService进行了实例化，并在start方法中，启动了HAService： public class DefaultMessageStore implements MessageStore { ......
主从 RocketMQ 原理

复现MySQL的索引选择失误以及通过OPTIMIZER_TRACE分析过程

复现MySQL的索引选择失误以及通过OPTIMIZER_TRACE分析过程 验证环境：MySQL 5.7.39 windows-pc 一、构造数据（生成150万数据） 构建一张账户表，带有一级部门id和二级部门id，并且建立有索引。比较典型的业务场景，根据部门id进行各类查询。 CREATE TAB ......
OPTIMIZER_TRACE OPTIMIZER 索引 过程 MySQL

Docker 工作原理分析

docker 容器原理分析 docker 的工作方式 Namespace 容器对比虚拟机 Cgroups 容器看到的文件 Mount namespace chroot rootfs Volume（数据卷) 打包一个go镜像 总结 参考 docker 容器原理分析 docker 的工作方式 当我们的程 ......
原理 Docker

redisson分布式锁原理剖析

redisson分布式锁原理剖析 ​ 相信使用过redis的，或者正在做分布式开发的童鞋都知道redisson组件，它的功能很多，但我们使用最频繁的应该还是它的分布式锁功能，少量的代码，却实现了加锁、锁续命(看门狗)、锁订阅、解锁、锁等待（自旋）等功能，我们来看看都是如何实现的。 加锁 //获取锁对 ......
分布式 redisson 原理

ADPCM(自适应差分脉冲编码调制)的原理和计算

ADPCM 用于解决 DPCM 的差值宽度问题, 通过定义一个差值表(例如IMA ADPCM 中使用 89个固定差值, 取值从7到32767), 将差值的范围放宽到16bit, 此时差值在数组中的编号只需要6bit就可以表示(0 - 88), 再进一步只记录编号的变化值, 就将变化量压缩到了4bit... ......
脉冲 编码 原理 ADPCM

Android 内存缓存框架 LruCache 的实现原理，手写试试？

本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 前言 大家好，我是小彭。 在之前的文章里，我们聊到了 LRU 缓存淘汰算法，并且分析 Java 标准库中支持 LUR 算法的数据结构 LinkedHashMap。当时，我们使用 LinkedHashMap 实 ......
缓存 框架 LruCache 原理 内存

mysql基础问题三问（底层逻辑;正在执行;日志观察）

背景：经常面试会遇到且实际工作中也会应用到的三个场景： 目录： 一.mysql查询时的底层原理是什么？ 二.如何查看正在执行的mysql语句？ 三.如何观察mysql运行过程中的日志信息？ - - - - - - - - - -分割线- - - - - - - - - - -一.mysql查询时的底 ......
底层 逻辑 正在 基础 问题

MySQL进阶实战5，为什么查询速度会慢

一、先了解一下MySQL查询的执行过程 MySQL在查询时，它是由很多子任务组成的，每个子任务都会消耗一定的时间，如果要想优化查询，实际上要优化其子任务，可以消除一些子任务、减少子任务的执行次数、让子任务执行的更快。 MySQL查询的执行过程：从客户端到服务器、然后在服务器进行解析、生成执行计划、执 ......
实战 速度 MySQL

MySQL进阶实战6，缓存表、视图、计数器表

一、缓存表和汇总表 有时提升性能最好的方法是在同一张表中保存衍生的冗余数据，有时候还需要创建一张完全独立的汇总表或缓存表。 缓存表用来存储那些获取很简单，但速度较慢的数据； 汇总表用来保存使用group by语句聚合查询的数据； 对于缓存表，如果主表使用InnoDB，用MyISAM作为缓存表的引擎将 ......
视图 缓存 计数器 实战 MySQL

python进阶（28）import导入机制原理

前言 在Python中，一个.py文件代表一个Module。在Module中可以是任何的符合Python文件格式的Python脚本。了解Module导入机制大有用处。 1. Module组成 一个.py文件就是一个module。Module中包括attribute, function等。 这里说的a ......
原理 机制 python import

基于jenkins+kubernetes的cicd流程实践一：环境搭建及方案原理

1.基础环境：Centos7.9，kubernetes:v1.21.5 node-1@112（master）：docker，containerd，harbornginx（80），git，etcd node-2@109（master/worker）：docker，containerd，ingress_ ......
kubernetes 流程 原理 jenkins 环境

深入浅出学习透析Nginx服务器的基本原理和配置指南「初级实践篇 」

Nginx (Engine X)是一个轻量级的Web服务器 、反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器、高性能的HTTP服务器，它以高稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源的消耗而闻名。 ......
实践篇 深入浅出 原理 服务器 指南

深入浅出学习透析 Nginx 服务器的基本原理和配置指南「运维操作实战篇」

Nginx 安装非常的简单，且Nginx 启动特别容易，并且几乎可以做到24小时不间断运行，即使运行数个月也不需要重新启动。你还能够在不间断服务的情况下进行软件版本的升级。接下来我们要针对于安装和运维操作进行实战和分析。 ......
深入浅出 实战 原理 服务器 指南

