参数 向量 粒子 算法

算法学习笔记(31): 李超线段树

李超线段树是一种按照值域维护一次函数最值的数据结构,其核心在于一次函数和值域的双单调性。 如果预先对于值域离散也可以维护其最值。 也就是说只要满足时一次函数,以及下标的单调性都可以利用李超线段树维护。 李超线段树就是利用线段树来维护一次函数的最值,每一个结点对应了一个区间 \([l, r]\)。 我 ......
线段 算法 笔记 31

可变长参参数

可变长参参数 形参 ​ 位置形参 ​ 默认形参 实参 ​ 位置实参 ​ 关键字实参 可变参数值 * def func(name, pwd, *args): # *abc会接收多余的位置实参,尽量不要使用abc,而应该使用args,args是约定俗称 print('name:', name, 'pwd ......
参数

查找算法

顺序查找(线性查找) 思想:根据列表下标的顺序,一步步查找列表中的元素是否有与需查找元素相对应,有则返回下标。 代码实现 # 顺序查找 def linear_search(li,e): for ind,val in enumerate(li): if val == e: return ind els ......
算法

Winform中加密时提示此实现不是Windows平台FIPS验证的加密算法的一部分

场景 Java与Winform进行AES加解密数据传输的工具类与对应关系和示例: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/129357081 winform中使用如上进行加密时提示: 实现不是Windows平台FIPS验证的 ......
算法 Winform Windows 平台 FIPS

三种基本排序算法:桶排序,冒泡排序,快速排序

第一节 桶排序 (最快最简单的排序) 1、概括 就实现申请大小为的数组为例,int a[11]。首先将所有变量初始化为0,表示还没有出现过任何数字。 下面开始处理得到的数字: 若存入的第一个数字是5,就将相对应的a[5]的值在原来的基础上增加1.即将a[5]的值从0改为1,表示5出现过一次。 若第二 ......
算法

智能振弦传感器参数智能识别技术:简化工作流程,提高工作效率的利器

智能振弦传感器参数智能识别技术:简化工作流程,提高工作效率的利器 振弦传感器是一种能够测量震动和振动的设备,主要应用于许多领域,例如建筑物、机械工业、汽车工业等。随着智能化设备的发展,智能振弦传感器的识别技术也随之发展。本文将介绍智能振弦传感器参数智能识别技术的相关内容。 1. 智能振弦传感器参数智 ......
智能 工作流程 利器 传感器 效率

扩展欧几里得算法(exgcd)推导

给定 \(a\),\(b\),求解 \(ax+by=gcd(a,b)\) 的整数解。 考虑递归求解: 边界: 当 \(b=0\) 时,\(gcd(a,b)=a\),即 \(ax+by=a\),容易找到一组特殊解 \(x=1,y=0\)。 考虑一般情况: \(ax+by=gcd(a,b)\) \(ax ......
算法 exgcd

排序算法总结

low B三人组 冒泡排序 思想:列表相邻元素两两对比,每趟结束都会产生一个最大/最小元素 代码实现 def bubble_sort(li): for i in range(0,len(li)-1): # 趟数 exchange = 0 # 设置一个标识符,当有一趟无变化时,列表已有序,停止排序 f ......
算法

内核参数max_map_count 和 ORA-04030

PLSQL Procedure Causing ORA-04030: (pga heap,control file i/o buffer) And ORA-04030: (koh-kghu sessi,pmuccst: adt/record) or ORA-04030: (koh-kghucall ......
max_map_count 内核 参数 count 04030

Elasticsearch向量检索的演进与变革:从基础到应用

Elasticsearch向量检索的演进与变革:从基础到应用 1.引言 向量检索已经成为现代搜索和推荐系统的核心组件。 通过将复杂的对象(例如文本、图像或声音)转换为数值向量,并在多维空间中进行相似性搜索,它能够实现高效的查询匹配和推荐。 Elasticsearch 作为一款流行的开源搜索引擎,其在 ......
向量 Elasticsearch 基础