大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-中

本篇详细描述hoodie数据读写流程，进一步加深对数据湖技术的理解。理论后转战集成Spark的使用，通过spark-shell和spark-sql实现hoodie的插入数据、查询数据、更新数据、删除数据、覆盖数据、时间旅行查询等示例，了解创建表、修改表结构、查询分区、删除分区基本用法，为进一步使用奠... ......
数据 双管齐下 下一代 实战 原理

大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-下

本篇演示了Hudi集成Spark的Scala编程示例，并一步步操作说明如何使用DeltaStreamer从Kafka里读取数据写入到Hudi表的HDFS中，接着集成Flink的环境准备，通过基于yarn-session的Flink的sql-client方式提交任务实现插入数据和流式读取数据，了解字节... ......
数据 双管齐下 下一代 实战 原理

大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-后续

本篇实战Hudi集成Flink SQl编程示例实现从生成器表写入Hudi表，打包集群验证；然后通过Hudi Flink CDC实现采集MySQL binlog日志写入Kafka再入到hudi表的完整示例，了解Hudi Flink的基础调试只是，最后通过Hudi集成Hive实现Flink Hive C... ......
数据 双管齐下 下一代 实战 原理

MySQL数据库：2、MySQL的下载与安装、基本使用、系统服务制作

一、MySQL简介 ​ MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。 二、安装与下载 1、下载流程 1、访问官方（www.mysql.com） 2、点击‘DOWNLOADS’，进入下载界面 3、下拉，找到‘ ......
MySQL 数据库 数据 系统

MySQL主从同步

1.什么是MySQL主从同步？ “主”指的是MySQL主服务器（master），负责写请求。“从”指的是MySQL从服务器（slave），负责读请求。主从同步指的是将主服务器上的数据同步至从服务器。 2.为什么需要主从同步？ 针对大流量，一台服务器已经不能满足要求。这个时候往往是将MySQL集群部署 ......
主从 MySQL

MySQL数据库：6、约束的概述及语法

Python基础之MySQL数据库 一、约束概述 1、为什么要约束 ​ 为了防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止错误信息的输入、输出造成无效的操作而提出的 ​ 为了保证数据的完整性，SQL规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制，从以下四个方面考虑 实体完整性：例如一个表中不能存在两条相同的 ......
语法 数据库 数据 MySQL

MySQL数据库：7、SQL常用查询语句

Python基础之MySQL数据库 一、SQL语句常用查询方法 前期数据准备 ​ 为了更加直观的展示、演示SQL语句查询关键字，需导入下列表格与记录（数据） ​ 模拟公司，导入创建公司员工表，表内包含：ID、姓名、年龄、工作时间、岗位 创建人员表格: create table emp( id int ......
常用查询 语句 常用 数据库 数据

MySQL 性能压测工具-sysbench，从入门到自定义测试项

sysbench是一个开源的、基于LuaJIT（LuaJIT 是 Lua 的即时编译器，可将代码直接翻译成机器码，性能比原生 lua 要高） 的、可自定义脚本的多线程基准测试工具，也是目前用得最多的 MySQL 性能压测工具。 基于 sysbench，我们可以对比 MySQL 在不同版本、不同硬件配 ......
sysbench 性能 工具 MySQL

redis集群之主从复制集群的原理和部署

最近在复盘redis的知识，所以本文开始希望介绍下redis的集群架构、原理以及部署；本文主要介绍redis的主从复制集群，包括其架构模型，原理，高可用等； 一、主从集群的介绍 redis的主从复制集群为了提高效率降低客户端等待时长，主从间的数据同步采用的是弱一致性的策略，即客户端请求发到主机后，不 ......
集群 主从 原理 redis

redis集群之分片集群的原理和常用代理环境部署

上篇文章刚刚介绍完redis的主从复制集群，但主从复制集群主要是为了解决redis集群的单点故障问题，通过整合哨兵能实现集群的高可用；但是却无法解决数据容量以及单节点的压力问题，所以本文继续介绍redis的分片集群；分片集群即将不同的数据分发到不同的redis实例(或者主从集群)，每个redis实例 ......
集群 原理 常用 环境 redis

<七>深入理解new和delete的原理

new ,delete 运算符 int *p =new int; delete p; 看一下汇编代码 可以看到new 和delete 运算符其实也是 operator运算符重载函数的调用 malloc和new malloc 按字节开辟内存 new在开辟内存的时候需要指定类型 new int[10] ......
原理 delete new lt gt

MySQL锁，锁的到底是什么？

MySQL锁是解决资源竞争的一种方案。短短一句话却包含了3点值得我们注意的事情：1.对什么资源进行竞争？2.竞争的方式（或者说情形）有哪些？3.锁是如何解决竞争的？这篇文章开始带你循序渐进地理解这几个问题。 ......
MySQL

KVC原理与数据筛选

作者：宋宏帅 1 前言 在技术论坛中看到一则很有意思的KVC案例： @interface Person : NSObject @property (nonatomic, copy) NSString *name; @property (nonatomic, assign) NSInteger age ......
原理 数据 KVC
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