10.20算法

位1的个数编写一个函数,输入是一个无符号整数(以二进制串的形式),返回其二进制表达式中数字位数为 '1' 的个数(也被称为汉明重量)。 提示: 请注意,在某些语言(如 Java)中,没有无符号整数类型。在这种情况下,输入和输出都将被指定为有符号整数类型,并且不应影响您的实现,因为无论整数是有符号的还 ......
算法 10.20 10 20

理解算法(1): 最大值,最小值,和堆。

最近总想,算法好像没有数学那样直观,例如方程可以解决一大类问题,我们遇到许多数学问题,只要将其转成方程问题,剩下的就是解方程。算法好像不是那么直观,顺着这个思路开始重新看算法问题。今天有一个收获,也可能其他人早就知道。 int max=INT_MIN; for(size_t i=0;i<v.size ......
最大值 算法

强化学习Q-Learning和DQN算法

1 Q-Learning 强化学习中有state和action的两个重要概念。而Q-Learning算法就是用来得到在state上执行action的未来预期奖励。具体的算法流程如下: 初始化一个Q-table。 在当前状态\(s\)选择一个动作\(a\)。 执行动作\(a\),转移到新的状态\(s' ......
算法 Q-Learning Learning DQN

智能优化算法第一次实验

智能优化算法第一次实验 一、实验目的 (1) 掌握梯度下降法的基础知识及其应用过程; (2) 利用梯度下降法求解简单优化问题。 二、实验原理 梯度下降法是一种最优化算法,由于函数在该点梯度的模代表着函数值在该点最大的变化率,我们可以让函数沿着梯度方向迭代移动逼近函数最值,这就是梯度下降法的基本原理。 ......
算法 第一次 智能

R语言改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析股票盈利能力和可视化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32418 原文出处:拓端数据部落公众号 大量数据中具有"相似"特征的数据点或样本划分为一个类别。聚类分析提供了样本集在非监督模式下的类别划分。 人们在投资时总期望以最小的风险获取最大的利益,面对庞大的股票市场和繁杂的股票数据,要想对股票进行合理的分 ......
均值 算法 盈利 K-Means 能力

[刷题笔记] [算法学习笔记]树上差分 -- Luogu P3128

Description Problem:https://www.luogu.com.cn/problem/P3128 FJ 给他的牛棚的 \(N\) 个隔间之间安装了 \(N-1\) 根管道,隔间编号从 \(1\) 到 \(N\)。所有隔间都被管道连通了。 FJ 有 \(K\) 条运输牛奶的路线,第 ......
笔记 算法 Luogu P3128 3128

图及相关算法

图 准备找实习了,把忘了的东西从头捡一捡 基本实现 大一时候有个特别蠢的问题,一直老想为什么不内置图的实现,现在想想真是蠢到家了…… Go语言实现无向无环图 import "fmt" //Implment by adjacency matrix type graphadjMat struct { v ......
算法

error C2664: “HANDLE FindFirstFileW(LPCWSTR,LPWIN32_FIND_DATAW)”: 无法将参数 1 从“const _Elem *”转换为“LPCWSTR”

Error 30 error C2664: 'HANDLE FindFirstFileW(LPCWSTR,LPWIN32_FIND_DATAW)' : 不能将参数 1 从“char [260]”转换为“LPCWST 解决方法: 1、把工程设置里去掉UNICODE宏定义 项目->XXX属性->配置属性 ......

算法训练day37 LeetCode860.406.452.

算法训练day37 LeetCode860.406.452. 860.柠檬水找零 题目 860. 柠檬水找零 - 力扣(LeetCode) 题解 代码随想录 (programmercarl.com) 5:收五元 10:收十元,返五元 20:优先还十元+五元;否则还五元*3 class Solutio ......
算法 LeetCode day 860 406

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (116)-- 算法导论10.3 1题

一、用go语言,画图表示序列(13,4,8,19,5,11),其存储形式为多数组表示的双向链表。同样画出单数组表示的形式。 文心一言: 在Go语言中,我们无法直接画图,但我可以帮助你描述如何使用Go语言来表示和操作多数组表示的双向链表和单数组表示。 首先,多数组表示的双向链表可以表示为以下的数据结构 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

C#基数排序算法

前言 基数排序是一种非比较性排序算法,它通过将待排序的数据拆分成多个数字位进行排序。 实现原理 首先找出待排序数组中的最大值,并确定排序的位数。 从最低位(个位)开始,按照个位数的大小进行桶排序,将元素放入对应的桶中。 将各个桶中的元素按照存放顺序依次取出,组成新的数组。 接着按照十位数进行桶排序, ......
基数 算法

国科大卜东波算法设计作业

Question Number 1 You are interested in analyzing some hard-to-obtain data from two separate databases. Each database contains n numerical values, so ......
算法

常见国密算法简介

SM2 SM2 国密SM2算法是中国国家密码管理局(CNCA)发布的一种非对称加密算法。它采用椭圆曲线密码体系(Elliptic Curve Cryptography,ECC)进行密钥交换、数字签名和公钥加密等操作。以下是SM2算法的主要特点和步骤: 特点: 安全性高: SM2基于椭圆曲线离散对数难 ......
算法 常见 简介

算法13天58道题阶段性总结

刷算法十三天58道,克服了对算法的恐惧,能够正常刷题,缺点在于必须看题解、题型过多多变、没有掌握模板、无法理解题意举一反三 代码随想录二刷学会基本的理论和技巧/非类型题,拓展题过滤codetop/模板记熟/看懂题意先写一遍debug/查看其他的题解labuladong 灵山艾 旁边题解 ......
阶段性 算法 阶段

5秒用Java写一个快速排序算法?这个我在行

快速排序是一种非常高效的排序算法,由英国计算机科学家霍尔在1960年提出。它的基本思想是选择一个基准元素将待排序数组分成两部分,其中一部分的所有元素都比基准元素小,另一部分的所有元素都比基准元素大,然后对这两部分再分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行。 这种算法的主要步骤是: 1、 选择一个元 ......
算法 Java

TSINGSEE烟火识别算法的技术原理是什么?如何应用在视频监控中?

AI烟火识别算法是基于深度学习技术的一种视觉识别算法,主要用于在视频监控场景中自动检测和识别烟雾、火焰的行为。该技术基于深度学习神经网络技术,可以动态识别烟雾和火焰从有到无、从小到大、从大到小、从小烟到浓烟的状态转换过程。 1、技术原理 1)数据采集与准备:首先需要采集大量带有烟雾、火焰的视频数据, ......
视频监控 算法 烟火 TSINGSEE 原理

KBL610-ASEMI整流桥KBL610参数、规格、尺寸

编辑:ll KBL610-ASEMI整流桥KBL610参数、规格、尺寸 型号:KBL610 品牌:ASEMI 芯片个数:4 封装:KBL-4 恢复时间:>50ns 工作温度:-55°C~150°C 浪涌电流:200A 正向电流:6A 反向耐压:1000V 正向压降:1.10V 引脚数量:4 KBL6 ......
整流桥 KBL 610 尺寸 规格

Unity Mesh切割算法详解

我们在开发游戏的时候经常会有一些特殊的游戏玩法等,需要涉及Mesh切割。比如3D切水果, 在地图的城墙上挖一个洞,今天给大家来分享一个Mesh切割的算法,帮助大家解决项目中需要用到的Mesh切割的问题。本文主要从一下几个方面来讲解Mesh切割。 (1) 如何接受玩家的触摸操作,生成切割面; (2) ......
算法 Unity Mesh

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数、聚合功能等详解]

Elasticsearch Relevance Engine 为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数、聚合功能等详解] 今天要介绍的 Elasticsearch Relevance Engine™ (ESRE™),提供了多项用于创建高度相关的 AI 搜索应用程序的新功能。ESRE 站 ......
向量 Elasticsearch Relevance 常用 参数

MBR60100PT-ASEMI肖特基二极管MBR60100PT参数

编辑:ll MBR60100PT-ASEMI肖特基二极管MBR60100PT参数 型号:MBR60100PT 品牌:ASEMI 封装:TO-247 恢复时间:>50ns 正向电流:60A 反向耐压:100V 芯片个数:2 引脚数量:3 类型:肖特基、插件肖特基二极管 特性:低耐压、高效率 浪涌电流: ......
60100 二极管 MBR PT-ASEMI 参数